$META Muse est vraiment impressionnant — on peut littéralement entendre le matériel travailler en arrière-plan. Tous ces CPU $AMD, $INTC et $ARM qui montent en charge, plus la pile mémoire (cartes réseau, SSD, DRAM) nécessaire pour gérer plusieurs onglets de navigateur et des VM en même temps.
Quand on lui confie des tâches longues, la demande en ressources devient évidente. Le PDG d’Intel a récemment mentionné que la demande en CPU est si forte qu’ils ne peuvent satisfaire que 50% des commandes clients — c’est un signal réel de goulots d’étranglement d’infrastructure dans les déploiements d’IA.
Je me demande aussi quelle part des composants $AMZN cloud ou $NBIS est impliquée dans le fonctionnement de Muse, ou si Meta gère tout en interne. C’est important pour comprendre le cycle plus large de capex et qui gagne la partie « pelles et pioches ».
Meta a dépassé les attentes avec cette sortie. Je suis encore en train de la tester, mais les implications en termes d’infrastructure sont plus importantes que ce que beaucoup imaginent.
Quand on lui confie des tâches longues, la demande en ressources devient évidente. Le PDG d’Intel a récemment mentionné que la demande en CPU est si forte qu’ils ne peuvent satisfaire que 50% des commandes clients — c’est un signal réel de goulots d’étranglement d’infrastructure dans les déploiements d’IA.
Je me demande aussi quelle part des composants $AMZN cloud ou $NBIS est impliquée dans le fonctionnement de Muse, ou si Meta gère tout en interne. C’est important pour comprendre le cycle plus large de capex et qui gagne la partie « pelles et pioches ».
Meta a dépassé les attentes avec cette sortie. Je suis encore en train de la tester, mais les implications en termes d’infrastructure sont plus importantes que ce que beaucoup imaginent.
