Cuando Jen-Hsun Huang habló en el WGS en Dubai, propuso el término "IA soberana". Entonces, ¿qué IA soberana puede satisfacer los intereses y demandas de la comunidad Crypto?
Quizás deba construirse en forma de Web3+AI.
Vitalik describió la sinergia entre la IA y las criptomonedas en el artículo "La promesa y los desafíos de las aplicaciones cripto + IA": la descentralización de las criptomonedas puede equilibrar la centralización de la IA; las criptomonedas aportan transparencia, y Blockchain facilita el almacenamiento y el seguimiento; de datos. Este tipo de sinergia recorre todo el panorama industrial de Web3+AI.
La mayoría de los proyectos Web3 + AI utilizan la tecnología blockchain para resolver los problemas de construcción de proyectos de infraestructura en la industria de la IA, y algunos proyectos utilizan la IA para resolver ciertos problemas en las aplicaciones Web3.
El panorama de la industria Web3 + AI es aproximadamente el siguiente:
La producción y el flujo de trabajo de la IA son aproximadamente los siguientes:
En estos enlaces, la combinación de Web3 e IA se refleja principalmente en cuatro aspectos:
Capa de potencia informática: capitalizar la potencia informática
En los últimos dos años, la potencia informática utilizada para entrenar grandes modelos de IA ha aumentado exponencialmente, duplicándose básicamente cada trimestre y creciendo a un ritmo que supera con creces la Ley de Moore. Esta situación ha provocado un desequilibrio a largo plazo en la oferta y la demanda de potencia informática de la IA, y los precios de hardware como las GPU han aumentado rápidamente, elevando así el costo de la potencia informática.
Pero al mismo tiempo, también hay una gran cantidad de hardware de potencia informática inactivo de gama media a baja en el mercado. Puede ser que la potencia informática única de esta parte del hardware de gama media a baja no pueda alcanzar los niveles altos. -necesidades de desempeño. Sin embargo, si se construye una red de potencia informática distribuida a través de Web3 y se crea una red de recursos informáticos descentralizada mediante el arrendamiento y el intercambio de potencia informática, aún puede satisfacer las necesidades de muchas aplicaciones de IA. Dado que se utiliza potencia informática inactiva distribuida, el costo de la potencia informática de la IA se puede reducir significativamente.
El desglose de la capa de energía informática incluye:
Potencia informática descentralizada general (como Arkash, Io.net, etc.);
Potencia informática descentralizada para el entrenamiento de IA (como Gensyn, Flock.io, etc.);
Potencia informática descentralizada para la inferencia de IA (por ejemplo, Fetch.ai, Hyperbolic, etc.);
Potencia informática descentralizada para renderizado 3D (como The Render Network, etc.).
La principal ventaja de la assetización del poder informático de Web3 + AI radica en los proyectos de poder informático descentralizados. Puede expandir fácilmente la escala de la red cuando se combina con incentivos simbólicos. Además, su costo de recursos informáticos es bajo y altamente rentable, lo que puede satisfacer algunos. necesidades de potencia informática de gama media a baja.
Capa de datos: capitalización de datos
Los datos son el aceite y la sangre de la IA. Si no confía en Web3, generalmente solo las empresas gigantes tienen una gran cantidad de datos de usuarios. Es difícil para las empresas emergentes comunes obtener datos extensos y el valor de los datos de los usuarios en la industria de la inteligencia artificial no se transmite a los usuarios. A través de Web3+AI, procesos como la recopilación de datos, la anotación de datos y el almacenamiento distribuido de datos pueden ser más baratos, más transparentes y más beneficiosos para los usuarios.
La recopilación de datos de alta calidad es un requisito previo para el entrenamiento del modelo de IA. A través de Web3, puede utilizar redes distribuidas, combinadas con mecanismos de incentivos de Token apropiados y métodos de recopilación de crowdsourcing para obtener datos extensos y de alta calidad a un costo menor.
Según el propósito del proyecto, los proyectos de datos incluyen principalmente las siguientes categorías:
Proyectos de recopilación de datos (como Grass, etc.);
Proyectos de comercio de datos (como Ocean Protocol, etc.);
Proyectos de anotación de datos (como Taida, Alaya, etc.);
Proyectos de fuentes de datos Blockchain (como Spice AI, Espacio y tiempo, etc.);
Proyectos de almacenamiento descentralizado (como Filecoin, Arweave, etc.).
Los proyectos Web3+AI basados en datos son más desafiantes en el proceso de diseño del modelo económico Token porque los datos son más difíciles de estandarizar que la potencia informática.
Capa de plataforma: capitalizar el valor de la plataforma
La mayoría de los proyectos de plataforma se compararán con Hugging Face, cuyo objetivo es integrar varios recursos en la industria de la inteligencia artificial. Establezca una plataforma que agregue enlaces a diversos recursos y funciones, como datos, potencia informática, modelos, desarrolladores de inteligencia artificial y blockchain, para resolver de manera más conveniente diversas necesidades con la plataforma como centro. Por ejemplo, Giza se centra en la construcción de una plataforma operativa zkML integral, con el objetivo de hacer que la inferencia del aprendizaje automático sea creíble y transparente, porque las cajas negras de datos y modelos son problemas comunes en la IA en la actualidad. Utiliza contraseñas como ZK y FHE a través de técnicas de aprendizaje Web3. Tarde o temprano la industria recurrirá a verificar que el razonamiento del modelo se ejecuta correctamente.
También hay capa1/capa2 para Focus AI, como Nuroblocks, Janction, etc. La narrativa central conecta diversas potencias informáticas, datos, modelos, desarrolladores de IA, nodos y otros recursos, y ayuda a las aplicaciones Web3+AI a lograr una construcción y un desarrollo rápidos mediante el empaquetado de componentes comunes y SDK comunes.
También existen plataformas tipo Red de agentes, en base a las cuales se pueden crear agentes de IA para diversos escenarios de aplicaciones, como Olas, ChainML, etc.
Los proyectos Web3+AI de tipo plataforma utilizan principalmente Token para capturar el valor de la plataforma y alentar a todos los participantes de la plataforma a construirla conjuntamente. Es útil para proyectos iniciales de 0 a 1 y puede reducir la dificultad para que las partes del proyecto encuentren socios como potencia informática, datos, comunidades de desarrolladores de IA, nodos, etc.
Capa de aplicación: valorización de la IA
La mayoría de los proyectos de infraestructura anteriores utilizan la tecnología blockchain para resolver los problemas de construcción de proyectos de infraestructura en la industria de la IA. Los proyectos de capa de aplicación tienen más que ver con el uso de IA para resolver problemas en aplicaciones Web3.
Por ejemplo, Vitalik mencionó dos direcciones en el artículo, lo cual creo que es muy significativo.
Uno es la IA como participante de Web3. Por ejemplo: en Web3 Games, la IA puede actuar como jugador, puede comprender rápidamente las reglas del juego y completar las tareas del juego de manera más eficiente; en DEX, la IA ha desempeñado un papel en el comercio de arbitraje en los mercados de predicción; , AI Agent puede aceptar ampliamente una gran cantidad de datos, base de conocimientos e información, entrenar las capacidades de análisis y predicción de su modelo y proporcionárselo a los usuarios como un producto, ayudando a los usuarios a predecir eventos específicos a través del razonamiento del modelo, como eventos deportivos. , elecciones presidenciales, etc.
El segundo es crear IA privada descentralizada y escalable. Porque muchos usuarios están preocupados por el problema de la caja negra de la IA y el sistema está sesgado o hay algunas dApps que engañan a los usuarios para obtener ganancias a través de la tecnología de IA; Básicamente, esto se debe a que los usuarios no tienen derechos de revisión y gobierno sobre el proceso de inferencia y entrenamiento del modelo de IA. Pero si crea una IA Web3, como el proyecto Web3, la comunidad ha distribuido derechos de gobernanza para esta IA, que pueden aceptarse más fácilmente.
Por ahora, no hay proyectos blancos con techos altos en la capa de aplicación Web3+AI.
Resumir
Web3 + AI aún se encuentra en sus primeras etapas y la industria está dividida sobre las perspectivas de desarrollo de esta vía. Continuaremos prestando atención a esta vía. Esperamos que la combinación de Web3 e IA pueda crear productos que sean más valiosos que la IA centralizada, permitiendo a la IA deshacerse de las etiquetas de "control gigante" y "monopolio" y "cogobernar la IA" en un entorno más comunitario. forma. Quizás en el proceso de una participación y una gobernanza más estrechas, los humanos tendrán más "asombro" y menos "miedo" a la IA.