Selon ChainCatcher, citant Phoenix Net Tech, Moonshot AI a annoncé le 5 novembre avoir publié les poids du modèle Kimi K3.1 Pro sur Hugging Face. Arena a classé Kimi K3.1 Pro (Max) au premier rang des modèles à poids ouverts et au 13e rang général de son classement Agent Arena, avec les meilleurs résultats parmi les modèles ouverts dans les catégories travail, programmation et conversation. Ces classements s’appuient sur plus de 17 500 sessions réelles de tâches d’agent à long terme. Le modèle a affiché un taux d’amélioration net de +5,1 %, contre +0,9 % pour le précédent Kimi K3 (Max) ; son score de fiabilité Bash était de +7,9 %, contre -4,5 % pour son prédécesseur. Moonshot AI indique que le modèle repose sur une architecture à mélange d’experts, avec 2,8 billions de paramètres au total et environ 104 milliards de paramètres actifs par inférence, qu’il prend en charge une fenêtre de contexte d’environ 1 million de jetons et qu’il possède des capacités multimodales natives.