Au premier coup d’œil, je ne pensais pas grand-chose de la dernière mise à jour de l’accélérateur de Verona.
Trois projets ont été sélectionnés.
L’un travaille sur le marketing par IA.
On travaille sur la robotique.
L’un travaille sur les titres et certifications professionnelles.
C’est assez classique comme “programme d’accélération”, non ?
Mais plus je les observais, plus le schéma devenait intéressant.
Parce que ces trois projets peuvent évoluer dans des secteurs complètement différents, mais en dessous, ils se heurtent tous à un problème très similaire :
Comment savoir quelles informations peuvent réellement être dignes de confiance ?
Et je pense que cela nous dit davantage sur la direction vers laquelle Verona se dirige que l’annonce de l’accélérateur elle-même.
Trois projets qui ne devraient pas avoir grand-chose en commun
Le Global Impact Accelerator réunit Verona, HackQuest et Chain for Good.
Sa première cohorte inclut :
Flywheel AI.
Axis Robotics.
Place de marché Kruuu.
Et, au cours des deux prochains mois, chaque équipe travaillera à un déploiement complet et à une vérification sur le réseau Verona Mainnet.
Cette dernière partie compte.
Parce qu’au lieu de regarder uniquement la position de Verona, on peut désormais commencer à observer le type de produits qui sont amenés vers son Mainnet.
Et elles sont étonnamment variées.
Flywheel AI : que se passe-t-il quand l’IA arrête d’attendre les instructions ?
La plupart des gens interagissent encore avec l’IA de la même manière.
Vous demandez.
L’IA répond.
Vous demandez à nouveau.
L’IA répond encore.
Flywheel AI explore quelque chose de plus proactif.
Elle construit un agent de marketing par IA pour les petites et moyennes entreprises qui peut analyser les performances de l’activité, identifier des opportunités de croissance potentielles et transformer ces opportunités en actions marketing dans des domaines comme le SEO, le GEO et les campagnes sur les réseaux sociaux.
La partie intéressante n’est pas seulement “de l’IA pour le marketing”.
Nous avons déjà beaucoup de cela.
Le changement le plus important est vers des agents d’IA capables d’observer de plus en plus d’informations et d’agir dessus.
Et une fois que l’IA commence à prendre davantage d’actions, la qualité de l’information qui se trouve derrière ces actions devient beaucoup plus importante.
Un chatbot qui vous suggère quelque chose de mauvais est agaçant.
Un système autonome qui agit sur de mauvaises informations est un problème bien plus vaste.
C’est là que la question des données de confiance devient intéressante.
Axis Robotics : l’IA a besoin de plus que des données d’Internet
Puis il y a Axis Robotics.
Celui-ci éloigne la conversation des écrans et la fait entrer dans le monde physique.
Axis construit une infrastructure de données pour l’IA physique et la robotique, y compris des outils de téléopération via le navigateur et de collecte de données spatiales via des smartphones.
Cela crée immédiatement une autre version de la même question.
Que se passe-t-il quand l’IA doit comprendre le monde réel ?
Les robots ne peuvent pas se fier uniquement au texte récupéré sur Internet.
Ils ont besoin d’informations sur des environnements physiques, des mouvements, des objets et des interactions.
Et à mesure que les systèmes d’IA se rapprochent de la prise de décisions dans le monde physique, la qualité des données devient encore plus cruciale.
Parce que l’intelligence n’est utile que dans la mesure où l’information sur laquelle elle peut s’appuyer l’est aussi.
Un modèle puissant travaillant avec une entrée peu fiable ne produit pas magiquement une sortie digne de confiance.
Parfois, cela produit simplement une erreur plus assurée.
Kruuu : de « Faites-moi confiance pour mon profil » à « Vérifiez mes qualifications »
La place de marché Kruuu pourrait être l’exemple le plus simple à comprendre.
Elle se concentre sur l’industrie du divertissement en Indonésie et sur les qualifications professionnelles.
Pensez à la façon dont la réputation professionnelle fonctionne en ligne aujourd’hui.
Quelqu’un peut écrire :
« J’ai travaillé sur cette production. »
« J’ai cette qualification. »
« J’ai cette expérience. »
Et, dans beaucoup de cas, on s’attend à ce que tout le monde d’autre fasse confiance à cette affirmation ou l’examine manuellement.
Kruuu travaille à rendre les qualifications professionnelles vérifiables et plus difficiles à falsifier, tout en conservant une expérience utilisateur sans portefeuille et sans frais de gaz.
Cette dernière partie est aussi importante.
Parce que l’infrastructure de vérification ne devient pas utile aux utilisateurs “normaux” simplement parce qu’elle utilise la blockchain.
La technologie sous-jacente peut être sophistiquée.
L’expérience utilisateur ne devrait pas avoir à l’être.
Un·e réalisateur·trice, un·e créateur·trice, ou un·e professionnel·le ne devrait pas avoir besoin de comprendre les portefeuilles, les frais de gaz ou l’architecture de la blockchain pour prouver quelque chose au sujet de sa carrière.
Idéalement, ils devraient simplement en tirer le bénéfice :
une affirmation qui peut être vérifiée.
Des produits différents. Le même problème de fond.
C’est cette partie qui a attiré mon attention.
Flywheel traite des informations utilisées par des agents d’IA.
Axis traite des données utilisées par la robotique et l’IA physique.
Kruuu traite des informations relatives aux identifiants humains.
Des marchés complètement différents.
Mais si on élargit un peu, le schéma commence à paraître familier.
L’IA a besoin d’informations sur lesquelles elle peut compter.
Les robots ont besoin de données réelles dignes de confiance.
Les gens ont besoin d’affirmations qui peuvent être prouvées.
Internet a déjà plus d’informations que n’importe quel humain ne pourrait en consommer.
L’IA rend cette information encore plus facile à générer.
Mais cela pourrait créer un nouveau goulot d’étranglement.
Pas accès.
Pas de création.
La confiance.
La question pourrait de plus en plus devenir :
D’où vient cette information ?
Est-ce authentique ?
Cette affirmation peut-elle être vérifiée ?
Un agent d’IA doit-il être autorisé à agir dessus ?
C’est un Internet très différent de celui dans lequel on a grandi.
C’est là que la position de Verona commence à faire encore plus de sens
C’est aussi pour ça que je pense que regarder Verona uniquement comme une autre blockchain manque la thèse la plus intéressante.
Verona se positionne autour de données vérifiées, d’agents d’IA, de la confidentialité, de la preuve et de la confiance.
L’idée n’est pas seulement de mettre plus d’informations on-chain.
L’idée la plus intéressante est de créer une infrastructure où l’information peut être vérifiée, puis utilisée par des applications ou des systèmes d’IA qui ont l’autorisation d’y accéder.
Et la première cohorte de GIA nous donne trois exemples différents de la façon dont ce type d’infrastructure pourrait être important.
Pas des catégories théoriques.
Des produits réels qui fonctionnent à travers le marketing par IA, la robotique et les qualifications professionnelles.
Pour être clair, cette annonce ne signifie pas que ces produits sont déjà entièrement déployés sur Verona aujourd’hui.
L’étape suivante annoncée est que, au cours des deux prochains mois, chaque équipe travaillera à un déploiement complet et à une vérification sur le réseau Verona Mainnet.
Cette distinction compte.
Mais la direction aussi.
L’IA n’a probablement pas de pénurie de données
Pendant des années, l’économie d’Internet a été construite autour de la collecte de toujours plus de données.
Plus de clics.
Plus de profils.
Plus d’activités.
Plus de contenu.
Plus de signaux.
L’IA rend la génération et le traitement de toute cette information dramatiquement plus faciles.
Ce qui me fait penser que le prochain problème n’est peut-être pas :
« Comment obtenir plus de données ? »
Il se peut que ce soit :
« Comment sait-on quelles données méritent d’être dignes de confiance ? »
Parce que, dans un monde rempli de contenus générés par l’IA, de bots, d’identités synthétiques, d’agents automatisés et d’informations sans fin, la preuve devient plus précieuse.
Pas parce que tout doit vivre sur une blockchain.
Ça n’est pas ça.
Mais parce que la différence entre une affirmation et un fait vérifiable devient beaucoup plus importante quand les machines commencent aussi à prendre des décisions.
C’est pourquoi je trouve cette cohorte intéressante.
Flywheel.
Axis Robotics.
Kruuu.
Trois produits très différents.
Mais potentiellement un thème beaucoup plus vaste :
Le futur de l’IA n’aura pas seulement besoin d’intelligence.
Il lui faudra quelque chose de digne de confiance pour être intelligente au sujet de quoi que ce soit.
Et c’est précisément pour cela que Verona vaut le coup d’être surveillée.