Le contrôle non invasif du cerveau vient de devenir réel.
Synaptrix a conçu un casque EEG qui lit les signaux cérébraux lorsque vous imaginez un mouvement. Aucun implant nécessaire. Le hic ? Les signaux du cerveau s’affaiblissent avant d’atteindre le casque et sont noyés par le bruit provenant de votre visage, des appareils électroniques à proximité, de tout.
Leur solution : des Large Motor Models capables de décoder le mouvement intentionné à partir de données EEG bruitées et de les convertir en commandes pour les appareils.
Premier cas d’usage : le contrôle de fauteuil roulant. Les utilisateurs pilotent le trajet en imaginant où ils veulent aller. Ils affirment que leur traitement du signal tient bon dans les rues animées de New York, pas seulement dans des laboratoires stériles. C’est là le vrai test des BCI non invasifs.
Ils l’ont déjà étendu au contrôle du curseur. Des commandes différentes, même technologie de base : décoder l’intention, exécuter l’action. Si les modèles se généralisent à travers les utilisateurs et les environnements, les prothèses et dispositifs d’assistance suivront.
Le déploiement des fauteuils roulants est leur moteur de données. L’utilisation dans le monde réel, auprès de différentes personnes et dans diverses conditions, alimente le modèle. Plus de casques, plus d’applications, de meilleurs modèles, une adoption plus large.
Si la précision du décodage augmente avec l’échelle, cela devient un jeu de plateforme. Le fauteuil roulant est une preuve de concept. La roue motrice que constituent les données du monde réel et l’amélioration des modèles déterminera jusqu’où cela peut aller.
Les BCI non invasifs sont bloquées en laboratoire depuis des années. Synaptrix pourrait être la première à les faire fonctionner dans la vraie vie.
Synaptrix a conçu un casque EEG qui lit les signaux cérébraux lorsque vous imaginez un mouvement. Aucun implant nécessaire. Le hic ? Les signaux du cerveau s’affaiblissent avant d’atteindre le casque et sont noyés par le bruit provenant de votre visage, des appareils électroniques à proximité, de tout.
Leur solution : des Large Motor Models capables de décoder le mouvement intentionné à partir de données EEG bruitées et de les convertir en commandes pour les appareils.
Premier cas d’usage : le contrôle de fauteuil roulant. Les utilisateurs pilotent le trajet en imaginant où ils veulent aller. Ils affirment que leur traitement du signal tient bon dans les rues animées de New York, pas seulement dans des laboratoires stériles. C’est là le vrai test des BCI non invasifs.
Ils l’ont déjà étendu au contrôle du curseur. Des commandes différentes, même technologie de base : décoder l’intention, exécuter l’action. Si les modèles se généralisent à travers les utilisateurs et les environnements, les prothèses et dispositifs d’assistance suivront.
Le déploiement des fauteuils roulants est leur moteur de données. L’utilisation dans le monde réel, auprès de différentes personnes et dans diverses conditions, alimente le modèle. Plus de casques, plus d’applications, de meilleurs modèles, une adoption plus large.
Si la précision du décodage augmente avec l’échelle, cela devient un jeu de plateforme. Le fauteuil roulant est une preuve de concept. La roue motrice que constituent les données du monde réel et l’amélioration des modèles déterminera jusqu’où cela peut aller.
Les BCI non invasifs sont bloquées en laboratoire depuis des années. Synaptrix pourrait être la première à les faire fonctionner dans la vraie vie.
