#alpha 7月15号, ¡Anuncio de airdrop de Alpha! ¡Personas: 11.7W! 📅 Airdrop de hoy Ayer, un asalto de alta puntuación a dos monedas antiguas; ahora están en cero. Este mes está demasiado difícil. Ayer, el volumen total de operaciones de órdenes con precio límite fue de 1,899,000,000,000,000, ¡subió con fuerza respecto al de anteayer! Concurso de trading de Binance Alpha 24H: El 1.º NES: volumen en 24 horas de 49.82 millones, fondo total de 1,520 millones. El 2.º O despega desde hoy: +9.92%. Volumen 24H de 650,000; el total ya va camino de superar 100 millones. El 3.º BILL: -34%, una caída brutal; pero el volumen de operaciones aun así superó los 10 millones. Total: 63.8 millones. Los de después UB, RTX y NEX aprietan fuerte. En especial NEX: precio 0.00000179; después del punto decimal, se tardó media tarde y el total de volumen ya llegó a 24.50 millones. Recomendación de hoy (tokens que salgan en los próximos 30 días, puntos ×4) Recomendación solo por volumen de trading: ARX (quedan 7 días). Operar cada vez alrededor de 200–500; hacer muchos pedidos pequeños y subir poco a poco.
#alpha 7 de julio 14, ¡Anuncio del airdrop de Alpha! ¡11.4W de personas! 📅 Airdrop de hoy No hay anuncios de airdrop disponibles; nos van a hacer recarga al revés 😭 Ayer, el volumen total de operaciones con órdenes de precio límite fue de 167.8 millones de dólares, un 3.18% menos que el día anterior. Carrera de trading de Binance Alpha 24H: 1er lugar: NES, precio actual 0.2494, 24 horas de volumen 49.18 millones, sube ligeramente 2.04%, FDV 249 millones. Volumen total 1.28 mil millones, quedan 10 días + 2 días de la competencia. 2º lugar: O, precio 0.5160, volumen 1.68 millones en 24 horas, cayó 6.28%, volumen total se mantiene en 812 millones. 3er lugar: BILL, 0.0598, volumen 6.62 millones en 24 horas, impulso brutal +15.23%, volumen total 363 millones. 4º SLX total 283 millones 5º NEX total 245 millones 6º UB total 364 millones 7º RTX total 293 millones Recomendación de hoy (tokens listados dentro de 30 días, puntos ×4): Recomendación de volumen de trading ARX (aún quedan 8 días), 200–500U por operación, haz recargas pequeñas varias veces.
Prueba en el Newton Mainnet Beta: cuatro niveles de verificación convierten el gobierno de las personas en gobierno de reglas, pero aún hay preocupación por el Gas y los puntos ciegos de la estrategia
Pasé toda la tarde probando el proceso en el Newton Mainnet Beta y saqué un poco de dinero para ejecutar el flujo completo. La verdad, me dejó una impresión bastante profunda. Antes había visto demasiados casos de DeFi robado; los informes de auditoría de contratos eran tan gruesos como ladrillos. Y aun así, cuando ocurrió el desastre, la razón fue bastante extraña: se filtraron claves privadas de un multisig; en la transferencia de permisos se hizo algo raro; y hubo gente de dentro actuando por su cuenta. En pocas palabras, por mucho que el código esté bien escrito, al final se queda atascado en el factor humano, y eso equivale a que no haya protección. La sensación más directa que me dio el proyecto Newton es que no piensa depender de restricciones morales para nadie, sino bloquear el camino con reglas. Por ejemplo, si el curador quiere reajustar la cartera, antes quizá bastaba con una firma de la billetera y listo. Ahora no: primero tienes que pasar la verificación de políticas de Rego para ver si la operación es conforme; en RedStone, monitorean las señales de precios y si varios orígenes de datos no coinciden, se bloquea directamente; Credora trae las calificaciones fuera de la cadena para contrastarlas; y al final, las pruebas de conocimiento cero de Succinct empaquetan todo el proceso de decisión en pruebas verificables. Esas cuatro etapas son indispensables; no puedes faltar a ninguna.
He estado probando intensamente en la red de pruebas @NewtonProtocol durante este tiempo, dándole vueltas una y otra vez. No es simplemente para criticar sin más; sobre todo quiero entender a fondo si el valor $NEWT realmente merece la pena como para meterlo en el “heavy bag”. Primero, los puntos fuertes: su arquitectura en tres fases es bastante más fiable que la de la mayoría de oráculos; además, la evaluación por múltiples etapas combinada con el staking en EigenLayer, y el respaldo mediante pruebas ZK, ayudan a evitar bastantes fallos de un solo punto. Los proveedores de datos con los que colabora, RedStone y Credora, tienen una reputación sólida en la industria, y la base de datos está bastante estable. El diseño de privacidad también es muy pragmático: la vinculación del cifrado con reglas correspondientes y el chain ID evita que exista una vulnerabilidad del tipo “una autorización para todo el chain” que sea reutilizable universalmente. Para escenarios de RWA institucional y de stablecoins encaja muy bien, y eso es algo que sí valoro.
Pero los riesgos también son bastante evidentes. La fuente de datos WASM personalizable parece flexible, pero el sandbox solo puede prevenir caídas; no bloquea errores lógicos. Incidencias como que se mezclen mal las marcas de tiempo del precio pueden pasar la validación, y el consenso termina respaldando datos incorrectos. Además, los resultados de los módulos al ejecutarse en nodos distintos pueden desviarse; las reglas de rendición de cuentas están redactadas de forma ambigua, y después de la integración cross-chain es aún más difícil mantener estable el control de riesgos. Por último, tengo dudas sobre la seguridad del hardware TEE: antes ya salieron casos de vulneraciones de claves con costos relativamente bajos, y el proyecto tiene vacíos en auditorías; la puntuación de CertiK es de solo 55, así que para un producto de nivel institucional no alcanza.
Ahora mismo, solo Magic Labs utiliza Polymarket, y desde el exterior no hay muchos protocolos que quieran integrarlo de forma activa. La dirección general del proyecto está bien, y el equipo también parece estar dispuesto a ejecutarlo, pero si no se han corregido esas carencias fuertes de seguridad de base y fallos en las fuentes de datos, es difícil que entre dinero institucional. De momento solo lo observo con una posición ligera, siguiendo de cerca el progreso de las mejoras, y esperaré a que presenten una solución más completa antes de plantearme aumentar la posición en $NEWT . #Newt
Durante este tiempo, he investigado a fondo la plataforma de trading GRVT. Lo que más me atrae es su exclusivo mecanismo de One Balance para unificar el saldo. En el mercado, la mayoría de exchanges separan las cuentas de inversión y de trading, lo que vuelve muy engorrosas las transferencias de fondos de un lado a otro. GRVT, en cambio, integra todas las garantías y derechos sobre los fondos en un solo lugar mediante un margen unificado. En pocas palabras: el dinero de la cuenta no tiene que cambiarse continuamente entre módulos; se puede usar para operar en cualquier momento. Y la parte no utilizada puede generar un rendimiento anual de aproximadamente 3,5% con bonos del tesoro nacionales, de forma compatible y conforme. Con esto, la utilización del capital se maximiza. Para quienes hacen trading de alta frecuencia, resulta mucho más cómodo. En la práctica, me parece que logra muy bien combinar las ventajas de las plataformas centralizadas y descentralizadas. Probé repetidamente la colocación de órdenes, la cancelación y el ajuste de posiciones; la velocidad de emparejamiento y la respuesta del libro de órdenes no se distinguen de la de los principales exchanges centralizados. Además, no tiene que emergir una ventana para firmar en cada paso, y el flujo de operaciones es muy fluido. La plataforma sigue una ruta de emparejamiento fuera de la cadena con liquidación ZK en la cadena: separa el manejo del trading rápido de la confirmación de activos. Así, se evita que la operación se atasque y, al mismo tiempo, podemos mantener el control sobre nuestros activos. Las pruebas de conocimiento cero incluso pueden ocultar la información de las operaciones, de modo que no tengas que preocuparte de que otros “desmenucen” tu estrategia. Pero al profundizar en la documentación oficial y en el repositorio de código abierto, también vi sus puntos débiles. La plataforma dice apostar por una infraestructura ZK de código abierto y por construir en comunidad, pero ahora solo se han abierto herramientas auxiliares y paquetes básicos de desarrollo. El núcleo del emparejamiento y el motor de liquidación ZK siguen siendo de código cerrado. Las actualizaciones del código dependen en gran medida del equipo oficial; la participación de desarrolladores externos es baja y tampoco hay proyectos maduros de terceros que complementen la plataforma. En resumen: la experiencia de trading de GRVT realmente es sólida. Sin embargo, con un modelo que solo abre la capa superficial del código, queda por ver si se puede construir y mantener un ecosistema completo a largo plazo; habrá que observarlo durante un tiempo. @grvt_io #grvt
Conseguir GRVT, y enterarme de que el 21 de julio habrá TGE: estoy bastante emocionado/a (la verdad es que el mercado últimamente está muy flojo). El monedero tenía 50.000 plazas para la tarea Booster y se agotaron en segundos. Además, también abrieron la tarea para creadores: el premio es de 125.000 tokens, y los 300 primeros también reciben recompensa; solo tienes que escribir de forma continua durante 5 días. Total, ahora mismo el mercado general tampoco tiene mucho movimiento… ¿y si me toca? Antes me puse a revisar la lógica del producto de @grvt_io ; dice que es un “exchange de contratos perpetuos híbrido”. Ese “híbrido” no es solo juntar CEX y DEX. Detrás hay un diseño bastante interesante. El motor de emparejamiento (matching) está fuera de la cadena, y puede lograr una velocidad a nivel de milisegundos: al poner órdenes, casi no sientes retraso, se siente como usar Binance. Pero el dinero y las posiciones se custodian en contratos inteligentes on-chain. Además, con abstracción de cuentas y verificación con zk-SNARKs, la plataforma no puede tocar tu capital. Esta idea es bastante ingeniosa: separar la rapidez de la autogestión (self-custody). Antes siempre pensaba que “rápido” no era seguro y “seguro” se volvía lento; GRVT parece encontrar un punto intermedio. La liquidación también ocurre on-chain. El margen se puede consultar en cualquier momento, y en caso de liquidación por margen insuficiente, la ejecución la realiza automáticamente el contrato inteligente. Las reglas son transparentes; nadie puede hacer trampa desde la oscuridad. Para el usuario común, no necesitas entender la mecánica interna: con que percibas que las órdenes van rápido, que el dinero está seguro y que las liquidaciones son justas, basta. Yo mismo metí fondos para probar y unificar el saldo. En un principio iba por la idea de mejor eficiencia de uso del capital, pero me encontré una vez con un escenario de volatilidad extrema y aun así tuve que comerse un poco de slippage. Eso indica que el emparejamiento fuera de cadena más el settlement on-chain, bajo alta presión, todavía tiene fricción. En operaciones cotidianas de baja frecuencia, sí se siente muy fluido; la obtención de intereses y el trading cambian sin cortes. Pero si haces high-frequency o tienes posiciones grandes, deberías tener cuidado. En resumen, la arquitectura de GRVT es bastante inteligente: se usa como un CEX, pero conserva la seguridad y tranquilidad de la autogestión on-chain. Después del TGE, seguro seguiré pendiente; los que estén interesados pueden probar primero con una cantidad pequeña, jugando mientras aprenden. En DeFi, cuanta más verificación, mejor. #grvt
#alpha 7 de agosto 13, ¡Anuncio del Alpha Airdrop de Alpha! ¡Personas 11.6W! 📅 Airdrop de hoy Sin anuncios de airdrop por el momento Ayer, el volumen total de operaciones con órdenes limitadas fue de 173 millones, un 4.47% menos que ayer. Competencia de trading 24H de Binance Alpha: 1.º NES, precio actual 0.2444, volumen en 24h de 29 millones, cayó 3 puntos con pequeños pasos. FDV 244 millones. Hoy, las órdenes limitadas fueron directo con 48.88 millones, más que ayer de forma contundente; el volumen total de operaciones superó los 1,000 millones. 2.º O, precio 0.5491, volumen de más de 250 mil, caída leve de 2.58%, FDV 549 millones. Hoy, operaciones de 31.36 millones, volumen total 672 millones, a varias posiciones de NES. 3.º BILL, hoy es definitivamente el comodín, el precio es solo cinco centavos (0.0518), volumen en 24h de 7.47 millones, despegó desde el suelo y subió 19 puntos. FDV 157 millones. Hoy, operaciones de 5.9 millones, volumen total 185 millones. 4.º NEX, el precio casi llegó a cero, 0.00000175, cayó 20 puntos, volumen 1.94 millones, volumen total 243 millones. 5.º SLX, precio 0.1447, volumen 560 mil, cayó más de 9 puntos, volumen total 26.65 millones. 6.º UB, pequeña recuperación de 0.52%, precio 0.0723, volumen 4.69 millones, volumen total apenas por encima de 2.9 millones. 7.º RTX, precio 1.06 dólares, volumen 340 mil, empatado con el gráfico de cardiograma en el volumen, volumen total 2.75 millones. Recomendación de hoy (tokens listados dentro de 30 días, puntos ×4): Recomendación para acumular puntos ARX (faltan 9 días), con una posición pequeña de 200-500U.
Newton Protocol le pone el cinturón de seguridad a los agentes de IA, pero el coche igual podría estrellarse
La verdad, cuando abrí por primera vez el demo de Newton Protocol, no fue “qué brutal” lo que me vino a la cabeza, sino “esto no es básicamente ponerle una carcasa blockchain a cumplimiento bancario y luego decirme que eso se llama descentralización”. Mezclarte en este mundillo durante mucho tiempo te hace ver demasiados proyectos que dicen “resolver el problema de la confianza”. Al final te das cuenta de que solo mueven la confianza de A a B, y de paso añaden algunas casetas de cobro. El Newton Protocol se define como una “capa de autorización onchain”: antes de ejecutar una transacción, primero corre un policy check, como Visa que autoriza antes de liquidar. Pero Visa, al menos, es una entidad centralizada; si pasa algo, puedes ir a reclamarle y no se puede evaporar. ¿Y el Newton Protocol? Me puse a indagar bastante y descubrí que lo descompone en cuatro capas: la red de operadores, la seguridad económica de EigenLayer, la computación privada con TEE y las pruebas ZK. Cada capa insiste en que “no necesitas confiarnos”. Pero, siendo sinceros, si juntas esas cuatro capas de “no confianza”, ¿no estás llegando a una especie de cero confianza? Yo más bien creo que esto crea cuatro nuevos puntos de anclaje de la confianza.
Ayer por la noche me bloquearon en la puerta del búnker con mis propias reglas de control de riesgos; estuve forcejeando durante media hora hasta que me dejaron pasar. Fijándome en ese mensaje de “validación fallida”, lo primero que se me ocurrió fue: ¿esto cuenta como hacerse daño a sí mismo? Cuando revisé los registros, descubrí que lo que me estaba bloqueando era el sistema automático de control de riesgos basado en la política de @NewtonProtocol . La semana pasada acababa de bajar el límite de crédito y, por la noche, el agente de IA activó una solicitud de recarga frecuente de forma directa: lo cortaron en seco. La eficiencia es altísima, pero esa sensación de quedarte encerrado en una jaula que tú mismo construiste… también es bastante peculiar. Precisamente por este incidente, por fin me tomé en serio el tiempo para revisar toda la arquitectura de Newton. La red de los operadores gestiona la capa base; el entorno de ejecución TEE actúa como respaldo; en cadena se combinan múltiples fuentes de datos con verificación conjunta fuera de la cadena. La intención es que, tras enviar una transacción, pase por la evaluación del operador, se genere un certificado y luego se ejecute. Todo el circuito de control de riesgos parece impecable. Pero, siendo honesto, cuanto más precisa es la ingeniería, más me preocupa su desempeño bajo escenarios extremos. Cada capa adicional de verificación fuera de la cadena suma una latencia; cuando llega la volatilidad, una diferencia de unos segundos puede traducirse en varios puntos de pérdida. La divulgación del esquema de firmas de los operadores tampoco es lo bastante detallada. Aún puedo enumerar varios accidentes de seguridad que han ocurrido históricamente con hardware TEE. En la parte de validación de privacidad, con la información actual todavía no tengo motivos para sentirme completamente seguro. Al final, el control automático de riesgos solo reemplaza la autoridad de aprobación de las instituciones por código; la libertad, quizá, no mejore de verdad. Aunque debo admitir que la versión Beta tiene un diseño que de verdad toca el punto doloroso: traducir el complejo código de permisos en una lista de autorizaciones que la gente común puede entender. Así el riesgo se detecta antes y se compensa el punto débil de que las pruebas ZK solo permiten comprobar la ejecución, pero no dejan ver los límites del permiso. Ese es, al menos, el valor más tangible de $NEWT : para personas como yo que quieren usar agentes de IA para negociar pero temen “dar un mal paso”, hay una capa adicional de protección comprensible. Pero el diseño de la actualización de reglas en línea de IPFS me parece una bomba de tiempo. Las iteraciones del agente pueden ajustar en silencio los montos de las operaciones y el rango de los contratos; ¿cómo podría un usuario común vigilar cada cambio en el código? Si te descuidas, caes en la trampa de la firma ciega pasiva. Si de verdad se quiere resolver, el registro de versiones de las reglas debe conservarse completo: las actualizaciones para corregir vulnerabilidades y las de ampliación de permisos deben tratarse por separado, y la segunda categoría debe obligar al usuario a confirmar de nuevo. Creo que la propuesta de Newton realmente añade una pieza de seguridad al rompecabezas para los agentes DeFi de IA. #Newt
Desglose técnico de Newton Protocol: estrategia Rego, oráculo TEE, firma agregada BLS, EigenLayer AVS
La semana pasada me puse a cazar un proyecto de un “perrito” (shiba) en un airdrop. Para asegurarme el puesto de adelante, escribí un script para saquear en lote. El resultado: gasté en fees (Gas) como unos cuantos cientos de dólares y todas las transacciones fallaron. La razón fue bastante absurda: el proyecto puso una limitación de lista blanca. Mi dirección no estaba incluida. Pero el problema es que yo ya había agotado el Gas; en la cadena aparece como éxito, pero el contrato del proyecto me respondió con un revert. El dinero se fue por el desagüe; ni siquiera alcancé a oír un “sonido” de confirmación. Este tipo de truco de “pagas primero y te revisan después” en DeFi es demasiado asqueroso. Sobre todo ahora que se juega con seguimiento de AI y la interacción en lote: no sabes en qué paso vas a pisar una mina.
Al pasar el libro blanco del @grvt_io , la primera pregunta que me vino a la cabeza fue: ¿y si se han confundido y lo que querían era mezclar documentación del producto con textos de relaciones públicas? Hoy en día, en el mercado, si es cualquier protocolo de trading, la primera frase suele ser: “somos los más descentralizados”. Pero GRVT va justo al revés: desde la portada hasta el final, todo el rato habla de profundidad a nivel institucional, marcos de cumplimiento y soluciones de autocustodia. En ese momento pensé: ¿estos tipos vienen a hacer trading o a escribir un paper académico?
Después imprimí el diagrama de su arquitectura de Hybrid Exchange y lo pegué al lado de mi puesto; durante las pausas del mediodía me quedaba mirándolo un par de veces. Tras unos tres días más o menos, empecé a sacar algunas piezas del rompecabezas: en realidad, ni siquiera pretendían competir con los DEX en el título de “más descentralizados”.
Si te soy sincero, cuanto más tiempo llevo en este sector, más me parece que hay algo bastante contradictorio en todo esto. Pero si de verdad preguntas a esos amigos que hacen trading de alta frecuencia todos los días, lo que más les preocupa no es un fallo en el contrato; lo que les da miedo es que no haya suficiente profundidad, que el modelo de gestión de riesgos no esté a la altura, y que en el momento clave el sistema se caiga. He visto a demasiada gente: tienen la cartera bajo su propio control, pero cuando llega el movimiento del mercado, no pueden vender cuando quieren, ni comprar cuando deberían. Eso sí que es una frustración real.
Las plataformas de trading tradicionales te lo resuelven todo, la eficiencia es altísima, pero el precio es que tienes que entregar los activos. Los protocolos on-chain te dejan sostener la llave privada; en seguridad, bien, pero no ofrecen el tipo de capacidades que buscan los traders profesionales. El camino que elige GRVT es separar módulos como el matching, la liquidación, la gestión de riesgos y la custodia, como si fueran piezas de LEGO: en cada etapa buscan la mejor solución. El matching se apoya en un sistema profesional de libro de órdenes; la liquidación se valida con verificaciones on-chain; y los activos permanecen siempre dentro de tu propio entorno de custodia. No es una elección en blanco y negro, es repartir el trabajo entre quienes mejor lo hacen.
Más tarde volví a revisar los documentos técnicos de GRVT sobre autocustodia, y al ver el diagrama de arquitectura por capas, entonces entendí de verdad esta lógica. El control de los activos y la eficiencia del trading no son, en principio, dos cosas que estén naturalmente enfrentadas. Solo que antes nadie quería tomarse la molestia de construir ese camino intermedio. Lo que más me convence de GRVT no es que vaya más rápido o que sea más barato que otros, sino que se atreve a proponer una tercera vía en un juego donde antes solo existían dos opciones. No sé si llegará a funcionar, pero al menos la pregunta está bien formulada, y vale la pena seguir mirándola de cerca. #grvt
Hace poco cené con un viejo amigo que trabaja en auditorías de seguridad y hablamos sobre el cumplimiento en DeFi. Me dijo que ahora lo que más le preocupa no son los ataques de hackers, sino las revisiones de cumplimiento. Lo escuché y sentí un vuelco en el corazón. Justo estos días he estado investigando @NewtonProtocol ; leí su whitepaper una y otra vez. La combinación de TEE y ZKP para atacar puntos de dolor de cumplimiento, de verdad, acierta en el blanco. Antes de la transacción, bloquean las direcciones sancionadas; solo ese diseño ya es bastante más inteligente que el de muchos proyectos que solo persiguen responsabilidades después.
Pero después de pensarlo con calma, me queda una duda.
La fuente de datos principal pasa por un adaptador de oráculo externo, lo que significa que el protocolo no tiene control absoluto sobre la entrada más crítica. En la documentación oficial esta parte está escrita de manera bastante sutil; no es tan escandalosa como lo que hace con el esquema de TEE. En RedStone trabajan con validación cruzada de múltiples fuentes; Newton, por su parte, sigue con una integración de una sola vía, y la verificación secundaria ahí realmente se queda un poco corta. También revisé informes de auditoría: la cobertura del contrato principal todavía tiene margen de mejora. Si algún día los datos del oráculo fallan y se daña por error el patrimonio de los usuarios, en los mecanismos existentes no encontré una ruta de compensación claramente definida.
El historial del equipo no hace falta preocuparse: Magic Labs ya lo tiene, con una base de usuarios de 50 millones de carteras embebidas y 90 millones de dólares de financiación financiera; detrás están PayPal y Polygon. Tras el lanzamiento Beta de la red principal, con VaultKit SDK coordinado con la alimentación de precios de RedStone, la lógica general queda consistente. Esta vez no se fue a contar historias persiguiendo el auge de la IA; en cambio, hizo de manera muy responsable un middleware de autorización on-chain sobre EigenLayer AVS. Los usuarios escriben reglas con el lenguaje Rego, las compilan y las publican en IPFS. La transacción primero debe pasar la verificación por nodos descentralizados; luego se genera una firma BLS para ejecutarse, y si hay incumplimiento, se intercepta directamente. TEE se encarga de la protección de privacidad, y el $NEWT apostado respalda el recobro/penalización; todo el flujo es trazable. Este diseño con reglas primero es, en realidad, bastante raro en el entorno DeFi actual. En ciertos escenarios, la determinación vale más que la flexibilidad: al menos tus pérdidas ocurren dentro de límites que tú mismo puedes aceptar.
Por supuesto, en el plano real no se puede ignorar. El precio de $NEWT cayó bastante desde su máximo, la capitalización se queda baja y la liquidez no es lo suficientemente gruesa. Hay que vigilar los nodos de desbloqueo de finales de junio y de enero del próximo año. Ya se ha probado una herramienta sencilla de inversión periódica, pero la pregunta clave es si el Model Registry más complejo podrá realmente escalar en volumen, y si podrá pasar de la idea a convertirse en infraestructura. #Newt
#alpha 7月11号, ¡Anuncio de airdrop de Alpha! ¡12.3W de participantes! 📅 Airdrop de hoy En cero, en el hilo. Ayer, la actividad Grvt Booster ya no tuvo cupos, ¿los que llegaron tarde seguro se habrán dado un golpe en el corazón? La próxima, pon alarma. Volumen de operaciones con órdenes de precio fijo (24H): 164 millones, aproximadamente un 2% menos que ayer. Concurso de trading Alpha de Binance (24H): Campeón NEX, en 24 horas movió 5.78M de volumen; el volumen total de operaciones subió directamente a 71.10M. Subcampeón NES, en 24H hizo casi 40M de volumen; el volumen total de operaciones fue de 555M y el FDV llegó a 270M. Tercer lugar O, precio actual 0.5635, liquidez 690k, volumen total 403M. Hablemos de algunas que vale la pena mirar de cerca: - SLX cuarto, total 23.30M+ - BILL quinto, total 740k+ - RTX sexto - UB séptimo: el precio subió en contra de la tendencia un 5.5%, atributo de “novillo” al máximo. Recomendaciones de hoy (para tokens que salen en un plazo de 30 días, multiplicador de puntos x4): Recomendación solo para incrementar volumen: ARX; la ventana aún tiene 11 días. En la operación, haz órdenes de 200-500 por cada una, con muchas operaciones pequeñas, y ve aumentando poco a poco.
La verdad, al principio no sentí nada especial por GRVT. Hay demasiados proyectos en el mercado que dicen ser «exchange híbrido»; suenan prácticamente igual: la velocidad de un CEX y la transparencia de un DEX, todo en la misma botella con etiqueta nueva. Hasta que, una noche, mientras scrolleaba en X, vi un desglose técnico sobre Prividium y me animó de golpe. El punto era particularmente astuto: planteaba una pregunta que yo nunca había considerado en serio. En el proceso de trading, ¿qué datos deben hacerse públicos y cuáles realmente no hace falta? Lo pensé con calma. La transparencia total en cadena funciona muy bien para préstamos en DeFi y para el trading spot en DEX. Pero cuando lo llevas a derivados y a escenarios de alta frecuencia, aparecen los problemas. Si pones una orden con precio límite y todavía ni siquiera se ejecuta, todo el mercado ya puede ver tu baza. ¿En qué se diferencia de jugar a cartas dejando las cartas boca arriba? El creador de mercado no es una ONG: cuando ve tu nivel de stop-loss, le basta con meter un pinchazo para eliminarte y luego contabiliza esa ventaja dentro de su propia cotización. Al final, las compras las hace todo el tiempo el mismo grupo: los traders. La idea de GRVT es justo lo contrario. Usa Prividium para ocultar el proceso de ejecución de las órdenes: no te muestra cómo se emparejan las partes en medio del camino, solo te enseña si el resultado final es correcto. Cuando entra la prueba de conocimiento cero, si el resultado es correcto, no necesitas saber el proceso. Ese razonamiento es completamente normal en las finanzas tradicionales, pero dentro del ecosistema cripto sí que se siente como una corriente fresca. Después revisé también la documentación de la actualización de Atlas y confirmaron que esto no es una ocurrencia de última hora ni un camino improvisado: toda la arquitectura ha estado enfocada en esa dirección. En el fondo, no compite por ver quién puede hacer el trading más rápido; lo que está haciendo es volver a cortar el pastel de la confianza: qué se entrega al sistema y qué se deja que el usuario lo sostenga con sus propias manos. Ese es, para mí, el aspecto realmente interesante del @grvt_io . #grvt
La arquitectura impulsada por reglas de Newton: desafíos de implementación y verificación de la enrutación cross-chain de IA en Polygon AggLayer
Últimamente he leído muchos informes de investigación, y todos hablaban de este tema de Newton y Polygon. La verdad, al principio no le di mucha importancia, pero cuanto más miraba, más interesante me parecía. Primero hablemos del contexto. En estos dos años, Polygon ha estado bastante difícil: Layer 2 se ha vuelto una competencia feroz, y rivales como OP y ARB son cada vez más fuertes. Pero, en mi forma de verlo, esto de AggLayer es una dirección diferenciadora en la que Polygon está apostando; no es simplemente hacer otro L2 más, sino crear una capa agregadora de liquidez de extremo a extremo. La idea es buena, pero el problema es que necesita un punto de apoyo para aterrizar. Newton apareció justo en este momento: fue designado como el enrutador cross-chain de IA para AggLayer.
En el grupo estos días siempre alguien pregunta cómo $NEWT de repente ha subido tanto en popularidad; en X la frecuencia con la que aparece realmente es alta. Yo en un principio tampoco le di mucha importancia, pero cuando lo ves tantas veces, es inevitable que te den ganas y anoche me calmé y revisé a fondo su documentación técnica. Dejando a un lado a esos KOL que solo están dando señales, la idea de diseño de Newton Vault sí que me hizo mirarlo un poco más. Las estrategias on-chain con las que había estado en contacto antes, en su mayoría seguían el mismo guion: se fija un umbral de precio y, cuando se alcanza, se activa; si no, se queda esperando. Newton, en cambio, junta dos datos de RedStone —el precio en tiempo real— y las calificaciones de riesgo de Credora para tomar decisiones. Con el mismo punto de precio, si el nivel de riesgo es distinto, la lógica de ejecución también cambia. Esa es la clave: no se trata de aferrarse a una condición fija, sino de permitir que la estrategia aprenda a reconocer qué está pasando en el momento. Esa capacidad de “percibir contexto” es precisamente lo que le falta a DeFi. Los datos los puede conectar cualquiera, pero hacer que las reglas entiendan los datos y reaccionen con un estándar uniforme no es algo que se vea con frecuencia. Newton lo ha incorporado en el Vault, y además dejó rastros on-chain para que la gente pueda comprobarlo. Si más adelante, con dinero real corriendo por el sistema, el mecanismo se mantiene estable, entonces sí tendrá un valor de referencia. Lo otro que me pareció novedoso es la mecánica de Human Passport: meter en la verificación previa al trading los puntos de las credenciales, la actividad on-chain y el KYC; para las airdrops, prevenir a los sybils es más eficiente que hacerlo después en la revisión. Pero para los usuarios nuevos podría ser incómodo: si el monedero no tiene historial, se les puede bloquear directamente; si las vías de apelación son fluidas o no, y dónde están los límites de privacidad, son preguntas que aún quedan por resolver. Cosas del periodo beta: hay puntos brillantes a nivel de lógica técnica, pero el efecto real hay que comprobarlo con dinero y tiempo. Total, mi postura ahora es: mirar más los datos on-chain y seguir menos a las emociones.@NewtonProtocol #Newt
¡Hermanos! ¡El CreatorPad en la plaza tiene una nueva misión grvt! Los 300 primeros de la comunidad de habla china se repartirán 125.000 GRVT. Pero esta vez la actividad solo dura 4 días, ¡empieza la locura! Últimamente estuve mirando el mundo de las criptos y encontré un proyecto nuevo bastante llamativo: @grvt_io . Les comparto mi opinión. Pertenece a un exchange de tipo híbrido, que combina a la perfección la fluidez de las operaciones de un CEX con las ventajas de seguridad del autogestión de activos en un DEX. Esto, sinceramente, me parece muy atractivo para los traders. La selección de plataformas es bastante amplia: además del trading tradicional de criptomonedas, también se pueden operar activos RWA. Los futuros perpetuos de acciones, materias primas y oro están cubiertos. Lo que más me parece conveniente es la función de balance unificado: el dinero de tu cuenta no necesita moverse de un lado a otro para hacer trading; al mismo tiempo puedes generar rendimientos, y la eficiencia del uso de capital sube directamente, así que es mucho más práctico. Hablemos de la tecnología de base: está diseñada de forma muy equilibrada. El emparejamiento de órdenes corre fuera de la cadena, con alta velocidad de ejecución y baja latencia; pero la liquidación, la custodia de activos y la gestión de márgenes están completamente en la cadena. Al apoyarse en la tecnología ZK de zkSync, se cubren tanto la protección de la privacidad como la seguridad del capital. Actualmente, el núcleo de la plataforma son los futuros perpetuos, con una bóveda de tesorería de estrategia GLP; después también lanzarán spot y opciones, con la idea de convertirse en una plataforma completa de riqueza on-chain. El equipo del proyecto no debería preocupar demasiado: en 2022, un grupo de profesionales del sector financiero tradicional lo fundó. Han logrado levantar fondos en varias rondas con éxito, y también cuenta con el respaldo de instituciones como zkSync. Tras el lanzamiento de la Alpha en la mainnet, los datos han mostrado una tendencia de crecimiento bastante sólida: el TVL es llamativo y además consiguieron una licencia de clase M de Bermudas; en cuanto a cumplimiento regulatorio, hay respaldo. El suministro total de tokens $GRVT es fijo: 1.000 millones de monedas. Según los mensajes on-chain, el TGE se lanzará el día 21. Mantenerlos en staking te da acceso a muchas ventajas: reducción de comisiones de trading, y beneficios prácticos como la optimización de la eficiencia del margen. No es como los DEX de futuros perpetuos comunes: presta especial atención a la eficiencia en el uso de fondos, e incluso tiene planes para productos de trading adaptados a instituciones. Si tienes curiosidad, puedes ver más en la web oficial. Y como recordatorio: el riesgo en el mercado cripto no es bajo; infórmate, mira bien y participa de forma racional. #grvt
#alpha 7 de julio 10, ¡anuncio del airdrop de Alpha! 📅 Airdrop de hoy No es el día 14 de airdrops de nuevas monedas, pero a las 17:00 de la tarde habrá un airdrop de cajas sorpresa: 245 puntos. ¡Que todos saquen artículos raros! Volumen total de las órdenes con precio límite de ayer: 1.673 millones de dólares, un 0.07% menos que el día anterior. Competencia de trading 24H de Binance Alpha: 1er lugar: NES, logró 43.89 millones de dólares de volumen en 24 horas; subida del 6.34%. El volumen total se disparó a 316 millones. La actividad aún tiene 14 días. 2do lugar: O, firme en la parte alta, aferrándose al segundo puesto: total de 285 millones. En 24H también hubo 6 millones de dólares, con una subida del 1.72%. 3er lugar: NEX, aunque el precio cayó cerca de un 20%, el volumen de trading no deja dudas: 14.88 millones en 24H, y en el ranking total 116 millones. El 4to SLX apenas llegó a 21 millones, el 5to UB apenas superó 0.9 millones, el 6to RTX solo 1.68 millones… Los tres primeros directamente dejaron a los demás a varias cuadras. Recomendado hoy (monedas con listado en 30 días, puntos ×4): Recomendación de farming de puntos: ARX (aún quedan 12 días), 200-500 U por operación; haz muchas de pequeño monto.
Newton Protocol: la pieza clave para completar en las finanzas on-chain las autorizaciones previas
Después de jugar con la tecnología blockchain durante bastante tiempo, siempre he pensado que el mayor riesgo de la industria nunca son las vulnerabilidades del código, sino el exceso de concentración de poder. Muchos mecanismos en cadena que parecen muy sólidos tienen, en realidad, los puntos clave de autorización en manos de muy pocas personas. Si alguien con malas intenciones decide actuar, ni el código más completo puede impedir el daño humano. Este riesgo de la concentración de un solo punto es un mal endémico oculto de innumerables blockchains públicas y proyectos de DeFi. Fue solo cuando leí con detenimiento el whitepaper de NewtonProtocol que vi una solución realmente adecuada para el problema: una estrategia que ataca el núcleo de raíz. Para entenderlo de forma más intuitiva, quiero usar un ejemplo de la vida cotidiana: hace muchos años, en nuestro pueblo, la válvula principal del suministro de agua potable estaba controlada de manera exclusiva por una sola persona. El flujo de agua y las suspensiones dependían por completo de su voluntad. Mientras todo marchaba en paz, no había problema; pero si el administrador dejaba que su propio interés lo guiara, podía poner en aprietos la vida de los demás a su antojo. Esto es igual que la lógica de las autorizaciones en cadena: quien tenga el permiso para revisar y aprobar transacciones, es quien controla la arteria vital de toda la red. El mayor riesgo de la concentración de un solo punto nunca es que el administrador vaya a cometer malas acciones necesariamente, sino que basta con que quiera hacerlo para que no exista ninguna fuerza capaz de limitarlo. Y lo mejor de todo es que el núcleo de todo el mecanismo de Newton resuelve de manera precisa este problema recurrente de la industria: se asegura de que la “válvula” en cadena nunca quede bajo el control de una sola persona o de un pequeño grupo.
¡Anuncio de la caída de Alpha el 9 de julio! ¡12,8W de participantes! 📅 Caída de hoy Por ahora está en cero en el contador; esta semana solo hubo un airdrop tipo “caja sorpresa”. Hoy, de todos modos, debería haber otro. Síganme y manténganse atentos a las buenas noticias: si hay novedades, se las avisaré en el momento. Además del airdrop de Alpha, no olviden la tarea de creadores $NEWT de la Plaza. En realidad, siempre he sentido que, dentro del mundo cripto, cuando la gente habla de seguridad, lo de siempre, una y otra vez, son esas cuatro palabras: “protege bien tu clave privada”. Suena fácil, pero cualquiera que haya pasado por una filtración de clave privada sabe lo que se siente: como si alguien hubiera copiado una llave de tu casa. Tú sabes que esa persona puede entrar cuando quiera, pero ni siquiera tienes derecho a cambiar la cerradura. Porque, bajo estas reglas, la llave es, en sí misma, la propiedad. Después, al ver el enfoque de @NewtonProtocol , me pareció interesante. No pone toda la esperanza en el supuesto de que la clave privada jamás se pierde, sino que añade una capa extra de autorización sobre la cartera no custodiada. Para transferencias de gran monto se requiere verificación adicional; por ejemplo, con el registro del dispositivo o claves de sesión, etc. Así, aunque alguien copie la clave privada, no puede retirar el dinero directamente. También hay un filtro de “dinero sucio” que puede identificar y bloquear fondos provenientes de direcciones marcadas. Claro, todo diseño de seguridad tiene un costo. Lo de la doble autorización suena bien, pero ¿y si se pierde el dispositivo vinculado? En esos casos límite, la whitepaper no lo explica en detalle; hay que ver cómo se maneja en la práctica cuando el sistema realmente corre. Además, revisé los datos on-chain: en cuanto a los rendimientos de staking, las subvenciones de la fundación se llevan la mayor parte; las comisiones del protocolo en sí, en cambio, son limitadas. El rendimiento también depende de la cantidad de llamadas al Agent, con una volatilidad considerable. Dentro de la estructura de staking hay más variables: comisiones de nodos, penalizaciones por Slashing, un periodo de enfriamiento de 14 días… Antes de participar, hay que calcular bien el balance de liquidez. Newton Mainnet Beta está impulsando recientemente este concepto: VaultKit hará validación de estrategias antes de ejecutar las transacciones. Con TEE y pruebas de conocimiento cero, siguen un ciclo cerrado de estrategia-ejecución-verificación. En términos lógicos, se busca que la ejecución esté primero condicionada, y luego se opere. Qué tal funciona $NEWT en realidad, depende de los resultados que se vean en la cadena; por ahora lo dejo en la lista de observación. #Newt