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让我们回顾过去一年，这一年以增长、产品演进和切实应用为标志，在这一年里，ORIGYN 从构建基础设施转向扩大其在现实世界中的影响力，凭借在工具、合作伙伴关系和认证活动方面的强劲势头，ORIGYN 巩固了其在 RWA 代币化领域的领导地位。
第一季度：突破之年的基础
我们以目标明确、精准高效的方式开启了新的一年：
ORIGYN 被评为全球前 30 大 RWA 方案之一：ORIGYN 被 DeFiLlama 评为全球前 30 大 RWA 方案之一，这表明我们的长期愿景正在更广泛的市场中得到实现。

扩大治理和 DAO 参与：质押和投票的 OGY 持有者比以往任何时候都多，进一步去中心化了协议决策，并加强了我们社区主导的模式。

阅读第一季度业绩回顾：ORIGYN 2025 年第一季度更新
第二季度：工具、收购与知名度

第二季度的目标是让 ORIGYN 更易于使用、更易于理解，并且比以往任何时候都更加强大：
ClaimLink 收购：ORIGYN 收购 ClaimLink 以简化代币和证书分发，提供 Web2 风格的用户体验和 Web3 级别的去中心化。

仪表盘升级：认证费用计算器和证书查看器已上线，使用户能够更透明地了解和控制认证过程。

新网站上线：ORIGYN 推出了全新的网站，重点在于清晰度、生态系统统计数据以及面向创作者、品牌和认证机构的入门工具。

第二季度完整报告：ORIGYN 2025 年第二季度末更新
第三季度：采用与基础设施
第三季度标志着在产品应用、技术进步和全球生态系统参与方面发生了根本性的变化：
ICRC7 和 ICRC37 标准发布：我们推出了互联网计算机上最先进的 RWA 证书 NFT 框架，支持复杂的产权归属和安全审批。

TVL 里程碑：ORIGYN 的总锁定价值突破 5000 万美元，在链上保障了黄金、高级珠宝和收藏品等高价值资产的安全。

TOKEN2049 亮相：ORIGYN 在 TOKEN2049 新加坡大会上引起了轰动，我们宣布了新的合作伙伴关系，提高了人们对 GLDT 的认识，并与 Web3 和 TradFi 的领导者建立了联系。

奢侈品与运动：我们认证了 Suzanne Syz 的高端作品，并成为拉绍德封曲棍球俱乐部（HCC）的官方赞助商，从而巩固了我们在奢侈品和社区方面的深厚联系。

阅读第三季度更新报告：ORIGYN 2025 年第三季度末更新
第四季度：领导力、扩张与社区发展势头

2025 年即将结束之际，ORIGYN 继续保持强劲的发展势头，在市场、产品和治理方面从创新走向实际执行。
GLDT 的管理：经 GoldDAO 投票表决，ORIGYN 基金会正式成为 GLDT 的发行方，此举将最值得信赖的代币化黄金资产之一纳入 ORIGYN 的机构级基础设施，并配备瑞士金库审计和链上可追溯性，进一步巩固了我们在 RWA 代币化领域的领先地位。

战略代币支持：ORIGYN 完成了一笔重要的 OGY 回购，以支持生态系统信心和长期协议稳定性，这表明基金会持续致力于可持续发展。

公众形象与认知：ORIGYN 的社交渠道持续分享活动亮点、关于代币用途和治理的教育短片，以及关于质押、治理参与和集成的社区指导，进一步扩大了人们对 ORIGYN 协议如何为链上现实世界资产提供支持的认知。

合作伙伴关系增长：在整个第四季度，ORIGYN 加倍努力与生态系统建设者合作，开辟了新的入驻机会，并巩固了将去中心化基础设施与机构实用性联系起来的联系。

2026 年，ORIGYN 还将与瑞士历史最悠久、最值得信赖的加密货币经纪商 Bity 成立合资企业，凭借此次合作，ORIGYN 将获得自己的经纪牌照，并在瑞士监管框架下运营，成为极少数具备如此机构级合规性的 RWA 协议之一，这不仅使 ORIGYN 成为一家技术创新者，也使其成为寻求安全获取代币化资产的企业和金融机构值得信赖的合作伙伴。
这些进展为 ORIGYN 从早期技术突破到切实生态系统扩展的一年发展势头画上了圆满的句号，使该协议成为认证数字资产的首选标准。
展望 2026 年
在充满里程碑意义的 2025 年即将结束之际，ORIGYN 已全身心投入到下一个阶段的建设中。
ORIGYN 即将发布全新的 2026 年发展路线图，概述 ORIGYN 如何在日益受到人工智能、互操作性和机构对实际资产解决方案的需求影响的世界中发展，以下是即将推出的内容概览：
公共铸造工作室
我们正准备升级平台，这将使资产认证和管理比以往任何时候都更加便捷，从升级后的铸币体验到专为创作者、收藏家和机构设计的自助服务工具，2026 年我们将致力于让更多用户能够使用 ORIGYN 协议。
AI 原生认证工具
随着人工智能重塑我们看待世界的方式，ORIGYN 也在积极转型，我们将推出全新的工具和流程，利用人工智能技术简化认证流程、优化数据验证并提升用户体验，同时确保信任度和透明度不受影响。
GLDT 的新篇章
GLDT，这款由黄金支持的代币，现已完全归 ORIGYN 所有，将是 2026 年的重点发展方向，我们将 GLDT 进行跨链部署，并拓展其在不同区块链生态系统中的应用，凭借 ORIGYN 的合规框架、经审计的金库和链上基础设施，GLDT 有望成为业内最值得信赖的代币化商品之一。
跨链扩展
互操作性是未来发展的方向，而 ORIGYN 将成为其中的核心，到 2026 年，该协议的应用范围将超越互联网计算机，通过关键的集成，将 ORIGYN 的认证标准带入新的生态系统和用户群体。
敬请期待，我们的 2026 年路线图即将发布！

关于 ORIGYN
ORIGYN 正在利用最先进的基于区块链的认证协议，重新定义现实世界资产（RWA）领域，通过为有价值的资产创建安全透明的数字证书，ORIGYN 确保了信任、真实性和所有权的完整性。
ORIGYN 基于互联网计算机协议（ICP），弥合了实物资产和数字资产之间的鸿沟，开启了 RWA 经济高效、便捷且全球参与的未来。

#ORIGYN #OGY #RWA赛道 #ICP生态

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模型上下文协议（MCP）简介
模型上下文协议（MCP）作为一种专用网关，允许人工智能系统访问实时信息并与外部数据源交互，同时维护安全边界。
这种能力将人工智能从仅限于训练数据的封闭系统转变为能够检索当前信息并执行操作的动态助手，随着人工智能系统融入各行业的关键基础设施，这些协议的安全性和可靠性已成为至关重要的考量因素。
基于 Web 的 MCP 服务中的安全漏洞
传统的 MCP 实现以 Web 服务的形式运行，这造成了一个根本性的安全漏洞，当 MCP 作为传统的 Web 服务运行时，整个安全模型都依赖于对服务提供商的信任。
服务提供商可以在用户不知情或未经用户同意的情况下修改底层代码、更改行为或更新服务，这就造成了一种固有的漏洞，即系统的完整性完全依赖于 MCP 提供商的可信度。
这种漏洞在高风险领域尤其令人担忧，在金融应用中，被攻破的支付控制平台（MCP）可能导致未经授权的交易或机密信息泄露，在医疗保健领域，则可能导致患者数据泄露。
根本问题在于，用户无法获得关于支付控制平台行为的任何加密保证 - 他们只能信任支付服务商关于安全性和数据处理的承诺。
此外，这些服务存在单点故障，容易受到复杂的攻击，服务提供商面临着来自内部不法员工的威胁、来自外部恶意行为者的压力，以及可能损害用户安全或隐私的监管要求。
使用传统的 MCP 时，用户对这些变更的可见性有限，且缺乏技术保障措施。
ICP 容器：实现可验证的 MCP 范式
互联网计算机协议（ICP）通过其容器架构提供了一种革命性的解决方案，实现了我们称之为“可验证 MCP” 的功能 - 这是人工智能安全领域的一种新范式。
与传统的 Web 服务不同，ICP 容器在去中心化网络中运行，采用基于共识的执行和验证机制，从而创造了强大的安全特性：
密码学上可验证的不可篡改性保证可防止静默代码修改确定性执行环境允许网络参与者进行独立验证在共识验证下运行，能够读写网络数据通过链上认证控制链下可信执行环境（TEE）服务器
这些能力为可信赖的 AI 上下文协议奠定了基础，无需盲目信任服务提供商。
可验证 MCP 集成的技术架构
可验证的 MCP 架构将 MCP 服务逻辑置于在共识验证下运行的 ICP 容器中，这创建了多个不同的层协同工作以确保安全性：
接口层：AI 模型通过与现有集成模式兼容的标准化 API 进行连接。验证层：ICP 容器验证身份验证、检查权限，并在共识验证的环境中验证策略遵守情况。编排层：容器协调数据检索或计算所需的必要资源。证明层：对于敏感操作，容器部署并证明 TEE 实例，提供加密证明，证明正确的代码在安全的环境中运行。响应验证层：在返回结果之前，加密验证可确保数据的完整性和来源。
该架构创建了一个透明、可验证的管道，通过共识机制和加密验证来保证组件行为，从而无需信任服务提供商的声明。
示例：通过可验证的 MCP 确保财务数据访问安全
设想一个金融咨询人工智能需要访问银行数据和投资组合才能提供建议，在可验证的 MCP 实现中：
AI 通过可验证 MCP 接口提交数据请求ICP 容器使用不可变的访问控制逻辑来验证授权对于敏感数据，容器会部署一个带有隐私保护代码的 TEE 实例该容器通过加密方式验证 TEE 是否运行正确的代码金融服务机构直接向经过验证的 TEE 提供加密数据TEE 仅返回经过加密证明的正确执行的授权结果该容器向人工智能提供经过验证的信息
这确保即使是服务提供商也无法访问原始财务数据，同时保持完全可审计性，用户可以精确验证哪些代码处理了他们的信息以及提取了哪些洞察，从而使人工智能应用能够在受监管领域得以实施，而传统方法在这些领域风险过高。
对人工智能可信度和数据主权的影响
可验证的 MCP 范式通过将信任模型从“信任提供者”转变为加密验证，从而改变了人工智能系统的信任模型，这解决了人工智能在敏感领域应用的关键障碍，在这些领域，数据处理的保障至关重要。
为了确保人工智能的可信度，这可以实现对数据访问模式的透明审计，防止对处理逻辑的静默修改，并提供数据来源的加密证明，用户可以准确验证人工智能系统访问了哪些信息以及这些信息是如何处理的。
从数据主权角度来看，用户通过加密保障而非政策承诺来获得控制权，组织机构实施无法绕过的权限，而监管机构可以验证处理敏感信息的不可篡改代码，对于跨境场景，可验证的 MCP 通过加密强制执行的数据边界，在满足数据本地化要求的同时，维持全球 AI 服务能力。
结论
可验证的 MCP 范式代表了人工智能系统外部交互安全性的一项突破，它利用 ICP 容器的不可篡改性和验证能力，解决了传统 MCP 实现中的根本性漏洞。
随着人工智能在受监管领域的应用日益广泛，这种架构为可信赖的模型与现实世界交互奠定了基础，无需盲目信任服务提供商，该方法在保持强大安全保障的同时，也为敏感领域的新型人工智能应用提供了可能。
这项创新有望普及安全上下文协议，为即使在最关键的安全环境中负责任地部署人工智能铺平道路。

#mcp #AI #ICP生态 #LLM

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继 2025 年首届大会门票售罄之后，CoinDesk 旗下的共识大会宣布将于 2026 年 2 月 10 日至 12 日重返香港，首届大会吸引了来自 100 多个国家和地区的近万名与会者，并为香港经济贡献了约 2.75 亿港元的收入，预计 2026 年大会将吸引 1.5 万名行业决策者。
2026 年大会的议程由 CoinDesk 精心策划，将在六个舞台上汇聚超过 100 位重量级演讲嘉宾，演讲主题将涵盖机构应用、去中心化金融（DeFi）、稳定币、机器人技术、人工智能代理与链上执行的融合等。

亮点环节包括：
地球代币化：嘉宾包括 Carlos Domingo（Securitize）、Ian De Bode（Ondo）和 Naveen Mallela（摩根大通）。保障多链未来：David Tse（Babylon）和 Evan Cheng（Mysten Labs）将探讨比特币重质押如何重新定义 L1 和 L2 架构。人工智能正在颠覆美国的挖矿行业：Asher Genoot 和 Mike Ho（American Bitcoin）以及 Irene Gao（比特大陆）将就算力分配展开讨论。以太坊的未来发展：Hsiao-Wei Wang（以太坊基金会）和 Sandy Peng（Scroll）将分享有关扩展性和用户体验的见解。

行业领袖，如 Solana 基金会的 Lily Liu、币安的 Richard Teng、波场的 Justin Sun、YZi Labs 的 Ella Zhang、Sharplink 的 Joseph Chalom、Maximum Frequency Ventures 的 Mo Shaikh、Grayscale Investments 的 Peter Mintzberg、DoubleZero 的 Austin Federa 以及 Altius Labs 的 Annabelle Huang 已确认出席 2026 年香港共识大会，您可在此处查看完整议程：
https://consensus-hongkong.coindesk.com/agenda/
“2025 年香港共识大会的巨大成功证明了香港作为全球领先金融科技中心的地位，以及其作为通往亚洲门户的独特作用。”
共识大会主席 Michael Lau 表示：“这座充满活力的城市，拥有蓬勃发展的生态系统和创业精神，证明了世界级会议的必要性，我们很高兴能够再次举办规模更大的香港共识大会，汇聚区块链、Web3 和人工智能领域最具影响力的人物，并创造无与伦比的交流机会。”

2026 年香港 Consensus 大会将超越传统舞台，在香港标志性场所举办创业公司和开发者竞赛、拓展人脉以及一系列精彩纷呈的特别活动，其中包括：
EasyA 黑客马拉松和 PitchFest：Consensus 黑客马拉松和 CoinDesk PitchFest 将直接连接开发者和创业公司与顶尖风险投资机构。文化沉浸：与会者可参加在香港中环举行的官方开幕式和闭幕式派对、深圳科技生态系统导览游，以及在跑马地马场观看 “Consensus 杯”的尊享入场资格。全城盛会：继首届大会的成功举办之后，预计本次大会将在全城范围内举办超过 350 场周边活动。

Solana Accelerate APAC 也将在 Consensus 大会期间举办，届时将有超过 2000 名创业者、高管和政策制定者齐聚香港，本次活动将汇聚 100 多家金融科技公司和 50 多家加密货币初创公司，重点关注互联网资本市场和区块链基础设施。
2026 年香港共识大会门票现已开售。

门票优惠
作为 2026 香港共识大会的官方社区合作伙伴，IC 中文社区为大家提供 8 折专属门票优惠，优惠码：ICPCHINADESK。
专属购票链接：
https://go.coindesk.com/hk26-icpchina

小编温馨提示：有参会需求的朋友强烈建议您尽早购票，根据以往惯例，票价每隔一段时间会涨一次价，到后面只会越来越贵，提前买票可以为您省下不少银子！
延伸阅读：
共识大会回归香港，并将于 2026 年在迈阿密首次亮相2026 年香港共识大会将于 2 月 10 日至 12 日回归，并推出更多精彩内容2025 Consensus 首届香港共识大会圆满结束，宣布将于 2026 年重返亚洲

#共识大会 #Consensus2026 #香港共识大会 #CoinDesk

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12 月 26 日早，某安全领域大 V 爆出 Trust Wallet 在 12 月 24 日更新的版本中，被植入后门，黑客采集钱包用户的各种隐私信息（包括助记词），目前导致用户损失超过两百万美金。

这次 Trust Wallet 浏览器插件的事件，本质上并不新鲜，但再次暴露了上一代钱包模型的一个系统性问题：安全边界不在用户控制之内。
一、插件钱包的真实风险点，不在“你怎么用” 
很多讨论会落在“用户是不是导入了助记词”“是不是手滑”，但从工程角度看，这次事件的关键并不在用户行为，而在更新机制本身，浏览器插件钱包有一个绕不开的事实：
每一次自动更新，都是一次对整个用户资产的完全授权。
只要更新包里的代码被替换 - 无论是团队内部问题，还是更常见、也更危险的供应链攻击（CI/CD、构建环境、发布通道被入侵）- 恶意逻辑就会在用户毫无感知的情况下执行。
更重要的一点是：
这种攻击，不仅影响插件钱包作为热钱包的场景即便你只是用插件“连接硬件钱包”，同样有效
因为插件控制的是：
你看到的交易内容你确认的地址你签名前后的上下文
硬件钱包只能保证“私钥不出芯片”，但无法保证你签的是你“以为”的那笔交易，这也是为什么供应链攻击在钱包领域一直被认为是最高风险、最低可防御性的一类。
二、Passkey Wallet 的优势，不是“更安全”，而是换了威胁模型 
把 Passkey Wallet 拿出来对比，并不指它“防御更严”，而是它根本不依赖同一套风险假设：没有“可被偷走的私钥”。
在 Passkey Wallet 模型里：
没有助记词没有可导出的私钥没有一段静态秘密，能被复制、转移、批量窃取
攻击者即便控制前端，也很难完成“资产迁移”这一步，因为：不存在一个“复制完就结束”的攻击目标。
这直接消除了插件钱包最致命的单点失败。

三、zCloak.Money 的更进一步的革新 
在 Passkey Wallet 的安全模型之上，zCloak.Money 更进一步要求：前端不可被悄悄篡改。
插件钱包的另一个隐患在于：用户看到的界面，本身就是攻击面，地址、金额、授权对象，都来自前端渲染逻辑。
一旦前端被替换，用户的“确认行为”就失去了意义。
zCloak.Money Wallet 的设计逻辑是：
关键交互绑定在系统级安全组件中前端界面无法被第三方静默替换任何异常行为都无法在“用户无感”的情况下发生
这意味着：供应链攻击不再是“悄无声息”的。
四、这类事件反复出现，其实已经给了答案 
像这次 Trust Wallet 的情况，并不是个案，过去几年，几乎所有主流插件钱包，都经历过：
更新事故依赖被污染构建环境被入侵或“事后很难说清楚责任归属”的灰色事件
这说明问题不在某一个团队，而在架构代际，上一代钱包的安全逻辑是：“我们尽量不犯错”。
而 Passkey Wallet 的安全逻辑是：“即使某个环节出问题，也不会导致资产被直接接管。”
五、结论 
Passkey Wallet 的意义，并不在于“这次事件谁对谁错”，而在于它证明了一件事：
在一个高度自动化、依赖供应链的软件世界里，把全部资产安全寄托在“插件代码永远不被替换”这件事上，本身就是不现实的。
Passkey 钱包不仅能抵御攻击，还能从根本上杜绝大多数攻击。
延伸阅读：
Passkey 钱包：加密钱包的“特斯拉”时刻

#zCloakNetwork #Passkey钱包 #TrustWallet

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正如俗语所说，切勿将清晰的视野误认为近在眼前，即使对结构性转变有着敏锐的直觉，时机仍然是最难把握的变量，大多数变化只有在事后看来才显而易见。
以下观点仅代表我个人，反映了我对行业当前发展趋势的理解，希望您阅读愉快，我相信，到 2026 年，您将在数字资产和 Web3 领域看到以下七个主题。
1. DeFi 发展壮大，但生态系统却失去引力
我想先谈谈 DeFi，因为它在这些讨论中经常被误解，我完全相信 DeFi，并且确信它会继续保持绝对增长，随着链上金融不断吸收传统市场的应用场景，总锁定价值和交易量很可能会超过以往周期的峰值。
逐渐消退的并非 DeFi 本身，而是自成一体的 DeFi 生态系统的概念，随着跨链基础设施的成熟，基于意图的路由将成为标准，流动性抽象化程度的提高将使资本完全趋于唯利是图。
流动性会流向最佳执行、最低风险和最高效率的路径，而不再考虑链的忠诚度，生态系统原生的激励机制会逐渐失去效力，而能够捕捉资金流动和执行的基础设施则会变得更加重要。
DeFi 不会消失，它将成为互联网的金融轨道，而不是一个独立的目的地，这也将颠覆当前的 TVL 提供商业务和如今的 DeFi 守门人。
2. 银行和金融科技公司主导着稳定币和 RWA 市场
稳定币和现实世界资产不会成为公共底层（Layer 1）的争夺目标，相反，银行和金融科技公司主导着稳定币的发行和分销，因为合规性、资产负债表信任以及与现有金融体系的整合比意识形态上的去中心化更为重要。
随着支付、资金管理和结算转移到链上，仅稳定币的供应量就可能达到数万亿美元，公链或许会成为结算轨道，但即便如此，也只能选择性地发挥作用。
最多只有一两个基础设施网络能够真正获取底层价值，而更广泛的 RWA 叙事最终会回归到由加密轨道支持的传统金融体系，而非公共加密生态系统。
3. 国家和企业发现区块链计算作为主权云
国家和企业正面临着关键软件运行方式的结构性转变，随着数字系统日益支撑公共服务、金融基础设施和人工智能驱动的决策，人们对可被篡改、关闭或受外部影响的软件的容忍度正在迅速降低。
核心需求不再是成本效益，而是运行此类软件的能力，防篡改、势不可挡、至高无上更广泛的安全形势也强化了这一转变，在 2025 年，超过 45% 的组织机构都曾遭受软件供应链攻击，平均损失达数百万美元，这些不再是孤立的 IT 问题，而是关乎国家安全韧性的问题。
问题在于，全球约 90% 的软件运行在少数几家受外国管辖的云服务提供商运营的基础设施上，对于发展中经济体以及美国和中国以外的地区而言，这尤其造成了它们无法承受的依赖。
如果这些国家能够减少传统系统的束缚，就可以直接跨越式发展到自主执行模式，使软件和人工智能推理作为可验证、不可停止的系统运行，而不是由第三方控制的服务，预计这些国家将率先采取行动。
4. 隐私强势回归
隐私再次成为首要需求，并成为加密货币领域最具争议的分歧点之一，随着时间的推移，为了获得机构认可、监管批准和华尔街资本，加密货币行业逐渐偏离了其密码朋克的初衷。
其结果是，一方面存在完全透明、可逆交易、冻结、黑名单和无处不在的 KYC（了解你的客户）机制，另一方面，KYC 提供的隐私保障往往不如传统金融，随着链上系统被企业和政府机构广泛应用，这种矛盾变得越来越不容忽视。
到 2026 年，隐私可能会在多个维度上重新出现，这包括交易隐私、数据隐私以及计算本身的隐私，系统不再将原始信息暴露在公共账本上，而是转向选择性披露、可验证声明以及在计算层面进行加密强制执行，从而在不泄露底层输入或状态的情况下证明其正确性。
加密货币行业正处于十字路口，加密货币能否在其密码朋克根源与规模监管和合法性要求之间取得平衡，或者交易数据和计算的隐私是否会继续为了获取访问权限和资本而牺牲，仍有待观察，这种矛盾的解决方式将塑造该行业的长期发展方向。
最终，发展方向也将取决于人们真正重视什么以及他们愿意捍卫什么，到目前为止，自我保管和个人责任对大多数用户而言远不如早期加密货币支持者所期望的那样具有吸引力。
5. 大规模的清算和整合
市场对代币的实际用途正变得越来越明确，通过与业内人士和投资者的交流，我越来越清楚地看到，许多人开始看穿过去几年加密货币领域充斥的种种障眼法，那些肤浅的创新宣言、模糊不清的路线图，以及那些主要目的在于榨取价值而非实现实际功能的代币，正在逐渐失去信誉。
那些仅代表账本所有权、收取手续费却不提供实际效用，或主要作为投机工具的代币，其价值正在逐渐下降，这包括迷因代币以及诸如 Layer 1 之类的“技术迷因”，它们的唯一独特功能是维护代币账本，而没有提供差异化的计算、执行或控制能力。
随着资本变得更加挑剔，用户也更加成熟，价值正转向那些能够管理实际事物的代币，例如执行环境、升级、资源分配或可执行的担保。
其结果必然是淘汰，许多项目将无法存活，因为其发展历程的崩塌速度远超产品成熟速度，随之而来的是围绕少数几个目标明确、拥有真正管控界面且更值得信赖的平台进行整合，这并非行业的失败，而是加密货币从投机性实验走向持久基础设施过程中必经的成熟阶段。
6. 自写互联网改变了 SaaS 行业
最深刻的转变在于架构层面，随着人工智能系统成为软件的主要构建者、部署者和运维者，自写互联网将成为现实。
诸如 Caffeine AI 此类的平台说明了这种转变，它可以允许任何人描述他们想要构建的内容，而人工智能则负责生成、部署、更新和端到端运行应用程序，这大大提高了效率，并通过消除许多传统的开发操作降低了成本。
这和 Web3 有什么关系呢？嗯，随着人工智能扮演构建者的角色，它也必须选择部署地点，自主系统会优先选择最安全的执行环境，这自然指向全栈链上基础设施，例如……互联网计算机在这种模式下，软件不再运行于基础设施之上，而是成为基础设施本身（从 SaaS 到 SaaSy）。
应用程序将计算、数据治理和升级逻辑封装成一个单一的持久系统，而非部署的服务，这些系统可以在生产环境中自主演进，无需重新部署或运维层，也无需担心数据丢失（这得益于增强的正交持久性）。
结合自写人工智能，该模型打破了政府和企业对供应商的依赖，使它们能够摆脱对特定云服务提供商或软件供应商的依赖，从而加快发展速度。
人工智能实际上成为了云，而人类的投入则从软件工程转向表达意图、约束和预期结果，这种转变也开启了一次性软件和高度个性化微应用的新时代，这些应用专为特定人群或特定用途而构建。
7. 钱包变成了操作系统
因此，钱包将演变为新互联网的操作系统，成功的钱包会将所有繁琐的 Web3 用户界面从用户端移除，并成为银行、财富管理和身份认证中心，钱包也将成为跨链 DeFi 的主要接口，为用户抽象化处理流动性路由和执行的网络。
这一角色使得隐私和防篡改成为不可妥协的要素，2025 年，业界已经目睹了大量由恶意浏览器扩展程序或被入侵的前端导致的钱包被盗事件，依赖传统中心化 Web 2.0 基础设施的钱包会造成攻击途径，这将给整个行业带来灾难性的后果（经济损失和信任危机）。
而像 OISY 这些在链上运行全栈的钱包，通过设计来避免这类攻击，在我看来，它们代表了硬件钱包之后的未来发展方向，我预计 2026 年钱包市场将会出现大量的整合。
简而言之
长远的最终状态并非 Web3 作为一个独立的类别，真正的目标是让所有人都不再谈论 Web3，它将自然而然地成为新的互联网和新的金融体系，就像今天没有人再谈论 Web2 一样。
软件运行在自主执行环境中，金融结算原生于区块链，用户通过意图驱动的界面进行交互，当然，这一切不太可能在 2026 年完全实现，但方向已经很明确了。

#Web3 #CaffeineAI #oisy #ICP

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💌 亲爱的社区成员：
2025 年对 zCloak Network 而言是充满突破与创新的一年，我们从基础设施建设者的角度出发，围绕"信任"这一核心命题，在产品创新、技术突破、生态合作等多个维度取得了显著进展，以下是我们今年的主要成果与发展情况。
一、产品矩阵全面升级 
1. zCloak Money：重新定义组织级资金管理
zCloak Money 作为我们推出的组织级自托管资金管理基础设施，在今年实现了产品的正式上线与快速迭代，这款产品的核心理念是：在不牺牲自托管安全性的前提下，显著降低组织级钱包的使用复杂度。

通过 Passkey + 多签的创新架构，zCloak Money 成功解决了传统多签钱包"安全但难用"的困境，产品支持多成员、多角色的资金管理与操作分离，让组织内的财务管理变得像使用传统银行账户一样简单，但底层仍然保持着完全的去中心化和自托管特性，这一创新为 DAO、初创企业、投资机构等各类组织提供了理想的资金管理解决方案。
2. 加密支票：隐私保护的资金分发新范式
在 zCloak Money 的基础上，我们进一步推出了加密支票（Crypto Checks）功能，这一创新将传统金融中的支票逻辑重构为链上的隐私原语，实现了资金在不暴露接收方身份或链上关系的前提下完成分发。
加密支票特别适用于薪酬发放、激励分配、补贴派发等敏感场景，通过条件化领取与可验证结算机制，组织可以在保护隐私的同时，确保资金分发的合规性与可追溯性，这一产品的推出，标志着我们在隐私计算与实际应用结合方面迈出了重要一步。
3. zCloak AI - Gen IP：构建 AI 时代的信任基础设施
随着 AI 技术的快速发展，我们敏锐地捕捉到了一个核心问题：AI 可以思考和生成内容，但在现实世界中，它无法被当作一个"可被信任与追责的行动主体"，为此，我们推出了 zCloak AI，作为面向 Agent 时代的信任基础设施（Trust Layer）。

Gen IP 作为 zCloak AI 的首个落地应用，为 AI 生成内容提供可验证的创作归属，与传统的版权保护不同，Gen IP 不仅关注"结果是谁生成的"，而是将归属锚定在完整的生成过程上，使 AI 原生创作具备可证明的来源与可追溯性，这一创新为 AI 生成内容的商业化应用铺平了道路。
二、技术创新引领行业 
1. Passkey 多签钱包技术架构
在技术层面，我们构建了独特的两层架构系统，Root Canister 作为总控台，负责钱包实例的批量创建、统一运维和升级管理，子 Canister 则处理具体的多签规则、审批流程和交易签名等日常业务。
这一架构的创新之处在于：
安全隔离：每个钱包都是独立实例，互不影响自动化运维：通过 Cycles 自动补充机制，确保钱包持续稳定运行版本管理：支持安全可控的升级迭代，所有版本变更可追溯准入控制：配额策略和邀请码机制，实现精细化的访问控制
2. 跨链加密支票技术实现
我们在链上构建了一套完整的跨链数字支票系统，将支付从"单次转账"升级为"可流转、可分拆、可承兑、可审计"的票据流程，系统支持两种支票类型：
普通支票：灵活的余额容器，支持多次支付和内部转账商业承兑支票：定额票据形式，支持到期兑付等复杂业务逻辑
技术亮点包括：
基于链上交易验证的充值机制，确保资金安全原子化的批量转账，保证交易一致性CEI（Checks-Effects-Interactions）模式的提现流程，防止重入攻击完善的 AML 框架，支持合规审查和风控管理
3. AI 资产确权技术体系
zCloak AI 的技术架构由 MCP Server 和 Canister 两部分协同工作：
MCP Server：统一的 AI 模型接入层，支持 Gemini、OpenAI、Replicate 等多家供应商Canister：基于 ICRC-7 标准的链上确权与资产管理系统
这套系统实现了从 AI 创作到链上确权的完整流程：生成、确认、存储、铸造、流转，每一步都有明确的技术保障和标准支撑。
三、生态合作持续深化 
今年，我们与众多优秀项目和机构建立了深度合作关系，包括 EMCD、Rainstream Venture、AOP、MoonMace、ForgeX、Hubble、KLICKL、Mind Network 等 20 多个合作伙伴，这些合作涵盖了技术集成、市场推广、生态建设等多个层面。

特别值得一提的是，zCloak Network 正式加入了 Linux Foundation 的 Agentic AI Foundation（AAIF）成为会员，这一里程碑标志着我们在 AI 信任基础设施领域的努力得到了国际顶级开源组织的认可。

我们还积极参与行业活动，包括：
与 Slowmist、RD Tech 共同举办的 "Stable Future: Payment & Compliance for Mass Adoption" 活动与 FomoWell、Mokoko AI、WheelX 等项目的系列 AMA 活动与 KITE AI 的深度技术交流：youtube.com/watch?v=yvgmoxVwu-8
四、社区建设成果显著 
2025 年，zCloak Network 的社区建设取得了显著成果，我们在 X 平台拥有超过 81,000 名关注者，Discord 社区成员达到 35,600 人，形成了活跃的全球化社区矩阵，特别值得一提的是，自 2025 年 8 月以来，社区发帖量和互动率都呈现显著上升趋势，Discord 的内容产出约为 X 平台的 1.5 倍，展现了极高的社区活跃度。
在社区运营方面，我们成功举办了多场高质量活动，包括 Multi-sign Wallet 发布活动、与 AISIM 的联合活动、与 SakuraNexus 的生态合作，以及圣诞节的 Gen-IP AI 艺术创作大赛，这些活动不仅提升了产品知名度，更重要的是加深了用户对 zCloak 技术创新的理解和参与，通过建立完善的反垃圾信息机制和多语言支持体系，我们为全球用户创造了一个安全、友好的交流环境。
同时，我们还与 OpenBuild、Ave.ai、Runes、AWE、FamaWell 和 ChainCatcher 等行业建设中者一同举办了多场 AMA，探讨稳定币安全、ICP 生态建设、AI Agent 支付等行业热点话题。
在 9 月的 Token2049 活动期间，我们主办了 “Stable Future” 活动，探讨了稳定币支付与合规的未来前景，受到了 Onta Network、WSPN、LEGEND TRADING、Hashkey、DeCard 和 Obita 等行业伙伴的支持，并被多家知名媒体报道。

五、展望未来 
站在 2025 年的节点上，我们对未来充满信心，随着 AI 技术的快速发展和 Web3 基础设施的日益完善，zCloak Network 所构建的信任基础设施将发挥越来越重要的作用。

我们将继续专注于：
深化 “以信任为中心的商业操作系统” 的全场景落地，在身份锚定层面，我们将进一步降低企业与个人建立自主数字身份的门槛，让 “AI 主权身份”从概念走向商业标配，帮助机构构建无惧平台风险、永久在线的品牌护城河。
在商业发现层面，我们将全力推动 AI Profile 成为 AI 商业时代的通用标准，我们预判，2026 年将是 “Agent 经济”与“AI 采购”全面爆发的元年，我们将通过结构化的可验证数据，帮助企业抢占 AI 检索与智能体自动交易的流量高地，重新定义 AI 时代的 SEO（搜索引擎优化）规则。
同时，在资产验证层面，我们将持续迭代 Gen-IP 与 AI 可验证声明技术，无论是为创作者的智力劳动提供确权“防弹衣”，还是为商业合同提供自动化的签署方案，我们要用代码替代繁琐的文书，用数学证明替代高昂的人工背调，构建一个零摩擦的全球信任协作网络。
zCloak Network 始终相信，在数字化时代，"信任"是最稀缺也是最重要的资源，我们将继续以技术创新为驱动，以用户需求为导向，为构建更加可信、更加高效的数字世界贡献力量。

#zCloakNetwork #AI #AIAgent #Passkey钱包

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zCloak.Money 是 zCloak Network 推出的多签钱包，zCloak.Money 是第一个 100% 链上、架构安全、专为决策者打造的企业级通行密钥钱包。
借助 zCloak.Money，企业可获得：
✅ 真正的自主管理：无需中介，杜绝后门🧩 企业级多签控制：加权审批、权限和支出限额🔐 密码安全：零种子风险的生物识别登录
了解更多：
http://app.zcloak.money

12 月份合作关系一览
12 月 2 日，zCloak.Money 宣布与 UXLINK 达成合作，UXLINK 是全球最大的 web3 社交平台和基础设施，构建社交增长层和社交生态系统。
作为此次合作的一部分，UXLINK 团队已与 zCloak.Money 展开正式合作，探讨其企业级多签钱包在资金管理和内部基金治理方面的潜在用途。

12 月 3 日，zCloak.Money 宣布与 Rooch Network 达成合作，Rooch Network 是基于 MoveVM 的比特币 Layer 2，使比特币具有可编程性、可扩展性和互操作性。
作为此次合作的一部分，Rooch Network 已正式在 zCloak.Money 上设置了其企业多签钱包，用于管理团队资金并加强内部资金治理。

12 月 5 日，zCloak.Money 宣布与 AWE Network 达成合作，AWE Network 正在开启通往自主世界的大门，在这个世界中，人工智能体可以协作、适应和进化，自主世界引擎（AWE）是一个模块化框架，能够创建自持的世界，从而实现可扩展的智能体间以及人机协作。
作为此次合作的一部分，AWE Network 已正式在 zCloak.Money 上设置了其企业多签钱包，用于管理团队资金并加强内部资金治理。

12 月 7 日，zCloak.Money 宣布与 Block Valley 达成合作，Block Valley 是一个 Web3 加速器、创业工作室和服务 RWA 的机构。
作为此次合作的一部分，Block Valley 已正式在 zCloak.Money 上设置了其企业多签钱包，用于管理团队资金并加强内部资金治理。

12 月 9 日，zCloak.Money 宣布与 Zypher Network 达成合作，Zypher Network 构建了新一代 AI 代理安全层，其核心解决方案是一个去中心化、高吞吐量且可扩展的平台，可按需持续地为 AI 代理提供审计和验证，从而为 DeFi、金融资产、生产力、个人助理和其他高风险任务提供安全的 AI 服务，Zypher 还提供 AI 辅助安全浏览器，其中包含专家和社区生成的评论和评分。

12 月 15 日，zCloak.Money 宣布与 ChainAware 达成合作，ChainAware 的目标是确保加密货币对所有人的安全，因此我们提供了基于人工智能的加密货币欺诈预测评分，此外，其他算法也相继出现，我们仅使用区块链地址以及与其他地址的交互模式，当您提交欺诈检测查询时，我们的人工智能会实时分析这些痕迹。
作为此次合作的一部分，ChainAware 已正式在 zCloak.Money 上设置了其企业多签钱包，用于管理团队资金并加强内部资金治理。

12 月 16 日，zCloak Network 非常荣幸地加入 Linux 基金会旗下的智能体人工智能基金会（AAIF），作为一家 Web3 公司，我们很荣幸能与 AWS、Google、Block、OpenAI、IBM、Uber 和 Oracle 等行业领导者并肩合作，共同构建 AI 代理生态系统，查看更多信息：
zCloak Network 正式加入 Linux Foundation 旗下 Agentic AI Foundation

12 月 17 日，zCloak.Money 宣布与 UnifAI 达成合作，UnifAI 是一个面向自主 AI 代理的基础设施层，它简化了 DeFi 对用户和开发者的使用。
zCloak 从设计之初就提供企业级安全保障：
100% 链上运行，完全自托管基于通行密钥的决策者用户体验架构安全，抗攻击能力强零 Gas 费和交易隐私即将推出
通过此次合作：
用户将体验 zCloak.MoneyzCloak 将在 UnifAI 的 AI 驱动工作流程中得到应用

12 月 17 日，zCloak 很高兴能与 SakuraNexus 合作，参与他们在 SEI EVMa 上的第二轮 NFT 销售计划，这是一个基于 Web3 的原生项目，专注于基于 NFT 的数字身份、社区访问和链上文化知识产权。

延伸阅读：
zCloak Network 十一月份合作关系一览

#zCloakNetwork #AI #uxlink #ZypherNetwork

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简而言之：我花了 4.7 万美元开发了一个只有 12 个人用的 AI 工具，以下是 “AI 淘金热”的真实面貌，以及为什么大多数 AI 创业公司只是昂贵的科技演示。
缘起（又名：我如何卷入这场热潮）
18 个月前，我还是个收入不错的软件顾问，生活非常幸福，然后 ChatGPT 出现了，突然间人人都成了“人工智能创业者”，我的 LinkedIn 信息流里全是：
“我开发了一个人工智能，它可以在 10 分钟内完成 X 任务！”“我们的人工智能初创公司刚刚筹集了 200 万美元！”“借助人工智能工具，每月可实现 1 万美元的经常性收入！”
我产生了害怕错过机会的心理，心想：“这能有多难呢？”
剧透警告：非常难。
主意（凌晨两点灵光一闪）
我决定为小型企业开发一款人工智能驱动的内容创作工具，我的宣传语很简单：“输入您的企业信息，几秒钟内即可获得专业的营销文案。”
为什么这看起来如此天才：
小企业文案写作能力很差他们不想聘请收费昂贵的中介机构人工智能可以撰写不错的文案订阅模式 = 经常性收入
我花了几个星期的时间验证这个想法，我问朋友们：“你们愿意为此付费吗？”每个人都回答“愿意”。
第一个错误：问人们愿意为什么付费，而不是让他们实际付费。
建设（历时 18 个月的“几乎完成”）
第 1-3 个月：并非最低限度的 MVP，我开始构建我认为的 MVP，最终却得到了：
定制化 AI 训练流程精美的用户界面，提供 47 种不同的模板用户身份验证系统支付处理管理员控制面板分析套件
目前成本：1.2 万美元（主要是我自己的开发时间，价值 100 美元/小时）
第 4-8 个月：功能蔓延地狱，Beta 用户开始要求添加功能：
“它能用不同的语调写作吗？”“社交媒体帖子呢？”它能与 WordPress 集成吗？那么，电子邮件模板呢？
我什么都答应了，结果每个功能都比预期花费了 2-3 倍的时间。
目前为止花费：2.8 万美元
第 9-12 个月：技术债务海啸，所有功能都无法一起正常运作，代码库简直是一场噩梦，我花了整整 4 个月的时间重构代码和修复 bug。
目前为止花费：3.9 万美元
第 13-18 个月：绝望营销阶段，在 Product Hunt 上发布了产品（当日排名第 47），在 Facebook 群组发布信息，向 500 位小企业主发送了陌生邮件，尝试了 Reddit 广告、Google 广告和 LinkedIn 推广。
新增营销总支出：8000 美元，新增用户总数：73，付费用户：12
最终统计：支出 4.7 万美元，收入 340 美元
我错在哪里（几乎所有方面）
1. 我在寻找问题的过程中构建了一个解决方案
小企业其实并不需要人工智能文案撰写工具，他们需要的是客户，这两者之间有很大的区别。
当我真正与目标市场进行交流时（我应该先这么做），我了解到以下几点：
他们太忙了，没时间学习新工具他们不信任人工智能来打造品牌声音他们宁愿花 50 美元雇佣邻居的孩子
2. 我与 ChatGPT 进行了竞争
为什么有人会愿意每月花 29 美元购买我的服务，而 ChatGPT Plus 每月只需 20 美元，功能却强大得多？
我的价值主张是“它比 ChatGPT 更容易上手”。
事实并非如此，即使难度降低了10%，也不值得为此多付 45%。
3. 我低估了销售和市场营销
我是一名开发人员，我原以为“建好了自然有人来”是一个切实可行的策略。
我的 18 个月经历概述：
建设周期：14 个月市场营销/销售：4 个月
原本应该是：
建设周期：4 个月市场营销/销售：14 个月
4. 我忽视单位经济效益直到为时已晚
我的客户获取成本：每位客户 650 美元（8000 美元营销支出 ÷ 12 位客户），我的平均每位客户收入：28 美元（大多数客户在 1 个月后流失）。
即使是商学院辍学生也能看出这个数字行不通。
5. 我为自己而建，而非为客户而建
我根据自己对小企业需求的理解，对他们的需求做出了假设。
结果发现，他们只想提高销量，他们根本不在乎你的用户界面有多漂亮。
人工智能商业环境的真实面貌（并不美好）
在与众多“人工智能创业者”交流 18 个月后，我观察到以下几点：
第一层级：真正成功者（5%）
在人工智能出现之前就拥有领域专业知识为特定行业解决了实际问题专注于拥有企业预算的 B2B 业务例如：放射学人工智能、法律文件审查、财务合规
第二层级：生活方式类企业（15%）
OpenAI API 的简单封装服务于非常具体的细分市场月入 5000-20000 美元例如：面向牙医的 AI 邮件回复器、AI 职位描述生成器
第三层级：挣扎者（30%）
制作了很酷的技术演示找不到付费客户烧光积蓄/投资者的钱这就是我以前在的地方
第四层级：妄想者（50%）
觉得他们会取代谷歌曾利用 PowerPoint 幻灯片筹集资金两年内将倒闭
人工智能业务中真正有效的方法是什么
在与一级和二级成功人士交流后，我总结出以下模式：
1. 选择无聊的行业
那些最热门的人工智能公司获得了所有的关注和资金，但水暖承包商也需要软件，而且这方面的竞争要小得多。
2. 收取企业价格
如果你每周能为公司节省 40 小时，那就按每周 40 小时收费，不要因为消费级应用的价格是 29 美元/月就收费。
3. 重点关注合规性/降低风险
企业愿意花大价钱避免被起诉或罚款，能够帮助企业合规的 AI 价值是“提高生产力” AI 的十倍。
4. 首先成为专家
在为某个行业开发人工智能之前，先花两到三年时间深入了解该行业，人工智能本身并不难，难的是理解问题所在。
我的转型策略（我现在正在做的）
我不会放弃创业，但目前我肯定不会再涉足人工智能领域了。
新方法：
选择我有关系的行业（网站开发公司）找出具体且成本高昂的问题（1 万美元以上的问题）构建最简单的解决方案（无需人工智能）收费要合理（每月 500-2000 美元，而不是每月 29 美元）先获得 10 个付费客户，再去开发任何花哨的东西
业务内容：一款专为网络开发机构设计的项目管理工具，可与其现有技术栈集成，并自动生成客户报告。
没有人工智能，没有花哨的功能，只是出色地解决了一个棘手的问题。
关于人工智能淘金热的残酷真相
真相一：大多数人工智能初创公司只不过是收费昂贵的咨询公司
如果你的商业模式是“人工智能更快地完成工作”，那么你卖的是劳动力套利，而不是技术，那只是多了些步骤的咨询业务。
真相二：OpenAI /谷歌会抢走你的饭碗
如果你的竞争优势是“我们针对 X 对 GPT 进行了微调”，那么你并没有竞争优势，你最多只有 6 个月的先发优势。
真相三：客户并不关心你的技术
他们关注的是结果，“人工智能驱动”并非优势，“每周节省您 10 小时”才是优势。
事实四：技术壁垒比以往任何时候都低
构建人工智能产品比以往任何时候都更容易，这意味着每个人都在做这件事，这意味着你需要的是实际的商业优势，而不仅仅是技术优势。
我希望有人曾告诉我
先从市场入手，而不是技术，首先找到那些面临棘手问题的人，然后再想办法解决他们的需求。人工智能领域，B2B 比 B2C 更胜一筹，企业有资金，也懂得投资回报率，而消费者只想免费的东西。不断细分市场，“面向小型企业的 AI” 并非细分市场，“面向正畸医生预约安排的 AI” 才是细分市场。用真金白银来考验别人，而不是用言语，不要问别人愿不愿意付钱，直接问他们愿不愿意付钱。预算要比你预想的多三倍，人工智能领域的一切都需要更长时间，因为这项技术仍在不断完善。
每个人都在问的问题
“我还要创办人工智能公司吗？”
我的回答：只有当你对某个特定行业拥有深厚的专业知识，能够接触到该行业的决策者，并且该问题每年给公司造成 10 万美元以上的损失时，才值得考虑。
如果你的计划是“先开发炫酷的人工智能产品，客户以后再说”，那还不如省省时间和金钱，直接买指数基金。
最后想说的话
我不后悔这段经历，我在 18 个月里学到的商业知识比我 5 年的咨询工作还要多，但我完全可以用远低于 4.7 万美元的价格学到这些。
人工智能的机遇确实存在，但它并非推特上的那些网红们所兜售的那种东西，它并非是开发下一个 ChatGPT 封装器，而是要深入了解特定行业，从而运用人工智能来解决他们面临的最棘手的问题。
我们大多数人（包括我自己）当初投身人工智能领域，是因为这项技术令人兴奋，但技术本身并不能成就企业，真正成就企业的是理解客户问题。
淘金热心态正是当前创业领域的问题所在，每个人都在寻找快速致富的方法、灵丹妙药和秘诀。
没有特别的奖励，只有枯燥乏味的工作，那就是了解客户并解决他们的问题。

#AI #chatgpt #vibecoding

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