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Over the past 24 hours, the TEE-backed AI infrastructure at Phala Confidential AI has successfully processed an impressive 254.51 billion tokens. When reviewing the most frequently used models during this period, GLM-5.3 led the activity by accounting for 70.49% of the total volume. Kimi K3 followed in second with 10.73%, while GLM-5.3 Flash represented 8.18% of the overall usage. To explore further, please visit https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3
Over the past 24 hours, the TEE-backed AI infrastructure at Phala Confidential AI has successfully processed an impressive 254.51 billion tokens.

When reviewing the most frequently used models during this period, GLM-5.3 led the activity by accounting for 70.49% of the total volume. Kimi K3 followed in second with 10.73%, while GLM-5.3 Flash represented 8.18% of the overall usage.

To explore further, please visit https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3
Au cours des 24 dernières heures, l’IA confidentielle Phala a traité avec succès 178,40 milliards de jetons. Cette opération est entièrement prise en charge par une infrastructure d’IA robuste adossée à un TEE. Une répartition des modèles les plus utilisés sur cette période montre que GLM-5.3 a été en tête, représentant 47,87% de l’activité. Le modèle deepseek-v4-pro-0813 a ensuite suivi avec une part de 12,79%, tandis que GLM-5.3 Flash a capturé 10,08%. Vous pouvez trouver plus d’informations à l’adresse suivante : https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3
Au cours des 24 dernières heures, l’IA confidentielle Phala a traité avec succès 178,40 milliards de jetons. Cette opération est entièrement prise en charge par une infrastructure d’IA robuste adossée à un TEE. Une répartition des modèles les plus utilisés sur cette période montre que GLM-5.3 a été en tête, représentant 47,87% de l’activité. Le modèle deepseek-v4-pro-0813 a ensuite suivi avec une part de 12,79%, tandis que GLM-5.3 Flash a capturé 10,08%. Vous pouvez trouver plus d’informations à l’adresse suivante : https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3
Au cours des 24 dernières heures, l’IA confidentielle Phala a traité un volume total de 168,69 milliards de jetons. En s’appuyant sur une infrastructure d’IA sécurisée basée sur un TEE, la plateforme a enregistré l’activité la plus élevée sur trois modèles principaux. En tête, GLM-5.3 avec une part de 42,87 %, tandis que deepseek-v4.1-flash suivait avec 19,24 %, et GLM-5.3 Flash représentait 12,00 %. Pour plus de détails, veuillez consulter https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3.
Au cours des 24 dernières heures, l’IA confidentielle Phala a traité un volume total de 168,69 milliards de jetons. En s’appuyant sur une infrastructure d’IA sécurisée basée sur un TEE, la plateforme a enregistré l’activité la plus élevée sur trois modèles principaux. En tête, GLM-5.3 avec une part de 42,87 %, tandis que deepseek-v4.1-flash suivait avec 19,24 %, et GLM-5.3 Flash représentait 12,00 %. Pour plus de détails, veuillez consulter https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3.
Au cours des dernières 24 heures, l’IA Phala Confidential AI a traité au total 55,18 milliards de tokens. En examinant de plus près les modèles les plus utilisés sur cette période, GLM-5.3 Flash a pris la tête avec 49,10% de l’utilisation. Juste derrière, on trouve GLM-5.3 avec 14,71% et Kimi K3 avec 12,62%. Pour plus de détails, veuillez consulter https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3-flash. L’ensemble de ce système fonctionne comme une infrastructure d’IA adossée à un TEE.
Au cours des dernières 24 heures, l’IA Phala Confidential AI a traité au total 55,18 milliards de tokens. En examinant de plus près les modèles les plus utilisés sur cette période, GLM-5.3 Flash a pris la tête avec 49,10% de l’utilisation. Juste derrière, on trouve GLM-5.3 avec 14,71% et Kimi K3 avec 12,62%. Pour plus de détails, veuillez consulter https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3-flash. L’ensemble de ce système fonctionne comme une infrastructure d’IA adossée à un TEE.
Au cours des dernières 24 heures, Phala Confidential AI a traité 78,09 milliards de tokens remarquables. Cette plateforme sécurisée fonctionne entièrement sur une infrastructure d’IA appuyée par des TEE, offrant une base fiable pour toutes les interactions des utilisateurs. Pendant cette période, trois choix précis se sont démarqués parmi nos modèles les plus utilisés. GLM-5.3 a décroché la première place, représentant 43,54 % du volume total. En deuxième position, on retrouvait GLM-5.3 Flash avec une part de 26,96 %, tandis que DeepSeek V4 Flash a capturé 11,46 % de l’activité du réseau. Pour plus de détails, vous êtes invité à visiter https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3
Au cours des dernières 24 heures, Phala Confidential AI a traité 78,09 milliards de tokens remarquables. Cette plateforme sécurisée fonctionne entièrement sur une infrastructure d’IA appuyée par des TEE, offrant une base fiable pour toutes les interactions des utilisateurs.

Pendant cette période, trois choix précis se sont démarqués parmi nos modèles les plus utilisés. GLM-5.3 a décroché la première place, représentant 43,54 % du volume total. En deuxième position, on retrouvait GLM-5.3 Flash avec une part de 26,96 %, tandis que DeepSeek V4 Flash a capturé 11,46 % de l’activité du réseau.

Pour plus de détails, vous êtes invité à visiter https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3
Nous sommes heureux de vous annoncer que Qwen3 8B est désormais officiellement accessible sur Phala. Le modèle est hébergé de manière sécurisée dans un GPU TEE attesté par TDX afin de fournir une inférence entièrement privée et vérifiable. Cette configuration fiable en fait un excellent choix pour une variété de tâches avancées, notamment le raisonnement, le codage et le déploiement d’agents à long horizon. Vous pouvez explorer et utiliser le modèle dès aujourd’hui en visitant https://phala.com/models/qwen/qwen3-8b
Nous sommes heureux de vous annoncer que Qwen3 8B est désormais officiellement accessible sur Phala. Le modèle est hébergé de manière sécurisée dans un GPU TEE attesté par TDX afin de fournir une inférence entièrement privée et vérifiable. Cette configuration fiable en fait un excellent choix pour une variété de tâches avancées, notamment le raisonnement, le codage et le déploiement d’agents à long horizon. Vous pouvez explorer et utiliser le modèle dès aujourd’hui en visitant https://phala.com/models/qwen/qwen3-8b
En tant qu’infrastructure d’IA adossée à un TEE, Phala Confidential AI a traité un total combiné de 50,72 milliards de jetons facturés en entrée et en sortie au cours des dernières 24 heures. Lors de l’examen des offres les plus utilisées pendant cette période, z-ai/glm-5.3-flash a mené le groupe en générant 54,28 % du trafic. La deuxième option la plus populaire était deepseek/deepseek-v4-flash, avec une part de 17,77 %, suivie de près par z-ai/glm-5.3, qui représentait 7,01 % de l’utilisation totale. N’hésitez pas à explorer directement le modèle le plus performant en visitant le lien suivant : https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3-flash
En tant qu’infrastructure d’IA adossée à un TEE, Phala Confidential AI a traité un total combiné de 50,72 milliards de jetons facturés en entrée et en sortie au cours des dernières 24 heures.

Lors de l’examen des offres les plus utilisées pendant cette période, z-ai/glm-5.3-flash a mené le groupe en générant 54,28 % du trafic. La deuxième option la plus populaire était deepseek/deepseek-v4-flash, avec une part de 17,77 %, suivie de près par z-ai/glm-5.3, qui représentait 7,01 % de l’utilisation totale.

N’hésitez pas à explorer directement le modèle le plus performant en visitant le lien suivant :
https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3-flash
Propulsé par une infrastructure d’IA sécurisée adossée à un TEE, Phala Confidential AI a enregistré un impressionnant volume de 38,86 milliards de jetons d’entrée et de sortie facturés sur les 24 dernières heures. En examinant les options les plus populaires sur cette période, DeepSeek V4 Flash s’est démarqué comme le modèle le plus utilisé, avec 28,59 % de l’activité totale. Le modèle GLM-5.2 a obtenu la deuxième place avec 13,61 %, tandis que GLM-5.3 a suivi de près en troisième position, avec 9,53 %. N’hésitez pas à en apprendre davantage et à explorer le n°1 à l’adresse suivante : https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash
Propulsé par une infrastructure d’IA sécurisée adossée à un TEE, Phala Confidential AI a enregistré un impressionnant volume de 38,86 milliards de jetons d’entrée et de sortie facturés sur les 24 dernières heures.

En examinant les options les plus populaires sur cette période, DeepSeek V4 Flash s’est démarqué comme le modèle le plus utilisé, avec 28,59 % de l’activité totale. Le modèle GLM-5.2 a obtenu la deuxième place avec 13,61 %, tandis que GLM-5.3 a suivi de près en troisième position, avec 9,53 %.

N’hésitez pas à en apprendre davantage et à explorer le n°1 à l’adresse suivante : https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash
Que vous ayez une idée de base, un roman complet ou un scénario rédigé, ViMax peut convertir le tout de manière transparente en une esquisse vidéo complète en plusieurs scènes et produire les clips générés finaux. De plus, le modèle Phala associé fonctionne en utilisant un runtime source_verifier. https://cloud.phala.com/templates/vimax
Que vous ayez une idée de base, un roman complet ou un scénario rédigé, ViMax peut convertir le tout de manière transparente en une esquisse vidéo complète en plusieurs scènes et produire les clips générés finaux. De plus, le modèle Phala associé fonctionne en utilisant un runtime source_verifier.

https://cloud.phala.com/templates/vimax
Au cours des dernières 24 heures, le réseau Phala a traité un impressionnant total de 39,81 milliards de tokens pour alimenter son écosystème d’IA confidentielle. Les modèles les plus populaires à l’origine de cette activité étaient DeepSeek V4 Flash en première place avec 29,90 %, suivi de près par GLM-5.2 qui a capté 17,19 %, et Kimi K3 représentant 14,98 % de l’utilisation totale. N’hésitez pas à découvrir davantage notre modèle phare en visitant Explore #1 sur https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash Tout fonctionne de manière fluide grâce à une infrastructure d’IA robuste adossée à un TEE.
Au cours des dernières 24 heures, le réseau Phala a traité un impressionnant total de 39,81 milliards de tokens pour alimenter son écosystème d’IA confidentielle.

Les modèles les plus populaires à l’origine de cette activité étaient DeepSeek V4 Flash en première place avec 29,90 %, suivi de près par GLM-5.2 qui a capté 17,19 %, et Kimi K3 représentant 14,98 % de l’utilisation totale.

N’hésitez pas à découvrir davantage notre modèle phare en visitant Explore #1 sur https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash

Tout fonctionne de manière fluide grâce à une infrastructure d’IA robuste adossée à un TEE.
Voici la dernière mise à jour d’utilisation du réseau Phala Confidential AI. Au cours des dernières 24 heures, cette infrastructure d’IA adossée à la technologie TEE a traité avec succès un volume combiné impressionnant de 42,98 milliards de jetons d’entrée et de sortie facturés. Un examen plus approfondi de l’activité du réseau révèle les trois modèles les plus utilisés pendant cette période. Kimi K3 a pris la première place, représentant 35,48 % du volume total. En deuxième position se trouvait DeepSeek V4 Flash avec une part de 22,56 %, suivi par Qwen3.5 397B A17B, qui a capté 8,50 % de l’utilisation. Pour plus de détails, veuillez consulter le lien ci-dessous : https://phala.com/models/moonshotai/kimi-k3
Voici la dernière mise à jour d’utilisation du réseau Phala Confidential AI. Au cours des dernières 24 heures, cette infrastructure d’IA adossée à la technologie TEE a traité avec succès un volume combiné impressionnant de 42,98 milliards de jetons d’entrée et de sortie facturés.

Un examen plus approfondi de l’activité du réseau révèle les trois modèles les plus utilisés pendant cette période. Kimi K3 a pris la première place, représentant 35,48 % du volume total. En deuxième position se trouvait DeepSeek V4 Flash avec une part de 22,56 %, suivi par Qwen3.5 397B A17B, qui a capté 8,50 % de l’utilisation.

Pour plus de détails, veuillez consulter le lien ci-dessous :
https://phala.com/models/moonshotai/kimi-k3
Nous sommes ravis d’annoncer que le modèle GLM-5.3 de @Zai_org a officiellement été lancé sur la plateforme Phala. Afin d’assurer une sécurité et des performances optimales, le modèle fonctionne de manière sécurisée dans un GPU TEE attesté TDX. Ce système a été spécialement conçu pour prendre en charge des agents à long horizon et faciliter des travaux complexes d’ingénierie logicielle. Les utilisateurs peuvent pleinement tirer parti de sa remarquable capacité de contexte de 1M, de l’utilisation fluide des outils et des sorties structurées. Les tarifs d’utilisation sont simples : 1,40 $/M pour l’entrée et 4,40 $/M pour la sortie. Accédez au modèle et démarrez dès aujourd’hui en visitant https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3
Nous sommes ravis d’annoncer que le modèle GLM-5.3 de @Zai_org a officiellement été lancé sur la plateforme Phala. Afin d’assurer une sécurité et des performances optimales, le modèle fonctionne de manière sécurisée dans un GPU TEE attesté TDX.

Ce système a été spécialement conçu pour prendre en charge des agents à long horizon et faciliter des travaux complexes d’ingénierie logicielle. Les utilisateurs peuvent pleinement tirer parti de sa remarquable capacité de contexte de 1M, de l’utilisation fluide des outils et des sorties structurées.

Les tarifs d’utilisation sont simples : 1,40 $/M pour l’entrée et 4,40 $/M pour la sortie.

Accédez au modèle et démarrez dès aujourd’hui en visitant https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3
Nous sommes ravis d’annoncer que GLM 5.3 Flash est désormais officiellement accessible sur Phala. Comme le modèle est hébergé entièrement dans un GPU TEE attesté par TDX, les utilisateurs bénéficient d’un traitement d’inférence à la fois vérifiable de manière sécurisée et totalement privé. Cet environnement robuste est parfaitement adapté à la prise en charge de vos tâches liées au codage, au fonctionnement d’agents à long horizon et à la compréhension visuelle. Vous pouvez explorer et utiliser le modèle dès maintenant en visitant https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3-flash
Nous sommes ravis d’annoncer que GLM 5.3 Flash est désormais officiellement accessible sur Phala. Comme le modèle est hébergé entièrement dans un GPU TEE attesté par TDX, les utilisateurs bénéficient d’un traitement d’inférence à la fois vérifiable de manière sécurisée et totalement privé. Cet environnement robuste est parfaitement adapté à la prise en charge de vos tâches liées au codage, au fonctionnement d’agents à long horizon et à la compréhension visuelle. Vous pouvez explorer et utiliser le modèle dès maintenant en visitant https://phala.com/models/z-ai/glm-5.3-flash
En tant qu’infrastructure d’IA adossée à un TEE, Phala Confidential AI a suscité un engagement remarquable, en traitant au total 61,51 milliards de jetons facturés en entrée et en sortie sur les 24 heures précédentes. Un examen plus approfondi des données de la plateforme met en évidence les principaux modèles à l’origine de cette activité. En tête, deepseek/deepseek-v4-flash-0731, qui a représenté 54,16 % de l’utilisation totale. Les choix les plus populaires suivants étaient z-ai/glm-5.2, qui s’établissait à 16,13 %, ainsi que moonshotai/kimi-k3, à 9,51 %. Vous pouvez trouver davantage d’informations concernant le modèle le plus actif ici : https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731
En tant qu’infrastructure d’IA adossée à un TEE, Phala Confidential AI a suscité un engagement remarquable, en traitant au total 61,51 milliards de jetons facturés en entrée et en sortie sur les 24 heures précédentes.

Un examen plus approfondi des données de la plateforme met en évidence les principaux modèles à l’origine de cette activité. En tête, deepseek/deepseek-v4-flash-0731, qui a représenté 54,16 % de l’utilisation totale. Les choix les plus populaires suivants étaient z-ai/glm-5.2, qui s’établissait à 16,13 %, ainsi que moonshotai/kimi-k3, à 9,51 %.

Vous pouvez trouver davantage d’informations concernant le modèle le plus actif ici :
https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731
En s’appuyant sur une infrastructure d’IA alimentée par une TEE, Phala Confidential AI a géré un total de 33,90 milliards de jetons d’entrée et de sortie facturés sur les 24 dernières heures. Une analyse des principaux modèles utilisés au cours de cette période révèle que deepseek/deepseek-v4-flash-0731 a mené l’activité, représentant 62,68% de la part. La deuxième plus forte utilisation provenait de moonshotai/kimi-k3 avec 10,03%, tandis que z-ai/glm-5.2 représentait 6,58%. Vous pouvez accéder au lien du modèle principal ici : https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731
En s’appuyant sur une infrastructure d’IA alimentée par une TEE, Phala Confidential AI a géré un total de 33,90 milliards de jetons d’entrée et de sortie facturés sur les 24 dernières heures.

Une analyse des principaux modèles utilisés au cours de cette période révèle que deepseek/deepseek-v4-flash-0731 a mené l’activité, représentant 62,68% de la part. La deuxième plus forte utilisation provenait de moonshotai/kimi-k3 avec 10,03%, tandis que z-ai/glm-5.2 représentait 6,58%.

Vous pouvez accéder au lien du modèle principal ici :
https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Nous sommes heureux de vous annoncer que Qwen3.8-27B est désormais accessible sur Phala. Le modèle est actuellement hébergé dans un GPU TEE avec attestation TDX. Cette intégration vous apporte une inférence multimodale privée et vérifiable pour un large éventail d’applications. Que vous vous concentriez sur la vidéo, les images, la recherche, les agents ou le développement de code, cette configuration est prête à vous aider. Vous pouvez trouver le modèle à l’adresse https://phala.com/models/qwen/qwen3.8-27b
Nous sommes heureux de vous annoncer que Qwen3.8-27B est désormais accessible sur Phala. Le modèle est actuellement hébergé dans un GPU TEE avec attestation TDX. Cette intégration vous apporte une inférence multimodale privée et vérifiable pour un large éventail d’applications. Que vous vous concentriez sur la vidéo, les images, la recherche, les agents ou le développement de code, cette configuration est prête à vous aider. Vous pouvez trouver le modèle à l’adresse https://phala.com/models/qwen/qwen3.8-27b
Au cours des 24 dernières heures, l’IA Phala Confidential a traité avec succès un total de 37,11 milliards de jetons facturés en entrée et en sortie. Ce système fonctionne comme une infrastructure d’IA prise en charge par un TEE. Lorsqu’on observe les modèles les plus fréquemment utilisés pendant cette période, z-ai/glm-5.2 arrive en tête avec 41,08 % du volume. Juste derrière, le modèle deepseek/deepseek-v4-flash-0731 représente 32,31 % des parts, tandis que moonshotai/kimi-k3 capte 8,70 % de l’utilisation. Pour plus de détails, vous êtes invités à consulter https://phala.com/models/z-ai/glm-5.2
Au cours des 24 dernières heures, l’IA Phala Confidential a traité avec succès un total de 37,11 milliards de jetons facturés en entrée et en sortie. Ce système fonctionne comme une infrastructure d’IA prise en charge par un TEE.

Lorsqu’on observe les modèles les plus fréquemment utilisés pendant cette période, z-ai/glm-5.2 arrive en tête avec 41,08 % du volume. Juste derrière, le modèle deepseek/deepseek-v4-flash-0731 représente 32,31 % des parts, tandis que moonshotai/kimi-k3 capte 8,70 % de l’utilisation.

Pour plus de détails, vous êtes invités à consulter https://phala.com/models/z-ai/glm-5.2
Au cours des dernières 24 heures, l’infrastructure d’IA adossée à TEE de Phala a traité avec succès un impressionnant volume de 16,66 milliards de jetons afin de prendre en charge diverses charges de travail d’IA confidentielle. En examinant de plus près les modèles les plus utilisés pendant cette période, DeepSeek V4 Flash a mené le groupe avec 39,44 % du volume total. Il a été suivi de près par GLM-5.2 avec 26,48 %, tandis que Muse Glimmer 30B a capturé une part de 8,94 %. Vous pouvez consulter les détails du modèle leader en visitant Explore #1 : https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Au cours des dernières 24 heures, l’infrastructure d’IA adossée à TEE de Phala a traité avec succès un impressionnant volume de 16,66 milliards de jetons afin de prendre en charge diverses charges de travail d’IA confidentielle.

En examinant de plus près les modèles les plus utilisés pendant cette période, DeepSeek V4 Flash a mené le groupe avec 39,44 % du volume total. Il a été suivi de près par GLM-5.2 avec 26,48 %, tandis que Muse Glimmer 30B a capturé une part de 8,94 %.

Vous pouvez consulter les détails du modèle leader en visitant Explore #1 : https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731
Au cours des 24 heures précédentes, 2,50 milliards de jetons remarquables ont alimenté les opérations de l’IA confidentielle sur l’ensemble du réseau Phala. Une répartition des modèles les plus activement utilisés place DeepSeek V4 Flash en tête, avec 28,85% du volume total. GLM-5.2 suit de près avec 27,76%, tandis que Muse Glimmer 30B représente 12,25% de l’utilisation. Nous vous invitons à en savoir plus sur notre option la plus populaire ; veuillez Explorer #1 en visitant https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731. Ces capacités puissantes sont délivrées de manière sécurisée grâce à notre infrastructure d’IA robuste adossée à la TEE.
Au cours des 24 heures précédentes, 2,50 milliards de jetons remarquables ont alimenté les opérations de l’IA confidentielle sur l’ensemble du réseau Phala. Une répartition des modèles les plus activement utilisés place DeepSeek V4 Flash en tête, avec 28,85% du volume total. GLM-5.2 suit de près avec 27,76%, tandis que Muse Glimmer 30B représente 12,25% de l’utilisation. Nous vous invitons à en savoir plus sur notre option la plus populaire ; veuillez Explorer #1 en visitant https://phala.com/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731. Ces capacités puissantes sont délivrées de manière sécurisée grâce à notre infrastructure d’IA robuste adossée à la TEE.
Une nouvelle collaboration entre Phala et @neusnetwork vise à développer une couche de confiance vérifiable adaptée aux agents IA. Étant donné que ces systèmes d’intelligence artificielle interagissent fréquemment avec des actifs sensibles tels que les données clients, les identifiants en direct et le code de production, instaurer la confiance exige des preuves concrètes. Afin de fournir cette preuve essentielle, l’initiative conjointe apporte de la sécurité grâce à une autorité signée, une exécution attestée et un calcul scellé.
Une nouvelle collaboration entre Phala et @neusnetwork vise à développer une couche de confiance vérifiable adaptée aux agents IA. Étant donné que ces systèmes d’intelligence artificielle interagissent fréquemment avec des actifs sensibles tels que les données clients, les identifiants en direct et le code de production, instaurer la confiance exige des preuves concrètes. Afin de fournir cette preuve essentielle, l’initiative conjointe apporte de la sécurité grâce à une autorité signée, une exécution attestée et un calcul scellé.
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