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Alcista
La semana pasada es una de mis semanas favoritas del año
token2049 hashtags por todas partes en la comunidad.
Fundadores conectados, genios conectados, Dubái fue el lugar para estar.
¿Adivina qué proyecto se destacó entre la multitud?
¡Fluence Network!!!
Fluence trajo el calor al desierto y representó a DePIN con estilo.
¿Te perdiste alguna actualización de Fluence?
Camina conmigo 👇
(28 de abril) Cumbre de Staking: Fluence estuvo en la cumbre de staking donde aprendimos cómo Fluence aprovecha Web3,
para escalar implementaciones excelentes con la comunidad de staking.
(1 de mayo) Día de DePIN, Dubái:
El programa tuvo un panel repleto de diferentes proyectos,
donde se enfatizó la importancia de una economía token fuerte y adecuada en DePIN.
Conferencia Hack Seasons (2 de mayo)
En la Conferencia Hack Seasons de Mpost, el cofundador de Fluence,
el Sr. Tom explicó cómo DePIN sirve como conexión entre la computación en bruto y los resultados reales en IA.
"La IA no se escala con hype. Se escala con ingresos"
El cofundador, el Sr. Evgeny también destacó la importancia de la confianza para la adopción de IA en Web3,
por eso Fluence está construido desde cero para priorizar la confianza y la preparación para las cargas de trabajo de IA en Web3.
Querido Anon, ¿por qué no sigues optimista sobre $FLT?
Llena tus bolsas ahora y apoya la revolución descentralizada.
La semana pasada es una de mis semanas favoritas del año
token2049 hashtags por todas partes en la comunidad.
Fundadores conectados, genios conectados, Dubái fue el lugar para estar.
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(28 de abril) Cumbre de Staking: Fluence estuvo en la cumbre de staking donde aprendimos cómo Fluence aprovecha Web3,
para escalar implementaciones excelentes con la comunidad de staking.
(1 de mayo) Día de DePIN, Dubái:
El programa tuvo un panel repleto de diferentes proyectos,
donde se enfatizó la importancia de una economía token fuerte y adecuada en DePIN.
Conferencia Hack Seasons (2 de mayo)
En la Conferencia Hack Seasons de Mpost, el cofundador de Fluence,
el Sr. Tom explicó cómo DePIN sirve como conexión entre la computación en bruto y los resultados reales en IA.
"La IA no se escala con hype. Se escala con ingresos"
El cofundador, el Sr. Evgeny también destacó la importancia de la confianza para la adopción de IA en Web3,
por eso Fluence está construido desde cero para priorizar la confianza y la preparación para las cargas de trabajo de IA en Web3.
Querido Anon, ¿por qué no sigues optimista sobre $FLT?
Llena tus bolsas ahora y apoya la revolución descentralizada.
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Fundadores conectados, genios conectados, Dubái fue el lugar para estar.
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(28 de abril) Cumbre de Staking: Fluence estuvo en la cumbre de staking donde aprendimos cómo Fluence aprovecha Web3,
para escalar implementaciones excelentes con la comunidad de staking.
(1 de mayo) Día de DePIN, Dubái:
El programa tuvo un panel repleto de diferentes proyectos,
donde se enfatizó la importancia de una economía token fuerte y adecuada en DePIN.
Conferencia Hack Seasons (2 de mayo)
En la Conferencia Hack Seasons de Mpost, el cofundador de Fluence,
el Sr. Tom explicó cómo DePIN sirve como conexión entre la computación en bruto y los resultados reales en IA.
"La IA no se escala con hype. Se escala con ingresos"
El cofundador, el Sr. Evgeny también destacó la importancia de la confianza para la adopción de IA en Web3,
por eso Fluence está construido desde cero para priorizar la confianza y la preparación para las cargas de trabajo de IA en Web3.
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Nube Descentralizada - Resistencia a la CensuraUna ventaja de los proveedores de nube tradicionales es el control.
Una desventaja también es el control.
Cuando una aplicación se ejecuta en una nube centralizada, el proveedor decide en última instancia qué puede y no puede operar en su infraestructura.
Las cuentas pueden ser suspendidas, los servicios pueden ser restringidos y el acceso puede ser removido porque la infraestructura pertenece a una sola empresa.
Para la mayoría de las aplicaciones, esto no es un problema. Pero para proyectos que necesitan neutralidad a largo plazo, depender de un solo proveedor crea una dependencia.
@fluence La red está diseñada de manera diferente. La computación es proporcionada por una red de operadores independientes en lugar de una sola empresa.
Nube Descentralizada - Resistencia a la Censura
Una ventaja de los proveedores de nube tradicionales es el control.
Una desventaja también es el control.
Cuando una aplicación se ejecuta en una nube centralizada, el proveedor decide en última instancia qué puede y no puede operar en su infraestructura.
Las cuentas pueden ser suspendidas, los servicios pueden ser restringidos y el acceso puede ser removido porque la infraestructura pertenece a una sola empresa.
Para la mayoría de las aplicaciones, esto no es un problema. Pero para proyectos que necesitan neutralidad a largo plazo, depender de un solo proveedor crea una dependencia.
@Fluence La red está diseñada de manera diferente. La computación es proporcionada por una red de operadores independientes en lugar de una sola empresa.
Una desventaja también es el control.
Cuando una aplicación se ejecuta en una nube centralizada, el proveedor decide en última instancia qué puede y no puede operar en su infraestructura.
Las cuentas pueden ser suspendidas, los servicios pueden ser restringidos y el acceso puede ser removido porque la infraestructura pertenece a una sola empresa.
Para la mayoría de las aplicaciones, esto no es un problema. Pero para proyectos que necesitan neutralidad a largo plazo, depender de un solo proveedor crea una dependencia.
@Fluence La red está diseñada de manera diferente. La computación es proporcionada por una red de operadores independientes en lugar de una sola empresa.
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Evitando el Bloqueo del ProveedorUno de los costos menos discutidos en la computación en la nube es el bloqueo del proveedor.
Al principio, mudarse a un proveedor de nube es fácil. El proveedor ofrece almacenamiento, bases de datos, redes y herramientas para desarrolladores todo en un solo lugar.
Pero con el tiempo, las aplicaciones se vuelven profundamente conectadas a esos servicios. Cuanto más construye un negocio alrededor de una nube específica, más difícil y costoso se vuelve salir.
Esto crea una ventaja poderosa para los grandes proveedores de nube. Incluso si aparece una opción mejor o más barata, cambiar puede requerir un tiempo, dinero y esfuerzo de ingeniería significativos.
Evitando el Bloqueo del Proveedor
Uno de los costos menos discutidos en la computación en la nube es el bloqueo del proveedor.
Al principio, mudarse a un proveedor de nube es fácil. El proveedor ofrece almacenamiento, bases de datos, redes y herramientas para desarrolladores todo en un solo lugar.
Pero con el tiempo, las aplicaciones se vuelven profundamente conectadas a esos servicios. Cuanto más construye un negocio alrededor de una nube específica, más difícil y costoso se vuelve salir.
Esto crea una ventaja poderosa para los grandes proveedores de nube. Incluso si aparece una opción mejor o más barata, cambiar puede requerir un tiempo, dinero y esfuerzo de ingeniería significativos.
Al principio, mudarse a un proveedor de nube es fácil. El proveedor ofrece almacenamiento, bases de datos, redes y herramientas para desarrolladores todo en un solo lugar.
Pero con el tiempo, las aplicaciones se vuelven profundamente conectadas a esos servicios. Cuanto más construye un negocio alrededor de una nube específica, más difícil y costoso se vuelve salir.
Esto crea una ventaja poderosa para los grandes proveedores de nube. Incluso si aparece una opción mejor o más barata, cambiar puede requerir un tiempo, dinero y esfuerzo de ingeniería significativos.
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¿Qué Nube Podemos Realmente Confiar?Uno de los mayores retos en la computación en la nube es la confianza.
Cuando una aplicación corre en un proveedor de nube tradicional, los usuarios tienen que confiar en que el cálculo se realizó correctamente.
El proveedor posee la infraestructura, controla los servidores y gestiona el entorno de ejecución. La mayoría de las veces esto funciona bien, pero la verificación a menudo es reemplazada por confianza.
@fluence La red está construida alrededor de una idea diferente: no solo confíes en el resultado, verifícalo.
En una red descentralizada, el cómputo puede ser revisado y validado por la propia red en lugar de depender totalmente de la palabra de un único proveedor.
¿Qué Nube Podemos Realmente Confiar?
Uno de los mayores retos en la computación en la nube es la confianza.
Cuando una aplicación corre en un proveedor de nube tradicional, los usuarios tienen que confiar en que el cálculo se realizó correctamente.
El proveedor posee la infraestructura, controla los servidores y gestiona el entorno de ejecución. La mayoría de las veces esto funciona bien, pero la verificación a menudo es reemplazada por confianza.
@Fluence La red está construida alrededor de una idea diferente: no solo confíes en el resultado, verifícalo.
En una red descentralizada, el cómputo puede ser revisado y validado por la propia red en lugar de depender totalmente de la palabra de un único proveedor.
Cuando una aplicación corre en un proveedor de nube tradicional, los usuarios tienen que confiar en que el cálculo se realizó correctamente.
El proveedor posee la infraestructura, controla los servidores y gestiona el entorno de ejecución. La mayoría de las veces esto funciona bien, pero la verificación a menudo es reemplazada por confianza.
@Fluence La red está construida alrededor de una idea diferente: no solo confíes en el resultado, verifícalo.
En una red descentralizada, el cómputo puede ser revisado y validado por la propia red en lugar de depender totalmente de la palabra de un único proveedor.
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¿Pueden las nubes de grandes tecnológicas asegurar tus datos?La seguridad de los datos se ha convertido en una de las preocupaciones más delicadas y grandes en la computación en la nube.
Cuando las empresas utilizan proveedores de nube tradicionales, sus aplicaciones, bases de datos e información sensible a menudo se almacenan dentro de una infraestructura controlada por una sola compañía.
Estos proveedores invierten fuertemente en seguridad, pero también se convierten en objetivos atractivos porque tanto dato está concentrado en un solo lugar.
El desafío no es que las nubes centralizadas sean inseguras. El desafío es que la concentración crea riesgo.
¿Pueden las nubes de grandes tecnológicas asegurar tus datos?
La seguridad de los datos se ha convertido en una de las preocupaciones más delicadas y grandes en la computación en la nube.
Cuando las empresas utilizan proveedores de nube tradicionales, sus aplicaciones, bases de datos e información sensible a menudo se almacenan dentro de una infraestructura controlada por una sola compañía.
Estos proveedores invierten fuertemente en seguridad, pero también se convierten en objetivos atractivos porque tanto dato está concentrado en un solo lugar.
El desafío no es que las nubes centralizadas sean inseguras. El desafío es que la concentración crea riesgo.
Cuando las empresas utilizan proveedores de nube tradicionales, sus aplicaciones, bases de datos e información sensible a menudo se almacenan dentro de una infraestructura controlada por una sola compañía.
Estos proveedores invierten fuertemente en seguridad, pero también se convierten en objetivos atractivos porque tanto dato está concentrado en un solo lugar.
El desafío no es que las nubes centralizadas sean inseguras. El desafío es que la concentración crea riesgo.
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La Nube con cero CaídasLas caídas en la nube son raras, pero cuando ocurren, pueden afectar a miles de aplicaciones a la vez.
La razón es simple. La mayoría de la infraestructura de nube tradicional está construida alrededor de un control centralizado.
A pesar de que proveedores como AWS y Azure operan redes globales masivas, los servicios críticos aún dependen de sistemas compartidos.
Cuando uno de esos sistemas falla, el impacto puede extenderse a grandes partes de la red.
A lo largo de los años, tanto AWS como Azure han experimentado caídas que interrumpieron temporalmente sitios web, aplicaciones, bases de datos y otros servicios en línea utilizados por millones de personas.
La Nube con cero Caídas
Las caídas en la nube son raras, pero cuando ocurren, pueden afectar a miles de aplicaciones a la vez.
La razón es simple. La mayoría de la infraestructura de nube tradicional está construida alrededor de un control centralizado.
A pesar de que proveedores como AWS y Azure operan redes globales masivas, los servicios críticos aún dependen de sistemas compartidos.
Cuando uno de esos sistemas falla, el impacto puede extenderse a grandes partes de la red.
A lo largo de los años, tanto AWS como Azure han experimentado caídas que interrumpieron temporalmente sitios web, aplicaciones, bases de datos y otros servicios en línea utilizados por millones de personas.
La razón es simple. La mayoría de la infraestructura de nube tradicional está construida alrededor de un control centralizado.
A pesar de que proveedores como AWS y Azure operan redes globales masivas, los servicios críticos aún dependen de sistemas compartidos.
Cuando uno de esos sistemas falla, el impacto puede extenderse a grandes partes de la red.
A lo largo de los años, tanto AWS como Azure han experimentado caídas que interrumpieron temporalmente sitios web, aplicaciones, bases de datos y otros servicios en línea utilizados por millones de personas.
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Di NO a las tarifas de EgressLos proveedores de nube centralizados cobran no solo por el procesamiento, sino también por mover datos fuera de sus sistemas.
Esto se llama egress. A menudo es donde los costos se vuelven impredecibles. Almacenar y procesar datos dentro de la nube puede parecer asequible al principio, pero una vez que los datos comienzan a fluir entre servicios o salen de la red, los precios aumentan rápidamente.
El resultado es el lock-in. Cuantos más datos muevas, más difícil se vuelve salir.
@fluence Network aborda esto de manera diferente porque no está construido alrededor de una infraestructura cerrada única. En nubes centralizadas, el movimiento de datos cruza límites de facturación internos controlados por un solo proveedor.
Di NO a las tarifas de Egress
Los proveedores de nube centralizados cobran no solo por el procesamiento, sino también por mover datos fuera de sus sistemas.
Esto se llama egress. A menudo es donde los costos se vuelven impredecibles. Almacenar y procesar datos dentro de la nube puede parecer asequible al principio, pero una vez que los datos comienzan a fluir entre servicios o salen de la red, los precios aumentan rápidamente.
El resultado es el lock-in. Cuantos más datos muevas, más difícil se vuelve salir.
@Fluence Network aborda esto de manera diferente porque no está construido alrededor de una infraestructura cerrada única. En nubes centralizadas, el movimiento de datos cruza límites de facturación internos controlados por un solo proveedor.
Esto se llama egress. A menudo es donde los costos se vuelven impredecibles. Almacenar y procesar datos dentro de la nube puede parecer asequible al principio, pero una vez que los datos comienzan a fluir entre servicios o salen de la red, los precios aumentan rápidamente.
El resultado es el lock-in. Cuantos más datos muevas, más difícil se vuelve salir.
@Fluence Network aborda esto de manera diferente porque no está construido alrededor de una infraestructura cerrada única. En nubes centralizadas, el movimiento de datos cruza límites de facturación internos controlados por un solo proveedor.
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Mejor modelo de precios para computación en la nubeLos precios de la infraestructura centralizada en la nube calculan a través de abstracciones fijas. Los usuarios pagan por recursos virtualizados apilados sobre enormes economías de escala internas.
El resultado son estructuras de precios estables, pero no necesariamente precios eficientes en relación con la oferta y la demanda real en la frontera.
Las reducciones de costo ocurren internamente, no de forma transparente.
@fluence reemplaza ese modelo con un mercado de suministro distribuido. La computación se obtiene de operadores independientes que compiten para proporcionar recursos.
Los precios emergen de la competencia en lugar de la asignación interna.
Mejor modelo de precios para computación en la nube
Los precios de la infraestructura centralizada en la nube calculan a través de abstracciones fijas. Los usuarios pagan por recursos virtualizados apilados sobre enormes economías de escala internas.
El resultado son estructuras de precios estables, pero no necesariamente precios eficientes en relación con la oferta y la demanda real en la frontera.
Las reducciones de costo ocurren internamente, no de forma transparente.
@Fluence reemplaza ese modelo con un mercado de suministro distribuido. La computación se obtiene de operadores independientes que compiten para proporcionar recursos.
Los precios emergen de la competencia en lugar de la asignación interna.
El resultado son estructuras de precios estables, pero no necesariamente precios eficientes en relación con la oferta y la demanda real en la frontera.
Las reducciones de costo ocurren internamente, no de forma transparente.
@Fluence reemplaza ese modelo con un mercado de suministro distribuido. La computación se obtiene de operadores independientes que compiten para proporcionar recursos.
Los precios emergen de la competencia en lugar de la asignación interna.
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¿Es mejor la privacidad con la nube descentralizada o centralizada?Los proveedores de nube centralizados manejan la privacidad a través de la confianza. Los usuarios asumen que los datos están protegidos porque la infraestructura es controlada por una sola entidad con salvaguardas legales y técnicas.
Esto crea un modelo de responsabilidad claro, pero también concentra el riesgo. Si el proveedor es comprometido o obligado, toda la capa de datos queda expuesta.
@fluence La red elimina ese único punto de control. El procesamiento se lleva a cabo en nodos independientes en lugar de un propietario de infraestructura unificado.
Esto reduce la superficie de confianza institucional, ya que ningún operador único tiene visibilidad total o autoridad sobre toda la ejecución.
¿Es mejor la privacidad con la nube descentralizada o centralizada?
Los proveedores de nube centralizados manejan la privacidad a través de la confianza. Los usuarios asumen que los datos están protegidos porque la infraestructura es controlada por una sola entidad con salvaguardas legales y técnicas.
Esto crea un modelo de responsabilidad claro, pero también concentra el riesgo. Si el proveedor es comprometido o obligado, toda la capa de datos queda expuesta.
@Fluence La red elimina ese único punto de control. El procesamiento se lleva a cabo en nodos independientes en lugar de un propietario de infraestructura unificado.
Esto reduce la superficie de confianza institucional, ya que ningún operador único tiene visibilidad total o autoridad sobre toda la ejecución.
Esto crea un modelo de responsabilidad claro, pero también concentra el riesgo. Si el proveedor es comprometido o obligado, toda la capa de datos queda expuesta.
@Fluence La red elimina ese único punto de control. El procesamiento se lleva a cabo en nodos independientes en lugar de un propietario de infraestructura unificado.
Esto reduce la superficie de confianza institucional, ya que ningún operador único tiene visibilidad total o autoridad sobre toda la ejecución.
128
·
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Con verificación
Artículo
¡LOS 5 MEJORES PROYECTOS DE DEPIN A VIGILAR !!!La IA sigue topándose con el mismo cuello de botella.
La demanda de cómputo y datos está creciendo exponencialmente, pero la infraestructura que lo impulsa sigue siendo cara y concentrada en manos de unos pocos proveedores.
Ese hueco está creando una oportunidad para que las redes DePIN ofrezcan una alternativa, distribuyendo el suministro entre contribuyentes globales mientras reducen costos.
Lo que es interesante no es solo la narrativa. Es si estas redes pueden convertir la creciente demanda de IA en un uso sostenible y, eventualmente, en captura de valor.
¡LOS 5 MEJORES PROYECTOS DE DEPIN A VIGILAR !!!
La IA sigue topándose con el mismo cuello de botella.
La demanda de cómputo y datos está creciendo exponencialmente, pero la infraestructura que lo impulsa sigue siendo cara y concentrada en manos de unos pocos proveedores.
Ese hueco está creando una oportunidad para que las redes DePIN ofrezcan una alternativa, distribuyendo el suministro entre contribuyentes globales mientras reducen costos.
Lo que es interesante no es solo la narrativa. Es si estas redes pueden convertir la creciente demanda de IA en un uso sostenible y, eventualmente, en captura de valor.
La demanda de cómputo y datos está creciendo exponencialmente, pero la infraestructura que lo impulsa sigue siendo cara y concentrada en manos de unos pocos proveedores.
Ese hueco está creando una oportunidad para que las redes DePIN ofrezcan una alternativa, distribuyendo el suministro entre contribuyentes globales mientras reducen costos.
Lo que es interesante no es solo la narrativa. Es si estas redes pueden convertir la creciente demanda de IA en un uso sostenible y, eventualmente, en captura de valor.
684
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Artículo
Migración del DAO de FluenceLa gobernanza es una de esas cosas que la mayoría de los protocolos tratan como infraestructura hasta que la infraestructura desaparece.
Con el cierre de Tally, @fluence está moviendo la gobernanza del DAO a su Token App nativa,
brindándole a la comunidad un espacio dedicado para votar, crear propuestas y hacer seguimiento a la actividad de gobernanza sin depender de una plataforma de terceros.
A primera vista, parece una migración sencilla. En la práctica, es otro paso hacia la propiedad de más capas del stack.
A medida que Fluence continúa simplificando su arquitectura en torno a la infraestructura de Ethereum y de IA, la gobernanza sigue el mismo camino.
Migración del DAO de Fluence
La gobernanza es una de esas cosas que la mayoría de los protocolos tratan como infraestructura hasta que la infraestructura desaparece.
Con el cierre de Tally, @Fluence está moviendo la gobernanza del DAO a su Token App nativa,
brindándole a la comunidad un espacio dedicado para votar, crear propuestas y hacer seguimiento a la actividad de gobernanza sin depender de una plataforma de terceros.
A primera vista, parece una migración sencilla. En la práctica, es otro paso hacia la propiedad de más capas del stack.
A medida que Fluence continúa simplificando su arquitectura en torno a la infraestructura de Ethereum y de IA, la gobernanza sigue el mismo camino.
Con el cierre de Tally, @Fluence está moviendo la gobernanza del DAO a su Token App nativa,
brindándole a la comunidad un espacio dedicado para votar, crear propuestas y hacer seguimiento a la actividad de gobernanza sin depender de una plataforma de terceros.
A primera vista, parece una migración sencilla. En la práctica, es otro paso hacia la propiedad de más capas del stack.
A medida que Fluence continúa simplificando su arquitectura en torno a la infraestructura de Ethereum y de IA, la gobernanza sigue el mismo camino.
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Artículo
Almacenamiento e IP Pública@fluence acaba de eliminar una limitación clave que lo mantenía en territorio de “infraestructura experimental”, cómputo sin estado.
Los volúmenes de almacenamiento persistente y la gestión de IPs públicas lo llevan a un uso real en producción.
Antes de esto, las cargas de trabajo vinculadas a una VM morían con ella. Ahora, el almacenamiento está desacoplado. Los discos persisten de manera independiente, se pueden adjuntar o desadjuntar, redimensionar y mover entre instancias. Eso cambia la clase de aplicaciones que puedes ejecutar. Bases de datos, indexadores, servicios backend, cualquier cosa con estado se vuelve viable porque los datos sobreviven a reinicios, migraciones y fallos.
Almacenamiento e IP Pública
@Fluence acaba de eliminar una limitación clave que lo mantenía en territorio de “infraestructura experimental”, cómputo sin estado.
Los volúmenes de almacenamiento persistente y la gestión de IPs públicas lo llevan a un uso real en producción.
Antes de esto, las cargas de trabajo vinculadas a una VM morían con ella. Ahora, el almacenamiento está desacoplado. Los discos persisten de manera independiente, se pueden adjuntar o desadjuntar, redimensionar y mover entre instancias. Eso cambia la clase de aplicaciones que puedes ejecutar. Bases de datos, indexadores, servicios backend, cualquier cosa con estado se vuelve viable porque los datos sobreviven a reinicios, migraciones y fallos.
Los volúmenes de almacenamiento persistente y la gestión de IPs públicas lo llevan a un uso real en producción.
Antes de esto, las cargas de trabajo vinculadas a una VM morían con ella. Ahora, el almacenamiento está desacoplado. Los discos persisten de manera independiente, se pueden adjuntar o desadjuntar, redimensionar y mover entre instancias. Eso cambia la clase de aplicaciones que puedes ejecutar. Bases de datos, indexadores, servicios backend, cualquier cosa con estado se vuelve viable porque los datos sobreviven a reinicios, migraciones y fallos.
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Artículo
INFORME DEL DAO FLUENCE Q1@fluence El informe del DAO del Q1 2026 expone el lado mecánico del pivote, donde realmente se movió el capital, lo que se cerró,
y cómo el sistema se está reestructurando en torno a Ethereum.
El DAO gastó 400,000 FLT y 1.2 millones de USD durante el trimestre, mientras aún mantiene un gran tesoro, más de 357 millones de FLT junto con reservas de stablecoin.
Las operaciones de liquidez aumentaron la exposición a FLT, añadiendo 6 millones de FLT mientras reducen USD, lo que implica presión de compra activa del mercado en lugar de asignación pasiva.
El cierre del rollup no fue solo una decisión de producto, los fondos se retiraron activamente y se redistribuyeron.
INFORME DEL DAO FLUENCE Q1
@Fluence El informe del DAO del Q1 2026 expone el lado mecánico del pivote, donde realmente se movió el capital, lo que se cerró,
y cómo el sistema se está reestructurando en torno a Ethereum.
El DAO gastó 400,000 FLT y 1.2 millones de USD durante el trimestre, mientras aún mantiene un gran tesoro, más de 357 millones de FLT junto con reservas de stablecoin.
Las operaciones de liquidez aumentaron la exposición a FLT, añadiendo 6 millones de FLT mientras reducen USD, lo que implica presión de compra activa del mercado en lugar de asignación pasiva.
El cierre del rollup no fue solo una decisión de producto, los fondos se retiraron activamente y se redistribuyeron.
y cómo el sistema se está reestructurando en torno a Ethereum.
El DAO gastó 400,000 FLT y 1.2 millones de USD durante el trimestre, mientras aún mantiene un gran tesoro, más de 357 millones de FLT junto con reservas de stablecoin.
Las operaciones de liquidez aumentaron la exposición a FLT, añadiendo 6 millones de FLT mientras reducen USD, lo que implica presión de compra activa del mercado en lugar de asignación pasiva.
El cierre del rollup no fue solo una decisión de producto, los fondos se retiraron activamente y se redistribuyeron.
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Artículo
Ver traducción
Fluence Refocuses on AI and GPU Infrastructure@fluence is shifting fully toward AI driven compute demand, prioritizing GPU infrastructure over its previous rollup based architecture.
Core changes:
Fluence Rollup is being sunset
assets are migrating to Ethereum L1
FLT staking moves to Ethereum
provider incentives program concludes
The platform already operates 1,400+ GPUs across 32 regions and 71 data centers, with demand now heavily concentrated on GPU usage rather than general compute.
Fluence maintains its position on open, vendor independent infrastructure, but is narrowing focus to where decentralization is effective.
decentralized compute remains the foundation
GPU access and AI workloads become the primary use case
This aligns with rapid growth in AI demand and the need for a neutral compute layer.
Migration Details
migration date: April 1, 2026, 08:00 UTC
completion expected by 10:00 UTC
pFLT converts to FLT on Ethereum at 1:1
users only need to claim tokens post migration
migration window remains open until April 1, 2027
Result:
Fluence moves from broad infrastructure ambitions to a focused position as a decentralized GPU and AI compute marketplace.
Fluence Refocuses on AI and GPU Infrastructure
@Fluence is shifting fully toward AI driven compute demand, prioritizing GPU infrastructure over its previous rollup based architecture.
Core changes:
Fluence Rollup is being sunset
assets are migrating to Ethereum L1
FLT staking moves to Ethereum
provider incentives program concludes
The platform already operates 1,400+ GPUs across 32 regions and 71 data centers, with demand now heavily concentrated on GPU usage rather than general compute.
Fluence maintains its position on open, vendor independent infrastructure, but is narrowing focus to where decentralization is effective.
decentralized compute remains the foundation
GPU access and AI workloads become the primary use case
This aligns with rapid growth in AI demand and the need for a neutral compute layer.
Migration Details
migration date: April 1, 2026, 08:00 UTC
completion expected by 10:00 UTC
pFLT converts to FLT on Ethereum at 1:1
users only need to claim tokens post migration
migration window remains open until April 1, 2027
Result:
Fluence moves from broad infrastructure ambitions to a focused position as a decentralized GPU and AI compute marketplace.
Core changes:
Fluence Rollup is being sunset
assets are migrating to Ethereum L1
FLT staking moves to Ethereum
provider incentives program concludes
The platform already operates 1,400+ GPUs across 32 regions and 71 data centers, with demand now heavily concentrated on GPU usage rather than general compute.
Fluence maintains its position on open, vendor independent infrastructure, but is narrowing focus to where decentralization is effective.
decentralized compute remains the foundation
GPU access and AI workloads become the primary use case
This aligns with rapid growth in AI demand and the need for a neutral compute layer.
Migration Details
migration date: April 1, 2026, 08:00 UTC
completion expected by 10:00 UTC
pFLT converts to FLT on Ethereum at 1:1
users only need to claim tokens post migration
migration window remains open until April 1, 2027
Result:
Fluence moves from broad infrastructure ambitions to a focused position as a decentralized GPU and AI compute marketplace.
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130
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Artículo
IA de bajo costo para la seguridad de contratos inteligentesUna variante de DeepSeek-R1 fue afinada para la detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes utilizando GRPO y LoRA en un solo A100 80GB. El resultado es un modelo específico para tareas optimizado para la revisión, no auditorías completas.
Resultados clave:
fuerte mejora en la clasificación de vulnerables vs limpios
salidas estructuradas confiables, mejor integración en pipelines
desempeño débil en razonamiento de vulnerabilidades profundas, la identificación de SWC sigue siendo limitada
El modelo aprendió a formatear más rápido que a entender la seguridad. La usabilidad mejoró antes que la confiabilidad.
IA de bajo costo para la seguridad de contratos inteligentes
Una variante de DeepSeek-R1 fue afinada para la detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes utilizando GRPO y LoRA en un solo A100 80GB. El resultado es un modelo específico para tareas optimizado para la revisión, no auditorías completas.
Resultados clave:
fuerte mejora en la clasificación de vulnerables vs limpios
salidas estructuradas confiables, mejor integración en pipelines
desempeño débil en razonamiento de vulnerabilidades profundas, la identificación de SWC sigue siendo limitada
El modelo aprendió a formatear más rápido que a entender la seguridad. La usabilidad mejoró antes que la confiabilidad.
Resultados clave:
fuerte mejora en la clasificación de vulnerables vs limpios
salidas estructuradas confiables, mejor integración en pipelines
desempeño débil en razonamiento de vulnerabilidades profundas, la identificación de SWC sigue siendo limitada
El modelo aprendió a formatear más rápido que a entender la seguridad. La usabilidad mejoró antes que la confiabilidad.
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Artículo
La privacidad como la capa faltante en Web3Las stablecoins, DeFi y activos del mundo real se están moviendo en la cadena, pero la transparencia crea una barrera estructural.
Los sistemas financieros requieren confidencialidad. Sin ella, la participación institucional sigue siendo limitada.
Las cadenas de bloques públicas resuelven la confianza a través de la verificación. No resuelven la privacidad. Cada transacción, saldo y estrategia está expuesto.
La privacidad es más difícil porque debe preservar dos propiedades opuestas:
verificabilidad de la ejecución
confidencialidad de datos
La mayoría de los sistemas logran uno sacrificando el otro.
La privacidad como la capa faltante en Web3
Las stablecoins, DeFi y activos del mundo real se están moviendo en la cadena, pero la transparencia crea una barrera estructural.
Los sistemas financieros requieren confidencialidad. Sin ella, la participación institucional sigue siendo limitada.
Las cadenas de bloques públicas resuelven la confianza a través de la verificación. No resuelven la privacidad. Cada transacción, saldo y estrategia está expuesto.
La privacidad es más difícil porque debe preservar dos propiedades opuestas:
verificabilidad de la ejecución
confidencialidad de datos
La mayoría de los sistemas logran uno sacrificando el otro.
Los sistemas financieros requieren confidencialidad. Sin ella, la participación institucional sigue siendo limitada.
Las cadenas de bloques públicas resuelven la confianza a través de la verificación. No resuelven la privacidad. Cada transacción, saldo y estrategia está expuesto.
La privacidad es más difícil porque debe preservar dos propiedades opuestas:
verificabilidad de la ejecución
confidencialidad de datos
La mayoría de los sistemas logran uno sacrificando el otro.
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AVISO DE NODOS GPULa red Fluence tiene una asignación limitada de nodos GPU NVIDIA B200 SXM disponibles,
desde el 15 de marzo para la comunidad de computación descentralizada.
B200 está diseñado para entrenamiento a gran escala, inferencia de alto rendimiento,
y HPC — ofreciendo mayor ancho de banda de memoria y rendimiento para cargas de trabajo de IA de próxima generación.
🌏 Región: Asia
📄 Contratos disponibles: 12 & 24 meses
📝 Asignación prioritaria & mejores precios para compromisos más largos
contactar @fluence si está interesado
#NVIDIAB200 #GPU
AVISO DE NODOS GPU
La red Fluence tiene una asignación limitada de nodos GPU NVIDIA B200 SXM disponibles,
desde el 15 de marzo para la comunidad de computación descentralizada.
B200 está diseñado para entrenamiento a gran escala, inferencia de alto rendimiento,
y HPC — ofreciendo mayor ancho de banda de memoria y rendimiento para cargas de trabajo de IA de próxima generación.
🌏 Región: Asia
📄 Contratos disponibles: 12 & 24 meses
📝 Asignación prioritaria & mejores precios para compromisos más largos
contactar @Fluence si está interesado
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desde el 15 de marzo para la comunidad de computación descentralizada.
B200 está diseñado para entrenamiento a gran escala, inferencia de alto rendimiento,
y HPC — ofreciendo mayor ancho de banda de memoria y rendimiento para cargas de trabajo de IA de próxima generación.
🌏 Región: Asia
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LOS MEJORES TOKENS DE LA SEMANAel mercado de criptomonedas muestra una perspectiva neutral a cautelosamente optimista,
con una capitalización de mercado total de aproximadamente $3.2 billones.
en medio de las recientes velas rojas en el gráfico, algunos tokens aún se han mantenido resilientes y han tenido un rendimiento excelente.
aquí están los 5 de ellos
1. Dogecoin $DOGE
DOGE se utiliza ampliamente para pequeñas transacciones en línea, propinas en redes sociales (en plataformas como Reddit) y como moneda para comerciantes de nicho.
Sigue beneficiándose del apoyo de la comunidad minorista y del optimismo en torno a posibles integraciones de pago en el mercado general.
LOS MEJORES TOKENS DE LA SEMANA
el mercado de criptomonedas muestra una perspectiva neutral a cautelosamente optimista,
con una capitalización de mercado total de aproximadamente $3.2 billones.
en medio de las recientes velas rojas en el gráfico, algunos tokens aún se han mantenido resilientes y han tenido un rendimiento excelente.
aquí están los 5 de ellos
1. Dogecoin $DOGE
DOGE se utiliza ampliamente para pequeñas transacciones en línea, propinas en redes sociales (en plataformas como Reddit) y como moneda para comerciantes de nicho.
Sigue beneficiándose del apoyo de la comunidad minorista y del optimismo en torno a posibles integraciones de pago en el mercado general.
con una capitalización de mercado total de aproximadamente $3.2 billones.
en medio de las recientes velas rojas en el gráfico, algunos tokens aún se han mantenido resilientes y han tenido un rendimiento excelente.
aquí están los 5 de ellos
1. Dogecoin $DOGE
DOGE se utiliza ampliamente para pequeñas transacciones en línea, propinas en redes sociales (en plataformas como Reddit) y como moneda para comerciantes de nicho.
Sigue beneficiándose del apoyo de la comunidad minorista y del optimismo en torno a posibles integraciones de pago en el mercado general.
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Fluence fortalece la fiabilidad de la aplicación al eliminar la dependencia de centros de datos fijos y plataformas propietarias
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cold_writes
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Fluence reduce la dependencia de infraestructura al trasladar los procesos de backend a una capa de computación operada por pares
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Fluence reduce la dependencia de infraestructura al trasladar los procesos de backend a una capa de computación operada por pares
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KospiFallsAsAITradingEuphoriaCools
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La fiesta de la IA en Corea choca contra el muro — y el KOSPI está pagando la cuenta. 📉
El $KOSPI cerró en 6,799.59 (-1.63%) hoy, revirtiendo las ganancias de ayer impulsadas por Nvidia. Samsung -3.4% (₩257,000), SK Hynix -3.2% (₩1,675,000). La euforia no se está desplomando — solo… se enfría. Y el ejército minorista de Corea lo está sintiendo primero.
El escenario siempre fue frágil. Los ETF apalancados ligados a chips que siguen a Samsung y SK Hynix registraron ~US$1B en salidas en agosto (US$381M + US$601M) — la primera salida mensual desde que estos productos se lanzaron a finales de mayo. Los reguladores ya habían elevado los requisitos de margen y obligaron a un periodo de 5 días de “paper trading” para los compradores nuevos. Mientras tanto, la deuda por margen está en máximos históricos: algunos inversores están cediendo pólizas de seguro para comprar acciones, y el won se está desangrando mientras sale dinero extranjero.
Este mercado ha sido una montaña rusa: un -22% histórico en julio, una pausa por “circuit breaker” del -10% el 28 de julio, una detención del -5% el 18 de agosto — y luego un rebote de +1.53% ayer tras el monstruoso trimestre de NVDA, rematado por el Banco de Corea que subió las tasas a 3.00%.
Pero si ampliamos: el KOSPI aún está +57.8% en el año (YTD), +113% en un año, y SK Hynix incrementó su beneficio operativo del 2T +557% interanual gracias a la demanda de HBM. Los fundamentos son reales — lo que se está “lavando” es el apalancamiento.
La euforia se enfría. El apalancamiento se quema. La demanda real permanece. Así es el camino coreano. 🇰🇷
#kospifallsasaitradingeuphoriacools #TaiwanTAIEXRetakes46500OnChipRally #NvidiaTrades$33.5BInFirst140Minutes #CentralBanksBuy289TonsGoldInQ2 #NvidiaRises8.74%AfterEarnings
KimHotbae
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