Ces derniers jours, Portal Labs a vu une nouvelle de PANews indiquant : selon le rapport de l'indice d'entrepreneuriat open source Runa 2024 (ROSS Index) publié par la société de capital-risque européenne Runa Capital, plus de la moitié des 20 entreprises open source les plus populaires au monde sont étroitement liées à l'AI, avec des projets tels que MyShell et Fuel en tête.
Dans le Web3, à partir de la fin de 2023, des projets tels que #AI ont commencé à devenir populaires, et jusqu'en 2025, il est possible de dire qu'actuellement, tout projet qui n'intègre pas un peu d'éléments AI est « en dehors du groupe ».
Pour parler de la popularité de l'AI dans le Web3 actuel, regardons d'abord un ensemble de données (au moment de la rédaction) :
Les données du tableau ci-dessus proviennent de la classification de CoinGecko. On peut constater que, bien que le concept d'AI+ n'ait été créé que depuis moins de deux ans, en termes de nombre de projets/types de tokens, de capitalisation boursière et de volume de transactions sur 24 heures, il a déjà dépassé de nombreux secteurs matures. Bien sûr, cela ne peut pas montrer complètement la popularité d'AI+.
Regardons à nouveau un ensemble de données :
Voici les données de financement du secteur AI de Portal Labs, provenant de Rootdata et de PANews pour les mois de février et mars.
On peut constater qu'en février, le secteur AI a enregistré un total de 22 financements, avec un montant total de financement connu dépassant 9,76 millions de dollars, dont le plus élevé était de 1,5 million de dollars ; en mars, il y en avait relativement moins, avec 14 financements connus, et un montant total de financement dépassant 8,204 millions de dollars, le montant le plus élevé étant également de 1,5 million de dollars.
En même temps, en termes de nombre total de financements, il y a essentiellement au moins 3 projets de financement dans le secteur AI chaque semaine, représentant environ 10 %.
De plus, du point de vue des investisseurs, bien que de nombreux financements soient des tours de pré-amorçage ou de communauté, ou des financements stratégiques, nous pouvons également voir de nombreux fonds de capital-risque connus, tels que Meow, IDG Capital, YZi Labs (anciennement Binance Labs), Animoca Brands, Amber Group, DWF Labs et Sequoia Chine.
Ainsi, que ce soit en termes de proportion ou de montant de financement, ou même de qualité des investisseurs, le financement du secteur AI+ peut être considéré comme un résultat assez remarquable pour un secteur émergent.
Alors, pourquoi le Web3 est-il si optimiste sur AI+, et plus précisément sur l'agent AI actuellement le plus populaire ?
Au-delà des facteurs environnementaux, la raison plus fondamentale réside dans le fait que l'agent AI répond très bien aux besoins du Web3 :
Une extension naturelle de l'idée de décentralisation
Le concept central du Web3 repose sur la « décentralisation » - ne plus dépendre de plateformes centralisées, mais réaliser une gestion autonome des actifs et des droits via des contrats intelligents et un réseau distribué. Et l'agent AI est l'extension naturelle de ce concept.
Contrairement à l'AI traditionnelle, l'agent AI n'est plus un outil contrôlé par des institutions centralisées, mais un « agent » capable de fonctionner de manière autonome sur un réseau blockchain, possédant sa propre identité en chaîne, portefeuille et actifs, et capable d'effectuer des actions telles que l'accès aux données, l'exécution des tâches et la gestion des actifs via des protocoles en chaîne.
Cela signifie que l'agent AI ne dépend plus d'aucune autorisation d'une plateforme unique, mais peut agir comme un participant indépendant dans le réseau Web3, collaborant avec des utilisateurs humains ou d'autres agents pour réaliser des votes de gouvernance, des appels de protocoles, voire des opérations DeFi. Comme l'a souligné a16z : « Les agents AI passent d'outils passifs à des acteurs de marché actifs. »
L'agent AI permet à la décentralisation de ne pas appartenir uniquement aux humains, mais commence également à s'étendre aux « participants machines ».
L'inévitable convergence des tendances de développement technologique
Dans un contexte où la technologie AI continue d'évoluer, la maturation rapide des technologies telles que les grands modèles de type GPT, les cadres d'agents, TEE, ZKP, etc., a levé les obstacles à la mise en œuvre de l'agent AI. Et le Web3 fournit exactement les trois infrastructures de base nécessaires au fonctionnement autonome de l'AI :
Système d'identité : grâce à la DID et à la signature en chaîne, l'agent AI peut posséder une « identité » indépendante, se connectant à tout protocole ;
Système de valeur : portefeuille en chaîne et mécanisme d'actifs, permettant à l'agent AI de gérer des fonds, de payer des frais de transaction et d'obtenir des incitations ;
Système d'exécution : contrats intelligents et réseaux décentralisés, permettant d'appeler automatiquement des protocoles et d'exécuter des tâches en chaîne.
La tendance technologique évolue d'un modèle « l'humain donne des instructions, l'AI exécute » à « l'AI agit de manière autonome, vérification en chaîne », et le Web3 est le seul écosystème capable de soutenir ce cycle fermé.
Les utilisateurs du Web3 recherchent de plus en plus la simplification
Du point de vue de l'utilisateur, qu'il s'agisse de joueurs ordinaires ou d'investisseurs à haute valeur nette, participer au Web3 implique souvent trois grands défis :
Processus opérationnels complexes : participer à des airdrops, déployer des contrats, étapes d'interaction en chaîne compliquées ;
Seuil de connaissance relativement élevé : les règles des protocoles sont complexes, les utilisateurs ordinaires sont souvent découragés ;
Coûts d'attention et de temps élevés : les événements en chaîne changent rapidement, les interactions en chaîne sont nombreuses, nécessitant presque une « disponibilité 7×24 heures ».
L'agent AI peut précisément apporter des solutions pratiques dans ces domaines -
Il peut exécuter automatiquement des interactions de contrat, des ordres de transaction ou des autorisations en masse en fonction de la stratégie définie ; il peut vous aider à surveiller en temps réel les risques de portefeuille, les changements dans les dApps, les conditions d'airdrop ; il peut également aider à extraire des données, à résumer des informations à partir de plateformes telles que Twitter, Discord, Dune.
Pour les investisseurs actifs ou ayant une forte capacité financière, l'agent AI est comme un « assistant exécutif » : il vous aide à gagner du temps, à réduire les erreurs opérationnelles et à saisir les opportunités en chaîne.
Pour conclure : l'agent AI n'est pas seulement un nouveau concept
L'agent AI n'est pas une autre « nouvelle opportunité » dans le Web3, mais plutôt un déploiement tardif de fonctionnalités.
Dans le passé, le monde du Web3 racontait continuellement de belles histoires sur la « finance décentralisée », la « certitude des données » et la « souveraineté des utilisateurs », mais beaucoup de récits restaient sur le plan des idées et des infrastructures, même les spéculations dont tout le monde parle récemment, manquaient toujours d'un pont pour relier l'utilisation quotidienne des vrais utilisateurs et les scénarios personnels.
Aujourd'hui, l'émergence de l'agent AI offre exactement un tel chemin : il ne met plus l'accent sur le concept, mais répond à l'anxiété opérationnelle réelle des utilisateurs et aux problèmes de répartition de l'énergie sous une forme « outillée », permettant pour la première fois à la logique de valeur du Web3 d'être « ressentie » par un utilisateur ordinaire.
Si l'on considère que DeFi, NFT, DAO sont des tentatives précoces du rêve de décentralisation, l'agent AI pourrait bien être l'interface unique reliant tout cela pour qu'elle soit « utilisable » par les utilisateurs.
Nous entrons peut-être dans une phase : le récit du Web3 ne dépend plus seulement de l'imagination, mais peut être celui du moment où l'on peut « l'utiliser ».