Investigación Go2Mars
Resumen del artículo anterior: Realicemos un autoexamen de 100 preguntas sobre proyectos de nueva creación, que puede utilizarse como análisis y evaluación de si compra sus tokens de proyecto, o como autoexamen para proyectos de nueva creación. Todas las preguntas se dividen en las siguientes siete partes: preguntas generales, emisión de tokens, oferta, demanda, utilidad de los tokens, mercado pasado y actual.
En el último artículo "Tokenology: Not Just Token Economics" de A16Z Guy Wuollet, pensar en el valor contenido en los tokens va más allá del valor monetario contenido en los tokens, y más sobre el valor contenido en los tokens. Múltiples formas de valor como la identidad social y Se consideró la reputación. Como vector con dirección, un token no es solo una cantidad escalar con un tamaño únicamente digitalizado. En este estado, cada token específico puede representar propiedad, membresía y otra información, y el valor cubierto puede convertirse en un nuevo y rico espacio de diseño para los constructores de sistemas de tokens, demostrando así las altas dimensiones inherentes a cualquier representación de valor.
Los tokens están atrayendo la atención de cualquier persona interesada en el arte, la criptografía, el diseño, la economía, los juegos, las matemáticas, la psicología y más. En este proceso, también debemos trascender la impresión inherente de “Economía de tokens = Token + Economía” y avanzar hacia un marco de valores múltiples de “Economía de tokens = Token x Economía x Arte x…”.
Escenarios de uso reales de tokens
El valor de un token proviene de sus escenarios prácticos. Existen varios escenarios de referencia en el uso actual de tokens:
① Propiedad: los tokens otorgan a los usuarios derechos de propiedad digital y también permiten la propiedad de superestructuras, que se definen como "protocolos cifrados que pueden ejecutarse permanentemente de forma gratuita sin mantenimiento, interrupción ni intermediarios". En este caso, crearán valor que el propietario podrá capturar o destruir. Por supuesto, este valor no es sólo valor monetario, sino que también tiene valor en otros aspectos.
② Coordinación: los tokens se pueden ampliar no solo para representar la membresía en la comunidad, sino también para establecer identidades culturales digitales. En este caso, los poseedores de dichos tokens también pueden votar sobre decisiones creativas en una colaboración descentralizada entre los creadores y la comunidad. Los tokens de creador, los tokens sociales y los NFT permiten a los fanáticos interactuar directamente con sus artistas favoritos.
③ Estructura de incentivos: el diseño de incentivos a menudo se describe como la clave para comprender y motivar el comportamiento humano, pero también puede coordinar sistemas, organizaciones y redes. Los tokens pueden ayudar a coordinar validadores y mineros en Ethereum y Bitcoin. Esto también hace realidad la habilitación de la gobernanza descentralizada en protocolos DeFi como Uniswap y Compound. Los tokens pueden ayudar a los proyectos NFT (como BAYC) o a las DAO y comunidades digitalmente nativas (como FWB) a hacer crecer rápidamente sus miembros y crear derivados relacionados.
④ Acceso a bienes y servicios: la activación de tokens se puede utilizar para priorizar a los miembros tempranos o más activos de la comunidad, o mediante otros criterios para distinguir a los participantes ocasionales de los más dedicados y garantizar una experiencia general más rica.
Los casos de uso de tokens anteriores están lejos de estar completos, ya que esto es solo el comienzo. Pero como se imagina con la fórmula tokenológica anterior, este es un espacio de diseño extremadamente rico, que abarca el arte, la economía y otros campos.
Siete consejos eficaces para la tokenómica
Por supuesto, en las primeras etapas del diseño del token, también es necesario centrarse en el trasfondo puramente económico del token en su dimensión de valor. Como Wuollet dio siete consejos efectivos para los primeros emprendedores en sus sugerencias de diseño de tokens, para que cooperen con nosotros. De la experiencia de la economía simbólica de los primeros proyectos fallidos, estas ideas le darán una idea más completa para las 100 preguntas de autoexamen de economía simbólica al final del artículo.
① No construyas modelos complejos antes de aclarar los objetivos.
Muchas de las partes iniciales del proyecto pondrán demasiada energía en un modelo de economía simbólica perfecta. Esto es especialmente obvio entre los fundadores con finanzas/economía empresarial, porque generalmente tienen una idea que se convierte en ejecutor del banco central. Pero en la operación real del proyecto, no debe diseñar prematuramente una economía de tokens y un sistema de liberación de tokens "perfectos", sino que debe revisar rigurosamente los objetivos del proyecto. El diseño prematuro del sistema económico del proyecto puede hacer que el proyecto caiga en el malentendido de "diseño de token por diseño de token". Debe explorar gradualmente el diseño real de la tokenización a partir de sus objetivos y conceptos claros.
② Evaluar el trabajo existente desde los primeros principios.
Evalúe objetivamente su sistema económico en términos de practicidad. Los modelos de token a menudo se evalúan en función del precio del token o la popularidad del proyecto asociado, y es posible que estos factores no influyan en la capacidad del modelo de token para cumplir sus objetivos declarados. El simple uso de la valoración de mercado, la popularidad u otros métodos para evaluar el valor simbólico puede llevar a los constructores de modelos económicos por mal camino. No permita que las turbulencias del mercado alteren sus ideas de diseño.
③ Plantee la hipótesis
Cuando nos centramos en construir un sistema económico simbólico, es fácil dar por sentados los supuestos básicos, pero estos supuestos pueden no ser ciertos en el proceso operativo real. Por ejemplo, en un nuevo protocolo, el cuello de botella del hardware es la limitación de la velocidad informática. Luego, si el diseñador no declara esta restricción, como parte del modelo de token, los usuarios pueden juzgar mal, lo que tendrá consecuencias adversas.
④ Verificar hipótesis
Los modelos de tokens generalmente hacen una serie de suposiciones, y lo que los diseñadores de tokens tienen que hacer en esta etapa es verificar sus suposiciones de varias maneras, como modelos estadísticos rigurosos, generalmente en forma de modelos basados en agentes para ayudar a probar estos supuestos. . Las hipótesis sobre el comportamiento humano también suelen verificarse hablando con los usuarios y observando lo que la gente realmente hace, especialmente incentivando a las redes de prueba a generar resultados empíricos en un entorno sandbox. Por supuesto, la verificación formal o la auditoría intensiva también ayudarán a garantizar que el código base se comporte como se espera.
⑤ Obstáculos abstractos bien definidos
Las barreras abstractas son interfaces entre diferentes capas de un sistema o protocolo que separan diferentes componentes del sistema, permitiendo que cada componente se diseñe, implemente y modifique de forma independiente. Las barreras de abstracción claras son útiles en el campo de la ingeniería, especialmente en el diseño de software, pero son aún más necesarias para el desarrollo distribuido y los equipos grandes que construyen sistemas complejos que los individuos no pueden entender. En el diseño de tokens, el objetivo de aclarar las barreras de abstracción es minimizar la complejidad. La reducción de las interdependencias entre los diferentes componentes del modelo de token da como resultado un código más limpio, menos errores y mejores diseños de token.
⑥ Reducir la dependencia de parámetros externos
En el proceso de creación de un modelo de token, los parámetros exógenos, aunque no son inherentes al sistema, pueden afectar el rendimiento y la implementación generales, como el costo de los recursos informáticos, el rendimiento o la latencia. Si su modelo de token solo funciona si los parámetros se mantienen dentro de un rango limitado, existe una alta probabilidad de que se produzca un comportamiento inesperado.
⑦ Vuelva a verificar la hipótesis.
Cuando un proyecto realiza algún cambio en su modelo económico simbólico, debe volver a verificar sus suposiciones. Nunca asuma que el comportamiento del usuario seguirá siendo el mismo a medida que cambie el modelo económico. Sin embargo, normalmente este error ocurre en una etapa avanzada del proceso de diseño: después de dedicar mucho tiempo a definir el objetivo del token, definir su funcionalidad y validarlo para garantizar que funciona como se esperaba, se identifica un caso límite, por lo que algunos diseños de tokens. han sido ajustados para adaptarse. Pero olvidarse de revalidar todo el modelo de token podría tener consecuencias no deseadas al solucionar un caso límite.
100 preguntas de autoexamen sobre economía de tokens
Realicemos un autoexamen de 100 preguntas sobre proyectos de inicio a continuación. Esto puede usarse como un análisis y evaluación sobre si comprar sus tokens de proyecto, o como un autoexamen para proyectos recién creados. Todas las preguntas se dividen en las siguientes siete secciones: Preguntas generales, emisión de tokens, oferta, demanda, utilidad de los tokens, historial y mercado actual.
Emisión de tokens: cómo los proyectos lanzan sus tokens
Oferta: El precio de un token está determinado fundamentalmente por la oferta y la demanda.
Demanda: ¿Por qué comprar tokens en el mercado?
Utilidad del token: el propósito del token en el proyecto
Historial: rendimiento del token desde el lanzamiento
Mercados actuales: mercados bajistas y otras cosas relacionadas a considerar
referencias:
[1] Guy Wuollet:《Tokenología: más allá de la 'tokenomía'》;
[2] Guy Wuollet:《7 comprobaciones de cordura antes de diseñar un token》
[3] Kirill Naumov:《100 preguntas que debes hacerte al analizar la tokenómica》
