Une petite histoire sur la façon dont tout a commencé
Honnêtement, je ne m’attendais pas à ce que cette aventure dure aussi longtemps. Tout a commencé avec un bot de trading Binance. Nous avons rencontré quelques problèmes avec les calculs et le fonctionnement de certaines choses, et à un moment donné, nous nous sommes dit : pourquoi ne pas créer notre propre bot ?
Nous pensions que ce serait facile, puisque nous savions coder. Il s’est avéré que créer un système de trading, c’est une tout autre histoire.
Un problème en a entraîné un autre. Nous avons dû relever des défis techniques, résoudre des problèmes de stratégie et d’exécution, et faire face à bien d’autres choses auxquelles nous n’avions même pas pensé.
Dès le début, nous avions un objectif : maintenir les coûts aussi proches de zéro que possible. Nous ne voulions ni appels API coûteux ni infrastructure cloud. Nous voulions quelque chose qui puisse fonctionner avec seulement de l’électricité et du Wi-Fi.
Et nous voulions le faire sur un Mac Mini ordinaire doté de 8 Go de RAM. Nous aurions pu chercher davantage de puissance de calcul, mais nous voulions voir jusqu’où nous pouvions aller avec les moyens dont nous disposions.
Puis sont arrivés l’IA locale et Nemotron.
Nous avons commencé à le traiter presque comme dans une salle de classe. Nemotron était notre élève et nous étions ses professeurs. Nous préparions des leçons, rédigions des notes pédagogiques et continuions à expérimenter différentes façons de lui enseigner le marché. Cette partie était, honnêtement, très amusante.
Bien sûr, le trading en lui-même était loin d’être aussi amusant. Nous avons passé d’innombrables heures à tester des stratégies et à effectuer des backtests dans différentes conditions de marché. Il y a eu beaucoup d’échecs et de liquidations. Au fil de nos expériences, nous avons vu des chiffres allant d’environ 70 à 120 liquidations.
Nous revenions toujours à TAO, car le marché et son lien avec l’IA nous rendaient vraiment curieux. Ce qui nous a aidés à continuer, c’est de voir le nombre de liquidations dans nos tests passer de 78 à 16. Est-ce que 16, c’est suffisant ? Non. Nous avons encore beaucoup à apprendre et à améliorer. Mais comparé à notre point de départ, cela compte pour nous.
Avec le recul, nous n’aurions jamais imaginé qu’une simple idée de bot se transformerait en des mois de programmation, de tests, d’apprentissage et d’expérimentation. Nous ne partageons pas cela comme une histoire de réussite achevée. C’est simplement une petite partie d’un parcours qui se poursuit. Et honnêtement, nous sommes heureux de ne pas avoir abandonné.
Honnêtement, je ne m’attendais pas à ce que cette aventure dure aussi longtemps. Tout a commencé avec un bot de trading Binance. Nous avons rencontré quelques problèmes avec les calculs et le fonctionnement de certaines choses, et à un moment donné, nous nous sommes dit : pourquoi ne pas créer notre propre bot ?
Nous pensions que ce serait facile, puisque nous savions coder. Il s’est avéré que créer un système de trading, c’est une tout autre histoire.
Un problème en a entraîné un autre. Nous avons dû relever des défis techniques, résoudre des problèmes de stratégie et d’exécution, et faire face à bien d’autres choses auxquelles nous n’avions même pas pensé.
Dès le début, nous avions un objectif : maintenir les coûts aussi proches de zéro que possible. Nous ne voulions ni appels API coûteux ni infrastructure cloud. Nous voulions quelque chose qui puisse fonctionner avec seulement de l’électricité et du Wi-Fi.
Et nous voulions le faire sur un Mac Mini ordinaire doté de 8 Go de RAM. Nous aurions pu chercher davantage de puissance de calcul, mais nous voulions voir jusqu’où nous pouvions aller avec les moyens dont nous disposions.
Puis sont arrivés l’IA locale et Nemotron.
Nous avons commencé à le traiter presque comme dans une salle de classe. Nemotron était notre élève et nous étions ses professeurs. Nous préparions des leçons, rédigions des notes pédagogiques et continuions à expérimenter différentes façons de lui enseigner le marché. Cette partie était, honnêtement, très amusante.
Bien sûr, le trading en lui-même était loin d’être aussi amusant. Nous avons passé d’innombrables heures à tester des stratégies et à effectuer des backtests dans différentes conditions de marché. Il y a eu beaucoup d’échecs et de liquidations. Au fil de nos expériences, nous avons vu des chiffres allant d’environ 70 à 120 liquidations.
Nous revenions toujours à TAO, car le marché et son lien avec l’IA nous rendaient vraiment curieux. Ce qui nous a aidés à continuer, c’est de voir le nombre de liquidations dans nos tests passer de 78 à 16. Est-ce que 16, c’est suffisant ? Non. Nous avons encore beaucoup à apprendre et à améliorer. Mais comparé à notre point de départ, cela compte pour nous.
Avec le recul, nous n’aurions jamais imaginé qu’une simple idée de bot se transformerait en des mois de programmation, de tests, d’apprentissage et d’expérimentation. Nous ne partageons pas cela comme une histoire de réussite achevée. C’est simplement une petite partie d’un parcours qui se poursuit. Et honnêtement, nous sommes heureux de ne pas avoir abandonné.
