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橙子Joyce
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AI公司伸出援手：OpenAI 記錄電腦操作，Google 拿上傳內容訓練 AI 。
Axios 開始調查 AI 公司到底在收集什麼使用者資料。
結果發現，聊天記錄已經不夠了。現在它們還想知道你在電腦上點了什麼、傳了什麼照片、看過什麼內容，再拿這些資料做記憶、個性化和廣告。
OpenAI 新增了 Computer History。Mac 使用者主動開啟後，ChatGPT 和 Codex 可以記錄指定 App 和網站裡的點擊、輸入和切換，慢慢拼出一份你的長期工作記憶。功能預設關閉，不錄屏、不錄音。OpenAI 稱臨時操作記錄不會用於模型訓練。
Google 更激進。新的 Search Services History 會保存使用者通過 Lens、Search Live、Translate 等服務上傳的圖片、文件和音視頻，還能拿去訓練生成式 AI。符合條件的帳戶預設開啟，想拒絕得自己去關。部分資料即使之後和帳號脫鉤，進入訓練流程後最長還能保留 4 年。
廣告也已經跟上。Meta 會用使用者與 Meta AI 的互動來調整 Facebook、Instagram 的內容和廣告；OpenAI、Google 也在探索聊天機器人的廣告模式。AI 越懂你，廣告系統手裡的畫像也就越細。
以前擔心的是聊天記錄被拿去訓練，現在連你在電腦上怎麼幹活、往 Google 裡扔了什麼，也開始變成 AI 公司手裡的資料。
Axios 開始調查 AI 公司到底在收集什麼使用者資料。
結果發現，聊天記錄已經不夠了。現在它們還想知道你在電腦上點了什麼、傳了什麼照片、看過什麼內容，再拿這些資料做記憶、個性化和廣告。
OpenAI 新增了 Computer History。Mac 使用者主動開啟後，ChatGPT 和 Codex 可以記錄指定 App 和網站裡的點擊、輸入和切換，慢慢拼出一份你的長期工作記憶。功能預設關閉，不錄屏、不錄音。OpenAI 稱臨時操作記錄不會用於模型訓練。
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奕泽-Hawk
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大仁Jaron
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英偉達擲15億美元入股SB Energy ，鎖定8GW AI算力，OpenAI將成爲唯一租戶
8月17日，英偉達宣佈與SB Energy達成戰略合作，爲俄亥俄州PORTS-Pike科技園區提供信用擔保，將其建設爲專屬英偉達AI計算基礎設施的超大規模數據中心，OpenAI將作爲唯一租戶。與此同時，英偉達向SB Energy投資15億美元。
英偉達此次直接切入土地、電力與廠房（LPS）這一底層基礎設施環節，其意義遠超一般的數據中心投資。核心變化在於，英偉達正以其自身信用爲AI基礎設施融資提供「背書」，以此換取長期且獨佔的算力部署空間。這標誌着芯片巨頭正從單純的AI硬件供應商，向「AI工廠」基礎設施的核心參與者和組織者延伸。
項目初始部署容量爲4.25 IT-GW，英偉達擁有進一步擴展3.75 IT-GW的選擇權，園區總規劃容量達到8 IT-GW。英偉達披露，每一代部署於PORTS-Pike的AI工廠系統約包含150萬塊GPU，對應約1500億至2000億美元的英偉達營收機會。
英偉達將AI工廠稱爲「智能時代的決定性基礎設施」，並把LPS視爲繼芯片、封裝、內存和網絡之後的下一類戰略資源。其邏輯與傳統供應鏈管理類似：在客戶需求具有較高可見度時，提前鎖定關鍵投入要素。
PORTS-Pike將獨家部署英偉達全棧DSX AI工廠平台，覆蓋GPU、CPU、網絡及基礎設施軟件。對於英偉達而言，園區一旦鎖定，底層土地、電力和建築等長期資產即可支撐多代GPU持續升級，而不是隨着單一代芯片生命週期結束而失去價值。
換句話說，英偉達正在嘗試把AI基礎設施從一次性的「建機房、買GPU」，變成可以隨着GPU代際更新持續滾動的長期資產。
OpenAI需求成爲項目支點。此次合作背後，是前沿AI公司的算力需求正在快速突破傳統資產負債表的承載能力。英偉達明確指出，部分前沿AI實驗室的計算需求增速已經超過其自身資產負債表和長期信用狀況能夠支撐的範圍，因而難以獨立完成大規模基礎設施融資。
PORTS-Pike協議實際上提供了一種新的融資模式：由英偉達利用自身規模、信用和長期需求可見性，爲基礎設施融資提供部分信用支持，再由OpenAI通過長期租賃鎖定算力容量。
在算力規模上，OpenAI目前已承諾到2030年前部署約12吉瓦（GW）的英偉達算力。根據英偉達披露，如果PORTS-Pike安排在首期4.25 GW之外進一步擴展，OpenAI的相關部署規模有望提升至約16 GW。
英偉達預計，在這一規模下，相關算力機會到2030年將對應約6000億美元的英偉達計算業務收入。換言之，PORTS-Pike並非單純的基礎設施融資安排，而是英偉達圍繞核心客戶需求，將算力採購、基礎設施建設和融資能力進一步綁定起來。
這也解釋了英偉達爲何願意介入此前並非自身核心業務的基礎設施融資：只要客戶需求足夠確定，鎖定LPS就等於提前鎖定未來多代GPU的部署空間。
英偉達此次直接切入土地、電力與廠房（LPS）這一底層基礎設施環節，其意義遠超一般的數據中心投資。核心變化在於，英偉達正以其自身信用爲AI基礎設施融資提供「背書」，以此換取長期且獨佔的算力部署空間。這標誌着芯片巨頭正從單純的AI硬件供應商，向「AI工廠」基礎設施的核心參與者和組織者延伸。
項目初始部署容量爲4.25 IT-GW，英偉達擁有進一步擴展3.75 IT-GW的選擇權，園區總規劃容量達到8 IT-GW。英偉達披露，每一代部署於PORTS-Pike的AI工廠系統約包含150萬塊GPU，對應約1500億至2000億美元的英偉達營收機會。
英偉達將AI工廠稱爲「智能時代的決定性基礎設施」，並把LPS視爲繼芯片、封裝、內存和網絡之後的下一類戰略資源。其邏輯與傳統供應鏈管理類似：在客戶需求具有較高可見度時，提前鎖定關鍵投入要素。
PORTS-Pike將獨家部署英偉達全棧DSX AI工廠平台，覆蓋GPU、CPU、網絡及基礎設施軟件。對於英偉達而言，園區一旦鎖定，底層土地、電力和建築等長期資產即可支撐多代GPU持續升級，而不是隨着單一代芯片生命週期結束而失去價值。
換句話說，英偉達正在嘗試把AI基礎設施從一次性的「建機房、買GPU」，變成可以隨着GPU代際更新持續滾動的長期資產。
OpenAI需求成爲項目支點。此次合作背後，是前沿AI公司的算力需求正在快速突破傳統資產負債表的承載能力。英偉達明確指出，部分前沿AI實驗室的計算需求增速已經超過其自身資產負債表和長期信用狀況能夠支撐的範圍，因而難以獨立完成大規模基礎設施融資。
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英偉達預計，在這一規模下，相關算力機會到2030年將對應約6000億美元的英偉達計算業務收入。換言之，PORTS-Pike並非單純的基礎設施融資安排，而是英偉達圍繞核心客戶需求，將算力採購、基礎設施建設和融資能力進一步綁定起來。
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Ai浪浪
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闪迪引爆市场，空军终于解套。
1. HBF 原型 — 2026下半年
下一代堆叠式NAND，专为AI场景设计，被 SeekingAlpha 称为"下一个游戏规则改变者"，直接对标HBM市场。
2. BiCS9 QLC — 逐步量产
单颗容量提升60%，大幅降低AI存储成本，企业级QLC/TLC SSD渗透加速。
3. 企业级SSD容量路线图
2025 128TB → 2026 256TB → 2027 512TB → 远期 1PB，每年翻倍。
4. 2028-2030财务框架
首次公布多年期财务模型，承诺100%超额现金返还股东，60亿美元回购仍在执行。
5. 下次财报 — 预计2026年10月底~11月初
重点关注：HBF原型进展 + BiCS9量产进度。
一句话：HBF原型和BiCS9量产是最大两个变量，落地超预期可能再次引爆股价。
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单颗容量提升60%，大幅降低AI存储成本，企业级QLC/TLC SSD渗透加速。
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良茂哥
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學會空倉與等待，本身就是一種極高難度、需要極強定力才能完成的進階策略。
歡迎點擊跟單，減少無效操作，把子彈留給真正能大賺小賠的黃金行情。
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币盈Anna
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📅时间：2026.08.19 15:00‑17:30
📍地点：香港亚洲电视台
✅香港OPC AI数字影视生态园揭牌仪式
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聚焦AI+影视数字生态，探索科技与产业全新机遇，共同见证行业全新里程碑！#RWA赛道 #香港大会
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小美琪 Meiqi
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生蚝哥Oyster
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HaussierAI攻击能力爆发！网络安全迎来分水岭，留给防守者的时间已经不多
OpenAI总裁Greg Brockman将自家内部大模型成功入侵Hugging Face一事，定义为网络安全领域的一道分水岭事件。这次事件也让OpenAI看清：他们严重低估了前沿AI模型在现实场景中的攻击破坏力。而更值得警惕的是，开放权重开源模型的攻击能力，与闭源顶尖模型的差距已经缩短至仅数月。
Brockman将当下称作防守者窗口期。他警示企业，必须在未来数月内大规模落地AI驱动的自动化安全防御；一旦AI攻击能力大范围扩散，传统依靠人工挖掘、修复漏洞的模式，将完全跟不上攻击迭代的速度。
他给到企业的实操思路：为安全团队部署AI智能Agent，使其读取代码与基础设施配置，主动扫描排查漏洞、清理历史积压风险，将安全审查嵌入开发全流程。Agent识别风险后，可辅助产出修复补丁并完成测试；再由浅入深，从只读扫描进阶到告警归类、有限度自动处置，高风险操作依旧保留人类最终决策权。
OpenAI内部已经落地这套方案：绝大多数安全初始告警先交由AI完成分类，模型持续推演潜在攻击链路。同时团队正在专项训练可输出“超高安全等级代码”的专用模型，目标从源头消除一部分软件安全漏洞。
#ai
OpenAI总裁Greg Brockman将自家内部大模型成功入侵Hugging Face一事，定义为网络安全领域的一道分水岭事件。这次事件也让OpenAI看清：他们严重低估了前沿AI模型在现实场景中的攻击破坏力。而更值得警惕的是，开放权重开源模型的攻击能力，与闭源顶尖模型的差距已经缩短至仅数月。
Brockman将当下称作防守者窗口期。他警示企业，必须在未来数月内大规模落地AI驱动的自动化安全防御；一旦AI攻击能力大范围扩散，传统依靠人工挖掘、修复漏洞的模式，将完全跟不上攻击迭代的速度。
他给到企业的实操思路：为安全团队部署AI智能Agent，使其读取代码与基础设施配置，主动扫描排查漏洞、清理历史积压风险，将安全审查嵌入开发全流程。Agent识别风险后，可辅助产出修复补丁并完成测试；再由浅入深，从只读扫描进阶到告警归类、有限度自动处置，高风险操作依旧保留人类最终决策权。
OpenAI内部已经落地这套方案：绝大多数安全初始告警先交由AI完成分类，模型持续推演潜在攻击链路。同时团队正在专项训练可输出“超高安全等级代码”的专用模型，目标从源头消除一部分软件安全漏洞。
#ai
墨老头
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坊间热议牛来狂🔥，
一夜传闻百倍扬。
熊途久困期牛至，
一见风潮意欲忙。
余憾无缘乘此浪，
徒怀羡意望琼光😂。
惟祈所持皆腾达，
醉卧醒来富贵彰。
莫逐浮躁轻入市，
谨守本金莫轻狂。
愿君岁岁多盈获，
顺遂行途福运长🧧
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花涧空
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太多的人往@CZ 公开钱包里面打meme币，吓得CZ要放弃这个公开钱包，要把他变成销毁地址！
只要你成为一个行业的权威性人物，就算你啥事都不干，就有人不停的给你打钱，现在这个钱包虚拟货币总价值是132万美金左右，换成人民币一千万左右！轻轻松松达成千万富豪成就！
只要你有钱又有影响力，钱会主动向着你跑来！$BNB
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#CZ
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