J’ai soumis plus de 10 000 requêtes à @Meta Muse via les agents Hermes de @NousResearch pour voir si les recommandations de l’IA = alpha pour les actions cotées en bourse
Thèse centrale : si 1 milliard de personnes utilisent Muse, les tendances récurrentes dans les recommandations de produits/services → un avantage identifiable sur les marchés actions
Méthodologie :
- 11 567 échanges de questions-réponses conservés
- Principalement Muse Spark 1.3, et quelques requêtes Wonder
- Des dizaines de sous-agents exécutés simultanément
Principales conclusions :
1. Muse prône fortement la frugalité
Recommande des alternatives gratuites, moins de licences payantes, la réparation plutôt que le remplacement. Ne fait pas que promouvoir des produits haut de gamme. Cela correspond à leur discours publicitaire axé sur la réduction des coûts
2. Mais recommande quand même des produits haut de gamme quand c’est justifié
Performances/fiabilité/praticité = volonté de payer plus. C’est contextuel, pas dogmatique
3. L’AEO arrive, le SEO est dépassé
Les entreprises paieront pour être intégrées aux paramètres des modèles. Être la recommandation par défaut = un avantage concurrentiel considérable
4. Des gagnants évidents se sont dégagés :
- Fidelity : 58 scénarios de courtage sur 70
- Apple + Lenovo : 58 recommandations d’ordinateurs portables sur 68
- Square : choix par défaut pour les paiements des petites entreprises
- Best Buy : destination shopping
5. Ne pas encore prendre automatiquement de positions longues sur ces titres
La popularité dans le modèle ≠ une hausse des bénéfices. Elle pourrait simplement refléter les parts de marché actuelles. Il faut démontrer que les agents génèrent de NOUVEAUX revenus rentables, au-delà des estimations consensuelles
Vue d’ensemble :
Les agents IA pourraient scinder les marchés — éliminer les dépenses marginales tout en concentrant le reste sur un nombre réduit de gagnants. Être le choix par défaut dans l’IA = un nouvel avantage concurrentiel
Mise en libre accès du jeu de données complet de 11 567 enregistrements. Envoyez-moi un message si vous trouvez une piste d’investissement
Aucune opportunité claire pour l’instant, mais le cadre d’analyse est là
Thèse centrale : si 1 milliard de personnes utilisent Muse, les tendances récurrentes dans les recommandations de produits/services → un avantage identifiable sur les marchés actions
Méthodologie :
- 11 567 échanges de questions-réponses conservés
- Principalement Muse Spark 1.3, et quelques requêtes Wonder
- Des dizaines de sous-agents exécutés simultanément
Principales conclusions :
1. Muse prône fortement la frugalité
Recommande des alternatives gratuites, moins de licences payantes, la réparation plutôt que le remplacement. Ne fait pas que promouvoir des produits haut de gamme. Cela correspond à leur discours publicitaire axé sur la réduction des coûts
2. Mais recommande quand même des produits haut de gamme quand c’est justifié
Performances/fiabilité/praticité = volonté de payer plus. C’est contextuel, pas dogmatique
3. L’AEO arrive, le SEO est dépassé
Les entreprises paieront pour être intégrées aux paramètres des modèles. Être la recommandation par défaut = un avantage concurrentiel considérable
4. Des gagnants évidents se sont dégagés :
- Fidelity : 58 scénarios de courtage sur 70
- Apple + Lenovo : 58 recommandations d’ordinateurs portables sur 68
- Square : choix par défaut pour les paiements des petites entreprises
- Best Buy : destination shopping
5. Ne pas encore prendre automatiquement de positions longues sur ces titres
La popularité dans le modèle ≠ une hausse des bénéfices. Elle pourrait simplement refléter les parts de marché actuelles. Il faut démontrer que les agents génèrent de NOUVEAUX revenus rentables, au-delà des estimations consensuelles
Vue d’ensemble :
Les agents IA pourraient scinder les marchés — éliminer les dépenses marginales tout en concentrant le reste sur un nombre réduit de gagnants. Être le choix par défaut dans l’IA = un nouvel avantage concurrentiel
Mise en libre accès du jeu de données complet de 11 567 enregistrements. Envoyez-moi un message si vous trouvez une piste d’investissement
Aucune opportunité claire pour l’instant, mais le cadre d’analyse est là