Oct 10–11 Crash Rápido: qué sucedió y qué significa Contexto
A finales del 10 de octubre (EE. UU.) hasta principios del 11 de octubre (Europa), el mercado cayó, luego se recuperó. Es educativo, no un consejo financiero.
DYOR.
Por qué la caída se aceleró - Liquidez escasa en una ventana tranquila, más apalancamiento abarrotado.
- Las primeras rupturas de soporte activaron paradas y liquidaciones forzadas que debían negociarse.
- Los creadores de mercado ampliaron o retiraron cotizaciones, los márgenes crecieron, los perps se deslocalizaron del spot.
- La debilidad de BTC se trasladó a ETH y nombres de alta beta donde el apalancamiento era mayor.
- Una vez que el flujo forzado se agotó y se reconstruyó la profundidad, los precios repuntaron hacia referencias anteriores. Cómo leer un movimiento como este
- Separar el flujo mecánico (paradas, liquidaciones) del flujo informativo (nuevos datos que cambian el valor justo).
- Comparar spot, perps y futuros datados. Breves sobreinversiones de perp que se reancoran al spot sugieren mecánicas.
- Observar señales de reparación: los márgenes se estrechan, la profundidad de 10 a 50 bps regresa, el financiamiento se enfría, el interés abierto se restablece a la baja.
Notas de riesgo
- Dimensionar primero. Limitar el apalancamiento por activo y por ventana de tiempo. La supervivencia es la ventaja.
- Respetar la hora del día. La tarde de EE. UU. y antes de Asia pueden ser más delgadas. Ajustar tamaño y paradas.
- Evitar paradas agrupadas y ajustadas. Considerar márgenes de seguridad y salidas escalonadas.
- Reducir el punto único de fallo. Mezclar spot y perps, diversificar lugares, mantener colchones de margen. Qué monitorear a continuación
- Interés abierto y financiamiento después de la purga.
- Demanda spot frente a reconstrucción de apalancamiento.
- Resiliencia del libro de órdenes y menos huecos de aire.
¿Recuerdas cuando dije que consistentemente obtengo ganancias?
Aquí está el por qué — y más importante, el cómo. El Trading de Pares es una estrategia neutral al mercado basada en estadísticas y matemáticas, no en apuestas, conjeturas o intuiciones.
Esto no es suerte.
Este es un modelo cuantitativo basado en datos y lógica.
🔍 ¿Cómo Funciona?
Déjame desglosarlo de manera simple:
Elige un Par: Escoge dos activos altamente correlacionados (por ejemplo, ETH y ETC).
Monitorea el Spread: Rastrea la diferencia de precio (spread) entre ellos.
Modela la Relación: Usa métodos estadísticos para determinar el rango de spread “normal”.
Exploita las Desviaciones:
Cuando el spread se desvía significativamente de la norma,
ve largo en el activo subvaluado y corto en el sobrevaluado.
Gana en la Reversión:
A medida que el spread regresa a lo normal, las posiciones se cierran — con una ganancia.
📐 Por Qué No es Juego
Este enfoque es:
✅ Respaldado por datos históricos ✅ Fundamentado en matemáticas ✅ Sistemático y repetible ✅ Libre de emociones y ruido
No estoy comprando y vendiendo aleatoriamente. No estoy persiguiendo subidas.
Soy un matemático y un cuant, con formación en Matemáticas y Economía, y pronto comenzaré mi Maestría en Finanzas Cuantitativas.
Esta es una ejecución de estrategia respaldada por investigación, no un trading basado en la esperanza.
💡 En Resumen:
No estoy operando basándome en corazonadas. Estoy ejecutando un motor de reversión a la media construido sobre matemáticas. Y a menudo — justo como dicen las estadísticas — funciona.
👍 Dale me gusta a esta publicación si tienes curiosidad. 📚 Porque en las siguientes, compartiré:
Cómo selecciono pares
Qué significan realmente la cointegración y el z-score
Un script completo de Trading de Pares en Python
Mantente atento.
Mantente inteligente.
fulldeg
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Alcista
💰 Sigo imprimiendo dinero. ¿Curioso cómo?
Se llama Trading de Pares — y no es suerte, es estrategia.
🔥 Aplasta ese like si estás intrigado,
porque mi próxima publicación revelará el alpha.
Prepárate para aprender cómo hago esto paso a paso.