L’ingénieur de DeepSeek, Liu Sheng, a déclaré que l’IA progresse assez vite pour pouvoir égaler ou dépasser sa capacité à écrire des kernels dans les six mois à un an. D’après ChainCatcher, il a écrit que le kernel principal d’Attention de DeepSeek V4.1 avait été rédigé par lui, mais que l’IA a déjà fait un bond, passant de l’aide pour rechercher de la documentation et déboguer du code à la lecture de CUDA, de PTX et de SASS, à l’analyse des blocages d’instructions, puis à l’optimisation indépendante de kernels.

Liu a déclaré s’attendre à ce que l’IA conçoive ensuite des plans d’ordonnancement (scheduling), évalue les performances et réalise les implémentations par elle-même. Il a ajouté que l’amélioration des kernels chez DeepSeek accélère à la fois l’entraînement et l’inférence, ce qui permet à l’IA de rattraper plus vite son retard, mais il a précisé qu’il continuera à optimiser tant que les modèles des autres entreprises continueront de progresser.

Il a dit qu’il est peu probable qu’il perde son emploi, mais qu’il pourrait être contraint de passer du fait d’écrire des noyaux à la main à celui d’utiliser des agents. Liu a également indiqué que sa principale inquiétude n’est pas de perdre sa subsistance, mais plutôt de ne peut-être plus jamais avoir l’occasion de faire un travail qu’il apprécie. Il a déclaré qu’il reste chez DeepSeek parce qu’il pense que l’IA de pointe devrait être ouverte et abordable pour tous, et qu’il ne croit pas qu’Anthropic ou OpenAI puisse y parvenir. Il a averti que si la technologie la plus puissante est contrôlée par seulement quelques entreprises, l’écart technologique pourrait se creuser jusqu’à devenir un fossé de pouvoir et de classe sociale.