L'intelligence artificielle devient rapidement l'une des technologies les plus influentes de notre époque. Les systÚmes d'IA sont désormais responsables de la production d'informations sur lesquelles les gens et les institutions comptent chaque jour. Mais il y a un problÚme majeur qui continue d'ombrager la croissance des systÚmes d'IA : "responsabilité".
La plupart des fournisseurs d'IA aujourd'hui opĂšrent dans un environnement oĂč leurs systĂšmes peuvent gĂ©nĂ©rer des rĂ©sultats inexacts, halluciner des faits ou faire des prĂ©dictions erronĂ©es sans subir de consĂ©quences claires. C'est pourquoi @Mira - Trust Layer of AI Network introduit un nouveau modĂšle de responsabilitĂ© Ă©conomique pour les rĂ©sultats de l'IA.
Le problĂšme avec les systĂšmes d'intelligence artificielle actuels que nous avons, "aucun systĂšme indĂ©pendant ne vĂ©rifie si la sortie est correcte, mĂȘme lorsque des erreurs sont dĂ©couvertes, la structure Ă©conomique entourant les plateformes d'IA pĂ©nalise rarement les rĂ©sultats inexactes". Ce manque de consĂ©quences crĂ©e un systĂšme oĂč l'exactitude est encouragĂ©e mais pas imposĂ©e, et il est loin des normes requises pour plusieurs secteurs comme la finance et la santĂ©.
$MIRA Le rĂ©seau, d'autre part, aborde ce dĂ©fi en introduisant un rĂ©seau de vĂ©rification dĂ©centralisĂ© soutenu par des incitations Ă©conomiques. Avec le modĂšle #Mira Network, les participants/utilisateurs ne vĂ©rifient pas seulement les sorties de l'IA, mais les participants qui vĂ©rifient correctement les sorties sont rĂ©compensĂ©s, tandis que les sorties inexactes ou peu fiables peuvent ĂȘtre contestĂ©es.
Ce modÚle garantit que l'intelligence artificielle fournit uniquement des résultats précis car de nombreux facteurs dépendent de ces résultats.