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@Walrus 🦭/acc
Raisons pour lesquelles les prochains milliards de fichiers d'IA ne seront pas hébergés sur des serveurs cloud conventionnels
L'explosion de l'IA génère un déluge d'informations sans précédent. Les systèmes d'IA créent et utilisent quotidiennement de grands fichiers, allant du entraînement de modèles et de l'analyse en temps réel aux vidéos, images et interactions utilisateur. Pendant de nombreuses années, les serveurs cloud conventionnels ont été la solution principale de stockage pour ces données. Cependant, ce modèle commence à révéler ses limites.
Le stockage cloud centralisé a été conçu pour une époque différente. À mesure que l'IA progresse, les coûts augmentent rapidement, les temps d'indisponibilité affectent simultanément des millions d'utilisateurs, et les données deviennent confinées aux réglementations et systèmes d'un seul fournisseur. Cela entraîne une dépendance continue et des risques pour les équipes d'IA. Une simple erreur ou un changement de politique peut perturber l'ensemble des systèmes.