#sxt Les données passent de « crues » à « prouvées »
La couche d’exécution est déjà assez rapide ; c’est la couche de données qui freine le passage à l’échelle : les protocoles de prêt ne voient que les soldes des adresses, les actifs tokenisés dépendent de valeurs nettes calculées hors chaîne, et les agents d’IA prennent des décisions à partir de données historiques qu’ils déclarent eux-mêmes — les conclusions sont visibles, mais le processus de calcul doit être cru.
Le récit de @SpaceandTime est précisément de « fournir des données vérifiables à l’IA, aux actifs tokenisés et à la DeFi ». La base est Proof of SQL, une technologie brevetée : elle utilise des preuves à divulgation nulle de connaissance pour vérifier qu’une requête SQL a bien été calculée selon cette logique, sans révéler les enregistrements sous-jacents. SXT Chain coordonne les nœuds de validation avec Ethereum pour renvoyer le résultat au contrat.
Quelques exemples : l’IA peut évaluer un protocole à partir de « revenus de frais ayant été prouvés » ; la valeur nette et les réserves des actifs tokenisés peuvent être vérifiées indépendamment ; la DeFi passe de simples instantanés ponctuels à un historique interchaînes. En novembre, Space and Time Enterprise permet aux entreprises de prouver l’exactitude des calculs sur leurs données privées à l’aide de leurs propres serveurs. Parmi les partenaires figure Maple Finance. Il faut toutefois préciser les limites : prouver qu’un calcul est correct ne signifie pas que les données sont vraies.
Si la couche de données ne peut pas être vérifiée comme la couche d’exécution, il manquera un élément fondamental à la finance on-chain. $SXT @SpaceandTime #sxt
La couche d’exécution est déjà assez rapide ; c’est la couche de données qui freine le passage à l’échelle : les protocoles de prêt ne voient que les soldes des adresses, les actifs tokenisés dépendent de valeurs nettes calculées hors chaîne, et les agents d’IA prennent des décisions à partir de données historiques qu’ils déclarent eux-mêmes — les conclusions sont visibles, mais le processus de calcul doit être cru.
Le récit de @SpaceandTime est précisément de « fournir des données vérifiables à l’IA, aux actifs tokenisés et à la DeFi ». La base est Proof of SQL, une technologie brevetée : elle utilise des preuves à divulgation nulle de connaissance pour vérifier qu’une requête SQL a bien été calculée selon cette logique, sans révéler les enregistrements sous-jacents. SXT Chain coordonne les nœuds de validation avec Ethereum pour renvoyer le résultat au contrat.
Quelques exemples : l’IA peut évaluer un protocole à partir de « revenus de frais ayant été prouvés » ; la valeur nette et les réserves des actifs tokenisés peuvent être vérifiées indépendamment ; la DeFi passe de simples instantanés ponctuels à un historique interchaînes. En novembre, Space and Time Enterprise permet aux entreprises de prouver l’exactitude des calculs sur leurs données privées à l’aide de leurs propres serveurs. Parmi les partenaires figure Maple Finance. Il faut toutefois préciser les limites : prouver qu’un calcul est correct ne signifie pas que les données sont vraies.
Si la couche de données ne peut pas être vérifiée comme la couche d’exécution, il manquera un élément fondamental à la finance on-chain. $SXT @SpaceandTime #sxt