La question de la liquidité 📉

Deux marchés peuvent afficher des volumes de transactions similaires tout en offrant des conditions de négociation très différentes.

Pourquoi ?

Parce que les transactions exécutées ne révèlent pas tout de la liquidité disponible au cours de la journée.

Prenons l’exemple d’une application qui analyse les conditions historiques du carnet d’ordres.

Elle pourrait avoir besoin de calculer :

📊 La profondeur moyenne affichée dans une fourchette de prix définie

⏱️ Le pourcentage de temps pendant lequel une liquidité suffisante était disponible

📉 L’évolution des écarts de cours pendant les périodes de volatilité

🔍 Si des observations manquantes ont affecté les résultats

Ces calculs nécessitent des données historiques, et pas seulement les transactions exécutées.

Space and Time permet d’interroger des jeux de données validés et de vérifier les calculs pris en charge grâce à Proof of SQL.

Les applications peuvent ainsi établir des résultats reproductibles à partir de règles de mesure définies.

Pour les applications financières, cette distinction est importante.

Un chiffre de volume de transactions décrit l’activité exécutée.

L’analyse historique de la liquidité peut apporter un éclairage supplémentaire sur les conditions du marché.

L’infrastructure de Space and Time, prise en charge par $SXT , est conçue pour rendre vérifiables les traitements de données complexes.

Car comprendre l’activité du marché demande plus qu’un simple chiffre.

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