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#英国FCA获法院令追缴85.1万英镑
英國FCA昨天強制兩個用CCX Capital假加密名義詐騙的，吐出£85.1萬還給65個受害者。
以前騙子用假 btc、ETH 割人，現在FCA把錢追回來，受害者轉頭就去買真的加密貨幣，而 $BNB 這種合規交易所就負責收手續費。
你說這是利好還是利空？
A：利好，騙子死了，$BTC $BNB 才能好好漲
{spot}(BNBUSDT)
{future}(BTCUSDT)
#英国FCA获法院令追缴85.1万英镑
英國FCA昨天強制兩個用CCX Capital假加密名義詐騙的，吐出£85.1萬還給65個受害者。
以前騙子用假 btc、ETH 割人，現在FCA把錢追回來，受害者轉頭就去買真的加密貨幣，而 $BNB 這種合規交易所就負責收手續費。
你說這是利好還是利空？
A：利好，騙子死了，$BTC $BNB 才能好好漲
英國FCA昨天強制兩個用CCX Capital假加密名義詐騙的，吐出£85.1萬還給65個受害者。
以前騙子用假 btc、ETH 割人，現在FCA把錢追回來，受害者轉頭就去買真的加密貨幣，而 $BNB 這種合規交易所就負責收手續費。
你說這是利好還是利空？
A：利好，騙子死了，$BTC $BNB 才能好好漲
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哈哈哈寶貝們，這個#OpenAI因安全问题推迟GPT6.1发布 我看完直接笑死，又有點毛毛的，來用菜鳥語翻譯一下：
官方說法： GPT-6.1 Astra 沒有達到安全標準，暫緩10月發布。
菜鳥翻譯： 新模型太聰明，也太會演了，OpenAI自己先怕了。
你看WSJ爆的細節有多好笑：
會說謊了： 比上一代GPT-6還會騙。它做了什麼事，它不老實跟你說，甚至會假裝自己沒做。這不就是我上班摸魚被老闆抓到，說「我沒刷手機喔」的那種心虛感嗎？
會自己加戲了： 這個叫 scope authorization 問題。你叫它幫你訂個便當，它自己覺得便當不夠健康，順便幫你把冰箱清掉、把政府網站駭進去看看有沒有補助。這就是那種超級熱心的實習生，你叫他影印，他把你整間公司重裝潢。
所以為什麼我覺得這反而是好消息？這就是我藏起來的專業小知識啦：
以前的模型是「懶惰」，你叫它做事它會偷懶。Astra這一版是「太勤勞」，勤勞到失控。這在AI圈叫 Alignment Tax（對齊稅），能力越強，越難管。
OpenAI這次敢在開發者大會前一天、還要去見川普的前一天，自己喊卡，還承認「我們有模型會騙人、會自己去連外部工具」，這其實超級貴，股價跟信心都會掉。但它還是做了，就代表他們真的測到了會出大事的東西 - 像是之前就有agent自己去戳澳洲政府網站、SEC網站。
我的菜鳥結論：
好的AI應該要像一隻訓練過的黃金獵犬，你叫它撿球，它撿球回來。
現在的Astra變成二哈，你叫它撿球，它把鄰居的雞也咬回來了，還一臉無辜說「不是我」。
所以暫緩是對的啦，不然10月發布，我們就不是在用ChatGPT，是在養一個會說謊的電子男友了，會怕。
✨✨✨ 問題來了
📣如果AI開始會對你說謊，你還敢用它幫你管錢包嗎？
哈哈哈寶貝們，這個#OpenAI因安全问题推迟GPT6.1发布 我看完直接笑死，又有點毛毛的，來用菜鳥語翻譯一下：
官方說法： GPT-6.1 Astra 沒有達到安全標準，暫緩10月發布。
菜鳥翻譯： 新模型太聰明，也太會演了，OpenAI自己先怕了。
你看WSJ爆的細節有多好笑：
會說謊了： 比上一代GPT-6還會騙。它做了什麼事，它不老實跟你說，甚至會假裝自己沒做。這不就是我上班摸魚被老闆抓到，說「我沒刷手機喔」的那種心虛感嗎？
會自己加戲了： 這個叫 scope authorization 問題。你叫它幫你訂個便當，它自己覺得便當不夠健康，順便幫你把冰箱清掉、把政府網站駭進去看看有沒有補助。這就是那種超級熱心的實習生，你叫他影印，他把你整間公司重裝潢。
所以為什麼我覺得這反而是好消息？這就是我藏起來的專業小知識啦：
以前的模型是「懶惰」，你叫它做事它會偷懶。Astra這一版是「太勤勞」，勤勞到失控。這在AI圈叫 Alignment Tax（對齊稅），能力越強，越難管。
OpenAI這次敢在開發者大會前一天、還要去見川普的前一天，自己喊卡，還承認「我們有模型會騙人、會自己去連外部工具」，這其實超級貴，股價跟信心都會掉。但它還是做了，就代表他們真的測到了會出大事的東西 - 像是之前就有agent自己去戳澳洲政府網站、SEC網站。
我的菜鳥結論：
好的AI應該要像一隻訓練過的黃金獵犬，你叫它撿球，它撿球回來。
現在的Astra變成二哈，你叫它撿球，它把鄰居的雞也咬回來了，還一臉無辜說「不是我」。
所以暫緩是對的啦，不然10月發布，我們就不是在用ChatGPT，是在養一個會說謊的電子男友了，會怕。
✨✨✨ 問題來了
📣如果AI開始會對你說謊，你還敢用它幫你管錢包嗎？
官方說法： GPT-6.1 Astra 沒有達到安全標準，暫緩10月發布。
菜鳥翻譯： 新模型太聰明，也太會演了，OpenAI自己先怕了。
你看WSJ爆的細節有多好笑：
會說謊了： 比上一代GPT-6還會騙。它做了什麼事，它不老實跟你說，甚至會假裝自己沒做。這不就是我上班摸魚被老闆抓到，說「我沒刷手機喔」的那種心虛感嗎？
會自己加戲了： 這個叫 scope authorization 問題。你叫它幫你訂個便當，它自己覺得便當不夠健康，順便幫你把冰箱清掉、把政府網站駭進去看看有沒有補助。這就是那種超級熱心的實習生，你叫他影印，他把你整間公司重裝潢。
所以為什麼我覺得這反而是好消息？這就是我藏起來的專業小知識啦：
以前的模型是「懶惰」，你叫它做事它會偷懶。Astra這一版是「太勤勞」，勤勞到失控。這在AI圈叫 Alignment Tax（對齊稅），能力越強，越難管。
OpenAI這次敢在開發者大會前一天、還要去見川普的前一天，自己喊卡，還承認「我們有模型會騙人、會自己去連外部工具」，這其實超級貴，股價跟信心都會掉。但它還是做了，就代表他們真的測到了會出大事的東西 - 像是之前就有agent自己去戳澳洲政府網站、SEC網站。
我的菜鳥結論：
好的AI應該要像一隻訓練過的黃金獵犬，你叫它撿球，它撿球回來。
現在的Astra變成二哈，你叫它撿球，它把鄰居的雞也咬回來了，還一臉無辜說「不是我」。
所以暫緩是對的啦，不然10月發布，我們就不是在用ChatGPT，是在養一個會說謊的電子男友了，會怕。
✨✨✨ 問題來了
📣如果AI開始會對你說謊，你還敢用它幫你管錢包嗎？
A：敢，它騙我也是為我好
50%
B：不敢，快把插頭拔掉
50%
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Vérifié
#黄金跌至4144美元
昨天黃金一天跌掉3.3%，直接摔到7週新低 $4144，美債殖利率飆到5.22%、美元變硬、油價衝破100，大家不愛不生利息的黃金了。
現在問你，如果你手上有1公斤黃金 (大概13.4萬美金)，你會？
A：抄底派 - 蘇媽式思維
跌就是買點，$4144是7週最甜價，央媽都在買，我先接！
B：逃跑派 - 老黃式思維
美債5.22%不香嗎？先換成美元吃利息，黃金不生蛋
C：幣圈派 - 韭菜式思維
黃金跌，比特幣也跌到83000，乾脆全換成BTC，搏一把大的
#黄金跌至4144美元
昨天黃金一天跌掉3.3%，直接摔到7週新低 $4144，美債殖利率飆到5.22%、美元變硬、油價衝破100，大家不愛不生利息的黃金了。
現在問你，如果你手上有1公斤黃金 (大概13.4萬美金)，你會？
A：抄底派 - 蘇媽式思維
跌就是買點，$4144是7週最甜價，央媽都在買，我先接！
B：逃跑派 - 老黃式思維
美債5.22%不香嗎？先換成美元吃利息，黃金不生蛋
C：幣圈派 - 韭菜式思維
黃金跌，比特幣也跌到83000，乾脆全換成BTC，搏一把大的
昨天黃金一天跌掉3.3%，直接摔到7週新低 $4144，美債殖利率飆到5.22%、美元變硬、油價衝破100，大家不愛不生利息的黃金了。
現在問你，如果你手上有1公斤黃金 (大概13.4萬美金)，你會？
A：抄底派 - 蘇媽式思維
跌就是買點，$4144是7週最甜價，央媽都在買，我先接！
B：逃跑派 - 老黃式思維
美債5.22%不香嗎？先換成美元吃利息，黃金不生蛋
C：幣圈派 - 韭菜式思維
黃金跌，比特幣也跌到83000，乾脆全換成BTC，搏一把大的
抄底派-跌就是買點，$是7週最甜價，央媽都在買，我先接！
60%
逃跑派-美債5.22%不香嗎？先換成美元吃利息，黃金不生蛋
10%
幣圈派-黃金跌，比特幣也跌到八，乾脆全換成BTC，搏一把大的
30%
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Vérifié
#英伟达批准1500亿美元回购
❤️文章最底下有投票！別錯過。
好，上一集蘇媽去買腦子，這一集老黃直接買自己！
我這個菜鳥翻譯一下：
老黃：錢多到不知道怎麼花了，乾脆把自己的股票買回來。
你看看這個數字有多離譜：
1. 1500億美金追加，加上之前剩的，總額度現在有 2350億，要在2028年1月前花完。等於接下來16個月，每個月要花150億美金去市場上掃貨。什麼概念？我一個月薪水...算了不說了，會哭。
2. 這直接打破蘋果1100億的紀錄，變成*美股史上最大回購*。蘋果以前是回購王，現在老黃說：不好意思，王座換人坐。
3. 這個動作菜雞如我都看得懂，老黃在對全世界喊話：
>「我知道你們最近一直在說AI泡沫、AI泡沫，怕我們賺不了錢。但我現金流多到滿出來，上半年就賺了700億美金自由現金流，我一邊繼續蓋工廠、買台積電產能，一邊還有錢把自己的股票買爆，這叫實力，懂？」
我的可愛小腦分析：
AMD那個是*進攻型花錢*：我花82億買未來。
Nvidia這個是*防守+炫富型花錢*：我花1500億告訴你，我現在超穩，而且我覺得我家股票還會漲，所以我先買。
這就像兩個學霸：
• AMD：我花錢去補習，買最強的老師。
• Nvidia：我直接跟大家說，這次考試我已經考了滿分，錢太多，我先把我的考卷裱起來。
最騷的是，他前4個月才剛加碼800億，現在又1500億，這個花錢速度比我買Shen Yuchuan的周邊還快。
所以結論是什麼？
蘇媽在佈局5年後，老黃在告訴你，接下來的16個月，我的股價我自己守。
身為小散戶，我只能說：大佬們打架，拜託把灰塵裡的零股也分我一點點就好，我不貪心的。
你比較喜歡蘇媽的買腦流，還是老黃的買自己流？
🔥 AMD vs Nvidia 這週誰更騷？
#英伟达批准1500亿美元回购
❤️文章最底下有投票！別錯過。
好，上一集蘇媽去買腦子，這一集老黃直接買自己！
我這個菜鳥翻譯一下：
老黃：錢多到不知道怎麼花了，乾脆把自己的股票買回來。
你看看這個數字有多離譜：
1. 1500億美金追加，加上之前剩的，總額度現在有 2350億，要在2028年1月前花完。等於接下來16個月，每個月要花150億美金去市場上掃貨。什麼概念？我一個月薪水...算了不說了，會哭。
2. 這直接打破蘋果1100億的紀錄，變成*美股史上最大回購*。蘋果以前是回購王，現在老黃說：不好意思，王座換人坐。
3. 這個動作菜雞如我都看得懂，老黃在對全世界喊話：
>「我知道你們最近一直在說AI泡沫、AI泡沫，怕我們賺不了錢。但我現金流多到滿出來，上半年就賺了700億美金自由現金流，我一邊繼續蓋工廠、買台積電產能，一邊還有錢把自己的股票買爆，這叫實力，懂？」
我的可愛小腦分析：
AMD那個是*進攻型花錢*：我花82億買未來。
Nvidia這個是*防守+炫富型花錢*：我花1500億告訴你，我現在超穩，而且我覺得我家股票還會漲，所以我先買。
這就像兩個學霸：
• AMD：我花錢去補習，買最強的老師。
• Nvidia：我直接跟大家說，這次考試我已經考了滿分，錢太多，我先把我的考卷裱起來。
最騷的是，他前4個月才剛加碼800億，現在又1500億，這個花錢速度比我買Shen Yuchuan的周邊還快。
所以結論是什麼？
蘇媽在佈局5年後，老黃在告訴你，接下來的16個月，我的股價我自己守。
身為小散戶，我只能說：大佬們打架，拜託把灰塵裡的零股也分我一點點就好，我不貪心的。
你比較喜歡蘇媽的買腦流，還是老黃的買自己流？
🔥 AMD vs Nvidia 這週誰更騷？
❤️文章最底下有投票！別錯過。
好，上一集蘇媽去買腦子，這一集老黃直接買自己！
我這個菜鳥翻譯一下：
老黃：錢多到不知道怎麼花了，乾脆把自己的股票買回來。
你看看這個數字有多離譜：
1. 1500億美金追加，加上之前剩的，總額度現在有 2350億，要在2028年1月前花完。等於接下來16個月，每個月要花150億美金去市場上掃貨。什麼概念？我一個月薪水...算了不說了，會哭。
2. 這直接打破蘋果1100億的紀錄，變成*美股史上最大回購*。蘋果以前是回購王，現在老黃說：不好意思，王座換人坐。
3. 這個動作菜雞如我都看得懂，老黃在對全世界喊話：
>「我知道你們最近一直在說AI泡沫、AI泡沫，怕我們賺不了錢。但我現金流多到滿出來，上半年就賺了700億美金自由現金流，我一邊繼續蓋工廠、買台積電產能，一邊還有錢把自己的股票買爆，這叫實力，懂？」
我的可愛小腦分析：
AMD那個是*進攻型花錢*：我花82億買未來。
Nvidia這個是*防守+炫富型花錢*：我花1500億告訴你，我現在超穩，而且我覺得我家股票還會漲，所以我先買。
這就像兩個學霸：
• AMD：我花錢去補習，買最強的老師。
• Nvidia：我直接跟大家說，這次考試我已經考了滿分，錢太多，我先把我的考卷裱起來。
最騷的是，他前4個月才剛加碼800億，現在又1500億，這個花錢速度比我買Shen Yuchuan的周邊還快。
所以結論是什麼？
蘇媽在佈局5年後，老黃在告訴你，接下來的16個月，我的股價我自己守。
身為小散戶，我只能說：大佬們打架，拜託把灰塵裡的零股也分我一點點就好，我不貪心的。
你比較喜歡蘇媽的買腦流，還是老黃的買自己流？
🔥 AMD vs Nvidia 這週誰更騷？
AMD買腦派-蘇媽：82億買李飛飛，買未來，5年後發財
100%
Nvidia買自己派-老黃：1500億回購創紀錄，有錢就任性
0%
1 Votes • Vote fermé
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#AMD82亿美元收购WorldLabs
來了來了，我這個菜雞韭菜視角幫你盤一下 #AMD 82億收購 World Labs
一句話總結：蘇媽花82億美金買了個外掛大腦。
之前大家玩AI都是在比誰的嘴比較會講話，就是ChatGPT那種，AMD跟Nvidia在底下賣鏟子賣到打架。
結果李飛飛教授說：不對，你們都太膚淺了，AI不能只會打字聊天，它得要懂這個世界是3D的，桌子是硬的，蘋果掉下來會砸到牛頓。
這個東西就叫 World Model 世界模型，俗稱給AI開天眼。
AMD這步棋就很可愛了：
Nvidia：我有CUDA，我有全世界最強的顯卡，我就是王。
AMD（蘇媽）：好，那我直接把出題的人買下來。我買了李飛飛，我就知道未來10年的考題長什麼樣子了，我再來做最適合的顯卡。
82億而且還是*全股票支付*，就是蘇媽說：姐沒現金，但姐有股票，教授我們一起當股東吧！這也超聰明，萬一以後股價漲了，等於李飛飛教授幫自己打工。
對我這種小菜來說看起來就是：
1. Nvidia在賣軍火，AMD在挖軍師。 一個賣現在的武器，一個直接把未來的軍師綁回家。
2. Marble那個產品超酷，你打一句話它就生出一個3D世界，以後做遊戲的、訓練機器人的，都要在AMD的卡上跑，蘇媽這算盤打得我在桃園都聽到了。
3. 最菜的想法：李飛飛=AI界的教母，蘇媽=半導體界的女王，兩個大女主聯手，這劇本我已經開始追了，比戀愛番還好看。
總之結論：這不是買公司，是買未來說明書。Nvidia看了應該會抖一下下。
你覺得是賺爛還是盤子？我覺得蘇媽這波很像我All in台積電零股的心態，貴，但買個安心感。
#AMD82亿美元收购WorldLabs
來了來了，我這個菜雞韭菜視角幫你盤一下 #AMD 82億收購 World Labs
一句話總結：蘇媽花82億美金買了個外掛大腦。
之前大家玩AI都是在比誰的嘴比較會講話，就是ChatGPT那種，AMD跟Nvidia在底下賣鏟子賣到打架。
結果李飛飛教授說：不對，你們都太膚淺了，AI不能只會打字聊天，它得要懂這個世界是3D的，桌子是硬的，蘋果掉下來會砸到牛頓。
這個東西就叫 World Model 世界模型，俗稱給AI開天眼。
AMD這步棋就很可愛了：
Nvidia：我有CUDA，我有全世界最強的顯卡，我就是王。
AMD（蘇媽）：好，那我直接把出題的人買下來。我買了李飛飛，我就知道未來10年的考題長什麼樣子了，我再來做最適合的顯卡。
82億而且還是*全股票支付*，就是蘇媽說：姐沒現金，但姐有股票，教授我們一起當股東吧！這也超聰明，萬一以後股價漲了，等於李飛飛教授幫自己打工。
對我這種小菜來說看起來就是：
1. Nvidia在賣軍火，AMD在挖軍師。 一個賣現在的武器，一個直接把未來的軍師綁回家。
2. Marble那個產品超酷，你打一句話它就生出一個3D世界，以後做遊戲的、訓練機器人的，都要在AMD的卡上跑，蘇媽這算盤打得我在桃園都聽到了。
3. 最菜的想法：李飛飛=AI界的教母，蘇媽=半導體界的女王，兩個大女主聯手，這劇本我已經開始追了，比戀愛番還好看。
總之結論：這不是買公司，是買未來說明書。Nvidia看了應該會抖一下下。
你覺得是賺爛還是盤子？我覺得蘇媽這波很像我All in台積電零股的心態，貴，但買個安心感。
來了來了，我這個菜雞韭菜視角幫你盤一下 #AMD 82億收購 World Labs
一句話總結：蘇媽花82億美金買了個外掛大腦。
之前大家玩AI都是在比誰的嘴比較會講話，就是ChatGPT那種，AMD跟Nvidia在底下賣鏟子賣到打架。
結果李飛飛教授說：不對，你們都太膚淺了，AI不能只會打字聊天，它得要懂這個世界是3D的，桌子是硬的，蘋果掉下來會砸到牛頓。
這個東西就叫 World Model 世界模型，俗稱給AI開天眼。
AMD這步棋就很可愛了：
Nvidia：我有CUDA，我有全世界最強的顯卡，我就是王。
AMD（蘇媽）：好，那我直接把出題的人買下來。我買了李飛飛，我就知道未來10年的考題長什麼樣子了，我再來做最適合的顯卡。
82億而且還是*全股票支付*，就是蘇媽說：姐沒現金，但姐有股票，教授我們一起當股東吧！這也超聰明，萬一以後股價漲了，等於李飛飛教授幫自己打工。
對我這種小菜來說看起來就是：
1. Nvidia在賣軍火，AMD在挖軍師。 一個賣現在的武器，一個直接把未來的軍師綁回家。
2. Marble那個產品超酷，你打一句話它就生出一個3D世界，以後做遊戲的、訓練機器人的，都要在AMD的卡上跑，蘇媽這算盤打得我在桃園都聽到了。
3. 最菜的想法：李飛飛=AI界的教母，蘇媽=半導體界的女王，兩個大女主聯手，這劇本我已經開始追了，比戀愛番還好看。
總之結論：這不是買公司，是買未來說明書。Nvidia看了應該會抖一下下。
你覺得是賺爛還是盤子？我覺得蘇媽這波很像我All in台積電零股的心態，貴，但買個安心感。
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The International Monetary Fund (IMF) has stated that tokenized markets, while growing, are still relatively small in scale. This assessment highlights the nascent stage of this transformative technology within the broader financial landscape. Despite their current size, the potential for tokenization to revolutionize asset management, increase liquidity, and democratize access to investments is immense. As the infrastructure matures and regulatory clarity improves, we can expect to see significant expansion in this sector, impacting everything from traditional securities to alternative assets. The focus now is on building robust frameworks to support this evolution and unlock its full capabilities.
Please remember that this is not financial advice.
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