Kimi a suspendu les abonnements des nouveaux utilisateurs C, et continue de dire que la puissance de calcul est excédentaire ?

C’est clairement le « paradoxe de Jevons » : plus quelque chose est facile à utiliser et moins il coûte, plus cela stimule l’intention des consommateurs à acheter, et la quantité de demande totale finit par augmenter.

Actuellement, la taille des paramètres des modèles dominants :
GPT-5.6 Sol - non divulgué
Fable5 - non divulgué
Kimi K3 - 2,8T
Qwen 3,8 - 2,4T
DeepSeek V4 - 1,6T
Les modèles phares ont déjà une taille de paramètres dans la fourchette de 2 à 3 billions. Les modèles à venir ne feront que devenir de plus en plus grands.

K3 prouve une chose : les modèles peuvent rattraper rapidement, mais l’infrastructure de l’IA—stockage et extension des capacités qui évoluent lentement, construction des centres de données qui avance lentement, et mise en place de l’alimentation électrique qui progresse lentement.

Tant que la vitesse de développement des infrastructures ne parvient pas à suivre celle de la croissance du volume de paramètres des modèles, il s’agit toujours d’une période de désajustement.

Une fois à bord, ne descendez pas trop facilement, mais attention à la taille de la position.
Achetez à bas prix : le reste n’est que du bruit~
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