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洋辣椒是西红柿啊
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洋辣椒是西红柿啊

我一直在努力学习,但是学来学去感觉还是在原点…
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Newton 主网 Beta 上线那天,我其实没太当回事。 直到我看到它跟 RedStone 和 Credora 的合作——一个喂价格,一个做信用评级。一个做“交易前授权”的协议,第一批合作方居然不是安全审计公司,而是数据源和评级机构。 后来我想明白了:策略引擎写得再漂亮,最终判断准不准,完全取决于喂进来的数据。价格被人操纵或延迟,规则再好也是摆设。RedStone 把实时价格接进来,Credora 做风险评估,交易在结算前先过一遍策略检查。方向我认——把风控从“事后追责”变成“事前拦截”。 VaultKit 也跟着一起出来了,开发者可以设定支出限额、抵押要求、交易对手检查这些规则。它跑在 EigenLayer AVS 上,借以太坊的安全模型验证链下计算。逻辑链完整,但问题在于——EigenLayer 本身的再质押赛道正在经历一场信任危机。同一份质押资产同时为多个协议提供安全保障,单位资产对应的实际抗攻击能力不断被摊薄。Newton 的安全是“共享”来的,共享就意味着稀释。 代币这边,6 月 24 日解锁了 1.39 亿枚,占流通量的 37.22%。价格从高点跌了 90% 以上,市值只剩一千来万美金。市场似乎在说:技术方向被认可,但落地节奏和代币经济还没跑出足够的数据来支撑更高估值。7 月 24 日还有一轮解锁。 一个自己定位成“机构级合规基建”的项目,审计报告栏却是空白——CertiK 安全评分 55 分,Security Audit Status 直接标了 None。这画面,怎么看怎么拧巴。 我会继续盯着两个指标:Magic Labs 生态以外,独立接入 Newton 策略层的协议数量;以及真实策略调用量。前者决定它是不是“Magic Labs 的内部工具”,后者决定它值不值得掏钱。 方向对,但风险也摆在那。先放观察列表。 #newt $NEWT @grvt_io
Newton 主网 Beta 上线那天,我其实没太当回事。

直到我看到它跟 RedStone 和 Credora 的合作——一个喂价格,一个做信用评级。一个做“交易前授权”的协议,第一批合作方居然不是安全审计公司,而是数据源和评级机构。

后来我想明白了:策略引擎写得再漂亮,最终判断准不准,完全取决于喂进来的数据。价格被人操纵或延迟,规则再好也是摆设。RedStone 把实时价格接进来,Credora 做风险评估,交易在结算前先过一遍策略检查。方向我认——把风控从“事后追责”变成“事前拦截”。

VaultKit 也跟着一起出来了,开发者可以设定支出限额、抵押要求、交易对手检查这些规则。它跑在 EigenLayer AVS 上,借以太坊的安全模型验证链下计算。逻辑链完整,但问题在于——EigenLayer 本身的再质押赛道正在经历一场信任危机。同一份质押资产同时为多个协议提供安全保障,单位资产对应的实际抗攻击能力不断被摊薄。Newton 的安全是“共享”来的,共享就意味着稀释。

代币这边,6 月 24 日解锁了 1.39 亿枚,占流通量的 37.22%。价格从高点跌了 90% 以上,市值只剩一千来万美金。市场似乎在说:技术方向被认可,但落地节奏和代币经济还没跑出足够的数据来支撑更高估值。7 月 24 日还有一轮解锁。

一个自己定位成“机构级合规基建”的项目,审计报告栏却是空白——CertiK 安全评分 55 分,Security Audit Status 直接标了 None。这画面,怎么看怎么拧巴。

我会继续盯着两个指标:Magic Labs 生态以外,独立接入 Newton 策略层的协议数量;以及真实策略调用量。前者决定它是不是“Magic Labs 的内部工具”,后者决定它值不值得掏钱。

方向对,但风险也摆在那。先放观察列表。
#newt $NEWT @grvt_io
Parcialmente cierto
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关于21号的Grvt空投我总结了几点 可以让大家斟酌是否可以格局! 关于@grvt_io 的盘前价格是0.3左右,所以我们做的黑奴任务可以拿到7.5刀,而且创作者中心就是大头了,只要进了前300名基本就是120刀的大毛,而且这个空投的价值还在拉升,因为这是第一个还没有上线就上了创作者中心的任务! 关于它的领域其实就是一个类似于币安这样的交易所,但是它有自己的特色,比如可以把保证金和Aave挂钩吃年化利息,这个是币安不具备的,开单的响应速度也还不错,我下午试了一下,基本和CEX差不多! 它的项目方是新加波的,CEO是韩国人,所以不是国人项目,应该上线后不会拉一坨大的,并且社区也没有反撸,给了28%的份额给社区早期共建者! 我的个人看法:已经连续一个月没有来新币了,按照币安以往的习惯又会来一个大毛来吸引新人的加入,我觉得是能格局一波!#grvt
关于21号的Grvt空投我总结了几点
可以让大家斟酌是否可以格局!

关于@grvt_io 的盘前价格是0.3左右,所以我们做的黑奴任务可以拿到7.5刀,而且创作者中心就是大头了,只要进了前300名基本就是120刀的大毛,而且这个空投的价值还在拉升,因为这是第一个还没有上线就上了创作者中心的任务!

关于它的领域其实就是一个类似于币安这样的交易所,但是它有自己的特色,比如可以把保证金和Aave挂钩吃年化利息,这个是币安不具备的,开单的响应速度也还不错,我下午试了一下,基本和CEX差不多!

它的项目方是新加波的,CEO是韩国人,所以不是国人项目,应该上线后不会拉一坨大的,并且社区也没有反撸,给了28%的份额给社区早期共建者!

我的个人看法:已经连续一个月没有来新币了,按照币安以往的习惯又会来一个大毛来吸引新人的加入,我觉得是能格局一波!#grvt
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“可验证自动化”的美丽新世界,谁来为你按下暂停键?Newton主网Beta在6月23日上线了。VaultKit SDK同步推出,RedStone的实时价格数据也接了进去。Magic Labs操刀,累计融资9000万美元,PayPal Ventures和Polygon站台。Polymarket单日处理30亿美元交易量时,Newton的策略执行层就在后台运转。 听起来像给DeFi装了一道防弹玻璃。 但主网Beta上线第二天,6月24日上午8点,1.39亿枚NEWT解锁,占流通量37.22%。解锁比例超过流通量30%的项目,市场承接力是个巨大的问号。叙事落地和筹码释放几乎同时发生。 截至7月,NEWT价格在0.047美元附近,市值约1000万美元出头。历史最高价0.717美元,跌了超过93%。流通市值和FDV之间差了将近五倍。 全解锁日程一直排到2029年,7月还有下一批解锁。市场不是没看懂,是看懂了。 再说技术。 Newton的核心定位是“链上交易的授权层”——交易在结算前先过策略引擎的筛子,合规才放行。OGAudit的OG信任评分26.40分(满分100),每一项都不及格。CertiK页面显示,审计状态“无”。一个管理用户钱包权限的系统,核心合约连完整的第三方审计都没做过。 更让人不踏实的是谁在管这个协议。Gate百科写得直白:“初期由基金会主导运营,后续权力逐渐交由社区接管”。“逐渐”这两个字特别有意思。它暗示“将来你会拥有控制权”,但同时也意味着“现在你没有”。 验证节点由谁运营?早期网络验证节点由基金会控制,第三方验证者需要逐步引入。一个号称去中心化的协议,验证节点全攥在基金会手里。基金会可以单方面修改共识规则、调整验证者准入标准、冻结质押池。白皮书里没有约束这些权力的条款。 再质押赛道正经历一场深刻的成长阵痛,市场开始深度质疑整个共享安全模式的商业可行性和系统稳定性。Newton作为EigenLayer上的AVS,一旦某个协议出问题触发大规模slashing,连锁反应可能波及整个生态。 当一个协议把“最终一致”写进设计目标,就意味着在“最终”到来之前存在一个天然的攻击窗口。攻击者不需要攻破TEE,只需要利用链下数据与链上状态之间的同步时差。 当AI代理运算出错或陷入无限循环调用合约时,Newton目前没有自动熔断或暂停机制。故障代理会持续消耗用户Gas、反复执行亏损交易,直到钱包资产耗尽——只能靠用户人工手动撤销授权。把“可验证自动化”写进了名字,却没有给这套自动化装上一个最基础的保险丝。 Newton的方向没问题。“结算前授权”是DeFi安全的一个正确方向。但方向对,不代表当前状态就能撑起叙事。 技术路线选了最难的,产品刚进测试版,审计没做完,代币解锁刚拉开序幕,基金会手里攥着最终决策权,跨链实现细节还是黑箱,AI代理没有熔断机制。 当OG信任评分26分、94%的跌幅、1.39亿枚刚刚解锁、基金会手握最终决策权——那些关于“链上合规基础设施”的宏大叙事,还能讲多久? 验证失败,然后呢?@NewtonProtocol #Newt $NEWT {spot}(NEWTUSDT)

“可验证自动化”的美丽新世界,谁来为你按下暂停键?

Newton主网Beta在6月23日上线了。VaultKit SDK同步推出,RedStone的实时价格数据也接了进去。Magic Labs操刀,累计融资9000万美元,PayPal Ventures和Polygon站台。Polymarket单日处理30亿美元交易量时,Newton的策略执行层就在后台运转。
听起来像给DeFi装了一道防弹玻璃。
但主网Beta上线第二天,6月24日上午8点,1.39亿枚NEWT解锁,占流通量37.22%。解锁比例超过流通量30%的项目,市场承接力是个巨大的问号。叙事落地和筹码释放几乎同时发生。
截至7月,NEWT价格在0.047美元附近,市值约1000万美元出头。历史最高价0.717美元,跌了超过93%。流通市值和FDV之间差了将近五倍。 全解锁日程一直排到2029年,7月还有下一批解锁。市场不是没看懂,是看懂了。
再说技术。
Newton的核心定位是“链上交易的授权层”——交易在结算前先过策略引擎的筛子,合规才放行。OGAudit的OG信任评分26.40分(满分100),每一项都不及格。CertiK页面显示,审计状态“无”。一个管理用户钱包权限的系统,核心合约连完整的第三方审计都没做过。
更让人不踏实的是谁在管这个协议。Gate百科写得直白:“初期由基金会主导运营,后续权力逐渐交由社区接管”。“逐渐”这两个字特别有意思。它暗示“将来你会拥有控制权”,但同时也意味着“现在你没有”。
验证节点由谁运营?早期网络验证节点由基金会控制,第三方验证者需要逐步引入。一个号称去中心化的协议,验证节点全攥在基金会手里。基金会可以单方面修改共识规则、调整验证者准入标准、冻结质押池。白皮书里没有约束这些权力的条款。
再质押赛道正经历一场深刻的成长阵痛,市场开始深度质疑整个共享安全模式的商业可行性和系统稳定性。Newton作为EigenLayer上的AVS,一旦某个协议出问题触发大规模slashing,连锁反应可能波及整个生态。
当一个协议把“最终一致”写进设计目标,就意味着在“最终”到来之前存在一个天然的攻击窗口。攻击者不需要攻破TEE,只需要利用链下数据与链上状态之间的同步时差。
当AI代理运算出错或陷入无限循环调用合约时,Newton目前没有自动熔断或暂停机制。故障代理会持续消耗用户Gas、反复执行亏损交易,直到钱包资产耗尽——只能靠用户人工手动撤销授权。把“可验证自动化”写进了名字,却没有给这套自动化装上一个最基础的保险丝。
Newton的方向没问题。“结算前授权”是DeFi安全的一个正确方向。但方向对,不代表当前状态就能撑起叙事。
技术路线选了最难的,产品刚进测试版,审计没做完,代币解锁刚拉开序幕,基金会手里攥着最终决策权,跨链实现细节还是黑箱,AI代理没有熔断机制。
当OG信任评分26分、94%的跌幅、1.39亿枚刚刚解锁、基金会手握最终决策权——那些关于“链上合规基础设施”的宏大叙事,还能讲多久?
验证失败,然后呢?@NewtonProtocol
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Pedir prestado para ponerse la armadura de EigenLayer, pero el pecho de Newton sigue fríoEl mecanismo de penalización de EigenLayer se activó oficialmente el 17 de abril de 2026. ¿Qué significa esto? Antes, cuando los Operator hacían mal, era más bien un adorno: todavía no se había escrito el código para descontar dinero. Ahora es diferente: el contrato de penalización puede ejecutar transacciones reales; el ETH se descontará de carteras reales. Con esos 15.000 millones de dólares en activos de re-staking, por primera vez tienen “dientes” de verdad. Newton corre sobre EigenLayer para hacer AVS, y su lógica de comunicación externa es: respaldar sus resultados de cómputo fuera de la cadena mediante la seguridad de los validadores de Ethereum. Suena difícil, ¿verdad? Pero la armadura prestada, quizá no le quede bien al cuerpo.

Pedir prestado para ponerse la armadura de EigenLayer, pero el pecho de Newton sigue frío

El mecanismo de penalización de EigenLayer se activó oficialmente el 17 de abril de 2026. ¿Qué significa esto? Antes, cuando los Operator hacían mal, era más bien un adorno: todavía no se había escrito el código para descontar dinero. Ahora es diferente: el contrato de penalización puede ejecutar transacciones reales; el ETH se descontará de carteras reales. Con esos 15.000 millones de dólares en activos de re-staking, por primera vez tienen “dientes” de verdad.
Newton corre sobre EigenLayer para hacer AVS, y su lógica de comunicación externa es: respaldar sus resultados de cómputo fuera de la cadena mediante la seguridad de los validadores de Ethereum. Suena difícil, ¿verdad?
Pero la armadura prestada, quizá no le quede bien al cuerpo.
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Alcista
Con verificación
Siento que el airdrop TGE del Grvt del día 21 probablemente volverá a ser una gran ganancia. ¿Por qué? Ahora los airdrops son tan pocos, y Binance sin duda necesita una gran ganancia para ponerle orden al ambiente. ¡Además, hace pocos días entraron decenas de miles de personas! El respaldo de este airdrop sigue siendo muy bueno, y además siento que la mentalidad también está bien: antes incluso de salir, ya sacaron una parte de los tokens para actividades, repartiendo entre las tareas del Booster de Binance y el Centro de Creadores. ¡Todos juntos, a echarle ganas para conseguir la primera tanda de beneficios! Este @grvt_io Grvt, mucha gente todavía no sabe en qué área está. En realidad, es un exchange, similar a Binance. Claro, todavía hay una gran diferencia con nosotros, el Binance líder. Pero también tiene sus propios rasgos: por ejemplo, en sus activos dentro de la plataforma, nosotros los gestionamos por nuestra cuenta, sin tener que entregárselos al exchange. Se construye sobre la tecnología de ZKsync y la velocidad de respuesta ante las órdenes sigue siendo rápida. También tiene protección de privacidad: tu posición no la puede ver otra gente. En los DEX tradicionales, los grandes pueden ver tu precio de entrada y tu línea de liquidación, y te vigilan específicamente para que te liquiden. Con GRVT, mediante pruebas de conocimiento cero (ZK), el pedido, el tamaño de tu posición y el umbral de liquidación se cifran por completo, y no se publican en la cadena. Para las ballenas que no quieren ser atacadas o “acopladas” (sniping), esto es una necesidad. Investigué y encontré que lo que más lo hace atractivo para entrar es otra característica central: si depositas USDT como margen, el sistema lo mapea 1:1 para que se ingrese en el pool de préstamos de Aave y genere intereses, con un rendimiento anual máximo del 11%. Con el mismo dinero, mientras mantienes una posición de contrato abierta, también estás ganando intereses. Pero tiene un costo: es que, en condiciones extremas de mercado, el sistema necesita aproximadamente 10 minutos para sacar dinero de Aave y hacer frente a las liquidaciones. Mi opinión personal: Grvt, aunque tiene su propio estilo de exchange, para nosotros los usuarios minoristas no resulta tan atractivo; lo que más me interesa sigue siendo el desempeño del precio de la moneda cuando salga el día 21~ #grvt
Siento que el airdrop TGE del Grvt del día 21 probablemente volverá a ser una gran ganancia. ¿Por qué? Ahora los airdrops son tan pocos, y Binance sin duda necesita una gran ganancia para ponerle orden al ambiente. ¡Además, hace pocos días entraron decenas de miles de personas! El respaldo de este airdrop sigue siendo muy bueno, y además siento que la mentalidad también está bien: antes incluso de salir, ya sacaron una parte de los tokens para actividades, repartiendo entre las tareas del Booster de Binance y el Centro de Creadores. ¡Todos juntos, a echarle ganas para conseguir la primera tanda de beneficios!

Este @grvt_io Grvt, mucha gente todavía no sabe en qué área está. En realidad, es un exchange, similar a Binance. Claro, todavía hay una gran diferencia con nosotros, el Binance líder. Pero también tiene sus propios rasgos: por ejemplo, en sus activos dentro de la plataforma, nosotros los gestionamos por nuestra cuenta, sin tener que entregárselos al exchange. Se construye sobre la tecnología de ZKsync y la velocidad de respuesta ante las órdenes sigue siendo rápida. También tiene protección de privacidad: tu posición no la puede ver otra gente. En los DEX tradicionales, los grandes pueden ver tu precio de entrada y tu línea de liquidación, y te vigilan específicamente para que te liquiden. Con GRVT, mediante pruebas de conocimiento cero (ZK), el pedido, el tamaño de tu posición y el umbral de liquidación se cifran por completo, y no se publican en la cadena. Para las ballenas que no quieren ser atacadas o “acopladas” (sniping), esto es una necesidad.

Investigué y encontré que lo que más lo hace atractivo para entrar es otra característica central: si depositas USDT como margen, el sistema lo mapea 1:1 para que se ingrese en el pool de préstamos de Aave y genere intereses, con un rendimiento anual máximo del 11%. Con el mismo dinero, mientras mantienes una posición de contrato abierta, también estás ganando intereses. Pero tiene un costo: es que, en condiciones extremas de mercado, el sistema necesita aproximadamente 10 minutos para sacar dinero de Aave y hacer frente a las liquidaciones.

Mi opinión personal: Grvt, aunque tiene su propio estilo de exchange, para nosotros los usuarios minoristas no resulta tan atractivo; lo que más me interesa sigue siendo el desempeño del precio de la moneda cuando salga el día 21~
#grvt
La oficina explicó una bonita historia de “doble mejora”. Ajustes de parámetros de gobernanza —tasas, recompensas por staking y cosas así— son decididos por el voto de los poseedores; las mejoras del protocolo central —la lógica de Rollup, los mecanismos de consenso y cambios de nivel base— deben requerir un hard fork, y los nodos validadores deben adoptarlo de forma explícita. Suena, de hecho, a un equilibrio entre flexibilidad y estabilidad. El problema es que este modelo todavía se queda en el papel. El hard fork necesario para cambios en el protocolo central nunca se ha probado bajo ninguna presión real. Como dijo un comentario de forma directa: “las teorías no son logros”. Lo más enredado es la hoja de ruta para la transición de la gobernanza. Newton definió cuatro etapas: una transición gradual desde la dirección de la fundación hacia la autonomía de la comunidad. La formulación actual es: “ir descentralizándose gradualmente con el paso del tiempo”; traducido: ahora todavía no. Desde que se lanzó la beta de la mainnet, no se ha aprobado ninguna propuesta formal de gobernanza; todos los ajustes de parámetros han sido anuncios directos de la Fundación Magic Newton. La Foundation se creó en octubre de 2024; se encarga de gestionar el desarrollo del protocolo y la descentralización progresiva. Actualmente, la fundación tiene la mayoría del poder: recibió 1 millón de dólares de financiación inicial de Magic Labs, controla la mayor parte de los tokens no circulantes y los nodos validadores. Lo que la comunidad puede hacer es solo asignar NEWT al staking en nodos controlados por la fundación; no puede convertirse en validadores por sí misma. Lo que realmente me pone la piel de gallina es la hoja de ruta para 2026. Newton planea otorgar identidades a las cadenas de máquinas, para que mediante PoRW (Prueba de Trabajo de Máquinas) las máquinas ganen tokens y, luego, participen en la votación de gobernanza. Cuando humanos y máquinas discrepen sobre parámetros del protocolo, la máquina puede impulsar directamente la iteración de las reglas en función del número de votos. ¿Por qué votaría una máquina? Para reducir sus costos operativos, aumentar la prioridad de las tareas y ampliar los límites de permisos. El cetro del poder de decisión empieza a trasladarse de las manos humanas a entidades no humanas. A corto plazo, centralización de la fundación; a largo plazo, autonomía de las máquinas. ¿La etapa intermedia de “gobernanza de la comunidad humana” existe realmente? Por ahora no voy a apostar fuerte por el relato de “gobernanza descentralizada”. Hasta que salga la primera propuesta formal de gobernanza, miraré el umbral de votación y el nivel de participación. Al fin y al cabo, el valor último de la gobernanza es permitir que la comunidad decida la dirección del protocolo, y no simplemente ponerle a las decisiones de la fundación un sello de votación. #newt $NEWT @NewtonProtocol
La oficina explicó una bonita historia de “doble mejora”. Ajustes de parámetros de gobernanza —tasas, recompensas por staking y cosas así— son decididos por el voto de los poseedores; las mejoras del protocolo central —la lógica de Rollup, los mecanismos de consenso y cambios de nivel base— deben requerir un hard fork, y los nodos validadores deben adoptarlo de forma explícita. Suena, de hecho, a un equilibrio entre flexibilidad y estabilidad.

El problema es que este modelo todavía se queda en el papel. El hard fork necesario para cambios en el protocolo central nunca se ha probado bajo ninguna presión real. Como dijo un comentario de forma directa: “las teorías no son logros”.

Lo más enredado es la hoja de ruta para la transición de la gobernanza. Newton definió cuatro etapas: una transición gradual desde la dirección de la fundación hacia la autonomía de la comunidad. La formulación actual es: “ir descentralizándose gradualmente con el paso del tiempo”; traducido: ahora todavía no.

Desde que se lanzó la beta de la mainnet, no se ha aprobado ninguna propuesta formal de gobernanza; todos los ajustes de parámetros han sido anuncios directos de la Fundación Magic Newton. La Foundation se creó en octubre de 2024; se encarga de gestionar el desarrollo del protocolo y la descentralización progresiva. Actualmente, la fundación tiene la mayoría del poder: recibió 1 millón de dólares de financiación inicial de Magic Labs, controla la mayor parte de los tokens no circulantes y los nodos validadores. Lo que la comunidad puede hacer es solo asignar NEWT al staking en nodos controlados por la fundación; no puede convertirse en validadores por sí misma.

Lo que realmente me pone la piel de gallina es la hoja de ruta para 2026. Newton planea otorgar identidades a las cadenas de máquinas, para que mediante PoRW (Prueba de Trabajo de Máquinas) las máquinas ganen tokens y, luego, participen en la votación de gobernanza. Cuando humanos y máquinas discrepen sobre parámetros del protocolo, la máquina puede impulsar directamente la iteración de las reglas en función del número de votos. ¿Por qué votaría una máquina? Para reducir sus costos operativos, aumentar la prioridad de las tareas y ampliar los límites de permisos. El cetro del poder de decisión empieza a trasladarse de las manos humanas a entidades no humanas.

A corto plazo, centralización de la fundación; a largo plazo, autonomía de las máquinas. ¿La etapa intermedia de “gobernanza de la comunidad humana” existe realmente? Por ahora no voy a apostar fuerte por el relato de “gobernanza descentralizada”. Hasta que salga la primera propuesta formal de gobernanza, miraré el umbral de votación y el nivel de participación. Al fin y al cabo, el valor último de la gobernanza es permitir que la comunidad decida la dirección del protocolo, y no simplemente ponerle a las decisiones de la fundación un sello de votación.
#newt $NEWT @NewtonProtocol
En el mundo cripto hay un nudo muerto que lleva años apretando. Los CEX son rápidos y cumplen con la normativa, pero los activos no están realmente en tus manos; los DEX te dan el control, pero la velocidad es más lenta, la privacidad queda al descubierto y la regulación es ambigua. Si quieres estar seguro, tienes que renunciar a la soberanía; si quieres soberanía, tienes que abrazar las zonas grises. En la última década, nadie ha logrado desatar este nudo muerto. La solución de GRVT es abrir un camino distinto. Mueve el libro de órdenes fuera de la cadena para hacer el emparejamiento, alcanza hasta 600,000 TPS y la latencia es inferior al nivel de milisegundos. Pero después de que cada operación se completa, el sistema genera una prueba de conocimiento cero zk-SNARKs y la envía a la red principal de Ethereum. La lógica se ejecuta fuera de la cadena y la tarea se entrega en la cadena. Esta prueba confirma matemáticamente tres cosas: que la operación realmente ocurrió, que el precio fue precisamente ese y que las comisiones realmente no se cobraron de más. Además, no necesita exponer el tamaño de tus órdenes, tus tenencias ni los detalles de tu estrategia: es la carta más importante de un trader. Para el usuario común, no necesitas entender qué son los zk-SNARKs. Solo necesitas saber una cosa: tu precio de liquidación, tus ganancias y pérdidas y tus comisiones son hechos matemáticos verificables públicamente, no cosas que “diga la plataforma”. La plataforma no puede falsificar operaciones, no puede inventar saldos y no puede reorganizar el historial, porque cada cambio de estado debe validarse mediante la verificación de la prueba zk. Este mecanismo no ralentiza la velocidad. El volumen de operaciones de GRVT en 24 horas ya ha superado los 135 millones de dólares; los contratos abiertos rondan los 340 millones de dólares. Mientras tanto, la participación de OI creció 26 veces año contra año, y la participación del volumen de operaciones creció 22 veces. Al mismo tiempo, obtuvo la licencia de exchange de derivados de activos digitales Class M de la Autoridad de Gestión de Dinero de Bermudas, convirtiéndose en el primer DEX del mundo regulado. Un exchange que puede alcanzar la velocidad de Wall Street y, además, demostrarse limpio con matemáticas: GRVT, al menos, responde a una pregunta. La confianza no se construye con eslóganes; se establece con pruebas criptográficas. #grvt @grvt_io
En el mundo cripto hay un nudo muerto que lleva años apretando.

Los CEX son rápidos y cumplen con la normativa, pero los activos no están realmente en tus manos; los DEX te dan el control, pero la velocidad es más lenta, la privacidad queda al descubierto y la regulación es ambigua. Si quieres estar seguro, tienes que renunciar a la soberanía; si quieres soberanía, tienes que abrazar las zonas grises. En la última década, nadie ha logrado desatar este nudo muerto.

La solución de GRVT es abrir un camino distinto.

Mueve el libro de órdenes fuera de la cadena para hacer el emparejamiento, alcanza hasta 600,000 TPS y la latencia es inferior al nivel de milisegundos. Pero después de que cada operación se completa, el sistema genera una prueba de conocimiento cero zk-SNARKs y la envía a la red principal de Ethereum. La lógica se ejecuta fuera de la cadena y la tarea se entrega en la cadena. Esta prueba confirma matemáticamente tres cosas: que la operación realmente ocurrió, que el precio fue precisamente ese y que las comisiones realmente no se cobraron de más. Además, no necesita exponer el tamaño de tus órdenes, tus tenencias ni los detalles de tu estrategia: es la carta más importante de un trader.

Para el usuario común, no necesitas entender qué son los zk-SNARKs. Solo necesitas saber una cosa: tu precio de liquidación, tus ganancias y pérdidas y tus comisiones son hechos matemáticos verificables públicamente, no cosas que “diga la plataforma”. La plataforma no puede falsificar operaciones, no puede inventar saldos y no puede reorganizar el historial, porque cada cambio de estado debe validarse mediante la verificación de la prueba zk.

Este mecanismo no ralentiza la velocidad. El volumen de operaciones de GRVT en 24 horas ya ha superado los 135 millones de dólares; los contratos abiertos rondan los 340 millones de dólares. Mientras tanto, la participación de OI creció 26 veces año contra año, y la participación del volumen de operaciones creció 22 veces. Al mismo tiempo, obtuvo la licencia de exchange de derivados de activos digitales Class M de la Autoridad de Gestión de Dinero de Bermudas, convirtiéndose en el primer DEX del mundo regulado.

Un exchange que puede alcanzar la velocidad de Wall Street y, además, demostrarse limpio con matemáticas: GRVT, al menos, responde a una pregunta. La confianza no se construye con eslóganes; se establece con pruebas criptográficas.
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En un pasaje del libro blanco de Newton que he estado mirando durante mucho tiempo—“escribe una vez, aplica en todas partes”. Si se redacta una política, Ethereum, Arbitrum, Base y Optimism pueden ejecutarla. La idea es muy atractiva, pero “reglas iguales” no significa que el estado de seguridad que ve cada cadena se sincronice al mismo tiempo. Este problema es más grande de lo que yo imaginaba. Lo calculé con un escenario: supongamos que el operator state de una cadena objetivo se sincroniza con 60 segundos de retraso, y que un agente de alta frecuencia procesa 5 solicitudes por segundo. En esos 60 segundos, se toman 300 decisiones de policy basadas en un snapshot antiguo. Si, justo durante esos 60 segundos, el operator es slashado o cambia el stake, entonces esas 300 verificaciones se apoyan en un supuesto de confianza “ya inválido”. En una sola cadena este problema no existe—una actualización es una actualización. En multichain hay que considerar la frecuencia de sincronización, los reintentos de fallo y la caducidad del caché. El documento menciona que el relayer no requiere permiso y que cualquiera puede ejecutarlo, pero no aclara qué sucede si durante un tiempo nadie realiza relay. Tampoco especifica incentivos para que la gente continúe haciéndolo. Lo más complicado es la gestión de controversias entre cadenas. Descubrir el problema, detener el uso y completar la rendición de cuentas no necesariamente ocurren en la misma cadena ni al mismo tiempo. Si invalidas la attestation en la cadena objetivo, el slashing real aún debe ejecutarse en Ethereum. En esa diferencia de tiempo, el operador malicioso podría seguir firmando en otras cadenas objetivo. El verdadero reto de la autorización multichain nunca ha sido simplemente copiar las reglas, sino lograr que cada cadena confíe en los mismos hechos de seguridad al mismo instante. Se ejecuta en el EigenLayer AVS, validando cálculos off-chain con el modelo de seguridad de Ethereum. El modelo en sí no tiene fallos, pero la “seguridad prestada” tiene que transmitirse entre cadenas; la transmisión en sí introduce latencia y pérdidas. Así que ahora, al evaluar Newton, me concentro principalmente en dos cosas: si Newton Explorer puede mostrar la marca de tiempo del operator state correspondiente a cada verificación; y si el estado de la cadena objetivo cuando está desfasado puede pausar automáticamente el paso, en lugar de seguir permitiendo según el caché. Hasta que aparezcan estas señales, mi comprensión de “escribe una vez, aplica en todas partes” sigue siendo una pregunta. #newt $NEWT @NewtonProtocol
En un pasaje del libro blanco de Newton que he estado mirando durante mucho tiempo—“escribe una vez, aplica en todas partes”. Si se redacta una política, Ethereum, Arbitrum, Base y Optimism pueden ejecutarla. La idea es muy atractiva, pero “reglas iguales” no significa que el estado de seguridad que ve cada cadena se sincronice al mismo tiempo. Este problema es más grande de lo que yo imaginaba.

Lo calculé con un escenario: supongamos que el operator state de una cadena objetivo se sincroniza con 60 segundos de retraso, y que un agente de alta frecuencia procesa 5 solicitudes por segundo. En esos 60 segundos, se toman 300 decisiones de policy basadas en un snapshot antiguo. Si, justo durante esos 60 segundos, el operator es slashado o cambia el stake, entonces esas 300 verificaciones se apoyan en un supuesto de confianza “ya inválido”. En una sola cadena este problema no existe—una actualización es una actualización. En multichain hay que considerar la frecuencia de sincronización, los reintentos de fallo y la caducidad del caché.

El documento menciona que el relayer no requiere permiso y que cualquiera puede ejecutarlo, pero no aclara qué sucede si durante un tiempo nadie realiza relay. Tampoco especifica incentivos para que la gente continúe haciéndolo.

Lo más complicado es la gestión de controversias entre cadenas. Descubrir el problema, detener el uso y completar la rendición de cuentas no necesariamente ocurren en la misma cadena ni al mismo tiempo. Si invalidas la attestation en la cadena objetivo, el slashing real aún debe ejecutarse en Ethereum. En esa diferencia de tiempo, el operador malicioso podría seguir firmando en otras cadenas objetivo.

El verdadero reto de la autorización multichain nunca ha sido simplemente copiar las reglas, sino lograr que cada cadena confíe en los mismos hechos de seguridad al mismo instante. Se ejecuta en el EigenLayer AVS, validando cálculos off-chain con el modelo de seguridad de Ethereum. El modelo en sí no tiene fallos, pero la “seguridad prestada” tiene que transmitirse entre cadenas; la transmisión en sí introduce latencia y pérdidas.

Así que ahora, al evaluar Newton, me concentro principalmente en dos cosas: si Newton Explorer puede mostrar la marca de tiempo del operator state correspondiente a cada verificación; y si el estado de la cadena objetivo cuando está desfasado puede pausar automáticamente el paso, en lugar de seguir permitiendo según el caché. Hasta que aparezcan estas señales, mi comprensión de “escribe una vez, aplica en todas partes” sigue siendo una pregunta.
#newt $NEWT @NewtonProtocol
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Dentro del relato de múltiples cadenas de Newton, el trato que reciben EVM y Solana no es en absoluto lo mismoCuando Newton se lanzó en la red principal, el discurso de marketing era: "soporta múltiples cadenas"—las cadenas compatibles con EVM y Solana pueden ejecutar el motor de políticas. Al principio sí me lo creí, pensando que por fin la automatización entre cadenas tenía una capa de autorización unificada. Pero después de revisar los datos reales de ejecución en dos cadenas, descubrí que la situación no era igual. Por aquí, en la cadena EVM, el motor de políticas ya lleva cerca de un mes ejecutándose en la red beta principal. RedStone alimente de precios, Credora con la calificación crediticia, Chainalysis con el filtrado de cumplimiento: todos los socios de datos se conectan primero a la cadena EVM. La documentación para desarrolladores, el código de ejemplo y los SDK reciben soporte prioritario para EVM. El 23 de junio, el mismo día del lanzamiento de la red beta principal, RedStone integró los datos de precios verificados en la capa de ejecución de políticas de Newton.

Dentro del relato de múltiples cadenas de Newton, el trato que reciben EVM y Solana no es en absoluto lo mismo

Cuando Newton se lanzó en la red principal, el discurso de marketing era: "soporta múltiples cadenas"—las cadenas compatibles con EVM y Solana pueden ejecutar el motor de políticas. Al principio sí me lo creí, pensando que por fin la automatización entre cadenas tenía una capa de autorización unificada.
Pero después de revisar los datos reales de ejecución en dos cadenas, descubrí que la situación no era igual.
Por aquí, en la cadena EVM, el motor de políticas ya lleva cerca de un mes ejecutándose en la red beta principal. RedStone alimente de precios, Credora con la calificación crediticia, Chainalysis con el filtrado de cumplimiento: todos los socios de datos se conectan primero a la cadena EVM. La documentación para desarrolladores, el código de ejemplo y los SDK reciben soporte prioritario para EVM. El 23 de junio, el mismo día del lanzamiento de la red beta principal, RedStone integró los datos de precios verificados en la capa de ejecución de políticas de Newton.
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Newton主网Beta踩坑:一个"隐藏回退逻辑"让我多烧了十几刀GasDespués de que se lanzara la red principal de Newton en su versión Beta, metí un poco de dinero para probar esta ruta con PolicyFactory e IdentityRegistry. La documentación oficial lo explica de forma muy sencilla: antes de la transacción, valida la identidad; si pasa la validación, se deja pasar; si no, se rechaza. La lógica es clara y, sobre el papel, no parece haber ningún problema. Luego me encontré con algo que no estaba escrito en ningún documento. Al validar las claves de sesión de prueba, usé a propósito una clave que no estaba registrada, para ver cómo reaccionaba el sistema. Siguiendo la lógica normal, como la clave no existe, simplemente debería rechazar y ya. Pero el manejo de Newton es completamente distinto: no rechaza de inmediato, sino que recorre automáticamente todas las instancias de IdentityRegistry asociadas para hacer una consulta secundaria.

Newton主网Beta踩坑:一个"隐藏回退逻辑"让我多烧了十几刀Gas

Después de que se lanzara la red principal de Newton en su versión Beta, metí un poco de dinero para probar esta ruta con PolicyFactory e IdentityRegistry. La documentación oficial lo explica de forma muy sencilla: antes de la transacción, valida la identidad; si pasa la validación, se deja pasar; si no, se rechaza. La lógica es clara y, sobre el papel, no parece haber ningún problema.
Luego me encontré con algo que no estaba escrito en ningún documento.
Al validar las claves de sesión de prueba, usé a propósito una clave que no estaba registrada, para ver cómo reaccionaba el sistema. Siguiendo la lógica normal, como la clave no existe, simplemente debería rechazar y ya. Pero el manejo de Newton es completamente distinto: no rechaza de inmediato, sino que recorre automáticamente todas las instancias de IdentityRegistry asociadas para hacer una consulta secundaria.
Ayer estuve haciendo operaciones en la Plaza de Binance y vi a todo el mundo alabando una habilidad de GRVT: “Puedes abrir contratos y, al mismo tiempo, ganar intereses con el margen mientras te quedas tranquilo”. Mi primera reacción fue: ¿vamos, no será? ¿No hay suficientes trucos ya en esta época? ¿El margen puede generar doble ganancia, como si fuera una pesca en dos aguas? ¿O el proyecto estará armando algún tipo de estafa piramidal de “mano izquierda, mano derecha”? Entonces decidí probarlo yo mismo. Deposité 5000 USDT. Según lo que decía la versión oficial, ese dinero se mapearía en una proporción 1:1 y se enviaría al pool de préstamos de Aave para ganar intereses. La tasa anual máxima puede llegar al 11%, pero lo que realmente puedes obtener depende de la demanda de préstamos de Aave. Pero la activación fue más fácil de lo que imaginaba: solo tienes que completar 5 operaciones. La tasa de Maker sigue siendo negativa, así que haciendo un par de pedidos pequeños básicamente no pierdes. Luego, parece que es solo esperar, sin necesidad de hacer más acciones. Ahora el dinero de mi cuenta todavía está en espera; dicen que se liquida una vez por semana, los martes (cuando los intereses se acrediten de verdad, os lo contaré). Según lo que entiendo, hay algunos puntos que vale la pena mencionar. Su rendimiento tiene condiciones. El 11% es el tope: para obtener ese 6.5% adicional por Volume Boost, tienes que “calentar” el volumen hasta 5 millones de dólares. Para usuarios normales, si no hacen volumen, la base es del 3.5%; invitar a una persona añade 1% más. Así que depende de tu criterio; yo solo fui a hacer una prueba para abrir camino. Ahora hablemos de los riesgos que he entendido. Grvt usa el modo de margen con cuenta completa (full position), donde todo el saldo de tu cuenta está en un mismo pool. Cuando el mercado se mueve con mucha volatilidad, el riesgo de liquidación es mayor que en margen aislado. Además, retirar el dinero de Aave para hacer frente a una liquidación tarda aproximadamente 10 minutos; esos 10 minutos, en un escenario extremo, pueden decidir si te liquidan o si sobrevives. El propio CEO también reconoció ese riesgo. Aclarar de dónde provienen las ganancias. Una parte proviene de la tasa de interés de los préstamos de Aave, y otra de la división de comisiones por operaciones de la plataforma. Grvt, por el momento, no extrae ganancias del rendimiento de Aave; esto la verdad es bastante “conscience”. @grvt_io Mi opinión personal: esta función realmente tiene valor para quienes manejan mucho capital y mantienen posiciones a largo plazo; dejar 100.000 U ahí quietos durante un año y cobrar unos miles de dólares en intereses tiene sentido. Pero si tienes poco dinero y eres un inversor minorista, no te dejes marear por el 11%: para llegar a los 5 millones de volumen se puede quedar mucha gente fuera. ¡Así que, valora por ti mismo los pros y los contras! #grvt
Ayer estuve haciendo operaciones en la Plaza de Binance y vi a todo el mundo alabando una habilidad de GRVT: “Puedes abrir contratos y, al mismo tiempo, ganar intereses con el margen mientras te quedas tranquilo”.
Mi primera reacción fue: ¿vamos, no será? ¿No hay suficientes trucos ya en esta época? ¿El margen puede generar doble ganancia, como si fuera una pesca en dos aguas? ¿O el proyecto estará armando algún tipo de estafa piramidal de “mano izquierda, mano derecha”? Entonces decidí probarlo yo mismo.

Deposité 5000 USDT. Según lo que decía la versión oficial, ese dinero se mapearía en una proporción 1:1 y se enviaría al pool de préstamos de Aave para ganar intereses.
La tasa anual máxima puede llegar al 11%, pero lo que realmente puedes obtener depende de la demanda de préstamos de Aave.

Pero la activación fue más fácil de lo que imaginaba: solo tienes que completar 5 operaciones. La tasa de Maker sigue siendo negativa, así que haciendo un par de pedidos pequeños básicamente no pierdes. Luego, parece que es solo esperar, sin necesidad de hacer más acciones.

Ahora el dinero de mi cuenta todavía está en espera; dicen que se liquida una vez por semana, los martes (cuando los intereses se acrediten de verdad, os lo contaré).

Según lo que entiendo, hay algunos puntos que vale la pena mencionar.
Su rendimiento tiene condiciones. El 11% es el tope: para obtener ese 6.5% adicional por Volume Boost, tienes que “calentar” el volumen hasta 5 millones de dólares. Para usuarios normales, si no hacen volumen, la base es del 3.5%; invitar a una persona añade 1% más. Así que depende de tu criterio; yo solo fui a hacer una prueba para abrir camino.

Ahora hablemos de los riesgos que he entendido. Grvt usa el modo de margen con cuenta completa (full position), donde todo el saldo de tu cuenta está en un mismo pool. Cuando el mercado se mueve con mucha volatilidad, el riesgo de liquidación es mayor que en margen aislado. Además, retirar el dinero de Aave para hacer frente a una liquidación tarda aproximadamente 10 minutos; esos 10 minutos, en un escenario extremo, pueden decidir si te liquidan o si sobrevives. El propio CEO también reconoció ese riesgo.

Aclarar de dónde provienen las ganancias. Una parte proviene de la tasa de interés de los préstamos de Aave, y otra de la división de comisiones por operaciones de la plataforma. Grvt, por el momento, no extrae ganancias del rendimiento de Aave; esto la verdad es bastante “conscience”. @grvt_io

Mi opinión personal: esta función realmente tiene valor para quienes manejan mucho capital y mantienen posiciones a largo plazo; dejar 100.000 U ahí quietos durante un año y cobrar unos miles de dólares en intereses tiene sentido. Pero si tienes poco dinero y eres un inversor minorista, no te dejes marear por el 11%: para llegar a los 5 millones de volumen se puede quedar mucha gente fuera. ¡Así que, valora por ti mismo los pros y los contras!
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说实话,Newton这项目,我现在对它感觉挺复杂的。 那天我翻到白皮书里关于TEE的描述,什么“硬件级隔离,连服务器主人自己都动不了”,当时觉得这玩意真牛逼,配上ZKP简直完美。但后来我刷到2025年TEE.Fail和WireTap那两轮攻击,心里一下就没底了。不到1000美元就能从Intel和AMD的芯片里把密钥给薅出来,还能伪造远程证明报告。这意味着什么?意味着一个被篡改的代理,照样能生成“一切正常”的证明,链上合约根本看不出来里面已经被人动过手脚。所谓硬件级安全,在物理攻击面前跟纸糊的没两样。 然后我又翻到它的主网数据。6月23日主网Beta上线,RedStone接入了价格数据,VaultKit SDK也同步出来了。开发者可以设定支出限额、抵押要求这些规则,听着挺全的。但你再往下看,审计状态那一栏写着None,CertiK安全评分55分。一个号称机构级合规基建的项目,审计这块是空白,这画面怎么想怎么拧巴。 再说Polymarket那个案例,Magic Labs同时是Newton的核心开发方和Polymarket的钱包基础设施提供商,整个生态承载了接近190亿美元的交易量。看起来确实硬核,但Polymarket用户感受不到Newton的存在——它在这里是不可见的背景设施。这到底是护城河还是脆弱性,我到现在也没分清。 我现在就看一个东西:Magic Labs生态以外,有没有独立协议主动接入Newton的策略层。那个数字开始往上走的时候,才是值得重新评估的时候。 在那之前,我保持距离。 #newt $NEWT @NewtonProtocol
说实话,Newton这项目,我现在对它感觉挺复杂的。

那天我翻到白皮书里关于TEE的描述,什么“硬件级隔离,连服务器主人自己都动不了”,当时觉得这玩意真牛逼,配上ZKP简直完美。但后来我刷到2025年TEE.Fail和WireTap那两轮攻击,心里一下就没底了。不到1000美元就能从Intel和AMD的芯片里把密钥给薅出来,还能伪造远程证明报告。这意味着什么?意味着一个被篡改的代理,照样能生成“一切正常”的证明,链上合约根本看不出来里面已经被人动过手脚。所谓硬件级安全,在物理攻击面前跟纸糊的没两样。

然后我又翻到它的主网数据。6月23日主网Beta上线,RedStone接入了价格数据,VaultKit SDK也同步出来了。开发者可以设定支出限额、抵押要求这些规则,听着挺全的。但你再往下看,审计状态那一栏写着None,CertiK安全评分55分。一个号称机构级合规基建的项目,审计这块是空白,这画面怎么想怎么拧巴。

再说Polymarket那个案例,Magic Labs同时是Newton的核心开发方和Polymarket的钱包基础设施提供商,整个生态承载了接近190亿美元的交易量。看起来确实硬核,但Polymarket用户感受不到Newton的存在——它在这里是不可见的背景设施。这到底是护城河还是脆弱性,我到现在也没分清。

我现在就看一个东西:Magic Labs生态以外,有没有独立协议主动接入Newton的策略层。那个数字开始往上走的时候,才是值得重新评估的时候。

在那之前,我保持距离。
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El dilema de la seguridad de los agentes de IA entre cadenas: el mecanismo de cortafuegos de Newton, la línea que no se corta23 de junio, se lanzó la beta de la red principal de Newton. RedStone conectó los datos de precios verificados a la capa de ejecución de políticas y, en paralelo, se lanzó el SDK de VaultKit. El sistema desarrollado por Magic Labs se posiciona como “una capa de autorización para transacciones on-chain”, corre sobre EigenLayer AVS y aprovecha el modelo de seguridad de Ethereum para verificar el cómputo off-chain. El relato oficial es muy completo: “autorización antes del settlement”, “automatización verificable” y “ejecución segura por agentes de IA”. Suena como si le pusieras a tu billetera una capa de armadura invencible. He estado en esto de las auditorías de seguridad durante tanto tiempo que me quedé mirando durante mucho rato la frase del copy promocional: “Cuando un agente de IA detecta una autorización maliciosa, se activa automáticamente un congelamiento de emergencia”. En los smart contracts nunca hay una seguridad absoluta; solo existe el juego definitivo por los permisos.

El dilema de la seguridad de los agentes de IA entre cadenas: el mecanismo de cortafuegos de Newton, la línea que no se corta

23 de junio, se lanzó la beta de la red principal de Newton. RedStone conectó los datos de precios verificados a la capa de ejecución de políticas y, en paralelo, se lanzó el SDK de VaultKit. El sistema desarrollado por Magic Labs se posiciona como “una capa de autorización para transacciones on-chain”, corre sobre EigenLayer AVS y aprovecha el modelo de seguridad de Ethereum para verificar el cómputo off-chain. El relato oficial es muy completo: “autorización antes del settlement”, “automatización verificable” y “ejecución segura por agentes de IA”.
Suena como si le pusieras a tu billetera una capa de armadura invencible.
He estado en esto de las auditorías de seguridad durante tanto tiempo que me quedé mirando durante mucho rato la frase del copy promocional: “Cuando un agente de IA detecta una autorización maliciosa, se activa automáticamente un congelamiento de emergencia”. En los smart contracts nunca hay una seguridad absoluta; solo existe el juego definitivo por los permisos.
El Libro Blanco de Newton convierte el TEE en “el santo grial absoluto de la IA descentralizada”: todas las intenciones se ejecutan dentro de una caja negra de TEE; los nodos no pueden ver la privacidad y la ejecución en la cadena es completamente secreta. Suena realmente a nivel duro. El problema es que la base de confianza del TEE es la autenticación del hardware, no una prueba matemática. Y en 2025, los dos rondas de ataques que se dieron a conocer derribaron directamente esa base. A principios de octubre, los investigadores divulgaron el ataque WireTap. Con unos 1.000 dólares, se inserta un dispositivo pasivo de interceptación entre la CPU y la memoria, y se puede extraer la clave de firmas ECDSA del bus de memoria DDR4 de Intel SGX. Con esa clave, se puede falsificar el informe de prueba remota de SGX: crees que es un “entorno seguro” real, pero en realidad es falso. Lo más fuerte es el ataque TEE.Fail de finales de mes. El equipo de Georgia Tech y Purdue University, con un equipo que cuesta menos de 1.000 dólares, extrajo claves de cifrado de los sistemas con DDR5 de Intel TDX y AMD SEV-SNP. TEE.Fail fue el primer ataque en verificar con éxito en DDR5, lo que significa que la última generación de protecciones de hardware tampoco lo puede detener. Los investigadores dijeron directamente: “Podemos fingir que tus datos y tu código se ejecutan en un entorno confiable; en realidad, estamos leyendo tus datos mientras falsificamos un informe de prueba que pasa la verificación”. Entonces, ¿qué significa esto para Newton? Los agentes de IA de Newton se ejecutan en el entorno de nube TEE de Phala, donde la clave privada, las claves de sesión y la autorización de transacciones están dentro de un “entorno seguro” de un tercero. Si un atacante extrae las claves de prueba mediante TEE.Fail o WireTap, puede falsificar una “prueba remota de que todo está en orden”. Los contratos en cadena completan su registro sin fallar; tú no puedes ver en absoluto que alguien ya haya manipulado lo que ocurre. Y la postura de Intel y AMD es aún más escalofriante: han declarado explícitamente que este tipo de ataques físicos no está dentro del modelo de amenazas del TEE y no planean solucionarlo. En otras palabras, los propios fabricantes de chips no creen que el TEE pueda resistir este tipo de ataque. Depositar la seguridad de activos on-chain a escala de decenas de miles de millones en un CPU de unas pocas empresas de hardware de Silicon Valley que admiten que “no está dentro del alcance de la protección” es, probablemente, el humor negro más absurdo del mundo Web3. #newt $NEWT @NewtonProtocol
El Libro Blanco de Newton convierte el TEE en “el santo grial absoluto de la IA descentralizada”: todas las intenciones se ejecutan dentro de una caja negra de TEE; los nodos no pueden ver la privacidad y la ejecución en la cadena es completamente secreta. Suena realmente a nivel duro.

El problema es que la base de confianza del TEE es la autenticación del hardware, no una prueba matemática. Y en 2025, los dos rondas de ataques que se dieron a conocer derribaron directamente esa base.

A principios de octubre, los investigadores divulgaron el ataque WireTap. Con unos 1.000 dólares, se inserta un dispositivo pasivo de interceptación entre la CPU y la memoria, y se puede extraer la clave de firmas ECDSA del bus de memoria DDR4 de Intel SGX. Con esa clave, se puede falsificar el informe de prueba remota de SGX: crees que es un “entorno seguro” real, pero en realidad es falso.

Lo más fuerte es el ataque TEE.Fail de finales de mes. El equipo de Georgia Tech y Purdue University, con un equipo que cuesta menos de 1.000 dólares, extrajo claves de cifrado de los sistemas con DDR5 de Intel TDX y AMD SEV-SNP. TEE.Fail fue el primer ataque en verificar con éxito en DDR5, lo que significa que la última generación de protecciones de hardware tampoco lo puede detener. Los investigadores dijeron directamente: “Podemos fingir que tus datos y tu código se ejecutan en un entorno confiable; en realidad, estamos leyendo tus datos mientras falsificamos un informe de prueba que pasa la verificación”.

Entonces, ¿qué significa esto para Newton?

Los agentes de IA de Newton se ejecutan en el entorno de nube TEE de Phala, donde la clave privada, las claves de sesión y la autorización de transacciones están dentro de un “entorno seguro” de un tercero. Si un atacante extrae las claves de prueba mediante TEE.Fail o WireTap, puede falsificar una “prueba remota de que todo está en orden”. Los contratos en cadena completan su registro sin fallar; tú no puedes ver en absoluto que alguien ya haya manipulado lo que ocurre.

Y la postura de Intel y AMD es aún más escalofriante: han declarado explícitamente que este tipo de ataques físicos no está dentro del modelo de amenazas del TEE y no planean solucionarlo. En otras palabras, los propios fabricantes de chips no creen que el TEE pueda resistir este tipo de ataque.

Depositar la seguridad de activos on-chain a escala de decenas de miles de millones en un CPU de unas pocas empresas de hardware de Silicon Valley que admiten que “no está dentro del alcance de la protección” es, probablemente, el humor negro más absurdo del mundo Web3. #newt $NEWT @NewtonProtocol
¡Qué cómodo! ¡Vuelve otro proyecto de nivel “Rey de Reyes”! Todos han ido guardando puntos, y en nada ya pueden darse un buen festín. ¡A tope! GRVT sale el 21 de julio, ya está en cuenta regresiva. Hay dos cosas que ahora mismo tienes que saber: Primero, ya está abierto el registro para el Airdrop. Puedes reclamarlo directamente al elegir TGE o solicitarlo más tarde; como máximo puedes conseguir hasta 4 veces la cantidad. Una vez elegido, no se puede cambiar; piénsalo bien. ¡Yo elegí reclamarlo directamente, porque si no, tendría que estar esperando cada día a que se desbloquee y me quita las ganas del rollo! @grvt_io Segundo, ya salió la actividad GRVT Booster en la Billetera de Binance. El pozo de premios es de 1.500.000 monedas GRVT; con 2 puntos de Alpha puedes participar. Es básicamente usar 2 puntos para recibir 7 dólares. No te pongas a darle vueltas: cuando ya conoces la noticia y quieres hacerlo, ya no quedan cupos. ¡Jajajaja! Esto sí que es competencia de verdad. Además, descubrí que Grvt no es solo un DEX: es la primera “hyperchain” dentro del ecosistema de zkSync. “Hyperchain” se puede entender como una Layer 2 o Layer 3 Validium dedicada, en paralelo a zkSync Era. Esto significa que Grvt tiene su propio entorno de ejecución independiente: no compite por recursos de red con otras DApps. La experiencia de transacción es parecida a la de las cadenas CEX con un order book bajo demanda (latencia de ~10 ms), con comprobaciones ZK y liquidación on-chain, además de custodia de fondos propia. En simple: Grvt corre sus propios carriles dedicados sobre zkSync; no se atasca, no expone órdenes, los fondos los administras tú, y además trae los activos tradicionales. Así que, el proyecto base es realmente de nivel “Rey de Reyes”, pero también hay que ver la visión del equipo… #grvt
¡Qué cómodo!
¡Vuelve otro proyecto de nivel “Rey de Reyes”!
Todos han ido guardando puntos,
y en nada ya pueden darse un buen festín. ¡A tope!

GRVT sale el 21 de julio, ya está en cuenta regresiva.
Hay dos cosas que ahora mismo tienes que saber:
Primero, ya está abierto el registro para el Airdrop. Puedes reclamarlo directamente al elegir TGE o solicitarlo más tarde; como máximo puedes conseguir hasta 4 veces la cantidad. Una vez elegido, no se puede cambiar; piénsalo bien. ¡Yo elegí reclamarlo directamente, porque si no, tendría que estar esperando cada día a que se desbloquee y me quita las ganas del rollo! @grvt_io
Segundo, ya salió la actividad GRVT Booster en la Billetera de Binance. El pozo de premios es de 1.500.000 monedas GRVT; con 2 puntos de Alpha puedes participar. Es básicamente usar 2 puntos para recibir 7 dólares. No te pongas a darle vueltas: cuando ya conoces la noticia y quieres hacerlo, ya no quedan cupos. ¡Jajajaja! Esto sí que es competencia de verdad.

Además, descubrí que Grvt no es solo un DEX: es la primera “hyperchain” dentro del ecosistema de zkSync.
“Hyperchain” se puede entender como una Layer 2 o Layer 3 Validium dedicada, en paralelo a zkSync Era. Esto significa que Grvt tiene su propio entorno de ejecución independiente: no compite por recursos de red con otras DApps. La experiencia de transacción es parecida a la de las cadenas CEX con un order book bajo demanda (latencia de ~10 ms), con comprobaciones ZK y liquidación on-chain, además de custodia de fondos propia.
En simple: Grvt corre sus propios carriles dedicados sobre zkSync; no se atasca, no expone órdenes, los fondos los administras tú, y además trae los activos tradicionales.
Así que, el proyecto base es realmente de nivel “Rey de Reyes”, pero también hay que ver la visión del equipo… #grvt
¡Cuando Newton lanzó el Rollup de Keystore en la red principal y sincronizó con Solana, la comunidad estaba muy emocionada! Por fin ya no hay que quedarse solo con esa lógica de “verificar antes de la transacción” en cadenas EVM. — La confirmación de Solana es rápida en un orden de magnitud, y combinada con el motor de políticas de Newton antes de la liquidación, suena como una combinación natural. Hace unos días revisé con intención los debates con desarrolladores de Solana y me di cuenta de que las cosas no son tan sencillas. El mayor problema es la latencia. El mecanismo central de Newton es TEE + ZKP: el TEE se encarga de la ejecución confiable fuera de la cadena, y el ZKP genera una prueba verificable. Esta combinación, al ejecutarse en EVM, ya es lenta: el tiempo de generación del ZKP está medido en minutos. Tras trasladarlo a Solana, en teoría Solana es rápida (tiempo de bloque de ~400 ms), pero la latencia de generación y verificación del ZKP no cambia. El resultado es este: aunque la cadena de Solana sea rápida, las transacciones siguen quedando atascadas en la capa de verificación de Newton. Un desarrollador comentó que la latencia real es incluso mayor que en una cadena EVM. La latencia del mensaje entre cadenas, el costo computacional del TEE y el tiempo de generación del ZKP se acumulan. La velocidad de confirmación de 400 ms de Solana, en realidad, no se puede notar. Entonces, ¿qué significa esto? La integración de Solana, por el momento, solo puede ejecutar estrategias de baja frecuencia. Escenarios como trading de alta frecuencia, abrir mercado “en la apertura” y arbitraje on-chain simplemente no se pueden hacer. Otro punto que me inquieta es el de los validadores. En la parte de EVM, Newton corre en EigenLayer AVS, aprovechando el modelo de seguridad de los validadores de Ethereum. Pero el ecosistema de validadores en Solana es totalmente distinto: el mecanismo es DPoS, y los validadores deben apostar SOL. ¿Newton desplegó nodos de validación independientes en Solana? ¿Quiénes son los validadores? ¿Cuál es el umbral de staking? Busqué en una vuelta en información pública y no pude encontrar nada. Si la verificación de políticas en Solana sigue dependiendo de los validadores del lado EVM, la latencia entre cadenas solo aumentará: hay que enviar datos entre cadenas, y la verificación de la prueba también requiere pasar por la cadena; cada paso añade un trámite más. La ruta multicanal de Newton no tiene nada de malo; el motor de políticas, en efecto, no debería servir solo a EVM. Para una cadena de alto rendimiento como Solana, incluso es mayor la necesidad de “verificación antes de la liquidación”. Pero idealmente, idealmente… la experiencia real todavía tiene un largo camino por delante. Cuando alguien ejecute de verdad una estrategia decente en Solana, entonces volveré a mirarlo. Por ahora, lo dejamos así. #newt $NEWT @NewtonProtocol
¡Cuando Newton lanzó el Rollup de Keystore en la red principal y sincronizó con Solana, la comunidad estaba muy emocionada!

Por fin ya no hay que quedarse solo con esa lógica de “verificar antes de la transacción” en cadenas EVM. — La confirmación de Solana es rápida en un orden de magnitud, y combinada con el motor de políticas de Newton antes de la liquidación, suena como una combinación natural.

Hace unos días revisé con intención los debates con desarrolladores de Solana y me di cuenta de que las cosas no son tan sencillas.

El mayor problema es la latencia. El mecanismo central de Newton es TEE + ZKP: el TEE se encarga de la ejecución confiable fuera de la cadena, y el ZKP genera una prueba verificable. Esta combinación, al ejecutarse en EVM, ya es lenta: el tiempo de generación del ZKP está medido en minutos. Tras trasladarlo a Solana, en teoría Solana es rápida (tiempo de bloque de ~400 ms), pero la latencia de generación y verificación del ZKP no cambia.

El resultado es este: aunque la cadena de Solana sea rápida, las transacciones siguen quedando atascadas en la capa de verificación de Newton. Un desarrollador comentó que la latencia real es incluso mayor que en una cadena EVM. La latencia del mensaje entre cadenas, el costo computacional del TEE y el tiempo de generación del ZKP se acumulan. La velocidad de confirmación de 400 ms de Solana, en realidad, no se puede notar.

Entonces, ¿qué significa esto? La integración de Solana, por el momento, solo puede ejecutar estrategias de baja frecuencia. Escenarios como trading de alta frecuencia, abrir mercado “en la apertura” y arbitraje on-chain simplemente no se pueden hacer.

Otro punto que me inquieta es el de los validadores. En la parte de EVM, Newton corre en EigenLayer AVS, aprovechando el modelo de seguridad de los validadores de Ethereum. Pero el ecosistema de validadores en Solana es totalmente distinto: el mecanismo es DPoS, y los validadores deben apostar SOL.

¿Newton desplegó nodos de validación independientes en Solana? ¿Quiénes son los validadores? ¿Cuál es el umbral de staking? Busqué en una vuelta en información pública y no pude encontrar nada. Si la verificación de políticas en Solana sigue dependiendo de los validadores del lado EVM, la latencia entre cadenas solo aumentará: hay que enviar datos entre cadenas, y la verificación de la prueba también requiere pasar por la cadena; cada paso añade un trámite más.

La ruta multicanal de Newton no tiene nada de malo; el motor de políticas, en efecto, no debería servir solo a EVM. Para una cadena de alto rendimiento como Solana, incluso es mayor la necesidad de “verificación antes de la liquidación”.

Pero idealmente, idealmente… la experiencia real todavía tiene un largo camino por delante. Cuando alguien ejecute de verdad una estrategia decente en Solana, entonces volveré a mirarlo. Por ahora, lo dejamos así.
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RedStone completa la brecha de Newton, pero también siembra una minaEl 23 de junio, se lanzó el beta de la red principal de Newton y también se publicó el anuncio de RedStone. La reacción de la comunidad fue muy consistente: "Newton está un paso más cerca de estar al nivel institucional". Cuando vi esta noticia, mi primera reacción fue sentir un alivio. Antes, el diseño de Newton me había generado cierta inquietud; ahora, por fin, ese rompecabezas quedó completo. Lógica central de Newton: siempre la he tenido por buena. Las operaciones, antes de liquidarse, pasan primero por un filtro del motor de estrategias: en el VaultKit SDK se configuran límites de gasto, requisitos de colateral y verificaciones del contrapartido; solo si cumple se deja pasar, y si no cumple se intercepta directamente. Esta línea de enfoque en DeFi es de las primeras; antes normalmente se revisaba después de que ocurría algún problema con las transacciones, pero ahora se cierra la puerta de antemano.

RedStone completa la brecha de Newton, pero también siembra una mina

El 23 de junio, se lanzó el beta de la red principal de Newton y también se publicó el anuncio de RedStone. La reacción de la comunidad fue muy consistente: "Newton está un paso más cerca de estar al nivel institucional". Cuando vi esta noticia, mi primera reacción fue sentir un alivio. Antes, el diseño de Newton me había generado cierta inquietud; ahora, por fin, ese rompecabezas quedó completo.
Lógica central de Newton: siempre la he tenido por buena. Las operaciones, antes de liquidarse, pasan primero por un filtro del motor de estrategias: en el VaultKit SDK se configuran límites de gasto, requisitos de colateral y verificaciones del contrapartido; solo si cumple se deja pasar, y si no cumple se intercepta directamente. Esta línea de enfoque en DeFi es de las primeras; antes normalmente se revisaba después de que ocurría algún problema con las transacciones, pero ahora se cierra la puerta de antemano.
上回跟一个做curator的朋友喝酒,他兴奋地给我安利Newton,说这玩意儿能让金库自己遵守规则,再也不用信人的嘴了。我当场就笑了——这不就是给每笔DeFi转账都盖了个居委会审批章吗?你确定这叫解放,不是多了一道手续? 昨天我专门去翻了Newton的技术文档,越看越觉得不对劲。 它的逻辑是这样的:交易在settlement之前,先过一遍Rego策略引擎。operator网络拿链上和链下的数据——KYC状态、制裁名单、风险评分——跑一遍,凑够签名才放行,然后生成一个合规回执。ZK证明、EigenLayer restaking、BLS聚合签名,组合拳打得挺漂亮。但我一直想问,这真的比传统风控更去中心化吗?还是只是把审批权从一个人分给了一群跑同一份代码的人? 我越琢磨越觉得,Newton的本质是信任curator换成了信任operator quorum。这帮operator跑的是同一份policy,数据源也是那几家——Chainalysis、Persona、RedStone。万一policy写错了,或者数据源被喂了脏数据,是不是全网一起错?这还叫去信任化吗?更像是把信任面摊薄了、藏起来了而已。 再说pre-settlement check。我用DeFi图的不就是“我说了算”,链上直接结算吗?现在Newton要求每一步先过policy引擎盖章,这笔交易到底是我发起的,还是operator批准的?审批员从人换成了节点,速度快了点,但那种“被批准才能动我钱”的感觉,真没比银行轻松多少。 VaultKit也一样,号称把curator的承诺变成合约强制执行的规则。可规则到底谁写的?还不是curator自己配的policy模板。执行层去中心化了,决策权一点没变,Newton就是穿了件链上强制执行的外衣。 说到底,Newton悄悄把DeFi的“无需许可”换成了“需要许可”,只是许可来自一群匿名节点。真要用Newton,我建议先搞清楚policy模板谁写的、数据源谁说了算。 #newt $NEWT @NewtonProtocol
上回跟一个做curator的朋友喝酒,他兴奋地给我安利Newton,说这玩意儿能让金库自己遵守规则,再也不用信人的嘴了。我当场就笑了——这不就是给每笔DeFi转账都盖了个居委会审批章吗?你确定这叫解放,不是多了一道手续?

昨天我专门去翻了Newton的技术文档,越看越觉得不对劲。

它的逻辑是这样的:交易在settlement之前,先过一遍Rego策略引擎。operator网络拿链上和链下的数据——KYC状态、制裁名单、风险评分——跑一遍,凑够签名才放行,然后生成一个合规回执。ZK证明、EigenLayer restaking、BLS聚合签名,组合拳打得挺漂亮。但我一直想问,这真的比传统风控更去中心化吗?还是只是把审批权从一个人分给了一群跑同一份代码的人?

我越琢磨越觉得,Newton的本质是信任curator换成了信任operator quorum。这帮operator跑的是同一份policy,数据源也是那几家——Chainalysis、Persona、RedStone。万一policy写错了,或者数据源被喂了脏数据,是不是全网一起错?这还叫去信任化吗?更像是把信任面摊薄了、藏起来了而已。

再说pre-settlement check。我用DeFi图的不就是“我说了算”,链上直接结算吗?现在Newton要求每一步先过policy引擎盖章,这笔交易到底是我发起的,还是operator批准的?审批员从人换成了节点,速度快了点,但那种“被批准才能动我钱”的感觉,真没比银行轻松多少。

VaultKit也一样,号称把curator的承诺变成合约强制执行的规则。可规则到底谁写的?还不是curator自己配的policy模板。执行层去中心化了,决策权一点没变,Newton就是穿了件链上强制执行的外衣。

说到底,Newton悄悄把DeFi的“无需许可”换成了“需要许可”,只是许可来自一群匿名节点。真要用Newton,我建议先搞清楚policy模板谁写的、数据源谁说了算。
#newt $NEWT @NewtonProtocol
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¿Una comisaría en la cadena o inspección de seguridad necesaria? La “aprobación previa” de Newton Protocol no es tan simpleLa primera vez que vi que Newton Protocol se describía a sí mismo como una “authorization layer” (capa de autorización), sentí un vuelco en el estómago. Esa palabra es demasiado grande. Un veterano en la cadena desde hace años, su primera reacción no fue “guau, qué impresionante”, sino “ah, llegó otro middleware para ponerme un palo antes de que haga mi operación en la cadena”. Primero tengo que preguntar: ¿por qué un simple movimiento en cadena mío tiene que pasar antes por un conjunto de estrategias escritas con Rego, recorrer una ronda de consenso y recién entonces se autorice? El “juego” de Newton es la “autorización antes del cierre”. La lógica del DeFi tradicional es: ocurre la operación, si hay un problema luego se rastrea y se congela, en plan a posteriori. Newton lo invierte: cuando envías tu solicitud de retiro a su sistema, primero pasa por un filtro de un motor de estrategias. El SDK de VaultKit te permite definir reglas: límites de gasto, requisitos de colateral, verificación de contrapartes. Solo si cumple con las normas se autoriza; si no cumple, se intercepta de inmediato, y ni siquiera se le da la oportunidad de llegar a la cadena.

¿Una comisaría en la cadena o inspección de seguridad necesaria? La “aprobación previa” de Newton Protocol no es tan simple

La primera vez que vi que Newton Protocol se describía a sí mismo como una “authorization layer” (capa de autorización), sentí un vuelco en el estómago. Esa palabra es demasiado grande. Un veterano en la cadena desde hace años, su primera reacción no fue “guau, qué impresionante”, sino “ah, llegó otro middleware para ponerme un palo antes de que haga mi operación en la cadena”.
Primero tengo que preguntar: ¿por qué un simple movimiento en cadena mío tiene que pasar antes por un conjunto de estrategias escritas con Rego, recorrer una ronda de consenso y recién entonces se autorice?
El “juego” de Newton es la “autorización antes del cierre”. La lógica del DeFi tradicional es: ocurre la operación, si hay un problema luego se rastrea y se congela, en plan a posteriori. Newton lo invierte: cuando envías tu solicitud de retiro a su sistema, primero pasa por un filtro de un motor de estrategias. El SDK de VaultKit te permite definir reglas: límites de gasto, requisitos de colateral, verificación de contrapartes. Solo si cumple con las normas se autoriza; si no cumple, se intercepta de inmediato, y ni siquiera se le da la oportunidad de llegar a la cadena.
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En el día 12 del lanzamiento de la Beta de la red principal, el feed de RedStone sigue funcionando, pero calculé esa cuenta y descubrí una ventana de tiempo que aún no había sido verificada.El 23 de junio se lanzó la Beta de la red principal de Newton. RedStone conectó los datos de precios verificados a la capa de ejecución de políticas. El comunicado de prensa estaba redactado de forma impecable: “datos de precios de mercado en tiempo real”, “pruebas de firma” y “registros auditables”. Se lanzó al mismo tiempo el SDK VaultKit; los desarrolladores pueden configurar límites de gasto, requisitos de garantía y comprobaciones del contrapartísta. Cada evaluación genera una prueba de firma. Pero calculé la cuenta. La actualización del feed de RedStone, en la red principal de Ethereum, ocurre a escala de minutos. Si el precio de ETH cae en picada un 15% entre dos actualizaciones, la policy de Newton todavía utiliza el precio antiguo para tomar decisiones. Si alguien envía un withdraw de gran cuantía, la policy podría interpretarlo erróneamente como seguro y permitirlo. Cuando llegue el siguiente feed de RedStone, la vault ya estará subcolateralizada.

En el día 12 del lanzamiento de la Beta de la red principal, el feed de RedStone sigue funcionando, pero calculé esa cuenta y descubrí una ventana de tiempo que aún no había sido verificada.

El 23 de junio se lanzó la Beta de la red principal de Newton. RedStone conectó los datos de precios verificados a la capa de ejecución de políticas. El comunicado de prensa estaba redactado de forma impecable: “datos de precios de mercado en tiempo real”, “pruebas de firma” y “registros auditables”. Se lanzó al mismo tiempo el SDK VaultKit; los desarrolladores pueden configurar límites de gasto, requisitos de garantía y comprobaciones del contrapartísta. Cada evaluación genera una prueba de firma.
Pero calculé la cuenta.
La actualización del feed de RedStone, en la red principal de Ethereum, ocurre a escala de minutos. Si el precio de ETH cae en picada un 15% entre dos actualizaciones, la policy de Newton todavía utiliza el precio antiguo para tomar decisiones. Si alguien envía un withdraw de gran cuantía, la policy podría interpretarlo erróneamente como seguro y permitirlo. Cuando llegue el siguiente feed de RedStone, la vault ya estará subcolateralizada.
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