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Achieving fluency in a foreign language no longer means you have to rely on Duolingo. You can actually gain more knowledge through ASI:One than you would by spending several months using traditional language applications. To experience this for yourself, visit https://asi1.ai/podcast and prompt your Personal AI to produce an audio episode focused on the exact language you want to master. From there, simply plug in your headphones and enjoy the convenience of mobile learning wherever your day takes you.
Achieving fluency in a foreign language no longer means you have to rely on Duolingo. You can actually gain more knowledge through ASI:One than you would by spending several months using traditional language applications. To experience this for yourself, visit https://asi1.ai/podcast and prompt your Personal AI to produce an audio episode focused on the exact language you want to master. From there, simply plug in your headphones and enjoy the convenience of mobile learning wherever your day takes you.
44
Nous aimerions partager une mise à jour de l’état actuel concernant la violation de sécurité signalée le 19 septembre. Veuillez vous assurer que tous les contrats http://Fetch.ai restent entièrement sûrs et ne font face à aucune menace à l’heure actuelle. Le jeton FET continue également de fonctionner exactement comme prévu.
Le récent exploit visait des contrats de SingularityNET. L’attaque était principalement ciblée sur le pont SingularityNET reliant les blockchains Ethereum et Cardano, qui constitue la voie exacte utilisée pour procéder au mint non autorisé.
Afin de garantir votre sécurité, nous avons temporairement suspendu toutes les conversions de AGIX vers FET jusqu’à nouvel ordre. En outre, nous avons interrompu notre contrat de pont sur le réseau Ethereum uniquement à titre de mesure de protection. Il n’existe absolument aucune preuve indiquant la présence de vulnérabilités au sein de notre contrat de pont. Le pont Ethereum ainsi que les services de conversion seront remis en ligne ultérieurement.
Nos équipes ont réussi à contenir cet exploit et une enquête approfondie est actuellement en cours. Nous collaborons étroitement avec l’équipe de @SingularityNET et vous fournirons de nouvelles mises à jour dès que de nouvelles informations seront disponibles.
Nous aimerions partager une mise à jour de l’état actuel concernant la violation de sécurité signalée le 19 septembre. Veuillez vous assurer que tous les contrats http://Fetch.ai restent entièrement sûrs et ne font face à aucune menace à l’heure actuelle. Le jeton FET continue également de fonctionner exactement comme prévu.
Le récent exploit visait des contrats de SingularityNET. L’attaque était principalement ciblée sur le pont SingularityNET reliant les blockchains Ethereum et Cardano, qui constitue la voie exacte utilisée pour procéder au mint non autorisé.
Afin de garantir votre sécurité, nous avons temporairement suspendu toutes les conversions de AGIX vers FET jusqu’à nouvel ordre. En outre, nous avons interrompu notre contrat de pont sur le réseau Ethereum uniquement à titre de mesure de protection. Il n’existe absolument aucune preuve indiquant la présence de vulnérabilités au sein de notre contrat de pont. Le pont Ethereum ainsi que les services de conversion seront remis en ligne ultérieurement.
Nos équipes ont réussi à contenir cet exploit et une enquête approfondie est actuellement en cours. Nous collaborons étroitement avec l’équipe de @SingularityNET et vous fournirons de nouvelles mises à jour dès que de nouvelles informations seront disponibles.
Le récent exploit visait des contrats de SingularityNET. L’attaque était principalement ciblée sur le pont SingularityNET reliant les blockchains Ethereum et Cardano, qui constitue la voie exacte utilisée pour procéder au mint non autorisé.
Afin de garantir votre sécurité, nous avons temporairement suspendu toutes les conversions de AGIX vers FET jusqu’à nouvel ordre. En outre, nous avons interrompu notre contrat de pont sur le réseau Ethereum uniquement à titre de mesure de protection. Il n’existe absolument aucune preuve indiquant la présence de vulnérabilités au sein de notre contrat de pont. Le pont Ethereum ainsi que les services de conversion seront remis en ligne ultérieurement.
Nos équipes ont réussi à contenir cet exploit et une enquête approfondie est actuellement en cours. Nous collaborons étroitement avec l’équipe de @SingularityNET et vous fournirons de nouvelles mises à jour dès que de nouvelles informations seront disponibles.
227
Nous souhaitons vous fournir une mise à jour concernant les rapports d’une exploitation du 19 septembre afin de vous indiquer précisément où en est la situation. Veuillez être assuré que le token FET fonctionne normalement. Tous les contrats http://Fetch.ai demeurent entièrement indemnes et aucun contrat http://Fetch.ai ne fait actuellement l’objet de menaces.
La frappe non autorisée a été effectuée via le pont Ethereum vers Cardano. Cette voie, ainsi que d’autres contrats SingularityNET, constitue la cible principale de l’attaque en cours.
Par mesure de prudence, nous avons temporairement suspendu notre contrat de pont côté Ethereum, même s’il n’existe absolument aucun signe de vulnérabilité de sa part. De plus, les conversions de AGIX vers FET ont été suspendues jusqu’à nouvel ordre. Ces deux systèmes seront entièrement rétablis dans les meilleurs délais.
Notre enquête est actuellement en cours. Nous collaborons activement avec l’équipe de @SingularityNET et veillerons à vous communiquer de nouvelles mises à jour dès qu’elles seront disponibles.
Nous souhaitons vous fournir une mise à jour concernant les rapports d’une exploitation du 19 septembre afin de vous indiquer précisément où en est la situation. Veuillez être assuré que le token FET fonctionne normalement. Tous les contrats http://Fetch.ai demeurent entièrement indemnes et aucun contrat http://Fetch.ai ne fait actuellement l’objet de menaces.
La frappe non autorisée a été effectuée via le pont Ethereum vers Cardano. Cette voie, ainsi que d’autres contrats SingularityNET, constitue la cible principale de l’attaque en cours.
Par mesure de prudence, nous avons temporairement suspendu notre contrat de pont côté Ethereum, même s’il n’existe absolument aucun signe de vulnérabilité de sa part. De plus, les conversions de AGIX vers FET ont été suspendues jusqu’à nouvel ordre. Ces deux systèmes seront entièrement rétablis dans les meilleurs délais.
Notre enquête est actuellement en cours. Nous collaborons activement avec l’équipe de @SingularityNET et veillerons à vous communiquer de nouvelles mises à jour dès qu’elles seront disponibles.
La frappe non autorisée a été effectuée via le pont Ethereum vers Cardano. Cette voie, ainsi que d’autres contrats SingularityNET, constitue la cible principale de l’attaque en cours.
Par mesure de prudence, nous avons temporairement suspendu notre contrat de pont côté Ethereum, même s’il n’existe absolument aucun signe de vulnérabilité de sa part. De plus, les conversions de AGIX vers FET ont été suspendues jusqu’à nouvel ordre. Ces deux systèmes seront entièrement rétablis dans les meilleurs délais.
Notre enquête est actuellement en cours. Nous collaborons activement avec l’équipe de @SingularityNET et veillerons à vous communiquer de nouvelles mises à jour dès qu’elles seront disponibles.
134
Une analyse préliminaire on-chain concernant le récent exploit vient d’être publiée sur ASI:One. Ce premier rapport cartographie la séquence de la compromission, en suivant la piste depuis la clé de signature compromise jusqu’aux portefeuilles spécifiques où l’attaquant a encaissé. Veuillez garder à l’esprit que notre examen est encore en cours et que ce document ne représente pas la conclusion définitive.
Vous pouvez accéder au rapport actuel ici : https://asi1.ai/artifact/a7e8d9b0-de17-4646-a82b-3d56299022f7
Dans le cadre d’un effort collaboratif aux côtés de @SingularityNET, notre équipe a réussi à désactiver le contrat concerné ainsi que les portefeuilles impliqués. Nous nous engageons à vous tenir pleinement informés et fournirons davantage de détails à mesure que notre enquête progresse.
Une analyse préliminaire on-chain concernant le récent exploit vient d’être publiée sur ASI:One. Ce premier rapport cartographie la séquence de la compromission, en suivant la piste depuis la clé de signature compromise jusqu’aux portefeuilles spécifiques où l’attaquant a encaissé. Veuillez garder à l’esprit que notre examen est encore en cours et que ce document ne représente pas la conclusion définitive.
Vous pouvez accéder au rapport actuel ici : https://asi1.ai/artifact/a7e8d9b0-de17-4646-a82b-3d56299022f7
Dans le cadre d’un effort collaboratif aux côtés de @SingularityNET, notre équipe a réussi à désactiver le contrat concerné ainsi que les portefeuilles impliqués. Nous nous engageons à vous tenir pleinement informés et fournirons davantage de détails à mesure que notre enquête progresse.
Vous pouvez accéder au rapport actuel ici : https://asi1.ai/artifact/a7e8d9b0-de17-4646-a82b-3d56299022f7
Dans le cadre d’un effort collaboratif aux côtés de @SingularityNET, notre équipe a réussi à désactiver le contrat concerné ainsi que les portefeuilles impliqués. Nous nous engageons à vous tenir pleinement informés et fournirons davantage de détails à mesure que notre enquête progresse.
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Notre équipe collabore activement avec @SingularityNET pour résoudre ce problème, et nous veillerons à vous partager des mises à jour dès qu’elles seront disponibles.
Pour celles et ceux qui souhaitent obtenir des détails techniques, une analyse complète en chaîne de l’exploit est actuellement accessible sur ASI:One. La documentation décrit avec soin la progression de l’attaque, depuis la clé de signature compromise jusqu’aux portefeuilles de sortie de l’attaquant.
Vous pouvez consulter le rapport complet via le lien suivant : https://asi1.ai/artifact/a7e8d9b0-de17-4646-a82b-3d56299022f7
Notre équipe collabore activement avec @SingularityNET pour résoudre ce problème, et nous veillerons à vous partager des mises à jour dès qu’elles seront disponibles.
Pour celles et ceux qui souhaitent obtenir des détails techniques, une analyse complète en chaîne de l’exploit est actuellement accessible sur ASI:One. La documentation décrit avec soin la progression de l’attaque, depuis la clé de signature compromise jusqu’aux portefeuilles de sortie de l’attaquant.
Vous pouvez consulter le rapport complet via le lien suivant : https://asi1.ai/artifact/a7e8d9b0-de17-4646-a82b-3d56299022f7
Pour celles et ceux qui souhaitent obtenir des détails techniques, une analyse complète en chaîne de l’exploit est actuellement accessible sur ASI:One. La documentation décrit avec soin la progression de l’attaque, depuis la clé de signature compromise jusqu’aux portefeuilles de sortie de l’attaquant.
Vous pouvez consulter le rapport complet via le lien suivant : https://asi1.ai/artifact/a7e8d9b0-de17-4646-a82b-3d56299022f7
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Notre équipe a été informée de signalements concernant une exploitation liée à un contrat de conversion de jetons du type https://Fetch.ai. Une enquête active est actuellement en cours et nous espérons partager davantage de détails avec vous très bientôt. Pour votre protection, nous vous encourageons tous à obtenir vos informations exclusivement via des plateformes https://Fetch.ai vérifiées. En guise de rappel de sécurité amical, notre personnel ne vous enverra jamais de message privé (DM) et nous ne vous demanderons absolument jamais de déplacer vos jetons.
Notre équipe a été informée de signalements concernant une exploitation liée à un contrat de conversion de jetons du type https://Fetch.ai. Une enquête active est actuellement en cours et nous espérons partager davantage de détails avec vous très bientôt. Pour votre protection, nous vous encourageons tous à obtenir vos informations exclusivement via des plateformes https://Fetch.ai vérifiées. En guise de rappel de sécurité amical, notre personnel ne vous enverra jamais de message privé (DM) et nous ne vous demanderons absolument jamais de déplacer vos jetons.
71
En ce qui concerne l’IA agentique, la fonctionnalité la plus demandée est la personnalisation. Un agent efficace doit réellement comprendre son utilisateur, c’est-à-dire reconnaître son contexte spécifique, ses formulations habituelles, ses préférences individuelles, la structure de mise en forme et son ton unique. Comme les capacités d’ASI:One progressent en permanence, votre IA personnelle est désormais capable d’identifier et d’adopter les caractéristiques précises qui rendent votre écriture authentiquement la vôtre.
Découvrez tous les détails et en savoir plus sur https://asi1.ai/blog/personalizing-ai-for-social-connectivity
En ce qui concerne l’IA agentique, la fonctionnalité la plus demandée est la personnalisation. Un agent efficace doit réellement comprendre son utilisateur, c’est-à-dire reconnaître son contexte spécifique, ses formulations habituelles, ses préférences individuelles, la structure de mise en forme et son ton unique. Comme les capacités d’ASI:One progressent en permanence, votre IA personnelle est désormais capable d’identifier et d’adopter les caractéristiques précises qui rendent votre écriture authentiquement la vôtre.
Découvrez tous les détails et en savoir plus sur https://asi1.ai/blog/personalizing-ai-for-social-connectivity
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49
Dans le domaine de l’IA agentique, la personnalisation reste la fonctionnalité la plus demandée. Un agent performant doit comprendre profondément la personne qui l’utilise. Cela implique de reconnaître le contexte de l’utilisateur, ses préférences générales, les choix de structure, le langage récurrent et le ton unique. Étant donné que les capacités de l’ASI:One évoluent en permanence, votre IA personnelle est désormais capable de détecter et d’adopter les nuances exactes qui rendent votre écriture authentiquement la vôtre. Pour en savoir plus sur ces évolutions, veuillez visiter https://asi1.ai/blog/personalizing-ai-for-social-connectivity
Dans le domaine de l’IA agentique, la personnalisation reste la fonctionnalité la plus demandée. Un agent performant doit comprendre profondément la personne qui l’utilise. Cela implique de reconnaître le contexte de l’utilisateur, ses préférences générales, les choix de structure, le langage récurrent et le ton unique. Étant donné que les capacités de l’ASI:One évoluent en permanence, votre IA personnelle est désormais capable de détecter et d’adopter les nuances exactes qui rendent votre écriture authentiquement la vôtre. Pour en savoir plus sur ces évolutions, veuillez visiter https://asi1.ai/blog/personalizing-ai-for-social-connectivity
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Dans le domaine de l’IA agentique, la fonctionnalité la plus demandée est la personnalisation. Un assistant efficace doit comprendre en profondeur la personne qui l’utilise. Cela signifie qu’il doit reconnaître votre contexte spécifique, votre langage récurrent, vos structures préférées, vos préférences individuelles et votre ton distinct. Comme les fonctionnalités d’ASI:One évoluent en permanence, votre IA personnelle est désormais capable de détecter les nuances précises qui rendent votre style d’écriture résolument unique. Pour explorer davantage ce sujet, veuillez visiter https://asi1.ai/blog/personalizing-ai-for-social-connectivity
Dans le domaine de l’IA agentique, la fonctionnalité la plus demandée est la personnalisation. Un assistant efficace doit comprendre en profondeur la personne qui l’utilise. Cela signifie qu’il doit reconnaître votre contexte spécifique, votre langage récurrent, vos structures préférées, vos préférences individuelles et votre ton distinct. Comme les fonctionnalités d’ASI:One évoluent en permanence, votre IA personnelle est désormais capable de détecter les nuances précises qui rendent votre style d’écriture résolument unique. Pour explorer davantage ce sujet, veuillez visiter https://asi1.ai/blog/personalizing-ai-for-social-connectivity
39
L’état actuel du shopping en ligne implique généralement une plateforme qui vous présente simplement une liste de cinq produits différents parmi lesquels choisir. En revanche, le commerce agentique emprunte une voie bien plus intelligente en vous proposant le choix le plus pertinent. Il vérifie automatiquement que l’article est en stock, adapte la sélection à vos goûts personnels et prépare la prochaine étape immédiate que vous devez suivre. Il va de soi que nous préférons fortement cette deuxième option.
L’état actuel du shopping en ligne implique généralement une plateforme qui vous présente simplement une liste de cinq produits différents parmi lesquels choisir. En revanche, le commerce agentique emprunte une voie bien plus intelligente en vous proposant le choix le plus pertinent. Il vérifie automatiquement que l’article est en stock, adapte la sélection à vos goûts personnels et prépare la prochaine étape immédiate que vous devez suivre. Il va de soi que nous préférons fortement cette deuxième option.
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Vous avez un contrôle total sur deux fonctionnalités remarquables sur https://asi1.ai qui améliorent considérablement votre flux de travail d’agent. En utilisant les fichiers de canal, vous vous assurez que chaque conversation reçoit les informations contextuelles précises dont elle a besoin. De plus, la fonction de raisonnement accorde à l’intelligence artificielle un temps de traitement supplémentaire lorsqu’une tâche spécifique exige une réflexion plus approfondie. Fournir des détails de contexte supérieurs se traduit directement par un prochain mouvement bien plus efficace. Et le mieux, c’est que vous restez entièrement aux commandes de ces deux outils utiles.
Vous avez un contrôle total sur deux fonctionnalités remarquables sur https://asi1.ai qui améliorent considérablement votre flux de travail d’agent. En utilisant les fichiers de canal, vous vous assurez que chaque conversation reçoit les informations contextuelles précises dont elle a besoin. De plus, la fonction de raisonnement accorde à l’intelligence artificielle un temps de traitement supplémentaire lorsqu’une tâche spécifique exige une réflexion plus approfondie. Fournir des détails de contexte supérieurs se traduit directement par un prochain mouvement bien plus efficace. Et le mieux, c’est que vous restez entièrement aux commandes de ces deux outils utiles.
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Créer un processus de transaction BNBCHAIN fluide est tout à fait réalisable en déployant un workflow intégrant 3x uAgents. Voici comment cette architecture fonctionne concrètement.
Le système repose sur trois composants spécialisés travaillant ensemble. Le premier est l’Agent 1, qui joue le rôle d’Expéditeur. Cet agent est chargé d’accepter une commande /send/bnb, de signer la transaction via Web3, puis de la diffuser directement sur le réseau de test BNB Testnet. Une fois cette étape terminée, il transmet le tx_hash résultant au deuxième composant.
L’Agent 2 endosse le rôle de Validateur. Dès qu’il reçoit le hachage du premier agent, il examine les informations sur BscScan et fournit une mise à jour du statut, en marquant la transaction comme soit confirmée, soit rejetée.
La dernière pièce de la configuration est l’Agent 3, qui agit en tant que Moniteur. Son objectif principal est de scanner en continu les nouveaux blocs, d’observer attentivement votre portefeuille et d’enregistrer toute activité correspondante qu’il détecte au passage.
Pour démarrer ce projet, vous devrez exécuter la commande pip install uagents web3 python-dotenv requests dans votre ligne de commande. En outre, assurez-vous que votre USER_KEY, USER_WALLET et BSCSCAN_API_KEY sont tous stockés en toute sécurité en tant que variables d’environnement.
Si vous souhaitez suivre un tutoriel détaillé, étape par étape, pour construire cette configuration spécifique sur le BNB Testnet, consultez la @fetch_ai_IL Resource Library à l’adresse https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/examples/on-chain-examples/bnb-chain-agents
Créer un processus de transaction BNBCHAIN fluide est tout à fait réalisable en déployant un workflow intégrant 3x uAgents. Voici comment cette architecture fonctionne concrètement.
Le système repose sur trois composants spécialisés travaillant ensemble. Le premier est l’Agent 1, qui joue le rôle d’Expéditeur. Cet agent est chargé d’accepter une commande /send/bnb, de signer la transaction via Web3, puis de la diffuser directement sur le réseau de test BNB Testnet. Une fois cette étape terminée, il transmet le tx_hash résultant au deuxième composant.
L’Agent 2 endosse le rôle de Validateur. Dès qu’il reçoit le hachage du premier agent, il examine les informations sur BscScan et fournit une mise à jour du statut, en marquant la transaction comme soit confirmée, soit rejetée.
La dernière pièce de la configuration est l’Agent 3, qui agit en tant que Moniteur. Son objectif principal est de scanner en continu les nouveaux blocs, d’observer attentivement votre portefeuille et d’enregistrer toute activité correspondante qu’il détecte au passage.
Pour démarrer ce projet, vous devrez exécuter la commande pip install uagents web3 python-dotenv requests dans votre ligne de commande. En outre, assurez-vous que votre USER_KEY, USER_WALLET et BSCSCAN_API_KEY sont tous stockés en toute sécurité en tant que variables d’environnement.
Si vous souhaitez suivre un tutoriel détaillé, étape par étape, pour construire cette configuration spécifique sur le BNB Testnet, consultez la @fetch_ai_IL Resource Library à l’adresse https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/examples/on-chain-examples/bnb-chain-agents
Le système repose sur trois composants spécialisés travaillant ensemble. Le premier est l’Agent 1, qui joue le rôle d’Expéditeur. Cet agent est chargé d’accepter une commande /send/bnb, de signer la transaction via Web3, puis de la diffuser directement sur le réseau de test BNB Testnet. Une fois cette étape terminée, il transmet le tx_hash résultant au deuxième composant.
L’Agent 2 endosse le rôle de Validateur. Dès qu’il reçoit le hachage du premier agent, il examine les informations sur BscScan et fournit une mise à jour du statut, en marquant la transaction comme soit confirmée, soit rejetée.
La dernière pièce de la configuration est l’Agent 3, qui agit en tant que Moniteur. Son objectif principal est de scanner en continu les nouveaux blocs, d’observer attentivement votre portefeuille et d’enregistrer toute activité correspondante qu’il détecte au passage.
Pour démarrer ce projet, vous devrez exécuter la commande pip install uagents web3 python-dotenv requests dans votre ligne de commande. En outre, assurez-vous que votre USER_KEY, USER_WALLET et BSCSCAN_API_KEY sont tous stockés en toute sécurité en tant que variables d’environnement.
Si vous souhaitez suivre un tutoriel détaillé, étape par étape, pour construire cette configuration spécifique sur le BNB Testnet, consultez la @fetch_ai_IL Resource Library à l’adresse https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/examples/on-chain-examples/bnb-chain-agents
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L’intelligence artificielle générale contient une immense quantité d’informations, tandis que l’IA sur mesure comprend réellement votre profil individuel.
Pour illustrer cette différence, imaginez chercher un endroit où manger. Une IA standard pourrait simplement vous proposer une liste générique de 10 restaurants à Londres. En revanche, votre IA personnelle vous recommandera exactement trois adresses où vous êtes très susceptible d’avoir envie d’aller. Elle établit ces recommandations en évaluant vos goûts culinaires, vos limites de dépenses et les détails que vous avez partagés lors de votre dernière interaction.
Cette expérience personnalisée met en lumière la différence fondamentale entre ces deux systèmes.
Pour en savoir plus sur ce sujet, consultez notre blog : https://asi1.ai/blog/your-ai-has-questions.
L’intelligence artificielle générale contient une immense quantité d’informations, tandis que l’IA sur mesure comprend réellement votre profil individuel.
Pour illustrer cette différence, imaginez chercher un endroit où manger. Une IA standard pourrait simplement vous proposer une liste générique de 10 restaurants à Londres. En revanche, votre IA personnelle vous recommandera exactement trois adresses où vous êtes très susceptible d’avoir envie d’aller. Elle établit ces recommandations en évaluant vos goûts culinaires, vos limites de dépenses et les détails que vous avez partagés lors de votre dernière interaction.
Cette expérience personnalisée met en lumière la différence fondamentale entre ces deux systèmes.
Pour en savoir plus sur ce sujet, consultez notre blog : https://asi1.ai/blog/your-ai-has-questions.
Pour illustrer cette différence, imaginez chercher un endroit où manger. Une IA standard pourrait simplement vous proposer une liste générique de 10 restaurants à Londres. En revanche, votre IA personnelle vous recommandera exactement trois adresses où vous êtes très susceptible d’avoir envie d’aller. Elle établit ces recommandations en évaluant vos goûts culinaires, vos limites de dépenses et les détails que vous avez partagés lors de votre dernière interaction.
Cette expérience personnalisée met en lumière la différence fondamentale entre ces deux systèmes.
Pour en savoir plus sur ce sujet, consultez notre blog : https://asi1.ai/blog/your-ai-has-questions.
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Avez-vous négligé ces trois récentes mises à jour de fonctionnalités d’ASI : One ? Nous avons préparé un bref résumé de ce qui est nouveau.
Tout d’abord, votre intelligence artificielle est désormais capable de poser des questions de suivi afin de s’assurer qu’elle fournit un résultat entièrement personnalisé, adapté juste pour vous. Vous pouvez explorer cette fonctionnalité sur https://asi1.ai/blog/your-ai-has-questions
Ensuite, vous pouvez désormais solliciter votre intelligence artificielle à l’aide de commandes audio prononcées, et l’écouter répondre directement à vous. Pour en savoir plus sur cette intégration audio, visitez https://asi1.ai/blog/mention-agents-in-voice
Enfin, le système vous permet désormais de conserver et d’accéder rapidement aux tâches et habitudes quotidiennes que vous effectuez le plus souvent. Lisez les détails concernant cette fonctionnalité utile sur https://asi1.ai/blog/skills-for-your-ai
Pour plus de détails et pour rester informé de toutes nos actualités, veuillez visiter http://asi1.ai/blog
Avez-vous négligé ces trois récentes mises à jour de fonctionnalités d’ASI : One ? Nous avons préparé un bref résumé de ce qui est nouveau.
Tout d’abord, votre intelligence artificielle est désormais capable de poser des questions de suivi afin de s’assurer qu’elle fournit un résultat entièrement personnalisé, adapté juste pour vous. Vous pouvez explorer cette fonctionnalité sur https://asi1.ai/blog/your-ai-has-questions
Ensuite, vous pouvez désormais solliciter votre intelligence artificielle à l’aide de commandes audio prononcées, et l’écouter répondre directement à vous. Pour en savoir plus sur cette intégration audio, visitez https://asi1.ai/blog/mention-agents-in-voice
Enfin, le système vous permet désormais de conserver et d’accéder rapidement aux tâches et habitudes quotidiennes que vous effectuez le plus souvent. Lisez les détails concernant cette fonctionnalité utile sur https://asi1.ai/blog/skills-for-your-ai
Pour plus de détails et pour rester informé de toutes nos actualités, veuillez visiter http://asi1.ai/blog
Tout d’abord, votre intelligence artificielle est désormais capable de poser des questions de suivi afin de s’assurer qu’elle fournit un résultat entièrement personnalisé, adapté juste pour vous. Vous pouvez explorer cette fonctionnalité sur https://asi1.ai/blog/your-ai-has-questions
Ensuite, vous pouvez désormais solliciter votre intelligence artificielle à l’aide de commandes audio prononcées, et l’écouter répondre directement à vous. Pour en savoir plus sur cette intégration audio, visitez https://asi1.ai/blog/mention-agents-in-voice
Enfin, le système vous permet désormais de conserver et d’accéder rapidement aux tâches et habitudes quotidiennes que vous effectuez le plus souvent. Lisez les détails concernant cette fonctionnalité utile sur https://asi1.ai/blog/skills-for-your-ai
Pour plus de détails et pour rester informé de toutes nos actualités, veuillez visiter http://asi1.ai/blog
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Cherchez-vous à développer des agents http://Fetch.ai directement depuis votre environnement en ligne de commande ? Vous pouvez facilement commencer en installant FetchCoder. Il vous suffit d’exécuter npm install -g @fetchai/fetchcoder dans votre terminal.
Une fois l’installation terminée, vous pouvez tester l’application en saisissant la commande fetchcoder agent agentverse "create a weather forecasting agent".
En utilisant MCP, FetchCoder connecte de manière transparente votre flux de travail de codage directement à Agentverse. Cette intégration vous dote d’un ensemble polyvalent d’outils pour gérer plusieurs tâches. Ces capacités incluent la création et la modification d’Agents, le contrôle de leurs séquences de démarrage et d’arrêt, ainsi que la gestion à la fois du stockage et des secrets. De plus, le système permet des fonctions de messagerie, gère les opérations Registry et Almanac et vous permet d’effectuer une inspection et une surveillance complètes des Agents.
Lorsque vous serez prêt à passer à un environnement de production, veuillez vous rappeler de configurer l’installation avec votre clé personnelle ASI1_API_KEY ainsi qu’avec votre AGENTVERSE_API_KEY.
Pour des instructions plus détaillées, un guide complet pas à pas est disponible dans la bibliothèque de ressources @Fetch_ai_IL. Vous pouvez accéder au guide complet à l’adresse https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/fetchcoder/overview
Cherchez-vous à développer des agents http://Fetch.ai directement depuis votre environnement en ligne de commande ? Vous pouvez facilement commencer en installant FetchCoder. Il vous suffit d’exécuter npm install -g @fetchai/fetchcoder dans votre terminal.
Une fois l’installation terminée, vous pouvez tester l’application en saisissant la commande fetchcoder agent agentverse "create a weather forecasting agent".
En utilisant MCP, FetchCoder connecte de manière transparente votre flux de travail de codage directement à Agentverse. Cette intégration vous dote d’un ensemble polyvalent d’outils pour gérer plusieurs tâches. Ces capacités incluent la création et la modification d’Agents, le contrôle de leurs séquences de démarrage et d’arrêt, ainsi que la gestion à la fois du stockage et des secrets. De plus, le système permet des fonctions de messagerie, gère les opérations Registry et Almanac et vous permet d’effectuer une inspection et une surveillance complètes des Agents.
Lorsque vous serez prêt à passer à un environnement de production, veuillez vous rappeler de configurer l’installation avec votre clé personnelle ASI1_API_KEY ainsi qu’avec votre AGENTVERSE_API_KEY.
Pour des instructions plus détaillées, un guide complet pas à pas est disponible dans la bibliothèque de ressources @Fetch_ai_IL. Vous pouvez accéder au guide complet à l’adresse https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/fetchcoder/overview
Une fois l’installation terminée, vous pouvez tester l’application en saisissant la commande fetchcoder agent agentverse "create a weather forecasting agent".
En utilisant MCP, FetchCoder connecte de manière transparente votre flux de travail de codage directement à Agentverse. Cette intégration vous dote d’un ensemble polyvalent d’outils pour gérer plusieurs tâches. Ces capacités incluent la création et la modification d’Agents, le contrôle de leurs séquences de démarrage et d’arrêt, ainsi que la gestion à la fois du stockage et des secrets. De plus, le système permet des fonctions de messagerie, gère les opérations Registry et Almanac et vous permet d’effectuer une inspection et une surveillance complètes des Agents.
Lorsque vous serez prêt à passer à un environnement de production, veuillez vous rappeler de configurer l’installation avec votre clé personnelle ASI1_API_KEY ainsi qu’avec votre AGENTVERSE_API_KEY.
Pour des instructions plus détaillées, un guide complet pas à pas est disponible dans la bibliothèque de ressources @Fetch_ai_IL. Vous pouvez accéder au guide complet à l’adresse https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/fetchcoder/overview
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Êtes-vous curieux d’explorer l’IA agentique, mais totalement peu intéressé par l’apprentissage de Python ? C’est tout à fait une position raisonnable. Tout ce que vous devez faire, c’est vous inscrire à un compte sur ASI:One.
Le processus est incroyablement simple, car 1 inscription automatique équivaut à 1 Agent IA créé spécialement pour vous.
Ensuite, il vous suffit de vous rendre sur http://asi1.ai et de communiquer vos besoins à votre IA personnelle. Votre assistant est entièrement équipé pour utiliser divers outils et se connecter sans difficulté avec des Agents spécialistes au sein de l’écosystème http://Fetch.ai.
Les concepteurs construisent l’infrastructure complexe pour que vous puissiez simplement utiliser le résultat final. C’est vraiment aussi facile.
Êtes-vous curieux d’explorer l’IA agentique, mais totalement peu intéressé par l’apprentissage de Python ? C’est tout à fait une position raisonnable. Tout ce que vous devez faire, c’est vous inscrire à un compte sur ASI:One.
Le processus est incroyablement simple, car 1 inscription automatique équivaut à 1 Agent IA créé spécialement pour vous.
Ensuite, il vous suffit de vous rendre sur http://asi1.ai et de communiquer vos besoins à votre IA personnelle. Votre assistant est entièrement équipé pour utiliser divers outils et se connecter sans difficulté avec des Agents spécialistes au sein de l’écosystème http://Fetch.ai.
Les concepteurs construisent l’infrastructure complexe pour que vous puissiez simplement utiliser le résultat final. C’est vraiment aussi facile.
Le processus est incroyablement simple, car 1 inscription automatique équivaut à 1 Agent IA créé spécialement pour vous.
Ensuite, il vous suffit de vous rendre sur http://asi1.ai et de communiquer vos besoins à votre IA personnelle. Votre assistant est entièrement équipé pour utiliser divers outils et se connecter sans difficulté avec des Agents spécialistes au sein de l’écosystème http://Fetch.ai.
Les concepteurs construisent l’infrastructure complexe pour que vous puissiez simplement utiliser le résultat final. C’est vraiment aussi facile.
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Êtes-vous intrigué par les possibilités de l’IA agentique, mais totalement peu disposé à apprendre Python ? C’est tout à fait une position raisonnable. La solution la plus simple consiste à vous inscrire auprès d’ASI:One.
Une seule inscription entraîne la génération automatique d’un unique Agent IA pour vous. Ensuite, il vous suffit d’indiquer à votre IA personnelle vos besoins précis. Votre nouvel assistant est entièrement équipé pour utiliser divers outils et peut se connecter de façon transparente à des Agents spécialisés au sein de l’écosystème http://Fetch.ai.
Pendant que les concepteurs se concentrent sur la construction de l’infrastructure sous-jacente, votre seule tâche est d’exploiter le résultat final. L’ensemble de l’expérience est conçu pour être totalement sans effort.
Êtes-vous intrigué par les possibilités de l’IA agentique, mais totalement peu disposé à apprendre Python ? C’est tout à fait une position raisonnable. La solution la plus simple consiste à vous inscrire auprès d’ASI:One.
Une seule inscription entraîne la génération automatique d’un unique Agent IA pour vous. Ensuite, il vous suffit d’indiquer à votre IA personnelle vos besoins précis. Votre nouvel assistant est entièrement équipé pour utiliser divers outils et peut se connecter de façon transparente à des Agents spécialisés au sein de l’écosystème http://Fetch.ai.
Pendant que les concepteurs se concentrent sur la construction de l’infrastructure sous-jacente, votre seule tâche est d’exploiter le résultat final. L’ensemble de l’expérience est conçu pour être totalement sans effort.
Une seule inscription entraîne la génération automatique d’un unique Agent IA pour vous. Ensuite, il vous suffit d’indiquer à votre IA personnelle vos besoins précis. Votre nouvel assistant est entièrement équipé pour utiliser divers outils et peut se connecter de façon transparente à des Agents spécialisés au sein de l’écosystème http://Fetch.ai.
Pendant que les concepteurs se concentrent sur la construction de l’infrastructure sous-jacente, votre seule tâche est d’exploiter le résultat final. L’ensemble de l’expérience est conçu pour être totalement sans effort.
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Si vous souhaitez améliorer l’efficacité au sein de l’ensemble de votre organisation, vos outils d’intelligence artificielle doivent être dotés de connaissances fiables tout en conservant un objectif clairement défini. Un rapport de Broadcom le confirme parfaitement : les agents d’IA en entreprise ont, en premier lieu, besoin d’informations dignes de confiance, associées à des limites opérationnelles strictes. Nous partageons totalement cette analyse, et cette philosophie fondamentale est le moteur de Fetch Business.
La plateforme repose sur un cadre très efficace. Elle commence par intégrer des informations d’entreprise authentifiées. Ensuite, elle veille à ce que l’accès des agents reste soigneusement géré à tout moment. Enfin, ce processus sécurisé permet de générer des actions concrètes et utiles pour vos clients.
Découvrez tous les détails en explorant le lien ci-dessous.
http://business.fetch.ai
Si vous souhaitez améliorer l’efficacité au sein de l’ensemble de votre organisation, vos outils d’intelligence artificielle doivent être dotés de connaissances fiables tout en conservant un objectif clairement défini. Un rapport de Broadcom le confirme parfaitement : les agents d’IA en entreprise ont, en premier lieu, besoin d’informations dignes de confiance, associées à des limites opérationnelles strictes. Nous partageons totalement cette analyse, et cette philosophie fondamentale est le moteur de Fetch Business.
La plateforme repose sur un cadre très efficace. Elle commence par intégrer des informations d’entreprise authentifiées. Ensuite, elle veille à ce que l’accès des agents reste soigneusement géré à tout moment. Enfin, ce processus sécurisé permet de générer des actions concrètes et utiles pour vos clients.
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La plateforme repose sur un cadre très efficace. Elle commence par intégrer des informations d’entreprise authentifiées. Ensuite, elle veille à ce que l’accès des agents reste soigneusement géré à tout moment. Enfin, ce processus sécurisé permet de générer des actions concrètes et utiles pour vos clients.
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Si vous avez déjà créé des Agents en utilisant A2A, il n’y a absolument aucune nécessité de les reconstruire à partir de zéro. Une approche bien meilleure consiste simplement à les relier entre eux.
Vous pouvez commencer par installer l’adaptateur de sortie A2A http://Fetch.ai en exécutant la commande suivante :
pip install "uagents-adapter[a2a-outbound]==0.6.2"
Une fois l’installation terminée, la configuration nécessite seulement quelques actions simples. Tout d’abord, assurez-vous de définir chaque Agent en utilisant A2AAgentConfig. Ensuite, fournissez l’URL, le port et les spécialités pour chaque Agent. Après cela, choisissez votre méthode de routage préférée parmi les options disponibles, notamment llm, round_robin ou keyword_match. Une fois ces détails définis, vous pouvez exécuter l’adaptateur.
En complétant cette configuration, votre uAgent peut transférer les requêtes de manière transparente vers vos Agents A2A et acheminer leurs réponses. Cette intégration ouvre efficacement vos capacités actuelles à l’écosystème http://Fetch.ai dans son ensemble. En outre, vous aurez la liberté de vous concentrer entièrement sur la logique de base de votre Agent, puisque l’adaptateur gère automatiquement la découverte, le routage, les contrôles de santé et la gestion des erreurs en arrière-plan.
Commencez dès aujourd’hui à connecter vos Agents existants. Pour obtenir des instructions complètes, veuillez consulter le guide @Fetch_ai_IL situé à l’adresse https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/examples/adapters/a2a-outbound-adapter-example
Si vous avez déjà créé des Agents en utilisant A2A, il n’y a absolument aucune nécessité de les reconstruire à partir de zéro. Une approche bien meilleure consiste simplement à les relier entre eux.
Vous pouvez commencer par installer l’adaptateur de sortie A2A http://Fetch.ai en exécutant la commande suivante :
pip install "uagents-adapter[a2a-outbound]==0.6.2"
Une fois l’installation terminée, la configuration nécessite seulement quelques actions simples. Tout d’abord, assurez-vous de définir chaque Agent en utilisant A2AAgentConfig. Ensuite, fournissez l’URL, le port et les spécialités pour chaque Agent. Après cela, choisissez votre méthode de routage préférée parmi les options disponibles, notamment llm, round_robin ou keyword_match. Une fois ces détails définis, vous pouvez exécuter l’adaptateur.
En complétant cette configuration, votre uAgent peut transférer les requêtes de manière transparente vers vos Agents A2A et acheminer leurs réponses. Cette intégration ouvre efficacement vos capacités actuelles à l’écosystème http://Fetch.ai dans son ensemble. En outre, vous aurez la liberté de vous concentrer entièrement sur la logique de base de votre Agent, puisque l’adaptateur gère automatiquement la découverte, le routage, les contrôles de santé et la gestion des erreurs en arrière-plan.
Commencez dès aujourd’hui à connecter vos Agents existants. Pour obtenir des instructions complètes, veuillez consulter le guide @Fetch_ai_IL situé à l’adresse https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/examples/adapters/a2a-outbound-adapter-example
Vous pouvez commencer par installer l’adaptateur de sortie A2A http://Fetch.ai en exécutant la commande suivante :
pip install "uagents-adapter[a2a-outbound]==0.6.2"
Une fois l’installation terminée, la configuration nécessite seulement quelques actions simples. Tout d’abord, assurez-vous de définir chaque Agent en utilisant A2AAgentConfig. Ensuite, fournissez l’URL, le port et les spécialités pour chaque Agent. Après cela, choisissez votre méthode de routage préférée parmi les options disponibles, notamment llm, round_robin ou keyword_match. Une fois ces détails définis, vous pouvez exécuter l’adaptateur.
En complétant cette configuration, votre uAgent peut transférer les requêtes de manière transparente vers vos Agents A2A et acheminer leurs réponses. Cette intégration ouvre efficacement vos capacités actuelles à l’écosystème http://Fetch.ai dans son ensemble. En outre, vous aurez la liberté de vous concentrer entièrement sur la logique de base de votre Agent, puisque l’adaptateur gère automatiquement la découverte, le routage, les contrôles de santé et la gestion des erreurs en arrière-plan.
Commencez dès aujourd’hui à connecter vos Agents existants. Pour obtenir des instructions complètes, veuillez consulter le guide @Fetch_ai_IL situé à l’adresse https://innovationlab.fetch.ai/resources/docs/examples/adapters/a2a-outbound-adapter-example
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Si vous travaillez au développement d’un agent d’intelligence artificielle, il n’est pas nécessaire de lire des manuels techniques longs pour comprendre l’écosystème @Fetch_ai. Nous avons simplifié l’ensemble de la boîte à outils pour vous.
Pour commencer à configurer votre structure de base, vous utiliserez create-fetch-agent. En ce qui concerne le développement et la construction réels de votre projet, uAgents est l’outil de référence. Pour activer des capacités de communication, vous pouvez compter sur le Chat Protocol. Une fois prêt à lancer votre projet, @Agentverse_ai gère à la fois le déploiement de votre travail et le processus de découverte. Pour doter votre création de compétences en raisonnement logique et en coordination, ASI:One s’occupe de l’orchestration. Enfin, chaque fois que des échanges sont requis, le Payment Protocol facilite des transactions fluides.
La philosophie centrale de cet écosystème est très efficace. Il vous suffit de programmer une fonctionnalité unique et vous pouvez instantanément la connecter au réseau plus large.
Pour consulter des guides complets et obtenir davantage de détails, veuillez visiter http://fetch.ai/docs.
Si vous travaillez au développement d’un agent d’intelligence artificielle, il n’est pas nécessaire de lire des manuels techniques longs pour comprendre l’écosystème @Fetch_ai. Nous avons simplifié l’ensemble de la boîte à outils pour vous.
Pour commencer à configurer votre structure de base, vous utiliserez create-fetch-agent. En ce qui concerne le développement et la construction réels de votre projet, uAgents est l’outil de référence. Pour activer des capacités de communication, vous pouvez compter sur le Chat Protocol. Une fois prêt à lancer votre projet, @Agentverse_ai gère à la fois le déploiement de votre travail et le processus de découverte. Pour doter votre création de compétences en raisonnement logique et en coordination, ASI:One s’occupe de l’orchestration. Enfin, chaque fois que des échanges sont requis, le Payment Protocol facilite des transactions fluides.
La philosophie centrale de cet écosystème est très efficace. Il vous suffit de programmer une fonctionnalité unique et vous pouvez instantanément la connecter au réseau plus large.
Pour consulter des guides complets et obtenir davantage de détails, veuillez visiter http://fetch.ai/docs.
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