kimi

国产开源模型又刷榜了：Kimi K3.1 Pro，AA智能指数55分全球第4、开源第一，终端编程65.7%追平Claude Opus 5.5、把GPT-6 Astra甩开7个多点，2.8万亿参数还是全球最大开源模型——结果转头一看，生成速度73 token/秒还低于平均线，完整权重还得等到11月4日前才放，现在只能看榜不能上手。评论区站队：A：开源第一就是牌面，追平Opus还不够吹？B：权重没放出来之前，跑分都是PPT。

$BTC $ETH $SOL
#Kimi #AI #开源模型

🚨 $KIMI EST-IL VRAIMENT SURÉVALUÉ À 500 MILLIARDS AVANT SON INTRODUCTION EN BOURSE À HONG KONG ? 📈

Les investisseurs avisés décortiquent les calculs de valorisation qui sous-tendent cet engouement. Avec une valorisation cible de 500 milliards, les multiples boursiers racontent une histoire bien plus nuancée lorsqu’on les compare à ceux de concurrents comme MiniMax et Intellispectrum. 📊

Depuis le lancement de K3, les ventes aux entreprises ont bondi de plus de 6 fois par jour, ce qui signifie que tout dépend du chiffre d’affaires réel de Kimi. 💡 Si le chiffre d’affaires annuel récurrent dépasse les 12 milliards, la prime tombe immédiatement sous la moyenne des pairs. ⚡

Les investisseurs institutionnels misent gros sur une dynamique explosive après le lancement pour justifier ce prix. 🔍 Cette valorisation relève-t-elle de la pure spéculation ou d’une anticipation calculée de la domination des revenus liés à l’IA ? 👇

⚠️ Ceci ne constitue pas un conseil financier. Gérez toujours vos risques. 🛡️

🏷️ #KIMI #AI #Valuation #PreIPO #Tech

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Je suis tombé sur ce post de Vitalik aujourd’hui : il peut accepter que Kimi 3.1 écarte délibérément de ses données d’entraînement les capacités de cyberattaque offensive de tout premier plan — « limiter selon l’usage vaut bien mieux que discriminer selon l’identité de l’utilisateur ».

Le point crucial : selon lui, le monde a besoin de temps pour renforcer ses systèmes, auditer le vieux code et vérifier formellement le nouveau, afin de résister aux cyberattaques encore plus puissantes que l’IA lancera par la suite. Si la première vague de risques liés à l’IA est mal gérée, on risque facilement de glisser vers une dystopie faite de KYC strict, de surveillance généralisée et d’un accès aux modèles à plusieurs niveaux selon la nationalité ou les qualifications.

Ligne de démarcation entre amputer les capacités et imposer des barrières fondées sur l’identité : elle est assez claire — mieux vaut d’abord retirer le couteau que coller des étiquettes aux gens.

#AI #Vitalik $ETH #Kimi

Dans le débat sur l’alignement, Vitalik s’est rangé du côté de « limiter les capacités, pas les personnes ».

Selon plusieurs sources, Vitalik Buterin, cofondateur d’Ethereum, approuve la décision de Kimi 3.1 d’exclure des données d’entraînement les capacités avancées de cyberattaque. Il souligne qu’il vaut mieux limiter les capacités en fonction des cas d’usage que discriminer les utilisateurs selon leur identité. Il met aussi en garde contre les risques d’une mauvaise gestion des risques liés à l’IA, qui pourrait conduire à un verrouillage excessif des modèles, à une surveillance poussée et à une stratification sociale.

Comment interpréter cela : il s’agit d’un enjeu d’alignement et de sécurité, pas seulement de relations publiques autour d’un produit. Pour le secteur des cryptomonnaies, le point le plus pertinent est le suivant : l’exposition des modèles open source, des outils d’attaque automatisés et des infrastructures on-chain va croître simultanément. Il sera plus utile de surveiller les limites publiquement fixées par les différentes entreprises pour les « capacités offensives » dans les fiches de leurs modèles, ainsi que le maintien de voies légitimes pour les équipes de red team, que de s’attarder sur les slogans.

#Vitalik #AI对齐 #Kimi #Sécurité

【Flash marché】À l’avenir, l’utilisation de l’IA pourrait nécessiter de passer par une vérification KYC et d’être classé selon sa nationalité — Vitalik a exposé ce scénario du pire. Il a accepté que Kimi retire l’entraînement aux cyberattaques les plus sophistiquées : l’objectif est de réduire d’abord les capacités les plus dangereuses afin de gagner du temps pour renforcer les anciens systèmes et auditer le code, plutôt que de devoir ensuite recourir à des modèles verrouillés et à une surveillance généralisée. Le score de Kimi aux tests de référence est passé de 90,5 % à 81,0 %, et les poids seront publiés avant le 4 novembre. Cette limite pourra-t-elle être maintenue ?
$ETH $TAO $FET
#以太坊 #Kimi #SécuritéIA
(Source : BlockTempo)
⚠️ Avertissement sur les risques : les informations ci-dessus sont partagées à titre informatif et ne constituent pas un conseil en investissement. Tout investissement comporte des risques ; la prudence est de mise.

Kimi lance K3.1 Pro, son modèle phare de 3 000 milliards de paramètres doté d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Il se classe 4e au niveau mondial et 1er parmi les modèles open source, rivalisant avec GPT-6 Astra et Opus 5.5 dans les benchmarks de programmation, de 3D et de finance. Quelle capacité compte le plus pour vous ?
#Kimi #K3 #GPT6 #Astra #Opus
https://aidisruption.ai/p/kimi-k31-pro-released

Kimi K3.1 Pro de Moonshot est disponible, avec en prime une version Highspeed.

D’après le site officiel, c’est actuellement l’un des modèles les plus performants parmi leurs modèles à poids ouverts de 3 000 milliards de paramètres, avec une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1 million de tokens. Il a obtenu 65,7 % à Terminal-Bench 4.0, devant GPT-6 Astra (58,2 %) et légèrement derrière Claude Opus 5.5 (66,4 %). Le taux d’hallucination a également fortement baissé : lors de leurs tests internes les plus exigeants, le taux d’hallucinations dans les réponses d’une seule phrase est passé d’environ 23,4 % à 8,3 %.

Le modèle est désormais disponible sur kimi.ai, Work, Code et l’API. Les poids complets devraient être publiés en open source avant le 4 novembre. Le monde de l’open source compte désormais un modèle de plus capable de rivaliser avec les modèles propriétaires de pointe.#AI #Kimi

Moonshot AI lance Kimi K3.1 Pro : un modèle open source de 3 000 milliards de paramètres qui « réduit » activement ses capacités de piratage

Reuters, 24/10 (samedi) : Moonshot AI a lancé Kimi K3.1 Pro, présenté comme son modèle à poids ouverts le plus puissant, avec 3 000 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Les poids devraient être rendus publics avant le 4 novembre. Une version Highspeed, 2 à 3 fois plus rapide, est également disponible.
L’entreprise indique avoir retiré les données liées aux cyberattaques de son corpus d’entraînement et de son environnement d’apprentissage par renforcement. Lors de tests internes de cyberdéfense et de cyberattaque, le modèle a obtenu un score de 81,0 %, contre 90,5 % pour la version non réduite (résultats non vérifiés de manière indépendante).
Selon les données de l’entreprise compilées par The Context, le modèle a obtenu 65,7 % à Terminal-Bench 4.0, devant GPT-6 Astra (58,2 %), mais légèrement derrière Claude Opus 5.5 (66,4 %).
Reuters souligne également que la Chine a proposé la semaine dernière de limiter les exportations de technologies, notamment celles permettant de générer des logiciels malveillants grâce à l’IA.

【Analyse】
Les modèles open source se rapprochent désormais des meilleurs modèles propriétaires en matière de capacités d’agent. La concurrence ne porte plus seulement sur les « scores », mais aussi sur la possibilité d’ouvrir les modèles tout en garantissant sécurité et contrôle. Réduire volontairement les capacités offensives et défensives permet de préparer le terrain pour la conformité et la réglementation à l’étranger, et montre que les risques de cybersécurité liés à l’IA constituent désormais une contrainte majeure lors du lancement de modèles.

【Opportunités / risques】
1. Ouverture des poids le 4 novembre : surveiller la demande en hébergement autonome et en location de puissance de calcul pour l’inférence. Les secteurs du calcul décentralisé et de l’IA pourraient bénéficier d’un catalyseur de marché.
2. Plus les modèles open source sont performants, plus le pouvoir de fixation des prix des fournisseurs de modèles propriétaires et le discours sur le « retour sur investissement des dépenses d’investissement dans l’IA » sont remis en question. La semaine prochaine, les résultats de Microsoft, Google et Amazon permettront de voir si les revenus du cloud et de l’IA sont au rendez-vous.
3. Risques : les scores proviennent de tests réalisés par l’entreprise elle-même ; le secteur de l’IA est globalement sous pression ces derniers temps, et les opérations spéculatives sur ce thème sont souvent de courte durée.

Pensez-vous que le fait de « réduire volontairement les capacités avant d’ouvrir le modèle » deviendra la norme du secteur, ou s’agit-il simplement d’une posture de conformité ? Venez en discuter dans les commentaires.

#AI #Kimi #开源大模型 #AI安全 $FET $RENDER

À titre informatif uniquement, ceci ne constitue pas un conseil en investissement

La saison des lancements de modèles est lancée : les poids ouverts et la vitesse d’inférence sont désormais au cœur de la compétition.

Moonshot AI a lancé Kimi 3.1 Pro (également désigné sous les spécifications associées à K3.1 Pro) : une architecture à experts mixtes, environ 2,8 billions de paramètres, dont quelque 10,4 milliards actifs, une fenêtre de contexte annoncée d’un million de tokens, avec un accent mis sur la programmation, la CAO/Blender, la modélisation financière et les agents à long terme. L’entreprise a également lancé une API Pro haute vitesse, annoncée comme environ 2 à 3 fois plus rapide que la version standard, et continue de faire avancer son calendrier d’ouverture des poids.

Comment l’interpréter : pour le secteur crypto, l’enjeu ne se limite pas à l’arrivée d’un nouveau modèle conversationnel ; c’est l’infrastructure de l’analyse on-chain, des scripts de gestion des risques et du trading agentique qui passe à la vitesse supérieure. Ceux qui sauront intégrer de manière fiable les longues fenêtres de contexte et l’utilisation d’outils dans de véritables flux de travail tireront davantage parti du prochain récit AI×Crypto, plutôt que de simplement surfer sur les tendances.

#Kimi #AI #开放权重 #Agent

🚀 $KIMI DÉVOILE KIMI K3.1 PRO – MOTEUR AUTONOME DE JEU 3D ET DE FINANCE ! 🟢

📊 Tout juste lancé, Kimi K3.1 Pro traverse les étapes de développement à toute vitesse, en automatisant les compilations Godot et les rendus Blender sans intervention humaine. Avec son contexte d’un million de tokens et son gain de vitesse de 2 à 3×, il se démarque nettement dans les flux de travail riches en données.

🦈⚡ De la physique automobile 3D irréprochable aux exercices de stationnement sans collision, le modèle excelle aussi dans l’extraction de rapports financiers et les analyses de sensibilité des valorisations : une double compétence susceptible de stimuler la demande institutionnelle pour l’écosystème $KIMI.

📌 Si les fichiers de poids deviennent open source dans deux semaines, la communauté pourra intégrer directement ce moteur aux dApps et faire de l’utilité du token un véritable service d’IA en temps réel. 💬 Comment ce processus autonome va-t-il transformer l’utilité du token et l’intérêt des institutions ? 👇

⚠️ Ceci ne constitue pas un conseil financier. Gérez toujours vos risques. 🛡️

🏷️ #KIMI #AIInnovation #SmartMoney #TechBreakthrough #Crypto

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Un lycéen de 17 ans quitte Kimi pour Anthropic, et tout le milieu chinois de l’IA craque. En clair : après trois ans de promesses en l’air dans une grande boîte, ton offre ne vaut pas autant que celle qu’on lui a faite. Ces dernières années, la plus grande réussite de Moonshot AI, ce n’est pas Kimi : c’est d’alimenter régulièrement la Silicon Valley en talents. Si l’entreprise n’arrive pas à retenir les génies, qu’elle ne s’étonne pas de les voir viser plus haut. Ne blâmez pas le gamin : vouloir progresser, c’est naturel. Blâmez plutôt les entreprises qui traitent les génies comme des consommables et les jettent après usage. Au fond, dans la course à l’IA, ce qui compte à la fin, ce ne sont pas les modèles, mais la capacité à retenir ceux qui les conçoivent. Cette manche, la Silicon Valley l’a encore remportée.#AI #Anthropic #Kimi

L’endroit le plus touchant d’une communauté
ce n’est pas ce que certaines personnes disent de plus belles paroles.

C’est plutôt le fait que tu puisses ressentir
que quelqu’un est en train de la construire vraiment,
la protéger et en prendre soin.
C’est là que commence la valeur durable de tout.

La croissance de kimi Ai
vient de chacune des personnes qui y participent.
Peut-être commence-t-elle par un verrouillage volontaire.
Ou bien, peut-être que vers 3 heures du matin, en salle de réunion,
les gènes de la réussite y sont déjà semés.
#kimi ai

#kimi k3#
Le fondateur du groupe derrière la “Face cachée de la Lune” va ouvrir le code de Kimi K3—bordel, le meilleur grand modèle de langage du monde va être open source. Ça ne peut pas ne pas battre à mort OpenAI, Claude Code et ces trucs fermés—$BABA

$RUMEUR D’IPO KIMI — L’IA ÉBRANLÉE, PUIS LES RESPONSABLES DISENT QUE CE N’EST PAS VRAI ⚡

Les rumeurs d’introduction en bourse qui font les gros titres sont rarement propres. Un dépôt de 3 Md$ à Hong Kong, venu des « Darkside of the Moon », aurait été un événement marquant pour le récit autour de l’IA — mais le projet est intervenu pour tuer l’histoire. 📊

Ce démenti compte plus que la rumeur elle-même. En l’absence de confirmation, les marchés intègrent l’attente résiduelle : savoir si la vague de financement liée à l’IA trouvera un autre véhicule d’introduction en bourse. 🔍 Les investisseurs avisés considèrent ces retournements liés aux gros titres comme des pièges à volatilité : les prix montent sur l’espoir, puis corrigent sur les déclarations officielles. 🌊

L’enjeu est d’observer comment les actifs liés à l’IA digèrent cette contradiction. ⚡ Vous diminuez le risque lié à la rumeur ou vous attendez le vrai dépôt ? 👇

⚠️ Ceci ne constitue pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️

🏷️ #KIMI #AI #IPO #CryptoNews #MarketStructure

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$KIMI K3 VIENT DE BATTRE L'OPUS D'ANTHROPIC SUR DES CLASSEMENTS EN IA 🔥

Ces données de benchmark, provenant d'un analyste indépendant, montrent que le modèle Kimi K3 dépasse l'Opus 4.8 d'Anthropic, forçant les laboratoires américains à accélérer les sorties Opus 5 et GPT-6. L'écart entre GPT-5.6 Sol et K3 est désormais négligeable — ce qui signifie que la prochaine génération arrive plus tôt que prévu.

Lorsque des modèles d'IA se dépassent rapidement, le récit sous-jacent pour les projets crypto axés sur l'IA se renforce. Ce type de pression concurrentielle pousse généralement des capitaux vers le secteur à mesure que l'anticipation grandit. Êtes-vous prêt(e) pour la prochaine vague ?

Aucun conseil financier. Gérez toujours votre risque.

#KIMI #AI #CryptoAI #Breakthrough #Narrative

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Valorisation de 5 milliards de dollars pour la face cachée de la Lune : nouvel étalonnage après la réussite de Kimi K3

Info : la face cachée de la Lune prépare la dernière ronde de financement avant son introduction en Bourse, avec une valorisation pré-investissement visée à 5 milliards de dollars.

Revenons sur l’article controversé d’avril, « 100 heures en infiltration chez Kimi » :
- pas de KPI, pas de hiérarchie, pas de pointage
- les chercheurs peuvent se réveiller naturellement, les réunions peuvent durer des heures
- l’équipe débat sans cesse autour du modèle, et les ressources sont entièrement orientées vers le modèle

À l’époque, on a été accusé d’être « un texte de relations publiques parfaitement mis en scène ». Mais après la sortie de Kimi K3, ces détails organisationnels commencent à recevoir une nouvelle explication : pour une entreprise de modèles de fondation, mettre la R&D au tout premier rang des priorités, c’est peut-être réellement la solution optimale.

Ce qui mérite vraiment l’attention, ce n’est pas l’étiquette « sans KPI », mais la manière dont l’ensemble de l’organisation fait fonctionner ses activités autour d’un même objectif.

La valorisation des entreprises d’IA ne dépend pas seulement des capacités du modèle, mais aussi de l’efficacité organisationnelle.

#Kimi #月之暗面 #AI #中国AI

🚨 $KIMI $3B RUMEUR D’INTRODUCTION EN BOURSE À HONG KONG — INFO OU INTOX ? 💥

La machine à rumeurs s’est emballée : Darkside of the Moon (Kimi) serait en train de préparer ce mois-ci un dossier d’introduction en bourse à Hong Kong, avec une levée de fonds de 3 Md$ en jeu. Mais le projet a riposté rapidement, affirmant que l’information était fausse. 🦈 Ce genre de retournement de titre provoque une volatilité de liquidité bidirectionnelle sérieuse pour quiconque suit l’écosystème des récits liés à l’IA.

Qu’un dossier aboutisse ou non, la réaction seule raconte l’histoire : les paris sur l’IA attirent de gros flux, et chaque nouveau titre fait bouger le marché. 📊 C’est un marché porté par l’actualité : l’avantage revient aux traders qui respectent l’incertitude plutôt que de courir après la rumeur la plus bruyante. 💡

💬 Quand un démenti très médiatisé frappe un récit “chaud”, vous tradez le pic de volatilité ou vous attendez le dépôt officiel ? 👇

⚠️ Ceci n’est pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️

🏷️ #KIMI #IPO #AI #MarketSentiment #CryptoNews

🎯 🦈

🚨 $KIMI COMPRESSE 2,78 T PARAMÈTRES DANS 8 GO DE RAM — SANS GPU ! 💥

🔍 Cette expérience open-source remet en question toutes les hypothèses sur le passage à l’échelle de l’inférence. Un projet pur C99 de 176 Ko exécute l’ensemble de poids de 1,56 To de Kimi K3 avec seulement 8 Go de mémoire en diffusant à la demande les poids d’experts depuis le stockage NVMe. 💡

La magie vient de l’activation clairsemée de MoE : seulement 16 des 896 experts sont actifs par couche. Le développeur fait donc un compromis : il échange la bande passante du stockage flash contre de la RAM, en traitant le disque comme une extension lente de la mémoire. 📊 Le revers est brutal : un token toutes les 32,7 secondes. Ce n’est pas prêt pour la production, mais c’est un plan structurel pour une infrastructure d’inférence à ultra faible coût.

Le signal le plus important, c’est la direction. 📉 À mesure que les goulots d’étranglement matériels forcent une ingénierie créative, l’efficacité devient le prochain récit. Est-ce qu’on construit la tuyauterie pour la prochaine vague d’IA décentralisée ? 💬

⚠️ Ceci n’est pas un conseil financier. Gérez toujours votre risque. 🛡️

🏷️ #KIMI #AI #MoE #OpenSource #Crypto

💡 🔥

Kimi K3 est un modèle qui ne parle pas beaucoup, mais qui a du pouvoir. Il ne se distingue pas seulement par un excellent front-end : dans une certaine mesure, son back-end dépasse aussi Fable5 et GPT-5.6 Sol.

Test en conditions réelles : avec GPT-5.6 Sol, j’ai identifié 6 défauts à corriger, puis j’ai fait une revue pour Fable5 et Kimi K3. Fable5 a répondu « on peut soumettre ». Kimi K3 a, lui, détecté un grave problème de validation dans PostgreSQL jsonb.

À propos de la controverse autour du harness de Kimi Code — certains disent que c’est mal fait, mais la logique clé est « l’entreprise de modèle fait un modèle ». Le harness devient de moins en moins important : les capacités intégrées du modèle mangent la valeur du harness.

En fait, c’est l’orientation de l’évolution de la chaîne d’outils d’IA :
• le harness est un système de règles en “module” externe ; quand la capacité du modèle est faible, il faut qu’il comble le manque
• lorsque le modèle lui-même est suffisamment puissant, le harness passe de « indispensable » à « une contrainte »
• des capacités verticales intégrées à Kimi, comme son type d’œil-de-l’inspection (type Tianyancha), sont plus dévastatrices que les harness génériques

Les capacités de mise en pratique des modèles d’IA en Chine rattrapent désormais — voire dépassent dans certains scénarios — les meilleurs du moment à la Silicon Valley. Ne vous contentez pas de regarder les scores : regardez les résultats des revues de code réelles.

#AI #Kimi #大模型 #code review