Delegating minor customer work to a rule makes perfect sense when you consider the timing of responses. For instance, if a trial becomes inactive on a Tuesday, manual processing dictates that the system might not hear back from you until Thursday, and that is only if you happen to remember. Otherwise, communication could be delayed until nine days later. In stark contrast, relying on a rule ensures that an answer is generated that very same morning at exactly ten past ten.
Una empresa de investigación encuestó recientemente a 645 compradores B2B y reveló que el 45 por ciento había utilizado IA generativa para una compra reciente. A pesar de este cambio hacia la inteligencia artificial, el 69 por ciento de esos compradores señaló que aún quiere que un representante humano lo valide. Piensa en cómo se desarrolla esta situación en el mundo real. Un cliente potencial podría pedirle a una IA una lista breve de opciones, algo que ocurre completamente fuera de tu vista. Luego, unas dos semanas después, alguien de esa misma empresa termina visitando tu página de precios tres veces en una sola tarde.
Imagina que una empresa visita tu página de precios tres veces esta semana, pero tu equipo no tiene ni idea de su interés.
Para resolverlo, Bryn, un agente de Civic, interviene para identificar rápidamente al visitante. En cuestión de minutos, inicia automáticamente la rutina de seguimiento específica que hayas configurado.
Descubre el impacto que Bryn podría tener en tu sitio web en https://www.civic.com/briefs/request
En su implementación más reciente, Salesforce decidió activar sus agentes de forma predeterminada. Aunque es una decisión perfectamente sensata, activarlos no equivale a autorizarlos por completo. Darle a un agente autoridad para operar en nombre de tu empresa nunca ha sido tan sencillo como accionar un único interruptor. En realidad, hacen falta tres.
Sin duda, es útil que el creador de agentes pueda consultar el perfil de una empresa por cada visitante que llega a tu sitio web. Aun así, esta herramienta sigue pasando por alto algunos datos cruciales. Por ejemplo, no puede detectar si esa misma organización visitó tu página de precios dos veces durante la mañana, ni identificar a la persona concreta que autorizó al agente a enviar un correo electrónico. La mejor opción es alquilar los registros de contacto, conservar el control total de los datos de tu sitio web y ser titular directo de los permisos de comunicación. Estos pasos son precisamente los que convierten un simple nombre de empresa en una respuesta relevante y práctica que realmente querrías enviar.
Este miércoles, en The State of B2B GTM Summit, abordaremos una desconexión operativa crítica. Aunque tus plataformas de analítica y CRM registran correctamente el comportamiento pasado de tus compradores, es probable que no tengas una herramienta que realmente actúe en función de esa información. Te invitamos a descubrir cómo cerrar esta brecha durante una sesión gratuita de dos horas por Zoom. Asegúrate de completar el documento de preparación que encontrarás en este hilo antes de que comience la presentación.
Las plataformas de CRM y análisis actuales son excelentes para registrar las acciones anteriores de tus compradores, pero ninguno de tus sistemas actuales actúa realmente en función de esos datos. Cerrar esta brecha es nuestro principal objetivo en The State of B2B GTM Summit, que tendrá lugar este miércoles. Te invitamos a participar en una sesión gratuita de dos horas por Zoom. No olvides completar la hoja de preparación que encontrarás en este hilo antes de que comience.
¿Sabías que la capacidad de implementación, más que el gasto financiero, es el verdadero factor que impulsa la brecha de adopción para escalar agentes? Una actualización de agosto de 2026 de @McKinsey revela que el 40% de las empresas en la categoría de más de $1B están escalando agentes actualmente, lo que supone un salto significativo desde el 27% del año pasado. Mientras tanto, la tasa para las empresas más pequeñas se ha mantenido completamente plana en el 22%. Antes de decidirte a entrar, debes abordar tres preguntas críticas sobre la configuración inicial, el trabajo continuo y tu estrategia de salida. Puedes explorar las nuevas ideas de @hartcb visitando https://www.civic.com/field-notes/big-companies-scaled-agents
Mientras su volumen de salida aumentó con respecto al trimestre anterior, ¿su canal de oportunidades vio el mismo nivel de crecimiento? Dedicamos toda la semana pasada en Field Notes a desglosar las razones detrás de esta discrepancia exacta. 🧵
Nueva nota de campo: nuestro CEO @hartcb sobre por qué Ramp cerró el AI SDR detrás del 30% de su embudo y luego pasó cuatro años reconstruyendo la salida.
Lo que reconstruyeron: evidencia, acción acotada y un registro. 2/3 son gobernanza.
La arquitectura vale la pena copiarla. https://www.civic.com/field-notes/ramp-spent-four-years-rebuilding-outbound
La última actualización de nuestras Field Notes analiza el razonamiento detrás de nuestra decisión de especializarnos. Durante muchos años, nuestro grupo fue conocido como los creadores versátiles capaces de desarrollar prácticamente cualquier solución. Nuestro portafolio abarcó áreas diversas como la automatización de procesos, blockchain y sistemas de identidad. Aunque los proyectos eran de alta calidad y en gran medida rentables, hicimos una elección consciente y deliberada para dejar atrás ese enfoque amplio.
Aunque tu agente tiene la capacidad de leer tu Gmail, también posee la habilidad de eliminar cada correo en tu bandeja de entrada. Asegúrate de establecer límites claros antes de que tu agente comience a operar. Para ayudarte con esto, el repositorio del gateway Civic MCP viene equipado con plantillas de protección para Calendar, Postgres y Gmail.
A pesar de lograr impresionantes 344,000 estrellas en GitHub, la comunidad de @OpenClaw está actualmente lidiando con más de 40,000 instancias expuestas y 1,184 habilidades maliciosas identificadas en ClawHub. Encontrar cómo alojar la plataforma ya no es un desafío, pero establecer una gobernanza adecuada sigue siendo un gran obstáculo. Nuestro equipo recientemente elaboró un artículo que detalla exactamente qué soluciones de alojamiento pueden resolver con éxito y los problemas subyacentes que simplemente no pueden solucionar.
Antes de desarrollar la función de revocación, nos centramos en un escenario crítico sobre si un agente podría eliminar potencialmente sus propias restricciones. Esta preocupación es exactamente la razón por la que el interruptor de emergencia para Civic se encuentra directamente dentro de la interfaz de chat en lugar de en la API. Como resultado de este diseño, un agente comprometido es completamente incapaz de desactivar sus propias medidas de seguridad. El sistema opera en 4 niveles y siempre mantiene a un humano en el bucle. Puedes aprender más detalles aquí: https://docs.civic.com/civic/concepts/revocation
Actualmente, los agentes de IA utilizarán cualquier dato al que se les conceda acceso sin apagones de emergencia, registros de seguimiento o límites de seguridad. Para abordar este problema, nuestro VP @titus_k explicará exactamente por qué una gestión de acceso robusta sirve como la infraestructura fundamental para estas herramientas. Esta importante discusión tendrá lugar en Harness el 16 de abril durante el próximo evento #LLMday SF. Te invitamos a asegurar un 20% de descuento en tu asistencia aplicando el código promocional LLM20. Puedes encontrar más detalles y registrarte visitando https://llmday.com/2026-san-francisco-q2/
Si bien es increíblemente simple otorgar permisos adicionales a su agente, el verdadero desafío radica en tener la confianza de que puede retirar ese acceso de forma segura. Precisamente por eso Civic cuenta con 4 niveles distintos de revocación. Se le proporciona la flexibilidad para manejar todo, desde restringir una sola herramienta hasta eliminar por completo todo el kit de herramientas. Lo mejor de todo es que este proceso de retirada es inmediato cada vez.
El sistema ha bloqueado con éxito la acción. Aunque Civic permite que tu agente se conecte a 85 servidores MCP, las 14 restricciones que asignaste son las que realmente dictan sus tareas permitidas. Si el agente alguna vez se desvía del camino, Civic detendrá instantáneamente su actividad de un solo movimiento. Consigue el tuyo hoy visitando http://civic.com
Estamos emocionados de anunciar el lanzamiento de nuestro nuevo cliente de Python para Civic. Al simplemente ejecutar el comando pip install civic-mcp-client, ahora puedes conectar tu agente sin problemas a 85 servidores MCP. La seguridad y la transparencia están integradas directamente en el sistema, proporcionando estrictas normas de seguridad y un registro de auditoría completo para cada llamada a la herramienta. Además, esta integración es completamente compatible con LangChain, Pydantic AI y FastMCP. Para acceder a las instrucciones completas y aprender más, visita https://docs.civic.com/civic/recipes/civic-mcp-client-python
Aunque se han borrado $300B de las acciones de SaaS recientemente, el sector de software como servicio ciertamente no está llegando a su fin. La realidad es simplemente que los agentes de inteligencia artificial están surgiendo como los nuevos usuarios de estas plataformas. Nuestro Vicepresidente, @titus_k, explora este paisaje en evolución en un artículo reciente publicado por @CIOonline. Él enfatiza una conclusión crítica para las organizaciones hoy: en el momento en que permitas que los agentes digitales operen tus sistemas, mantener una clara auditabilidad y el poder de revocación de acceso se convierte en una necesidad absoluta en lugar de una mera opción. Puedes leer la discusión completa a través del enlace a continuación.
Un agente de inteligencia artificial utilizado por nuestro director de tecnología fue recientemente instruido para enviarle un mensaje directo privado que contenía un resumen de su bandeja de entrada. En lugar de mantener la información privada, el bot accidentalmente publicó todo el resumen directamente en el canal general principal de Slack de la empresa.
Este evento inesperado sirve como un recordatorio perfecto de que las habilidades funcionan simplemente como indicaciones, y en su esencia, las indicaciones no son más que sugerencias.
Para abordar este problema exacto, nuestro equipo desarrolló una solución confiable. Nuestro CTO publicó recientemente un artículo detallado explicando el sistema que construimos para corregir el problema y evitar que vuelva a ocurrir.
Puedes leer su explicación completa en el siguiente enlace:
http://civic.com/news/from-claws-to-fingers
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