Walrus 🦭/acc Re-poster

Vous êtes chaleureusement invité à assister à un prochain AMA mettant en vedette Stefano, le fondateur de @EpochSui. L’événement aura lieu demain, le 9 septembre, sur le @discord de Walrus, à 15 h 00 UTC.

Au cours de cette session, nous explorerons plusieurs sujets clés. Notre échange portera sur les détails du vesting sans confiance et des noms .epoch, ainsi que sur une vue d’ensemble de l’infrastructure de confiance sur @SuiNetwork.

Nous avons hâte de vous compter parmi nous. Accédez au serveur via ce lien : https://discord.com/invite/mBKgWWcB4p

Thread 1 sur 4 : Mise en avant du créateur mettant en vedette @Sceat_

Lorsque vous donnez un ensemble d’instructions à Claude Code ou Cursor, le système prend le relais pour générer le code, résoudre les bugs et vous livrer un répertoire de projet entièrement terminé. Cependant, c’est là que l’élan s’arrête. En réalité, le fait de rendre ce site web accessible en ligne dépend traditionnellement d’entrées manuelles, comme la création de profils d’utilisateurs, la fourniture de méthodes de paiement et la connexion à des comptes.

Pour combler ce dernier écart, @Sceat_ a développé une solution appelée Suize pour résoudre exactement ce problème :

Nous reprenons exactement cette conversation avec @HumanXco. 🇳🇱 Nous apprécierions votre avis sur la question, alors veuillez participer au sondage ci-joint. Quel est le tout premier impact que vous ressentez lorsqu’un agent IA perd son état ?

Si un agent d’intelligence artificielle venait à perdre son état, quel serait l’impact initial que vous ressentez ?

Partagez vos réflexions en votant dans le sondage fourni. Nous allons apporter cette discussion exacte à @HumanXco. 🇳🇱

Nous nous rendons à Singapour pour le prochain Sui Basecamp. Nous aimerions savoir qui d’autre nous rejoindra sur place : veuillez créer votre carte personnalisée et la partager dans les commentaires. Pendant l’événement, notre équipe se penchera sur des discussions concernant l’évolution future des agent stacks, ainsi que sur des sujets comme la mémoire portable et la persistance de l’état.

https://cards.buildonsui.io/c/walrusprotocol

Notre équipe se rend à Singapour pour le Sui Basecamp. Pendant l’événement, nous animerons des échanges sur la trajectoire future des agent stacks, ainsi que des discussions autour de la mémoire portable et de la persistance de l’état. Nous aimerions savoir qui d’autre sera présent sur place. Veuillez créer votre carte de participant personnalisée via le lien ci-dessous et la laisser dans les commentaires afin que nous puissions entrer en contact avec les personnes sur place.

https://cards.buildonsui.io/

Trouver le bon endroit pour héberger les données des agents d’intelligence artificielle est un défi courant, en grande partie parce qu’une solution de base de données universelle n’existe tout simplement pas. S’appuyer sur les vecteurs comme principale source de vérité, utiliser des secrets comme mémoire, ou s’attendre à ce que des journaux de discussion bruts passent correctement à l’échelle sont autant de stratégies inefficaces. Notre toute nouvelle publication présente @JessieWritesx, qui explique les meilleures façons d’associer différentes catégories de données d’agent aux options de stockage conçues spécifiquement pour les accueillir. Découvrez le guide complet juste ici : https://blog.walrus.xyz/where-to-store-ai-agent-data/

Trouver l’emplacement idéal pour héberger les informations de votre agent IA peut s’avérer être un puzzle complexe. Il n’existe tout simplement aucune configuration de base de données universelle capable de résoudre tous les problèmes. Les historiques de conversation non filtrés ne parviennent pas à passer à l’échelle efficacement, les secrets sensibles ne peuvent pas servir de mémoire, et les systèmes vectoriels ne doivent jamais être considérés comme votre source de vérité définitive.

Pour dissiper cette confusion, notre toute nouvelle publication présente @JessieWritesx, qui explique précisément comment aligner différentes catégories d’informations relatives aux agents avec les systèmes de stockage conçus pour elles. L’article examine les différences essentielles entre les index dérivés et une source de vérité principale. Il aborde en outre la gestion de l’état transactionnel et la possibilité de reprise, tout en identifiant le bon environnement pour conserver une mémoire portable et durable.

Consultez l’analyse complète ici : /where-to-store-ai-agent-data/

Assurez-vous de mettre cette prochaine session en favori. Demain, nous sommes ravis de vous présenter notre prochain Builder AMA mettant en vedette le fondateur de @wal_notes, @Edcriptofi. La diffusion en direct portera sur la façon dont ils gèrent des notes décentralisées et utilisent Walrus pour répondre à leurs besoins de stockage, avec également une session de questions-réponses en temps réel.

Nous offrirons du merchandising exclusif aux participants qui soumettront les questions les plus captivantes. Pour participer, il vous suffit de partager vos réflexions dans le canal [ama-questions] de notre @discord.

La discussion aura lieu le 2 septembre à 15 h UTC.

Accédez à l’événement et rejoignez la conversation via le Discord de Walrus à l’adresse https://discord.com/invite/walrusprotocol.

Le mois d’août a été exceptionnellement productif pour notre équipe. Nous avons réussi à déployer des capacités de trading d’IA vérifiables, à publier de nouvelles ressources éducatives pour Walrus Memory, et à étendre la portée de $WAL. En particulier, $WAL est désormais officiellement disponible sur @Revolut. Cette étape majeure élargit notre accessibilité, permettant à plus de 80 M d’utilisateurs répartis dans plus de 40 pays d’interagir avec notre token.

En partenariat avec @Astros_ag, nous avons également lancé la norme Walrus Verifiable Trading Standard. Cette initiative a été conçue spécifiquement pour garantir que les données de marché restent entièrement auditées et, en plus, facilement lisibles par les machines. À l’occasion de ce lancement, notre documentation a fait l’objet d’une refonte complète. Nous avons mis en place une expérience de navigation axée sur le produit afin d’aider les utilisateurs à parcourir sans effort les informations relatives aux Walrus Sites, à Walrus Memory et à la plateforme Walrus de base.

Côté éducation, les développeurs peuvent désormais accéder à trois tutoriels distincts que nous avons récemment publiés. Ces guides fournissent des instructions détaillées pour intégrer une Walrus Memory portable à l’aide de Claude Desktop, Claude Code et du SDK TypeScript. En outre, nous avons publié un approfondissement complet en quatre parties explorant les subtilités du context engineering et de l’agentic memory.

Les apparitions médiatiques ont également été un point fort du mois. Le public s’est mobilisé pour écouter @KostasCryptos expliquer les bases de l’infrastructure vérifiable lors de ses interventions sur @ThePaypers ainsi que dans le podcast Starting Block, animé par @TheBlockCo. Pour le mois à venir, notre équipe sera présente à Amsterdam pour @HumanXCo. Et n’oubliez pas de réserver vos billets pour Sui Basecamp, qui se tiendra du 7 au 8 octobre à Singapour. Si vous avez besoin de liens directs pour l’un de ces événements à venir, il vous suffit de formuler une demande dans la section commentaires et nous les republierons avec plaisir.

Un nombre ahurissant de 4B de documents circule actuellement dans l’industrie mondiale du commerce de 25T, créant une vulnérabilité grave et systémique à la fraude documentaire.

Pour lutter contre ce problème omniprésent, @blockticity renforce ses actions en migrant plus d’1M d’enregistrements authentifiés vers Walrus. Ces enregistrements représentent plus de 7,7B$+ d’actifs réels et concrets.

En répliquant plus de 15TB+ de preuves liées au commerce dans cinq secteurs commerciaux distincts, Blockticity permet à ses partenaires de disposer d’une preuve publique et cryptographique de l’origine. Dans le même temps, il garantit que toutes les données commerciales sensibles restent entièrement sécurisées.

Pour plus de détails, veuillez consulter l’annonce officielle ici : https://blog.walrus.xyz/blockticity-brings-7b-in-authenticated-trade-records-to-walrus-verifiable-data-platform/

En ce moment même, en direct à Lagos, chez @SuiHubAfrica : un groupe de plus de 30 builders s’est réuni en personne pour étudier la conception de prompts et développer des projets en utilisant le contexte et la mémoire Walrus. En transposant la structure numérique de notre Prompt Jam 5 dans un espace physique, cet événement offre une formation pratique aux participants pour découvrir les capacités de la mémoire d’agent portable. Nous sommes extrêmement impatients de voir les projets finaux que ces équipes vont produire.

Le processus connu sous le nom d’« ingénierie du contexte » régit les informations précises qu’un modèle traite au cours de chaque phase, en englobant des instructions spécifiques, des outils, l’historique et la mémoire rappelée. La limite inhérente à ce contexte temporaire, toutefois, est son incapacité à préserver l’état entre différents environnements d’exécution. @JessieWritesx, responsable technique chez @Mysten_Labs, explore la frontière distincte où les capacités de l’ingénierie du contexte s’arrêtent et où la nécessité d’une mémoire durable commence. Vous pouvez lire l’aperçu complet ici : https://blog.walrus.xyz/what-is-context-engineering/

Le Walrus Memory Prompt Jam est officiellement terminé. Nous tenons à exprimer notre profonde gratitude à tous les créateurs, rédacteurs et développeurs qui ont participé en soumettant leurs prompts. Vos contributions ont parfaitement démontré les véritables capacités de la mémoire persistante.

Nous vous invitons à découvrir l’intégralité de la collection de prompts open source et des soumissions de projets. L’ensemble de la vitrine est désormais disponible à consulter sur DeepSurge via le lien suivant :

https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

Nous avons officiellement conclu le Walrus Memory Prompt Jam et nous souhaitons exprimer notre sincère gratitude à chaque développeur, auteur et contributeur qui a participé. Les prompts que vous avez soumis ont mis en lumière de manière remarquable les capacités incroyables de la mémoire persistante.

Pour découvrir tous les prompts open source et consulter les diverses soumissions de projets, nous vous invitons à parcourir la vitrine complète de DeepSurge à l’aide de ce lien :
https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

Vous êtes-vous peut-être laissé passer la dernière mise à jour ? @Revolut intègre désormais officiellement $WAL à sa plateforme. Cette nouvelle cotation élargit considérablement la disponibilité, en ouvrant l’accès à un vaste réseau de plus de 80 millions d’utilisateurs répartis dans plus de 40 pays.

Le Walrus Memory Prompt Jam touche à sa fin dans seulement 24 heures. Comme les soumissions doivent se clôturer demain, nous vous invitons à vous rendre sur DeepSurge pour découvrir les projets en cours. Pendant que vous y êtes, profitez-en pour expérimenter les prompts open source et consulter toutes les 6 catégories de prompts mises en avant.

Vous pouvez parcourir l’ensemble de la vitrine en visitant : https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

Garder une trace, à la main, de centaines de décisions, de lieux, de quêtes et de PNJ est notoirement difficile pendant de longues campagnes de jeu de rôle sur table. Pour contribuer à relever ce défi, nous sommes ravis de vous présenter D&D Campaign Memory par @0xanjalii sur GitHub comme ultime contribution à notre programme de mise en avant au sein de la communauté Walrus Prompt Jam.

Conçu spécifiquement pour les jeux de rôle sur table, ce projet remarquable sert de co-MJ persistant. Au fil des mois de jeu, il organise sans effort l’état de votre univers, vos notes de séance et la trame narrative de votre campagne.

Vous pouvez explorer directement l’invite à partir de ce lien : https://github.com/0xanjalii/Campaign-Vault/blob/main/dnd-dm-assistant.md

Nous sommes ravis de mettre en avant Exam Mistake Memory dans notre dernier focus Prompt Jam. Créé par @eazitechh, dont le pseudo GitHub est (@/eazitech1), ce projet propose une alternative rafraîchissante aux applications d’étude classiques.

Un défaut fréquent des ressources traditionnelles de préparation aux examens est qu’elles ont tendance à interroger en continu les apprenants sur des notions qu’ils ont déjà maîtrisées. Au contraire, Exam Mistake Memory suit de près vos réponses incorrectes afin d’identifier précisément les domaines où vos connaissances font défaut. En utilisant les données de vos tentatives précédentes, il élabore des routines d’entraînement personnalisées, axées uniquement sur les sujets que vous devez réellement apprendre.

Vous pouvez consulter l’invite complète en visitant ce lien : https://github.com/EAZITECH1/exam-mistake-memory/blob/main/prompts/exam-mistake-memory.md