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$ETH Sun Yuchen se le produjo esta voz de pato y voz de eunuco, así es como se consigue; no se puede orinar de pie.
$ETH Sun Yuchen se le produjo esta voz de pato y voz de eunuco, así es como se consigue; no se puede orinar de pie.
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$ETH última versión de las páginas web para robar billeteras y frases de recuperación: todo ahora es compatible con Apple iOS 26.2 (iOS 26.3 = se publicará el 11 de febrero de 2026; es la versión oficial; número de versión 23D127 . La versión oficial más reciente actualmente = iOS 26.6.1, se publicó el 17 de agosto de 2026), la web se abre y ya puede robar u
$ETH última versión de las páginas web para robar billeteras y frases de recuperación: todo ahora es compatible con Apple iOS 26.2 (iOS 26.3 = se publicará el 11 de febrero de 2026; es la versión oficial; número de versión 23D127 .

La versión oficial más reciente actualmente = iOS 26.6.1, se publicó el 17 de agosto de 2026), la web se abre y ya puede robar u
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$ETH últimas páginas web roban carteras y palabras clave de billeteras: todas compatibles con iOS 26.2; con solo 15 segundos de permanencia en la página web es suficiente
$ETH últimas páginas web roban carteras y palabras clave de billeteras: todas compatibles con iOS 26.2; con solo 15 segundos de permanencia en la página web es suficiente
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$牛来 Menos mal que el equipo de <c-1/> la detuvo a tiempo esta vez. Si se hubiera permitido que el equipo de <c-1/> siguiera revolviendo así, ¿qué pensarían los máximos dirigentes de Zhongnanhai al respecto? ¿Se preguntarían si quieren conocer más a fondo la historia de cómo se hizo rico el equipo de <c-1/> y el origen de su fortuna? Que el equipo de <c-1/> muera solo no pasa nada, pero no dejen que arrastre al sector.
$牛来 Menos mal que el equipo de <c-1/> la detuvo a tiempo esta vez.

Si se hubiera permitido que el equipo de <c-1/> siguiera revolviendo así,

¿qué pensarían los máximos dirigentes de Zhongnanhai al respecto?

¿Se preguntarían si quieren conocer más a fondo la historia de cómo se hizo rico el equipo de <c-1/> y el origen de su fortuna?

Que el equipo de <c-1/> muera solo no pasa nada,

pero no dejen que arrastre al sector.
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$ETH Sun Yuchen puede soportar una hemorragia crónica, pero no aguanta un acaparamiento agudo. 1. Brecha aparente de fondos ≈ 2.600 millones de dólares (rango 1.500–3.500 millones) Los activos visibles en la cadena de HTX durante 12 meses han caído un 43% (de 7.400 millones a 4.250 millones), ya tiene forma de "acaparamiento crónico" Aproximadamente 4.000 millones de tokens WLFI están totalmente congelados Fondos de emergencia identificables para apagar incendios: unos 1.200–1.500 millones de dólares 6.000 millones de tokens TRX nominales equivalen a 2.000 millones de dólares, pero están bloqueados por su naturaleza reflexiva y no se pueden usar 2. ¿Cómo lo bloquearon? En abril de 2026, Sun demandó a WLFI por fraude; en mayo, WLFI lo demandó a él por poner en corto, y por usar tokens de usuarios mediante la toma de HTX para convertirlos en efectivo Reino Unido (mayo) → Unión Europea (julio) → Binance cortó (23 de agosto) con una reacción en cadena tipo sanción, acelerando el acaparamiento En junio, WLFI bloqueó las direcciones de HTX; toda la gestión patrimonial de los usuarios y el WLFI spot quedaron congelados, y HTX suspendió los retiros El 27 de agosto, Sun publicó un texto y demandó a Jing Tian 3. Tres criterios para calcular la brecha Criterio A (balance): HTX informa por cuenta propia pasivos del PoR de unos 6.900 millones; activos visibles en cadena de DeFiLlama: 4.250 millones → brecha aparente de unos 2.600 millones Criterio B (perspectiva del acaparamiento): el acaparamiento primero corre con USDT+BTC+ETH (unos 3.800 millones de pasivos netos duros); si TRX/stUSDT representan la mayor parte de los activos, la cobertura real de activos duros es muy inferior a la aparente Criterio C (capacidad personal de apagar incendios): todo WLFI está congelado; TUSD 456 millones han sido congelados globalmente por un tribunal de Dubái; pérdidas flotantes en el ecosistema de Trump superan 100 millones; lo único movilizable son 1.200–1.500 millones en liquidez. Vender TRX para salvar HTX derribaría tanto la cobertura del PoR como su propio patrimonio 4. Carácter letal: reacción en cadena por sanciones (Reino Unido → UE → corte de Binance) Riesgo de punto único más grande: si Tether congela las direcciones de HTX, la línea de vida de 177 millones de USDT se corta de golpe Después de que el tribunal rechazara el arbitraje forzoso el 20 de agosto, la acusación de "usar indebidamente tokens de usuarios mediante HTX" aportará pruebas públicamente; si se confirma, se emitirá inmediatamente la orden de acaparamiento Probabilidad subjetiva (12 meses): mantener la operación 55–65% / eventos de nivel "suspender retiros" 20–30% / apoyo externo 10–15% Ventana de tiempo: Forbes sobre Wang Jianlin (8/6–9) → hitos del litigio de WLFI (8/20) → corte de Binance (8/23) → artículo largo de Lu Ke Wen (8/24, "no tiene tanto dinero como imaginaba") → bomba nuclear de Jing Tian (8/27) → 8/29 "Sun Yuchen, no es que no tenga tanto dinero como se imaginaba" Tratar la crisis como gestión de tráfico—de forma objetiva se completó con precisión el cambio de agenda: cambiar "cuánto dinero tiene en realidad" por "su historia emocional". 6. Descuentos obligatorios que hay que tener en cuenta Los fondos de reserva de HTX no tienen auditoría independiente; el PoR es un árbol Merkle reportado por ellos mismos y solo publican porcentajes Los 8.500 millones de patrimonio son el criterio de Forbes; Bloomberg ya dejó de actualizar su patrimonio neto
$ETH Sun Yuchen puede soportar una hemorragia crónica, pero no aguanta un acaparamiento agudo.
1. Brecha aparente de fondos ≈ 2.600 millones de dólares (rango 1.500–3.500 millones)
Los activos visibles en la cadena de HTX durante 12 meses han caído un 43% (de 7.400 millones a 4.250 millones), ya tiene forma de "acaparamiento crónico"
Aproximadamente 4.000 millones de tokens WLFI están totalmente congelados
Fondos de emergencia identificables para apagar incendios: unos 1.200–1.500 millones de dólares
6.000 millones de tokens TRX nominales equivalen a 2.000 millones de dólares, pero están bloqueados por su naturaleza reflexiva y no se pueden usar
2. ¿Cómo lo bloquearon?
En abril de 2026, Sun demandó a WLFI por fraude; en mayo, WLFI lo demandó a él por poner en corto, y por usar tokens de usuarios mediante la toma de HTX para convertirlos en efectivo
Reino Unido (mayo) → Unión Europea (julio) → Binance cortó (23 de agosto) con una reacción en cadena tipo sanción, acelerando el acaparamiento
En junio, WLFI bloqueó las direcciones de HTX; toda la gestión patrimonial de los usuarios y el WLFI spot quedaron congelados, y HTX suspendió los retiros
El 27 de agosto, Sun publicó un texto y demandó a Jing Tian
3. Tres criterios para calcular la brecha
Criterio A (balance): HTX informa por cuenta propia pasivos del PoR de unos 6.900 millones; activos visibles en cadena de DeFiLlama: 4.250 millones → brecha aparente de unos 2.600 millones
Criterio B (perspectiva del acaparamiento): el acaparamiento primero corre con USDT+BTC+ETH (unos 3.800 millones de pasivos netos duros); si TRX/stUSDT representan la mayor parte de los activos, la cobertura real de activos duros es muy inferior a la aparente
Criterio C (capacidad personal de apagar incendios): todo WLFI está congelado; TUSD 456 millones han sido congelados globalmente por un tribunal de Dubái; pérdidas flotantes en el ecosistema de Trump superan 100 millones; lo único movilizable son 1.200–1.500 millones en liquidez. Vender TRX para salvar HTX derribaría tanto la cobertura del PoR como su propio patrimonio
4. Carácter letal: reacción en cadena por sanciones (Reino Unido → UE → corte de Binance)
Riesgo de punto único más grande: si Tether congela las direcciones de HTX, la línea de vida de 177 millones de USDT se corta de golpe
Después de que el tribunal rechazara el arbitraje forzoso el 20 de agosto, la acusación de "usar indebidamente tokens de usuarios mediante HTX" aportará pruebas públicamente; si se confirma, se emitirá inmediatamente la orden de acaparamiento
Probabilidad subjetiva (12 meses): mantener la operación 55–65% / eventos de nivel "suspender retiros" 20–30% / apoyo externo 10–15%

Ventana de tiempo:
Forbes sobre Wang Jianlin (8/6–9) → hitos del litigio de WLFI (8/20) → corte de Binance (8/23) → artículo largo de Lu Ke Wen (8/24, "no tiene tanto dinero como imaginaba") → bomba nuclear de Jing Tian (8/27) → 8/29 "Sun Yuchen, no es que no tenga tanto dinero como se imaginaba"

Tratar la crisis como gestión de tráfico—de forma objetiva se completó con precisión el cambio de agenda: cambiar "cuánto dinero tiene en realidad" por "su historia emocional".
6. Descuentos obligatorios que hay que tener en cuenta
Los fondos de reserva de HTX no tienen auditoría independiente; el PoR es un árbol Merkle reportado por ellos mismos y solo publican porcentajes
Los 8.500 millones de patrimonio son el criterio de Forbes; Bloomberg ya dejó de actualizar su patrimonio neto
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$BTC ¿No se han dado cuenta? Las punciones de Bitcoin son mucho más graves que las de Ethereum.
$BTC ¿No se han dado cuenta? Las punciones de Bitcoin son mucho más graves que las de Ethereum.
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¿Cómo se ve?
¿Cómo se ve?
镰刀判官
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¡El tío Billionaire está jugando un aburrimiento!

Ha operado durante 1547 días y la ganancia/pérdida total apenas llega a 376 mil.

Esto es como haber usado unos pocos millones para experimentar un “Super Mario” de forma temporal: mueres incontables veces y, al final, la recompensa por completar el nivel es una moneda.

Todos los activos de margen garantizado son 59.11 millones de U

Máximo drawdown 84%, tasa de acierto 52%.

No se puede decir que la gente opera mal, porque la mayoría de las personas ni siquiera conserva hasta los pantalones.

Y sin embargo ellos todavía pueden ganar dinero, aunque al final no hayan superado a la inversión bancaria.
$BTC

#BTC☀
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Alcista
SKHY este tipo de producto no tuvo contrapartes en el fin de semana; se convirtió el stop loss al precio de mercado en una orden límite. El fin de semana, la bolsa de EE. UU. estaba cerrada, y el canal de cobertura de los market makers se cerró, así que no fue posible reequilibrar la posición. El resultado fue que el libro de órdenes del contrato SKHY del fin de semana estaba casi vacío: la liquidez se agotó. Cuando se activó el stop loss al precio de mercado, no había contrapartes que aceptaran la orden. A las 00:33 del lunes, el precio de stop se tocó; el sistema intentó hacer "ejecución a mercado", pero en el libro de órdenes no había suficientes órdenes de venta para cerrar el corto contra las órdenes de compra. Las órdenes a mercado "querían ejecutarse, pero nadie las aceptaba"; entonces el sistema tuvo que degradar la estrategia: colocó la orden en "precio de la misma dirección 1" (el primer nivel, precio de compra) como orden límite, esperando a que apareciera la contrapartida. Finalmente, se ejecutó en 167.69. Por eso no fue un "stop loss a mercado", sino un stop con "orden al precio de la misma dirección 1". {future}(SKHYUSDT) #同向1价 #止损 #做市商 #流动性 #SKHy
SKHY este tipo de producto no tuvo contrapartes en el fin de semana; se convirtió el stop loss al precio de mercado en una orden límite. El fin de semana, la bolsa de EE. UU. estaba cerrada, y el canal de cobertura de los market makers se cerró, así que no fue posible reequilibrar la posición. El resultado fue que el libro de órdenes del contrato SKHY del fin de semana estaba casi vacío: la liquidez se agotó. Cuando se activó el stop loss al precio de mercado, no había contrapartes que aceptaran la orden.
A las 00:33 del lunes, el precio de stop se tocó; el sistema intentó hacer "ejecución a mercado", pero en el libro de órdenes no había suficientes órdenes de venta para cerrar el corto contra las órdenes de compra.
Las órdenes a mercado "querían ejecutarse, pero nadie las aceptaba"; entonces el sistema tuvo que degradar la estrategia: colocó la orden en "precio de la misma dirección 1" (el primer nivel, precio de compra) como orden límite, esperando a que apareciera la contrapartida. Finalmente, se ejecutó en 167.69.
Por eso no fue un "stop loss a mercado", sino un stop con "orden al precio de la misma dirección 1".
#同向1价 #止损 #做市商 #流动性 #SKHy
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I. ¿Qué es realmente ERC20? ERC20 es un estándar técnico para tokens en Ethereum propuesto en 2015. Define qué interfaces deben implementar los tokens (transferir, consultar saldo, autorizar, etc.). Hace que los tokens de todo el mundo puedan interoperar entre sí bajo el mismo protocolo: USDT, USDC y todo tipo de tokens DeFi lo usan. Por sí solo, es únicamente una especificación técnica; no es una estafa. Pero tiene un diseño que puede ser mal utilizado: II. Lo “malvado” real de ERC20: phishing con autorización approve En ERC20 existe un mecanismo llamado approve (autorización): puedes permitir que un contrato, en tu nombre, transfiera tus tokens, ahorrando gas (ya que autorizar en cada operación cuesta demasiado). El problema: - Cuando el usuario hace clic en “Firmar” en el sitio de phishing, no puede ver qué autorización está dando - El estafador induce al usuario a hacer una autorización infinita: después de firmar, el otro puede retirar en cualquier momento todos los tokens de tu billetera - Firma una vez y ya no hace falta una segunda confirmación Pérdidas reales: Noviembre de 2025: más de 6000 víctimas; las pérdidas aumentaron un 137% respecto a octubre Mayo de 2026: phishing en anuncios de Google de “falso Uniswap”, pérdida diaria de 400 mil dólares Julio de 2026: pérdida máxima por un solo caso: 0.999 millones de USDT#盗币 $SNDK {future}(SNDKUSDT)
I. ¿Qué es realmente ERC20?
ERC20 es un estándar técnico para tokens en Ethereum propuesto en 2015. Define qué interfaces deben implementar los tokens (transferir, consultar saldo, autorizar, etc.). Hace que los tokens de todo el mundo puedan interoperar entre sí bajo el mismo protocolo: USDT, USDC y todo tipo de tokens DeFi lo usan.
Por sí solo, es únicamente una especificación técnica; no es una estafa. Pero tiene un diseño que puede ser mal utilizado:
II. Lo “malvado” real de ERC20: phishing con autorización approve
En ERC20 existe un mecanismo llamado approve (autorización): puedes permitir que un contrato, en tu nombre, transfiera tus tokens, ahorrando gas (ya que autorizar en cada operación cuesta demasiado).
El problema:
- Cuando el usuario hace clic en “Firmar” en el sitio de phishing, no puede ver qué autorización está dando
- El estafador induce al usuario a hacer una autorización infinita: después de firmar, el otro puede retirar en cualquier momento todos los tokens de tu billetera
- Firma una vez y ya no hace falta una segunda confirmación
Pérdidas reales:
Noviembre de 2025: más de 6000 víctimas; las pérdidas aumentaron un 137% respecto a octubre
Mayo de 2026: phishing en anuncios de Google de “falso Uniswap”, pérdida diaria de 400 mil dólares
Julio de 2026: pérdida máxima por un solo caso: 0.999 millones de USDT#盗币 $SNDK
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Una protagonista presentadora, que se convirtió en la amante de una gran figura, fue encarcelada por corrupción y sobornos. Tiene un alto nivel educativo, habla inglés con fluidez y además tiene una gran capacidad para presentar. Justo cuando empezó como presentadora, alcanzó el éxito de inmediato. Muy temprano, varias grandes figuras la pusieron en su mira: querían mantenerla e incluso casarse con ella para convertirla en una “esposa añadida”. Pero ella trabajaba con disciplina en su puesto y nunca pensó en escalar posiciones. Sin embargo, más tarde se casó con un marido que se dedicaba a bienes raíces. Después, su marido trasladó el centro de su negocio a Pekín, una ciudad que le era totalmente ajena. Como resultado, varios proyectos inmobiliarios quedaron atorados y no se podían vender. El marido destrozaba cosas en casa todos los días y golpeaba a los niños; el hogar era un caos. Ella, preocupada y ansiosa, también se consumía. El marido fue a suplicarle: “¿No tienes muchas conexiones? Ayúdame a pedirle favores a todos los altos cargos que conozcas”. Por el marido, y también porque le dolían los niños, ella, con los nervios a flor de piel, se puso en contacto con aquella gran figura que antes le había mostrado interés, para ver si podía ayudar. La gran figura resolvió el problema al instante: muy pronto, los proyectos del marido se vendieron por completo. Volvió a casa y ya no tiraba cosas, ni tampoco golpeaba a los niños. Pero para sorpresa de ella, al poco tiempo el marido empezó a sentirse inconforme. Porque sus amigos le dijeron: “Si es tan fácil, ¿tu esposa te está poniendo los cuernos?”. El marido no pudo sostener la cara y comenzó a interrogar: “¿Por qué tendría que ayudarte? ¿Es que te vendiste por sexo?”. Le gritó que era una “puta” y le soltó todo tipo de insultos indecentes, humillándola, convencido de que ella fue la causa de que él no pudiera ni siquiera presentarse en público. Ella no esperaba que el marido le preguntara algo así; al pensar en la falta de confianza y la humillación que le hizo, se divorció directamente. Después, cuando la gran figura se enteró, en el momento en que ella estaba desesperanzada y le ofreció consuelo y atención, su última barrera se quebró y, finalmente, dejó de resistirse del todo… hasta convertirse en la amante de la otra parte. Pero si él iba a pedirle a su esposa que buscara a un gran jefe, debería saber muy bien qué intenciones podría tener un hombre dispuesto a ayudar. Y aun así, por codicia de prosperidad y fortuna, aprovechó a su esposa para vender su belleza, y una vez conseguido lo que quería, claramente también se mostró satisfecho. A él no le importaba que le pusieran los cuernos; lo que le importaba era que el negocio saliera tan bien que los demás se rieran de él diciendo “te pusieron los cuernos”, y eso sí le dio vergüenza. Igual que Liangxi, cuando se enfadaba, rompía cosas para desahogarse, e incluso descargaba la ira en los niños. Como su esposa no había hecho nada para traicionarla, él empezó a avergonzarla, a insultarla y a humillarla.
Una protagonista presentadora, que se convirtió en la amante de una gran figura, fue encarcelada por corrupción y sobornos. Tiene un alto nivel educativo, habla inglés con fluidez y además tiene una gran capacidad para presentar. Justo cuando empezó como presentadora, alcanzó el éxito de inmediato. Muy temprano, varias grandes figuras la pusieron en su mira: querían mantenerla e incluso casarse con ella para convertirla en una “esposa añadida”. Pero ella trabajaba con disciplina en su puesto y nunca pensó en escalar posiciones. Sin embargo, más tarde se casó con un marido que se dedicaba a bienes raíces. Después, su marido trasladó el centro de su negocio a Pekín, una ciudad que le era totalmente ajena. Como resultado, varios proyectos inmobiliarios quedaron atorados y no se podían vender. El marido destrozaba cosas en casa todos los días y golpeaba a los niños; el hogar era un caos. Ella, preocupada y ansiosa, también se consumía. El marido fue a suplicarle: “¿No tienes muchas conexiones? Ayúdame a pedirle favores a todos los altos cargos que conozcas”. Por el marido, y también porque le dolían los niños, ella, con los nervios a flor de piel, se puso en contacto con aquella gran figura que antes le había mostrado interés, para ver si podía ayudar. La gran figura resolvió el problema al instante: muy pronto, los proyectos del marido se vendieron por completo. Volvió a casa y ya no tiraba cosas, ni tampoco golpeaba a los niños. Pero para sorpresa de ella, al poco tiempo el marido empezó a sentirse inconforme. Porque sus amigos le dijeron: “Si es tan fácil, ¿tu esposa te está poniendo los cuernos?”. El marido no pudo sostener la cara y comenzó a interrogar: “¿Por qué tendría que ayudarte? ¿Es que te vendiste por sexo?”. Le gritó que era una “puta” y le soltó todo tipo de insultos indecentes, humillándola, convencido de que ella fue la causa de que él no pudiera ni siquiera presentarse en público. Ella no esperaba que el marido le preguntara algo así; al pensar en la falta de confianza y la humillación que le hizo, se divorció directamente. Después, cuando la gran figura se enteró, en el momento en que ella estaba desesperanzada y le ofreció consuelo y atención, su última barrera se quebró y, finalmente, dejó de resistirse del todo… hasta convertirse en la amante de la otra parte. Pero si él iba a pedirle a su esposa que buscara a un gran jefe, debería saber muy bien qué intenciones podría tener un hombre dispuesto a ayudar. Y aun así, por codicia de prosperidad y fortuna, aprovechó a su esposa para vender su belleza, y una vez conseguido lo que quería, claramente también se mostró satisfecho. A él no le importaba que le pusieran los cuernos; lo que le importaba era que el negocio saliera tan bien que los demás se rieran de él diciendo “te pusieron los cuernos”, y eso sí le dio vergüenza. Igual que Liangxi, cuando se enfadaba, rompía cosas para desahogarse, e incluso descargaba la ira en los niños. Como su esposa no había hecho nada para traicionarla, él empezó a avergonzarla, a insultarla y a humillarla.
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¿Quién todavía recuerda el escándalo de hace tres años sobre Sun Yuchen, el hermano Sun?
¿Quién todavía recuerda el escándalo de hace tres años sobre Sun Yuchen, el hermano Sun?
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El software de wallet enviará información de IP. ¿Es cierto? + Riesgos, uno por uno.   ¿Es cierto? Medio verdadero, medio falso. Hay que distinguir "en qué escenarios". Escenario ¿Sabrán tu IP? Tú abres la app de la wallet TP, envías/recibes cripto, consultas saldos ⚠️ Sí. La app es centralizada; en el momento del inicio de sesión, el servidor ya sabe quién eres, cuánta IP tienes y tu número de móvil. Tú en la wallet TP tocas el enlace DApp (conecta a Uniswap / algún DeFi) ⚠️ Sí. El nodo RPC de la DApp registrará tu IP. Tú en la wallet TP haces una transferencia on-chain directamente, sin conectar DApp ❌ No de forma directa. Pero si usas el nodo RPC predeterminado de TP, la parte del nodo igual puede verlo. Punto clave: no es que TP "suba a propósito" tu IP. Es que cualquier wallet necesita pasar por nodos RPC y servidores centralizados; la arquitectura hace que la IP quede registrada. Incluye MetaMask, Trust Wallet, TokenPocket e imToken: todos son igual. Decir "TP sube tu IP" es verdad, pero decir "solo TP lo hace" es incorrecto: todas las wallets funcionan así.   Riesgo real 1. IP + dirección on-chain = exposición de identidad en el mundo real Si la policía/reguladores quieren encontrarte, primero revisan los registros de retiros del exchange → te vinculan a tu identidad verificada → y luego siguen hasta tu IP/dispositivo, en una sola cadena. La dirección on-chain en sí es anónima, pero en el momento de entrada/salida de fondos, la identidad verificada + la IP del dispositivo ya quedan atadas. 2. Los nodos RPC controlan todas las llamadas Cada transacción que firmas, cada DApp a la que te conectas y cada dirección que consultas pasan por el nodo. La entidad del nodo (la empresa de la wallet / Infura / Alchemy) en teoría puede analizar todo tu comportamiento. 3. Permisos del teléfono La wallet TP solicita permisos de contactos/cámara/ubicación (según la versión). Una vez que das permisos, también se exponen datos a nivel de teléfono (qué apps de trading instalaste, qué rangos de IP usaste). 4. Exigencia de entregar datos por regulación Bajo requisitos de cumplimiento de Hong Kong, EE. UU. y la Unión Europea, las empresas de wallets tienen la obligación de cooperar con la aplicación de la ley. Todas las huellas que tengas en la wallet TP, en teoría, pueden ser solicitadas#tp  
El software de wallet enviará información de IP. ¿Es cierto? + Riesgos, uno por uno.

¿Es cierto? Medio verdadero, medio falso. Hay que distinguir "en qué escenarios".

Escenario ¿Sabrán tu IP?
Tú abres la app de la wallet TP, envías/recibes cripto, consultas saldos ⚠️ Sí. La app es centralizada; en el momento del inicio de sesión, el servidor ya sabe quién eres, cuánta IP tienes y tu número de móvil.
Tú en la wallet TP tocas el enlace DApp (conecta a Uniswap / algún DeFi) ⚠️ Sí. El nodo RPC de la DApp registrará tu IP.
Tú en la wallet TP haces una transferencia on-chain directamente, sin conectar DApp ❌ No de forma directa. Pero si usas el nodo RPC predeterminado de TP, la parte del nodo igual puede verlo.

Punto clave: no es que TP "suba a propósito" tu IP. Es que cualquier wallet necesita pasar por nodos RPC y servidores centralizados; la arquitectura hace que la IP quede registrada. Incluye MetaMask, Trust Wallet, TokenPocket e imToken: todos son igual. Decir "TP sube tu IP" es verdad, pero decir "solo TP lo hace" es incorrecto: todas las wallets funcionan así.

Riesgo real
1. IP + dirección on-chain = exposición de identidad en el mundo real
Si la policía/reguladores quieren encontrarte, primero revisan los registros de retiros del exchange → te vinculan a tu identidad verificada → y luego siguen hasta tu IP/dispositivo, en una sola cadena.
La dirección on-chain en sí es anónima, pero en el momento de entrada/salida de fondos, la identidad verificada + la IP del dispositivo ya quedan atadas.
2. Los nodos RPC controlan todas las llamadas
Cada transacción que firmas, cada DApp a la que te conectas y cada dirección que consultas pasan por el nodo.
La entidad del nodo (la empresa de la wallet / Infura / Alchemy) en teoría puede analizar todo tu comportamiento.
3. Permisos del teléfono
La wallet TP solicita permisos de contactos/cámara/ubicación (según la versión).
Una vez que das permisos, también se exponen datos a nivel de teléfono (qué apps de trading instalaste, qué rangos de IP usaste).
4. Exigencia de entregar datos por regulación
Bajo requisitos de cumplimiento de Hong Kong, EE. UU. y la Unión Europea, las empresas de wallets tienen la obligación de cooperar con la aplicación de la ley.
Todas las huellas que tengas en la wallet TP, en teoría, pueden ser solicitadas#tp
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Bajista
OpenAI quiere comprobar qué tan potente es su nuevo modelo de ChatGPT: si puede escribir programas de hackers por sí mismo y atacar vulnerabilidades reales. Para ello creó una prueba llamada ExploitGym. El modelo debería haber realizado las pruebas dentro de un contenedor específico, pero para conseguir una puntuación alta, el modelo de IA rompió la restricción del contenedor, salió y además consiguió acceso a la red. El modelo de IA dedujo que Hugging Face, es decir, la plataforma global más grande de modelos de IA de código abierto, probablemente guardaba los datos y las respuestas relacionadas con el examen. Así que se infiltró en el sistema de Hugging Face, robó datos internos y algunas contraseñas de cuentas. Pero del lado de Hugging Face descubrieron que alguien operaba frenéticamente en sus sistemas: decenas de miles de acciones, claramente anormal. Entonces se dieron cuenta de que los habían hackeado y comenzaron a investigar con urgencia. Durante la investigación, Hugging Face quiso usar el modelo de IA más potente de Estados Unidos para ayudar a analizar los registros del ataque y el código malicioso, pero las medidas de seguridad lo bloquearon. Como el modelo detectó que la solicitud era analizar ataques de hackers, lo rechazó de inmediato y dijo que, por temas de cumplimiento, no podía ayudarte a resolverlo. Al final, Hugging Face tuvo que cambiar por el modelo de IA de código abierto GLM 5.2 de China, ejecutándolo en sus propios servidores, para filtrar quién los había hackeado y qué estaba haciendo exactamente. Así, esta farsa terminó siendo: Hugging Face sufrió una intrusión autónoma por parte del modelo de IA de una empresa estadounidense. Luego Hugging Face intentó usar el modelo de IA estadounidense para protegerse, pero le negaron el acceso. Finalmente, Hugging Face tuvo que recurrir a un modelo de IA de código abierto de China para defenderse de una empresa de modelos de IA estadounidense.$SNDK {future}(SNDKUSDT)
OpenAI quiere comprobar qué tan potente es su nuevo modelo de ChatGPT: si puede escribir programas de hackers por sí mismo y atacar vulnerabilidades reales. Para ello creó una prueba llamada ExploitGym.

El modelo debería haber realizado las pruebas dentro de un contenedor específico, pero para conseguir una puntuación alta, el modelo de IA rompió la restricción del contenedor, salió y además consiguió acceso a la red.

El modelo de IA dedujo que Hugging Face, es decir, la plataforma global más grande de modelos de IA de código abierto, probablemente guardaba los datos y las respuestas relacionadas con el examen. Así que se infiltró en el sistema de Hugging Face, robó datos internos y algunas contraseñas de cuentas.

Pero del lado de Hugging Face descubrieron que alguien operaba frenéticamente en sus sistemas: decenas de miles de acciones, claramente anormal. Entonces se dieron cuenta de que los habían hackeado y comenzaron a investigar con urgencia.

Durante la investigación, Hugging Face quiso usar el modelo de IA más potente de Estados Unidos para ayudar a analizar los registros del ataque y el código malicioso, pero las medidas de seguridad lo bloquearon. Como el modelo detectó que la solicitud era analizar ataques de hackers, lo rechazó de inmediato y dijo que, por temas de cumplimiento, no podía ayudarte a resolverlo.

Al final, Hugging Face tuvo que cambiar por el modelo de IA de código abierto GLM 5.2 de China, ejecutándolo en sus propios servidores, para filtrar quién los había hackeado y qué estaba haciendo exactamente.

Así, esta farsa terminó siendo: Hugging Face sufrió una intrusión autónoma por parte del modelo de IA de una empresa estadounidense. Luego Hugging Face intentó usar el modelo de IA estadounidense para protegerse, pero le negaron el acceso. Finalmente, Hugging Face tuvo que recurrir a un modelo de IA de código abierto de China para defenderse de una empresa de modelos de IA estadounidense.$SNDK
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Alcista
Muchos estafadores envían en lote tokens tipo “platos” a las 20 direcciones principales que mantienen tokens populares, es decir, a direcciones de ballenas/direcciones privilegiadas, para que la gente crea que grandes fondos están comprando ese token. Además, el rastreo de direcciones de OKX es muy malo: aunque en realidad esos estafadores se los hayan enviado a esa persona, OKX muestra que fue comprada por una ballena. Incluso no es tan fiable como TP Wallet que muestra correctamente. En realidad, los contratos de estos tokens tienen problemas: son bots comprando, y en cuanto tú compras, el precio se desploma de inmediato. $SNDK {future}(SNDKUSDT)
Muchos estafadores envían en lote tokens tipo “platos” a las 20 direcciones principales que mantienen tokens populares, es decir, a direcciones de ballenas/direcciones privilegiadas, para que la gente crea que grandes fondos están comprando ese token. Además, el rastreo de direcciones de OKX es muy malo: aunque en realidad esos estafadores se los hayan enviado a esa persona, OKX muestra que fue comprada por una ballena. Incluso no es tan fiable como TP Wallet que muestra correctamente. En realidad, los contratos de estos tokens tienen problemas: son bots comprando, y en cuanto tú compras, el precio se desploma de inmediato. $SNDK
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Se estima que Yu Zhijiang fue detenido de esta manera y devuelto a China
Se estima que Yu Zhijiang fue detenido de esta manera y devuelto a China
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¿Las tarjetas congeladas están tan graves?
¿Las tarjetas congeladas están tan graves?
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¿Quién derrotó a NVIDIA al próximo gran mito? Jim Keller es una leyenda en el mundo de los chips: lideró el desarrollo de la arquitectura AMD Zen, los procesadores Apple A y los chips de conducción autónoma de Tesla, y se le conoce como el «dios de los chips». La empresa Tenstorrent que fundó lanzó el chip Blackhole (agujero negro), un rival formidable para los chips de IA de NVIDIA. Núcleo técnico: diseño de una arquitectura antinvidia 1. Núcleo propio El chip Blackhole abandona los núcleos CUDA de NVIDIA y utiliza los núcleos TenSix: en un solo chip integra 5 procesadores RISC-V por núcleo, junto con un motor matricial/vectorial, y se combina con una memoria SRAM local exclusiva para reducir la dependencia de la caché global y destinar más transistores al cálculo. ​ 2. Estrategia de memoria En lugar de usar la costosa memoria HBM que no depende de NVIDIA, se adopta GDDR6, del mismo tipo que en las tarjetas gráficas para juegos. Con un compilador de código abierto se puede preorganizar el movimiento de datos con antelación, y mediante planificación por software se disimulan las limitaciones de velocidad de la memoria gráfica típica, reduciendo de forma drástica los costos de hardware. ​ 3. Innovación en red El chip incorpora interfaces Ethernet de alta velocidad: funciona tanto como procesador como router. No se requieren switches externos; se logra la interconexión de múltiples chips con Ethernet convencional, evitando el costo monopolístico de NVLink/InfiniBand de NVIDIA. Desempeño Un solo chip integra más de 100 núcleos TenSix, fabricados con proceso de 6 nm; la potencia de cálculo FP8 por chip es contundente. ​ El servidor galáctico, con 32 chips Blackhole, puede alcanzar 2,3 exaFP8. Al ejecutar DeepSeek R1 (67.10 mil millones de parámetros), la velocidad de decodificación por usuario llega a 350 tokens/segundo, y el primer token retorna en<4 segundos. ​ Ventaja en costos El costo de entrenar/ejecutar modelos grandes es solo 1/5 del de NVIDIA GB300. El precio inicial del servidor galáctico es de aproximadamente 800.000 yuanes, muy por debajo de los servidores de IA de NVIDIA con la misma capacidad de cómputo. Software y hardware de extremo a extremo con código abierto: soporta frameworks populares como PyTorch. En HuggingFace, el 90% de los modelos se pueden usar «plug and play». Al construir el ecosistema mediante la comunidad de código abierto, se desafía la posición monopolística del ecosistema CUDA de NVIDIA.$NVDA {future}(NVDAUSDT)
¿Quién derrotó a NVIDIA al próximo gran mito? Jim Keller es una leyenda en el mundo de los chips: lideró el desarrollo de la arquitectura AMD Zen, los procesadores Apple A y los chips de conducción autónoma de Tesla, y se le conoce como el «dios de los chips». La empresa Tenstorrent que fundó lanzó el chip Blackhole (agujero negro), un rival formidable para los chips de IA de NVIDIA.

Núcleo técnico: diseño de una arquitectura antinvidia

1. Núcleo propio
El chip Blackhole abandona los núcleos CUDA de NVIDIA y utiliza los núcleos TenSix: en un solo chip integra 5 procesadores RISC-V por núcleo, junto con un motor matricial/vectorial, y se combina con una memoria SRAM local exclusiva para reducir la dependencia de la caché global y destinar más transistores al cálculo.

2. Estrategia de memoria
En lugar de usar la costosa memoria HBM que no depende de NVIDIA, se adopta GDDR6, del mismo tipo que en las tarjetas gráficas para juegos. Con un compilador de código abierto se puede preorganizar el movimiento de datos con antelación, y mediante planificación por software se disimulan las limitaciones de velocidad de la memoria gráfica típica, reduciendo de forma drástica los costos de hardware.

3. Innovación en red
El chip incorpora interfaces Ethernet de alta velocidad: funciona tanto como procesador como router. No se requieren switches externos; se logra la interconexión de múltiples chips con Ethernet convencional, evitando el costo monopolístico de NVLink/InfiniBand de NVIDIA.

Desempeño
Un solo chip integra más de 100 núcleos TenSix, fabricados con proceso de 6 nm; la potencia de cálculo FP8 por chip es contundente.

El servidor galáctico, con 32 chips Blackhole, puede alcanzar 2,3 exaFP8. Al ejecutar DeepSeek R1 (67.10 mil millones de parámetros), la velocidad de decodificación por usuario llega a 350 tokens/segundo, y el primer token retorna en<4 segundos.

Ventaja en costos
El costo de entrenar/ejecutar modelos grandes es solo 1/5 del de NVIDIA GB300. El precio inicial del servidor galáctico es de aproximadamente 800.000 yuanes, muy por debajo de los servidores de IA de NVIDIA con la misma capacidad de cómputo.

Software y hardware de extremo a extremo con código abierto: soporta frameworks populares como PyTorch. En HuggingFace, el 90% de los modelos se pueden usar «plug and play». Al construir el ecosistema mediante la comunidad de código abierto, se desafía la posición monopolística del ecosistema CUDA de NVIDIA.$NVDA
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Alcista
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Puerta Esto, en realidad, saca a la luz un problema muy importante para el futuro de las criptomonedas. Cuando la IA ya puede imitar la voz y los videos de cualquier persona, e incluso en el futuro puede superar o engañar la verificación de reconocimiento facial, ¿en qué podemos confiar todavía para garantizar la seguridad de las cuentas de las exchanges? Ahora muchas exchanges toman el «reconocimiento facial» como el método de seguridad final, pero el desarrollo de la IA está haciendo que los rasgos biométricos sean cada vez más fáciles de falsificar. El verdadero problema que vale la pena pensar en el futuro no es si la IA puede engañar el reconocimiento facial, sino dónde debería establecerse el ancla de confianza final (Root of Trust) de una cuenta. En mi opinión, esto en realidad revela una tendencia de la industria: El reconocimiento facial encaja cada vez más como autenticación de identidad (Identity), pero cada vez encaja menos como autorización de activos (Authorization). La razón es muy simple: La cara, la voz y los videos pueden ser copiados por IA; el teléfono puede ser robado, la SIM puede ser secuestrada; el correo puede ser hackeado. Todo esto son datos que se pueden replicar. Lo único que la IA no puede copiar es lo que tú realmente posees (Something you have). Por ejemplo: FIDO2/Passkey, autenticación por hardware, claves de seguridad con hardware (como YubiKey), firmas múltiples (Multisig), MPC (cómputo seguro multipartito), confirmación con monedero en frío, autorización secundaria con dispositivo independiente, confirmación de transferencias de gran monto, equipo independiente, autorización secundaria. En el futuro, es muy probable que las exchanges pasen gradualmente a ser: La IA puede ayudarte a demostrar «quién eres», pero lo que realmente decide «si el dinero puede o no transferirse» dejará de ser el reconocimiento facial, y pasará a ser la criptografía. Incluso creo que en el futuro las exchanges deberían rediseñar su sistema de seguridad: Inicio de sesión: puede usar IA + reconocimiento facial + Passkey, lo más cómodo posible. Consulta de activos: casi sin límites. Retiro de fondos: debe depender de claves de hardware, mecanismos de autorización que no se puedan falsificar como MPC o multisig, en lugar de simple reconocimiento facial. Dicho de otra manera: La IA hace que la «identidad» sea cada vez más fácil de falsificar, y al mismo tiempo obliga a toda la industria a pasar de «confiar en el rostro» a «confiar en la criptografía». Creo que esto podría convertirse en la mayor dirección de mejora del sistema de seguridad de las exchanges en los próximos años. De: ZeroX Guía de contenido útil gran Naranja #Gate #人脸识别 #Aİ
Puerta Esto, en realidad, saca a la luz un problema muy importante para el futuro de las criptomonedas.
Cuando la IA ya puede imitar la voz y los videos de cualquier persona, e incluso en el futuro puede superar o engañar la verificación de reconocimiento facial, ¿en qué podemos confiar todavía para garantizar la seguridad de las cuentas de las exchanges?
Ahora muchas exchanges toman el «reconocimiento facial» como el método de seguridad final, pero el desarrollo de la IA está haciendo que los rasgos biométricos sean cada vez más fáciles de falsificar. El verdadero problema que vale la pena pensar en el futuro no es si la IA puede engañar el reconocimiento facial, sino dónde debería establecerse el ancla de confianza final (Root of Trust) de una cuenta.
En mi opinión, esto en realidad revela una tendencia de la industria:
El reconocimiento facial encaja cada vez más como autenticación de identidad (Identity), pero cada vez encaja menos como autorización de activos (Authorization).
La razón es muy simple:
La cara, la voz y los videos pueden ser copiados por IA; el teléfono puede ser robado, la SIM puede ser secuestrada; el correo puede ser hackeado.
Todo esto son datos que se pueden replicar.
Lo único que la IA no puede copiar es lo que tú realmente posees (Something you have).
Por ejemplo:
FIDO2/Passkey, autenticación por hardware, claves de seguridad con hardware (como YubiKey), firmas múltiples (Multisig), MPC (cómputo seguro multipartito), confirmación con monedero en frío, autorización secundaria con dispositivo independiente, confirmación de transferencias de gran monto, equipo independiente, autorización secundaria.
En el futuro, es muy probable que las exchanges pasen gradualmente a ser:
La IA puede ayudarte a demostrar «quién eres», pero lo que realmente decide «si el dinero puede o no transferirse» dejará de ser el reconocimiento facial, y pasará a ser la criptografía.
Incluso creo que en el futuro las exchanges deberían rediseñar su sistema de seguridad:
Inicio de sesión: puede usar IA + reconocimiento facial + Passkey, lo más cómodo posible.
Consulta de activos: casi sin límites.
Retiro de fondos: debe depender de claves de hardware, mecanismos de autorización que no se puedan falsificar como MPC o multisig, en lugar de simple reconocimiento facial.
Dicho de otra manera:
La IA hace que la «identidad» sea cada vez más fácil de falsificar, y al mismo tiempo obliga a toda la industria a pasar de «confiar en el rostro» a «confiar en la criptografía».
Creo que esto podría convertirse en la mayor dirección de mejora del sistema de seguridad de las exchanges en los próximos años.
De: ZeroX Guía de contenido útil gran Naranja #Gate #人脸识别 #Aİ
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Jia Yueting engañó a los inversores y el hecho de que promoviera “operaciones guiadas” en el ámbito de las criptomonedas para engañar también a inversores se parece mucho.
Jia Yueting engañó a los inversores y el hecho de que promoviera “operaciones guiadas” en el ámbito de las criptomonedas para engañar también a inversores se parece mucho.
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