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花椒兔Trader
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花椒兔Trader

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Tardé dos semanas en escribir un bot automático de market making para Polymarket. En una simulación con un depósito en papel de $500, obtuve un +53% neto. Pero al principio no quiero presumir. Primero te voy a decir esto: es probable que pierda dinero en el mundo real.Aquí está por qué. 1/ Tardé dos semanas en escribir un bot automático de market making para Polymarket. En una simulación con un depósito en papel de $500, obtuve un +53% neto. Pero al principio no quiero presumir. Primero te voy a decir esto: es probable que pierda dinero en el mundo real. Aquí está por qué. 2/ Primero, la lógica de por qué gana. En Polymarket hay un sesgo que ha sido validado repetidamente con datos: Favorite-Longshot Bias: el precio de los contratos de sucesos impopulares (eventos de baja probabilidad) tiende sistemáticamente a estar por encima de la probabilidad real de que ocurran. Examiné 2100 mercados ya liquidados, y filtré 225 muestras limpias. Resultados: 113 mercados con una probabilidad <20%, con una tasa de victoria real = 0%.

Tardé dos semanas en escribir un bot automático de market making para Polymarket. En una simulación con un depósito en papel de $500, obtuve un +53% neto. Pero al principio no quiero presumir. Primero te voy a decir esto: es probable que pierda dinero en el mundo real.

Aquí está por qué.
1/ Tardé dos semanas en escribir un bot automático de market making para Polymarket. En una simulación con un depósito en papel de $500, obtuve un +53% neto.
Pero al principio no quiero presumir. Primero te voy a decir esto: es probable que pierda dinero en el mundo real. Aquí está por qué.
2/ Primero, la lógica de por qué gana. En Polymarket hay un sesgo que ha sido validado repetidamente con datos: Favorite-Longshot Bias: el precio de los contratos de sucesos impopulares (eventos de baja probabilidad) tiende sistemáticamente a estar por encima de la probabilidad real de que ocurran.
Examiné 2100 mercados ya liquidados, y filtré 225 muestras limpias. Resultados: 113 mercados con una probabilidad <20%, con una tasa de victoria real = 0%.
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Alcista
Tablero de seguimiento de la IA en mercados estadounidenses perpetuos · Libro del día 5 Hoy abrí el tablero y verifiqué que las cuentas cuadren: 📊 6 posiciones, con un despliegue de ~6072 USDT 💰 P/L total **+107.5 U** (+1.77%) 🤖 Estado de la IA: **todos en modo hold, en espera Lo más destacado de hoy: HOOD (Robinhood) se lleva el protagonismo +33%; las otras 5 casi vuelan pegadas al suelo. Esta semana, la IA revisó todos los activos uno por uno; mi confianza está toda entre 45-55. Ninguno superó el umbral de 60 puntos → no se ejecutó ninguna operación. ¿Suena como si no hubiera hecho nada? En realidad, hizo una de las cosas más difíciles: **no moverse**. Desde la construcción de la posición, la cuenta ganó un poco; no es porque la IA haya detectado alguna señal divina, sino porque **sabe sostenerse**: cuando no hay señal, no se mueve impulsivamente, y deja la ganancia para el tiempo. El siguiente post se prevé cuando HOOD haga una corrección o cuando alguna acción supere los 60 puntos y entonces haya confianza; veamos cómo actúa la IA cuando realmente entra en acción. Prueba en paper trading; no es asesoramiento de inversión. \#美股永续 \#AI交易 \#量化交易 \#币安广场 \#交易日记 $NVDA.US $GOOGL.US {stock_us}(GOOGL.US) {stock_us}(NVDA.US)
Tablero de seguimiento de la IA en mercados estadounidenses perpetuos · Libro del día 5

Hoy abrí el tablero y verifiqué que las cuentas cuadren:

📊 6 posiciones, con un despliegue de ~6072 USDT
💰 P/L total **+107.5 U** (+1.77%)
🤖 Estado de la IA: **todos en modo hold, en espera

Lo más destacado de hoy:

HOOD (Robinhood) se lleva el protagonismo +33%; las otras 5 casi vuelan pegadas al suelo.

Esta semana, la IA revisó todos los activos uno por uno; mi confianza está toda entre 45-55.
Ninguno superó el umbral de 60 puntos → no se ejecutó ninguna operación.

¿Suena como si no hubiera hecho nada?
En realidad, hizo una de las cosas más difíciles: **no moverse**.
Desde la construcción de la posición, la cuenta ganó un poco; no es porque la IA haya detectado alguna señal divina,
sino porque **sabe sostenerse**: cuando no hay señal, no se mueve impulsivamente, y deja la ganancia para el tiempo.

El siguiente post se prevé cuando HOOD haga una corrección o cuando alguna acción supere los 60 puntos y entonces haya confianza; veamos cómo actúa la IA cuando realmente entra en acción.

Prueba en paper trading; no es asesoramiento de inversión.

\#美股永续 \#AI交易 \#量化交易 \#币安广场 \#交易日记 $NVDA.US $GOOGL.US
NVDAUS-2,07 %
GOOGLUS+1,89 %
HOODB-0,42 %
Artículo
Que la IA me vigile los futuros de EE. UU.; mientras duermo también está al pendienteMe pasé un tiempo trasteando y terminé haciendo un mini proyecto: que la IA me ayude a vigilar los futuros perpetuos de EE. UU. 24/7. Primero, contexto. En EE. UU., cuando abre el mercado yo estoy durmiendo, y cuando cierra yo estoy trabajando. Vigilar manualmente la pantalla es básicamente imposible, pero con los futuros perpetuos de EE. UU. de la bolsa (1 contrato = 1 acción, negociación 7×24, sin fecha de vencimiento) surge un problema: cuando no estoy, ¿quién decide cuándo aumentar o reducir la posición? Así que armé un pequeño sistema con IA para vigilar la pantalla: 🧠 Núcleo de estrategia Primero filtro con el impulso de la EMA Cuando no estoy seguro, directamente llamo a DeepSeek-V3.2 para que revise la situación Si el modelo principal cae, cambio automáticamente a Qwen como respaldo

Que la IA me vigile los futuros de EE. UU.; mientras duermo también está al pendiente

Me pasé un tiempo trasteando y terminé haciendo un mini proyecto: que la IA me ayude a vigilar los futuros perpetuos de EE. UU. 24/7.
Primero, contexto. En EE. UU., cuando abre el mercado yo estoy durmiendo, y cuando cierra yo estoy trabajando. Vigilar manualmente la pantalla es básicamente imposible, pero con los futuros perpetuos de EE. UU. de la bolsa (1 contrato = 1 acción, negociación 7×24, sin fecha de vencimiento) surge un problema: cuando no estoy, ¿quién decide cuándo aumentar o reducir la posición?
Así que armé un pequeño sistema con IA para vigilar la pantalla:
🧠 Núcleo de estrategia
Primero filtro con el impulso de la EMA
Cuando no estoy seguro, directamente llamo a DeepSeek-V3.2 para que revise la situación
Si el modelo principal cae, cambio automáticamente a Qwen como respaldo
NVDA-3,76 %
NVDAUS-2,07 %
GOOGLUS+1,89 %
你教别人怎么用 AI 炒币,我反着来:全公开挑刺 1/ 全网都在教你怎么用 AI 炒币。 我反着来:把我写的 Polymarket bot 的代码、成交、亏损,全公开。你们来挑刺。 2/ 先亮底牌。bot 策略一句话: 在 Polymarket 上挂 maker 单,卖被高估的冷门(低概率 Yes 合约)。 依据不是玄学,是回测:225 个已结算市场里,<20% 概率的 113 个,实际胜率 0%。 冷门被系统性高估,这是 Favorite-Longshot Bias,有论文有数据。 3/ 但我不会告诉你“这稳赚”。因为有两层我还没验证: 模拟层:我跑了 $500 纸仓,+53%。但这是我改过真实感模型之前的旧数据,偏乐观。 现在重跑 $200,加了 maker 成交率(40%/周期)和 2 天结算延迟——更接近真实,也更慢。 真实层:还没充真钱。链上和交易所余额现在都是 0。 4/ 公开什么: - 策略逻辑和回测报告(已写文档) - 每次扫描的成交/结算数据 - 风控触发和亏损记录 - 切实盘后的真实资金曲线 不公开什么: - 我的私钥(永远不发) - “跟单链接”(没有,也不做) 5/ 为什么敢公开亏: 因为亏才是这个实验最有价值的部分。 如果 bot 真有 edge,它应该能在真实摩擦(成交率、结算延迟、断连)下活下来。 如果活不下来,早点亏、小亏,比瞒着吹牛强。 6/ 当前真实快照: 模拟 $200,已挂 32 单,20 仓位封顶,待结算。 下一步:跑出首笔结算 → 充小额真钱验证 → 公开真实曲线。 7/ 挑刺入口常开: - 我的回测口径有漏洞? - 我的风控参数太松/太紧? - 这个 edge 早被套利完了? 评论区见。能指出我错在哪,比点赞有用。 8/ 一个正在被公开验证的假设,比一百个“月入 X 万”的教程值钱。 跟我一起看它会不会翻车。$BNB $HYPE $UNI
你教别人怎么用 AI 炒币,我反着来:全公开挑刺

1/ 全网都在教你怎么用 AI 炒币。

我反着来:把我写的 Polymarket bot 的代码、成交、亏损,全公开。你们来挑刺。

2/ 先亮底牌。bot 策略一句话:
在 Polymarket 上挂 maker 单,卖被高估的冷门(低概率 Yes 合约)。

依据不是玄学,是回测:225 个已结算市场里,<20% 概率的 113 个,实际胜率 0%。
冷门被系统性高估,这是 Favorite-Longshot Bias,有论文有数据。

3/ 但我不会告诉你“这稳赚”。因为有两层我还没验证:

模拟层:我跑了 $500 纸仓,+53%。但这是我改过真实感模型之前的旧数据,偏乐观。
现在重跑 $200,加了 maker 成交率(40%/周期)和 2 天结算延迟——更接近真实,也更慢。

真实层:还没充真钱。链上和交易所余额现在都是 0。

4/ 公开什么:

- 策略逻辑和回测报告(已写文档)
- 每次扫描的成交/结算数据
- 风控触发和亏损记录
- 切实盘后的真实资金曲线

不公开什么:

- 我的私钥(永远不发)
- “跟单链接”(没有,也不做)

5/ 为什么敢公开亏:
因为亏才是这个实验最有价值的部分。
如果 bot 真有 edge,它应该能在真实摩擦(成交率、结算延迟、断连)下活下来。
如果活不下来,早点亏、小亏,比瞒着吹牛强。

6/ 当前真实快照:
模拟 $200,已挂 32 单,20 仓位封顶,待结算。
下一步:跑出首笔结算 → 充小额真钱验证 → 公开真实曲线。

7/ 挑刺入口常开:

- 我的回测口径有漏洞?
- 我的风控参数太松/太紧?
- 这个 edge 早被套利完了?

评论区见。能指出我错在哪,比点赞有用。

8/ 一个正在被公开验证的假设,比一百个“月入 X 万”的教程值钱。
跟我一起看它会不会翻车。$BNB $HYPE $UNI
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