Greg Jensen a l’habitude de guetter le moment juste avant que tout ne bascule. Dans une nouvelle interview, le co-directeur des investissements de Bridgewater Associates a déclaré que l’actuel boom de l’IA ressemble étrangement à février 2020 — les semaines qui ont précédé le fait que la pandémie de COVID-19 a renversé l’économie mondiale. Il ne prédit pas une pandémie. Il avertit que le monde pourrait sous-estimer à quelle vitesse la suppression d’emplois liée à l’IA et les perturbations économiques pourraient survenir, même si des milliers de milliards de dollars continuent d’affluer vers la technologie.

Points clés

• Greg Jensen, co-PDG (co-CIO) de Bridgewater et chef de sa stratégie et de son laboratoire d’IA, faisait partie des premiers investisseurs à la fois d’OpenAI et d’Anthropic.

• L’analyse interne de Bridgewater prévoit que jusqu’à 18 % des emplois américains pourraient être déplacés par l’IA dans les cinq prochaines années, touchant une population active d’environ 160 millions de personnes.

• Les dépenses d’investissement liées à l’IA représentent désormais environ un tiers de la croissance économique récente des États-Unis, tirée par les centres de données, la fabrication de puces et les infrastructures énergétiques.

• Jensen a proposé un « impôt sur les tokens » sur les ressources de calcul de l’IA afin d’amortir les retombées économiques des pertes d’emplois.

• Il soutient que les développeurs d’IA et les entreprises qui déploient leurs systèmes devraient être tenus pour responsables — y compris sur le plan pénal — lorsque l’IA cause des dommages.

Prévision de Bridgewater sur le déplacement d’emplois par l’IA

Les modélisations de Bridgewater montrent un choc sur le marché du travail, net et imminent : jusqu’à 18 % des emplois aux États-Unis pourraient disparaître dans les cinq ans en raison de l’IA. Ce chiffre ne provient pas d’un sceptique en marge, mais d’une entreprise qui a engagé de réels capitaux dans la croissance continue de la technologie.

Le rôle et l’influence de Greg Jensen

Jensen est le directeur des investissements (chief investment officer) gérant chez Bridgewater, le plus grand hedge fund du monde, où il dirige la stratégie IA de la société et son laboratoire interne d’IA. Il a aussi été l’un des premiers investisseurs institutionnels à la fois d’OpenAI et d’Anthropic, ce qui lui donne une place de choix pour observer à quelle vitesse les capacités des modèles ont progressé. Ce double rôle — investisseur dans la croissance de l’IA et analyste de ses risques — fait partie de ce qui rend ses avertissements particulièrement remarquables. Il ne raisonne pas depuis l’extérieur du secteur ; il raisonne depuis l’intérieur du boom.

Portée de l’impact sur la main-d’œuvre américaine

Pour comprendre ce que signifie réellement un taux de déplacement de 18 %, l’échelle compte. La population active américaine totalise environ 160 millions de personnes. Même une fraction de ce pourcentage correspondrait à des dizaines de millions de travailleurs dont les missions pourraient être automatisées, restructurées ou supprimées d’ici une demi-décennie. C’est le type de bascule qui, historiquement, prend des générations, mais qui est compressé dans une fenêtre beaucoup plus courte.

Impact économique des investissements en IA aux États-Unis

L’IA ne change pas seulement la façon dont les entreprises fonctionnent — elle soutient déjà une part significative de la croissance économique américaine. Jensen a souligné que les dépenses d’investissement liées à l’IA représentent désormais environ un tiers de la croissance économique récente aux États-Unis, un chiffre qui montre à quel point la production globale dépend de cette seule vague technologique.

Contribution de l’IA à la croissance économique

Cette part d’un tiers est significative parce qu’elle veut dire que la santé de l’économie au sens large est désormais en partie liée à la poursuite des investissements en IA. Si ces dépenses ralentissent ou stagnent, les effets en cascade ne resteraient pas confinés aux entreprises technologiques : ils se verraient dans des indicateurs de croissance plus larges. C’est l’une des raisons pour lesquelles Jensen présente la période actuelle comme économiquement déterminante bien au-delà de la Silicon Valley.

Les exigences d’infrastructures qui stimulent l’expansion de l’IA

Une grande partie de ces dépenses d’investissement sert à construire des infrastructures physiques : centres de données, capacité de fabrication de puces et systèmes énergétiques nécessaires pour alimenter le tout. Cette demande d’infrastructures s’accélère au même moment où l’économie dans son ensemble devient plus dépendante des gains de productivité portés par l’IA — une combinaison que Jensen voit s’alimenter mutuellement, pour le meilleur ou pour le pire.

Risques et propositions réglementaires issus du Greg Jensen de Bridgewater

L’argument central de Jensen est que des garde-fous doivent être mis en place avant qu’un dommage sérieux ne survienne, pas après. Il a décrit la phase actuelle de l’investissement en IA comme « plus dangereuse » que les étapes précédentes du boom, en pointant l’ampleur des capitaux désormais engagés et la vitesse à laquelle les capacités des modèles progressent.

Une phase d’investissement en IA « plus dangereuse »

Comparer ce moment à février 2020 n’est pas une formule anodine. Le point de Jensen, c’est que, dans la phase qui précède une perturbation majeure, les signaux d’alerte sont souvent visibles, mais largement ignorés jusqu’à ce qu’il soit trop tard pour agir calmement. Appliqué à l’IA, cela signifie que la dépendance économique aux dépenses d’investissement liées à l’IA, combinée à l’avancée rapide — et parfois imprévisible — du comportement des modèles, crée des conditions dans lesquelles un choc pourrait survenir avant que les institutions ne soient prêtes à réagir.

Proposition d’un « impôt sur les tokens » computationnel

Pour anticiper ce risque, Jensen a rédigé un éditorial dans le New York Times proposant un « impôt sur les tokens » — une taxe sur les ressources de calcul qui alimentent les systèmes d’IA. L’idée consisterait à taxer les tokens traités par les grands modèles de langage et des architectures similaires, afin de générer des fonds qui pourraient aider à compenser la perturbation économique causée par les pertes d’emplois liées à l’IA. Il s’agit d’un mécanisme visant moins à ralentir le développement de l’IA qu’à constituer une marge financière pour les travailleurs déplacés par elle.

Responsabilité grâce à la responsabilité des développeurs d’IA et des entreprises

Jensen veut aussi que la responsabilité soit intégrée directement au système. Il affirme que les développeurs d’IA et les entreprises qui déploient leurs modèles doivent être tenus pour responsables lorsque l’IA cause des dommages — y compris une responsabilité pénale pour des crimes provoqués par l’IA. Cette position le met en désaccord avec une grande partie de l’industrie technologique, qui a généralement plaidé pour un cadre réglementaire plus léger et des protections de type « safe harbor » plutôt que pour une exposition directe aux conséquences juridiques.

Le décalage entre les propositions de Jensen et l’approche privilégiée par l’industrie compte pour la façon dont toute future réglementation sur l’IA pourrait être façonnée. Si des règles de responsabilité et un impôt sur les tokens prenaient de l’ampleur, ils représenteraient un changement notable par rapport au cadre réglementaire largement « laisser-faire » dans lequel les entreprises d’IA ont opéré jusqu’à présent — et pourraient modifier la manière dont les sociétés évaluent les coûts du déploiement de systèmes à grande échelle avant que toutes les questions de sécurité ne soient tranchées.

FAQ

Qui est Greg Jensen et quel est son rôle concernant l’IA ?

Greg Jensen est co-CIO de Bridgewater et dirige sa stratégie et son laboratoire d’IA.

Combien d’emplois américains Bridgewater anticipe-t-elle comme pouvant être déplacés par l’IA à court terme ?

Bridgewater prévoit que jusqu’à 18 % des emplois américains pourraient être déplacés par l’IA dans les cinq ans.

Quels effets économiques les investissements en IA ont-ils eu récemment aux États-Unis ?

Les dépenses d’investissement liées à l’IA représentent environ un tiers de la croissance économique récente des États-Unis, tirées par des besoins d’infrastructures comme les centres de données et la fabrication de puces.

Quelles mesures réglementaires Greg Jensen propose-t-il pour atténuer les risques liés à l’IA ?

Jensen propose un « impôt sur les tokens » portant sur les ressources de calcul de l’IA afin de compenser la perturbation économique, et suggère que les développeurs d’IA et les entreprises devraient être tenus pour responsables, y compris sur le plan pénal, des préjudices causés par l’IA.

Article produit avec l’assistance d’une intelligence artificielle et revu par l’équipe éditoriale.