Le contrôle cérébral non invasif vient de devenir une réalité.
Synaptrix a conçu un système qui lit le mouvement imaginé à partir d’un casque EEG — sans implant nécessaire. Leurs grands modèles moteurs décodent les signaux cérébraux en commandes pour des appareils, en commençant par le contrôle d’un fauteuil roulant.
Le défi ? Les signaux cérébraux sont faibles et bruités une fois qu’ils atteignent un casque. Les implants gagnent en clarté du signal, mais Synaptrix affirme que son système de réduction du bruit fonctionne même dans les rues animées de New York.
Ils ont déjà étendu leur solution au contrôle du curseur. Même technologie de base, sortie différente. Si les modèles passent à l’échelle sur davantage de personnes et d’environnements, les prothèses et d’autres dispositifs suivront.
Le mécanisme : Des données réelles sur le fauteuil roulant entraînent de meilleurs modèles → de meilleurs modèles débloquent plus d’appareils → plus d’appareils génèrent davantage de données. Une roue d’entraînement classique.
Ce n’est plus de la science-fiction. C’est en direct, ça monte en puissance, et ça construit l’ensemble de données qui pourrait définir des interfaces neuronales non invasives.
Des fauteuils roulants aujourd’hui. Un contrôle moteur complet demain.
via @august_wstein & @DrewAHenderson at Delphi Ventures
Synaptrix a conçu un système qui lit le mouvement imaginé à partir d’un casque EEG — sans implant nécessaire. Leurs grands modèles moteurs décodent les signaux cérébraux en commandes pour des appareils, en commençant par le contrôle d’un fauteuil roulant.
Le défi ? Les signaux cérébraux sont faibles et bruités une fois qu’ils atteignent un casque. Les implants gagnent en clarté du signal, mais Synaptrix affirme que son système de réduction du bruit fonctionne même dans les rues animées de New York.
Ils ont déjà étendu leur solution au contrôle du curseur. Même technologie de base, sortie différente. Si les modèles passent à l’échelle sur davantage de personnes et d’environnements, les prothèses et d’autres dispositifs suivront.
Le mécanisme : Des données réelles sur le fauteuil roulant entraînent de meilleurs modèles → de meilleurs modèles débloquent plus d’appareils → plus d’appareils génèrent davantage de données. Une roue d’entraînement classique.
Ce n’est plus de la science-fiction. C’est en direct, ça monte en puissance, et ça construit l’ensemble de données qui pourrait définir des interfaces neuronales non invasives.
Des fauteuils roulants aujourd’hui. Un contrôle moteur complet demain.
via @august_wstein & @DrewAHenderson at Delphi Ventures
