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Analyse et améliorations de la stratégie d’investissement en $BTC

​Pour un investisseur individuel ou institutionnel cherchant à optimiser ses achats de Bitcoin en prenant comme référence le modèle d’entreprise de MicroStrategy, les améliorations clés suivantes peuvent être appliquées :
​Moyenne du coût en dollars (DCA) programmée : au lieu d’effectuer des achats impulsifs ou d’essayer de deviner le point bas/haut du marché, programmer des achats récurrents (hebdomadaires ou mensuels) atténue l’impact de la volatilité à court terme et réduit le biais émotionnel.

​Technique de Value Averaging ou DCA dynamique : ajuster les achats afin d’acquérir davantage de BTC lors des corrections ou des marchés baissiers sévères (bear market), et diminuer le montant investi lorsque le prix se rapproche de ses plus hauts historiques.
​Atténuation du risque lié à l’effet de levier : MicroStrategy finance une grande partie de ses achats en émettant de la dette convertible et des actions. Pour un investisseur particulier, l’utilisation excessive de l’effet de levier présente un risque élevé de liquidation. L’amélioration prioritaire consiste à conserver une liquidité externe (fiat/stablecoins) pour faire face aux cycles de volatilité sans être forcé de vendre en période de baisse.
​Stratégie de garde et de sécurité : compléter l’accumulation par un protocole d’auto-garde via des portefeuilles froids (cold storage) afin d’éliminer le risque de contrepartie sur les plateformes centralisées ou les échanges.

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🤯 Le 18 août, Lagrange a annoncé les résultats du lancement de DeepProve-1, le premier système zkMl qui démontre une inférence LLM complète.
DeepProve-1 est le premier système zkML (machine learning à connaissance nulle) développé par Lagrange Labs qui permet de générer des preuves cryptographiques d'inférences complètes de modèles de langage large (LLMs) comme GPT-2.
DeepProve-1.
Caractéristiques et réalisations :
Première preuve d'inférence complète de LLM, DeepProve-1 a réussi à générer une preuve de connaissance nulle pour l'inférence complète de GPT-2, un modèle de langage large d'OpenAI.
Vérifiabilité en IA, introduit la vérifiabilité comme caractéristique centrale dans les systèmes d'IA modernes, étendant cela aux architectures de transformateurs complets.
Support pour des structures complexes, gère des graphes de calcul avec des connexions résiduelles, des branches parallèles et des entrées de longueur variable, typiques dans les LLMs.
Applications et pertinence :
sécurité et confidentialité : Permet de vérifier les résultats d'un LLM sans révéler les données d'entrée ou les détails du modèle, crucial pour les applications en défense, soins de santé, finance et infrastructure.
Auditabilité, facilite l'audit des décisions prises par les LLMs sans compromettre la confidentialité des données ou la propriété intellectuelle du modèle.
Développements et plans futurs
Optimisation des performances : Lagrange Labs travaille à améliorer l'efficacité cryptographique et le parallélisme pour rendre DeepProve-1 plus pratique dans les environnements de production.
Extension à d'autres LLMs, le prochain objectif est de supporter des modèles comme LLAMA de Meta, l'un des LLMs open source les plus adoptés.
DeepProve-1 est une avancée significative dans l'IA vérifiable, permettant des preuves cryptographiques d'inférences de LLMs.
$LA
@Lagrange Official
#lagrange
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#lagrangeholder

#CreadorPad
L’aube crépusculaire est une chaîne de blocs de couche 1 axée sur la finance réglementée, la confidentialité et la tokenisation d’actifs du monde réel (RWA), permettant des contrats intelligents avec des preuves de connaissance zéro (ZK) et un règlement déterministe.
$DUSK

#dusk

✍️ Ça fait longtemps que je n'ai pas écrit sur Chainbase. Il se définit comme une plateforme de données Web3 qui regroupe des données de plus de 200 blockchains.
⚫ Données avec intelligence artificielle : Cela permet d'analyser ces données en utilisant l'intelligence artificielle pour obtenir des informations en temps réel.

♦️ Caractéristiques importantes de @Chainbase Official
⚫Token : Le token $C est comme une "clé" pour utiliser la plateforme et accéder aux données.
⚫ Accès décentralisé :
veut que tout le monde ait accès aux données de blockchain de manière juste et transparente.
⚫ Connecte de nombreuses blockchains : vous pouvez rechercher des informations sur de nombreuses blockchains différentes en un seul endroit.

♦️Objectifs de Chainbase
⚫ Démocratiser les données : Veut que tout le monde puisse utiliser les données de blockchain pour créer des applications d'intelligence artificielle.
⚫ Monétiser les compétences : ceux qui connaissent les données, le développement ou l'intelligence artificielle peuvent gagner de l'argent dans l'écosystème de #chainbase
@Chainbase Official
$C
#creadorpad

j'ai essayé d'investir dans l'ETH
et cela ne s'est pas bien passé
$ETH #ETH
#creadorpad

#USDT $USDT mes investissements
en usdt ne m'ont pas donné beaucoup d'avantage
#CreadorPad
quelque chose à suggérer en termes de crypto?

#creadorpad $ETH
essayer avec le cadeau d'avenir
#ETH

#CreadorPad
$AAVE
cette semaine, j'ai testé de nouvelles cryptos
j'aimerais que vous me recommandiez une pour investir
#AAVEUSDC