婷婷Tina

第五讲
比特币已主流化，成为全球关键资产，占比Crypto市场50%+。

机构采用：美国现货ETF流入强劲，BlackRock等规模数百亿美元。MicroStrategy（现Strategy）持有约660,000-670,000 BTC，价值超600亿美元，引领企业储备。

比特币线下 ATM取款机

香港大学提出用BTC 支付学费

第四讲
比特币从2009年创世区块启动后，经历了从极客实验到全球关注的早期发展阶段（大致2009-2014年）。这一时期，比特币从零价值、无实际应用的技术玩具，逐步建立社区、实现首次现实交易、出现交易所，并引发媒体与监管关注。同时，也伴随价格剧烈波动、黑市应用与重大安全事件。这些里程碑不仅塑造了比特币的文化（如“HODL”精神），也奠定了其韧性与去中心化理念的基础。
早期发展特点：
社区驱动：主要由密码学爱好者（Cypherpunk）、程序员与自由主义者推动，无正式公司或基金会。技术迭代：中本聪主导早期代码，后移交给开源社区（如Gavin Andresen）。价格发现：从无价到首次交易所挂牌，波动极大，受媒体报道与事件驱动。争议与成长：黑市使用带来负面标签，但也证明了抗审查属性；重大黑客事件考验网络韧性。
（2010-2013年比特币早期价格走势图：从几分钱暴涨至千美元级别）
关键里程碑时间线
2009年1月12日：第一笔比特币交易
中本聪向密码学家Hal Finney发送10 BTC，作为测试。这是历史上第一笔点对点比特币转移。Hal Finney是早期重要贡献者，他率先运行节点并挖矿，还在2009年1月11日发布了比特币历史上第一条推文：“Running bitcoin”。

2010年5月22日：比特币披萨日（Bitcoin Pizza Day）
程序员Laszlo Hanyecz在Bitcointalk论坛发帖，用10,000 BTC购买两个Papa John's披萨（时值约41美元）。这是历史上第一笔用比特币购买现实商品的交易，由另一位用户Jeremy Sturdivant间接完成。今天，这10,000 BTC价值约9亿美元。该事件被社区定为年度纪念日，象征比特币从理论到实际价值的突破。

2010年7月：首个交易所与论坛上线Mt.Gox（Magic: The Gathering Online eXchange）改造成比特币交易所，成为早期主导平台。Bitcointalk.org论坛上线，成为比特币社区核心讨论地，中本聪亲自活跃。2011年2-6月：价格里程碑与中本聪消失2月：比特币首次达到1美元平价（与美元1:1）。4月23日：中本聪最后论坛帖子，随后完全消失，将项目移交给社区开发者Gavin Andresen。6月：价格短暂触及31美元，后暴跌。2011年10月：丝绸之路（Silk Road）兴起
Ross Ulbricht（化名Dread Pirate Roberts）创建暗网市场Silk Road，几乎独家使用比特币支付，促进了比特币流通，但也用于非法交易。丝绸之路高峰期月交易额超100万BTC，加速比特币普及，却带来“犯罪货币”标签。2013年10月FBI关闭网站，没收144,000 BTC。

2012年11月：第一次减半
区块奖励从50 BTC减至25 BTC，供应增长率下降，强化通缩叙事。
2013年：首次大牛市价格从13美元暴涨至11月超1200美元（单年涨幅超5000%）。原因：丝绸之路关闭后反弹、塞浦路斯银行危机（民众转向比特币）、媒体热炒、中国交易量激增。WikiLeaks等组织开始接受比特币捐赠，彰显抗审查价值。2014年2月：Mt.Gox崩盘
当时占全球比特币交易70%的Mt.Gox宣布丢失约85万BTC（时值约4.6亿美元），CEO Mark Karpelès被控欺诈。这是比特币历史上最大黑客/内盗事件，导致价格暴跌50%，社区信任危机。但比特币网络本身未受影响，证明去中心化韧性。随后，交易所安全标准大幅提升。

早期发展的意义总结
这一时期，比特币存活下来并成长的关键在于：
社区韧性：尽管中本聪消失、黑客事件、监管压力，开发者与用户坚持“HODL”（Hold On for Dear Life）理念。实际应用证明：从披萨交易到暗网支付，展示了点对点转移的实用性。价格周期启蒙：早期暴涨暴跌奠定“减半周期”叙事基础。去中心化胜利：Mt.Gox崩盘后，比特币价格最终恢复，证明没有单一失败点。
这些里程碑将比特币从密码学实验推向全球舞台，为后续机构采用（2017年牛市、2024年ETF）铺路。社区每年庆祝披萨日，正是对这段艰苦却荣耀历史的致敬。

Tercera lección
La clave privada y la transacción: la clave privada (número aleatorio) controla los activos, derivando la clave pública y la dirección. Las transacciones se verifican mediante firma digital, se transmiten de punto a punto, sin necesidad de banco.

¿Qué es la minería?
La minería se refiere al proceso de utilizar la potencia computacional para resolver problemas matemáticos complejos, con el fin de verificar transacciones de criptomonedas y registrarlas en la cadena de bloques. Los mineros obtienen criptomonedas recién generadas y tarifas de transacción como recompensa a través de este proceso. Tiene varias funciones clave: verificar transacciones (asegurar su legalidad), mantener la seguridad de la red (a través de la descentralización y la competencia de poder computacional) y emitir nueva moneda (como incentivo). Este proceso consume una gran cantidad de electricidad y requiere hardware especializado, pero hoy en día también han surgido métodos de minería no basados en potencia computacional, como el staking.

Segunda lección de bitcoin
El libro blanco de bitcoin es el documento fundacional de toda la industria de criptomonedas y blockchain, que esboza de manera concisa pero profunda un nuevo sistema monetario.
Detalles de la publicación:
Fecha: 31 de octubre de 2008, Halloween (simboliza una “broma” a las finanzas tradicionales).
Título: (Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System) (Bitcoin: un sistema de efectivo electrónico de punto a punto).
Longitud: solo 9 páginas (incluida la bibliografía), estructura rigurosa: resumen, introducción, transacciones, servidor de marcas de tiempo, prueba de trabajo, red, incentivos, recuperación de espacio en disco, verificación de pagos simplificada, pagos combinados y divididos, privacidad, computación, conclusión.

Primera charla: El origen de Bitcoin
1. Contexto de nacimiento: Respuesta profunda a la crisis financiera de 2008
La aparición de Bitcoin no fue un accidente tecnológico, sino una respuesta y crítica directa a los defectos estructurales del sistema financiero tradicional.
- Panorama completo de la crisis financiera global de 2008: Entre 2007 y 2008, estalló la crisis de hipotecas subprime en Estados Unidos, lo que provocó la ruptura de la burbuja inmobiliaria.
La crisis financiera de hipotecas subprime en EE. UU. (2007-2008) fue una tormenta financiera global desencadenada por el colapso del mercado de hipotecas subprime en EE. UU., con el núcleo en el incumplimiento masivo de prestatarios con mal crédito (subprime), lo que llevó a la ruptura de la burbuja inmobiliaria, transmitiéndose a través de productos financieros securitizados (como MBS y CDO) a todo el sistema financiero, provocando finalmente el colapso de instituciones financieras, la contracción del crédito y causando la gran recesión global de 2008.

Tus datos de sueño, frecuencia cardíaca e incluso cuántos pasos has dado en un día: todos ellos son conocidos por los dispositivos inteligentes que usas. Pero estos datos de salud tan privados ahora están almacenados en los servidores de una gran empresa.
Puede que no lo hayas pensado detenidamente: estos datos podrían filtrarse y, si la empresa no prospera, incluso podrían ser empaquetados y vendidos como activos. Suena un poco absurdo, pero esto es algo que realmente está sucediendo, y puede que ya haya ocurrido.
Entonces, surge la pregunta: ¿cómo lo solucionamos?
Ahora se valoran la equidad, la libertad, la transparencia y la descentralización. Esto es precisamente lo que @Walrus 🦭/acc ha logrado; no ha arrojado tus datos completos a un servidor en la nube, sino que ha utilizado una técnica llamada 'código de borrado'.

Desde que se disolvió la alianza, Tina no ha vuelto a jugar juegos similares, hoy de repente descubrió uno que es parecido a los anteriores de la alianza, lo que le trae buenos recuerdos de las noches que pasábamos jugando juntos, ¡haciendo que Tina sienta el impulso de jugar!
La calidad gráfica del juego es bastante buena, a Tina le gusta, aunque hubo un pequeño contratiempo, al entrar muestra un tiempo de conexión agotado, no hay problema, solo hay que refrescar una vez, si algún compañero encuentra un problema similar, solo hay que cerrar el vpn o volver a entrar una vez. Consejo amistoso, el juego actualmente solo tiene versión en inglés, los jugadores que no dominan el inglés, es mejor que revisen el tutorial y las anotaciones del juego antes de entrar, de lo contrario, al entrar no sabrán ni para qué están ahí, perdiéndose una buena experiencia de juego 😂

Cuando revisamos la historia del desarrollo tecnológico humano, descubrimos que las verdaderas innovaciones que han cambiado el mundo nunca son solo avances tecnológicos, sino una combinación perfecta de tecnología, economía y gobernanza social. @OpenLedger Este es precisamente el paradigma: no solo es un conjunto de soluciones tecnológicas de vanguardia, sino también un movimiento social que trata sobre la dirección futura del desarrollo de la inteligencia artificial.
El núcleo de este movimiento es: la inteligencia artificial no debería ser monopolizada por unos pocos gigantes tecnológicos, no debería ser una "caja negra" misteriosa e incomprensible, y no debería convertirse en una fuerza incontrolable y no responsable. Por el contrario, la IA debería ser transparente, confiable e inclusiva, y el valor que crea debería regresar de manera justa a cada contribuyente.

OpenLedger como un ecosistema abierto e inclusivo, ha diseñado diversas rutas de participación y mecanismos de incentivo para todo tipo de participantes. Ya seas #técnico o usuario común, tengas conocimientos especializados o recursos ociosos, podrás encontrar la forma adecuada de participar en esta revolución de la IA y compartir los beneficios del desarrollo ecológico.
Para los desarrolladores de IA y equipos de investigación, la forma más directa de participar es presentar propuestas de modelos. En la fase de propuesta, es necesario detallar la hoja de ruta técnica del proyecto, la posición en el mercado y el plan de desarrollo, además de aportar una cantidad correspondiente de tokens $OPEN. Tras la votación de la comunidad, se puede obtener el apoyo del fondo ecológico y la colaboración de desarrolladores de todo el mundo. Los modelos desplegados con éxito generarán ingresos continuos; los desarrolladores, además de recibir recompensas por su contribución inicial, también podrán compartir a largo plazo los ingresos por el uso del modelo.

Basado en @OpenLedger la infraestructura confiable de AI y un ingenioso modelo económico de tokens, se está formando rápidamente un ecosistema de aplicaciones vibrante. Este ecosistema no solo muestra las posibilidades de la tecnología, sino que lo más importante es que ha creado un nuevo paradigma económico de AI, permitiendo que cada participante se beneficie.
En el ámbito de la creación de contenido, las plataformas AIGC verificables están revolucionando los modelos de creación tradicionales. Cuando los creadores suben obras originales para entrenar modelos de AI, reciben inmediatamente recompensas en tokens $OPEN ; los usuarios que utilizan contenido generado por AI pagan con tokens $OPEN , y estas ganancias se distribuyen automáticamente a todos los creadores de datos de entrenamiento según su contribución. Más importante aún, cada obra generada por AI lleva un 'linaje creativo' completo, permitiendo a los usuarios rastrear la fuente de sus datos de entrenamiento y el proceso de generación, resolviendo efectivamente problemas de derechos de autor y credibilidad en AIGC.

Los avances en tecnología de interfaces cerebro-máquina hacen posible la IA "a nivel de pensamiento". OpenLedger está construyendo la infraestructura subyacente para este futuro, asegurando que en la era de la interacción directa de pensamientos, la humanidad mantenga la soberanía sobre sus propios datos.
La certificación y protección de datos neuronales
Cuando los dispositivos de interfaz cerebro-máquina leen señales neuronales, OpenLedger genera una huella digital para cada fragmento de datos. La propiedad de los datos siempre pertenece al usuario, y cualquier uso requiere la autorización del usuario. El registro de uso es completamente transparente, y los usuarios pueden ver en cualquier momento quién utiliza sus datos y con qué propósito.