#databricks
databricks
5 vues
3 mentions
Populaire
Récents
Jour après jour, un pas à la fois : Databricks gère des modèles open source tels que Kimi, et la capacité GPU en Asie est presque épuisée. La demande continue de croître au Japon, en Corée, aux États-Unis et en Inde.
La puissance de Kimi ne se limite pas au marché C : la demande GPU côté B2B explose également. Les clients de Databricks ont besoin de puissance de calcul, Databricks doit acheter des GPU, et acheter des GPU exige d’énormes levées de fonds : à chaque maillon, on ne cesse de dire « pas assez ».
Lors du trimestre d’Alibaba, la croissance du cloud dépasse 40 %. La capacité de Databricks en Asie est au plus bas. La course aux armements en matière de puissance de calcul pour l’IA est passée de « dont le modèle est meilleur » à « qui a le plus de GPU ». C’est une guerre du côté de l’offre, et le côté de la demande n’a jamais été un problème.
#AI #GPU #Databricks
La puissance de Kimi ne se limite pas au marché C : la demande GPU côté B2B explose également. Les clients de Databricks ont besoin de puissance de calcul, Databricks doit acheter des GPU, et acheter des GPU exige d’énormes levées de fonds : à chaque maillon, on ne cesse de dire « pas assez ».
Lors du trimestre d’Alibaba, la croissance du cloud dépasse 40 %. La capacité de Databricks en Asie est au plus bas. La course aux armements en matière de puissance de calcul pour l’IA est passée de « dont le modèle est meilleur » à « qui a le plus de GPU ». C’est une guerre du côté de l’offre, et le côté de la demande n’a jamais été un problème.
#AI #GPU #Databricks
L'outil de déploiement d'agent open source Omnigent de Databricks résout les problèmes de collaboration et de contrôle de sécurité entre plusieurs agents
Databricks a ouvert le cadre de déploiement des agents Omnigent sous la licence Apache 2.0, qui fonctionne sur des outils existants tels que Claude Code, Codex et Pi, permettant de transformer des agents sous différents cadres en composants système interopérables. Omnigent applique directement des contrôles de sécurité à état au niveau de la couche de déploiement, supportant l'interception des actions git push après que les agents téléchargent des paquets npm et demandent une approbation manuelle, ou en mettant en place une limite de coût LLM qui suspend le fonctionnement à 100 dollars cumulés. Le cadre intègre également un bac à sable pour les requêtes réseau afin d'éviter les fuites d'informations sensibles.
Pourquoi c'est important : Omnigent comble le vide d'interopérabilité dans le domaine de l'orchestration multi-agents, fournissant une infrastructure de contrôle de sécurité essentielle pour le déploiement des agents IA de l'expérimentation à l'échelle entreprise.
#Databricks #AI #Agent #open source
Databricks a ouvert le cadre de déploiement des agents Omnigent sous la licence Apache 2.0, qui fonctionne sur des outils existants tels que Claude Code, Codex et Pi, permettant de transformer des agents sous différents cadres en composants système interopérables. Omnigent applique directement des contrôles de sécurité à état au niveau de la couche de déploiement, supportant l'interception des actions git push après que les agents téléchargent des paquets npm et demandent une approbation manuelle, ou en mettant en place une limite de coût LLM qui suspend le fonctionnement à 100 dollars cumulés. Le cadre intègre également un bac à sable pour les requêtes réseau afin d'éviter les fuites d'informations sensibles.
Pourquoi c'est important : Omnigent comble le vide d'interopérabilité dans le domaine de l'orchestration multi-agents, fournissant une infrastructure de contrôle de sécurité essentielle pour le déploiement des agents IA de l'expérimentation à l'échelle entreprise.
#Databricks #AI #Agent #open source
Connectez-vous pour découvrir plus de contenu