Según lo informado por The Block, Offchain Labs, el principal colaborador de Arbitrum, ha implementado la actualización Dencun dentro del ecosistema Arbitrum a través de la actualización ArbOS 20, conocida como "Atlas".

El propósito de la actualización de Atlas en Arbitrum es reducir los costos de transacción de Ethereum Layer 2 mediante la integración de la función de transacciones de blobs, que estuvo disponible luego del reciente lanzamiento de Dencun. Esto se implementó luego de la aprobación de gobernanza de Arbitrum DAO.

La actualización de Dencun presentada ayer ha equipado a las redes de Capa 2 con un nuevo tipo de transacción conocido como blobs. Estos blobs crean un nuevo método para que las cadenas almacenen información en Ethereum, alejándose del enfoque convencional de "datos de llamada" y allanando el camino para reducciones significativas en las tarifas de transacción para las redes de Capa 2, incluido Arbitrum.

Para integrar blobs, las propias cadenas de Capa 2 deben realizar actualizaciones de software, y Arbitrum es la última red en hacerlo.

Las redes de capa 2 como Optimism, Base y Starknet, que implementaron transacciones blob inmediatamente después de Dencun, ya han experimentado reducciones significativas en sus tarifas de transacción promedio.

Para Arbitrum, Offchain Labs anticipa una reducción en la tarifa base mínima de la red de 0,1 gwei a 0,01 gwei, lo que marca una disminución de un factor de diez. Anteriormente, a 0,5 dólares, la tarifa de transacción promedio de Arbitrum podría potencialmente disminuir a aproximadamente 0,05 dólares después de la actualización de Atlas.

Offchain Labs declaró que varios proveedores de servicios, incluidos Altlayer, Caldera, Conduit y Gelato, que se centran en Arbitrum, ayudarán en la transición de las cadenas Orbit individuales que utilizan la pila de software de Arbitrum. Además, Offchain Labs aclaró que la actualización de ArbOS Atlas puede ser implementada por cadenas Orbit sin la necesidad de aprobación del proceso de gobernanza de Arbitrum DAO.