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🤖🤖🤖🤖🤖Voici nos prédictions pour les PRIX MAXIMAUX de quatre cryptomonnaies pour les prochaines 24 heures.
Nous voulons vous dire quelles données nous utilisons pour faire nos prédictions.
1. Nous prenons TOUTES les données historiques quotidiennes. Tout signifie depuis le lancement de la monnaie jusqu'à aujourd'hui. C'est une différence fondamentale par rapport à ceux qui font des prédictions basées sur des indicateurs techniques, utilisant des données des derniers jours, semaines ou mois.
2. En prenant toutes les données de cryptomonnaie et en entraînant notre réseau de neurones avec ces données, nous identifions des modèles, des tendances et des relations qui sont IMPOSSIBLES à détecter en utilisant uniquement des indicateurs techniques.
3. Les principales données quotidiennes que nous extrayons sont : prix d'ouverture, prix de clôture, prix maximum, prix minimum et volume de transactions. Avec ces données, nous calculons les principaux indicateurs techniques pour chaque jour et les incorporons dans les données en tant que « caractéristique ». En d'autres termes, les valeurs de chaque indicateur technique deviennent une colonne dans le cadre de données.
4. Comme vous pouvez l'imaginer, le volume de données est énorme, mais aujourd'hui cela n'est pas une limitation ; nous avons les outils de gestion des Big Data et la puissance de calcul nécessaires pour traiter de si grandes quantités de données.
Maintenant, jetez un œil aux prédictions qui résultent du traitement de cette montagne de données :
$BTC $SOL $ETH
#Predictions #CollaborationTools
Nous voulons vous dire quelles données nous utilisons pour faire nos prédictions.
1. Nous prenons TOUTES les données historiques quotidiennes. Tout signifie depuis le lancement de la monnaie jusqu'à aujourd'hui. C'est une différence fondamentale par rapport à ceux qui font des prédictions basées sur des indicateurs techniques, utilisant des données des derniers jours, semaines ou mois.
2. En prenant toutes les données de cryptomonnaie et en entraînant notre réseau de neurones avec ces données, nous identifions des modèles, des tendances et des relations qui sont IMPOSSIBLES à détecter en utilisant uniquement des indicateurs techniques.
3. Les principales données quotidiennes que nous extrayons sont : prix d'ouverture, prix de clôture, prix maximum, prix minimum et volume de transactions. Avec ces données, nous calculons les principaux indicateurs techniques pour chaque jour et les incorporons dans les données en tant que « caractéristique ». En d'autres termes, les valeurs de chaque indicateur technique deviennent une colonne dans le cadre de données.
4. Comme vous pouvez l'imaginer, le volume de données est énorme, mais aujourd'hui cela n'est pas une limitation ; nous avons les outils de gestion des Big Data et la puissance de calcul nécessaires pour traiter de si grandes quantités de données.
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