一瞬流光溢彩

Lista de inversiones más fuertes en semiconductores de la era de la IA:

1. GPU (procesadores gráficos)

NVIDIA $NVDA
Casi monopoliza el mercado de GPUs de entrenamiento de IA de alta gama; ChatGPT, conducción autónoma, robótica y el entrenamiento de grandes modelos dependen del poder de cálculo de NVIDIA.

AMD $AMD
Uno de los principales desafiantes de GPUs para IA, está rápidamente ganando cuota de mercado.

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2. CPU (procesadores centrales)

AMD $AMD
El mercado de CPUs para servidores sigue expandiéndose, claramente beneficiándose tras la explosión de la demanda de servidores de IA.

Intel $INTC
El rey tradicional de las CPUs, con una base de clientes masiva y ventaja en fabricación en EE. UU.

NVIDIA $NVDA
Está desarrollando un ecosistema de CPUs para IA, con el objetivo futuro de crear una plataforma completa de centros de datos de IA.

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3. TPU (procesadores de tensor)

Broadcom $AVGO
Uno de los beneficiarios clave en centros de datos de IA, controlando tanto chips de red de alta velocidad como negocios de aceleradores de IA.

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4. HBM (memoria de alto ancho de banda)

Micron $MU
HBM es una de las piezas centrales más críticas para servidores de IA; sin HBM, la eficiencia del entrenamiento de grandes modelos disminuiría drásticamente.

SK Hynix KRX: 000660
Actualmente uno de los líderes mundiales en HBM, prácticamente se ha hecho con una gran cantidad de pedidos de HBM de NVIDIA.

Samsung Electronics KRX: 005930
Gigante mundial de la memoria, también está trabajando arduamente para capturar el mercado de HBM, un jugador importante en la futura competencia de memoria para IA.

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5. Fundiciones (Foundry)

TSMC $TSM
La fundición de procesos avanzados más central del mundo.

Intel $INTC
Está desarrollando intensamente su negocio de fundición, apoyado por las políticas de chips de EE. UU.

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6. Memoria RAM

Micron $MU
Cuanto más grande es el modelo de IA, mayor es la demanda de RAM, siendo una empresa de infraestructura clave en la era de la IA.

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7. Chips NAND Flash

Micron $MU
La IA y la computación en la nube están impulsando un aumento explosivo en la cantidad de datos, lo que beneficia a la demanda de NAND a largo plazo.

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8. SSD (unidades de estado sólido)

Micron $MU
Los servidores de IA y los centros de datos requieren una gran cantidad de almacenamiento SSD de alta velocidad.

SanDisk $SNDK
Marca importante en SSD y memoria flash, se beneficia a largo plazo del crecimiento de datos de IA.

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9. HDD (discos duros mecánicos)

Western Digital $WDC
La era de la IA no solo necesita entrenamiento, sino también almacenamiento a largo plazo de grandes volúmenes de datos; los HDD siguen siendo una solución de bajo costo clave para grandes centros de datos.

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¿Cuál crees que será el mayor obstáculo para la IA en el futuro: la potencia de cálculo de las GPUs o la cada vez más escasa memoria HBM de alto ancho de banda?