Principales conclusiones
En esta serie de blogs, resumimos los hallazgos de nuestro equipo de investigación, invitándolo a profundizar en los informes originales.
Este artículo presenta un avance del reciente informe de Binance Research que analiza la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas.
Actualmente, existen algunos casos de uso de IA en criptografía, pero todavía estamos en las primeras etapas de desarrollo y aún queda más potencial por desbloquear.
Gracias a Binance Research, puedes aprovechar el análisis de nivel industrial sobre los procesos que dan forma a Web3. Al compartir estos conocimientos, esperamos empoderar a nuestra comunidad con los últimos conocimientos del campo de la investigación criptográfica. Para una profundización, los informes completos están disponibles en el sitio web de Binance Research.
La inteligencia artificial, la cadena de bloques y las criptomonedas son ejemplos de tecnologías disruptivas que han revolucionado los sistemas tradicionales y han abierto nuevos mundos de posibilidades que aún no hemos explorado.
En la actualidad, existen varias áreas en las que la IA se está integrando con las criptomonedas, mejorando los procesos existentes y aportando numerosos beneficios adicionales. La IA generalmente desempeña un papel de apoyo a la hora de mejorar la experiencia general del usuario. Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología emergente, existen beneficios y riesgos que hay que tener en cuenta.
Hoy, exploraremos la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los activos digitales examinando sus beneficios, desafíos y casos de uso clave por sector.
Descripción general del ecosistema
Si bien la IA ha ganado popularidad recientemente con modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT de OpenAI, los desarrolladores han estado trabajando en la tecnología subyacente durante décadas. A pesar de esto, todavía estamos en las primeras etapas y es necesario trabajar más para lograr una adopción generalizada y liberar todo el potencial de la IA. En particular, la intersección de la IA y la cadena de bloques puede abrir numerosas posibilidades nuevas.
El uso de la IA en el ámbito de las criptomonedas está creciendo rápidamente. Hoy en día, la tecnología se emplea en muchos aspectos de las criptomonedas y, por lo general, desempeña un papel de apoyo a la hora de mejorar la experiencia general del usuario.
Descripción general del ecosistema
Fuente: Binance Research
En términos generales, el ecosistema de la IA en el ámbito de las criptomonedas se puede dividir en dos partes: los registros inteligentes y los servicios basados en IA. En este contexto, los registros inteligentes son redes que utilizan la IA para automatizar tareas y hacer un seguimiento de ellas en la cadena de bloques. Junto a estos, se encuentran los servicios basados en IA: productos que utilizan la IA en su backend para proporcionar diversas utilidades a los usuarios.
Beneficios y desafíos de la IA
Los principales beneficios de la IA en las criptomonedas en su etapa actual incluyen lo siguiente:
Eficiencia mejorada: la IA puede ayudar a automatizar tareas y procesos de toma de decisiones, mejorando la eficiencia y la productividad.
Mejores análisis y perspectivas: la IA puede ayudar a analizar grandes cantidades de datos actuando como un control adicional para mejorar la precisión. Analizar grandes cantidades de datos suele llevar mucho tiempo; la IA también ayuda a agilizar el proceso.
Procesos mejorados de gestión de riesgos: desde complementar las auditorías de contratos inteligentes hasta automatizar los procesos de monitoreo de riesgos, la IA puede ayudar a identificar señales de alerta y mejorar la gestión de riesgos.
Por supuesto, cualquier nueva tecnología presenta nuevos desafíos a medida que se implementa. Los principales desafíos que enfrenta el ecosistema actual de IA aplicado al espacio de los activos digitales incluyen:
Adopción limitada: las aplicaciones descentralizadas de criptomonedas centradas en la IA han ganado algo de terreno, pero solo entre un pequeño grupo de usuarios expertos. Es comprensible que se trate de un espacio relativamente joven, pero impulsar más casos de uso reales será vital para aumentar la adopción.
Utilidad vs. prueba de concepto: si bien hay numerosos proyectos en desarrollo en este campo que buscan integrar la IA, muchos aún se encuentran en la etapa de prueba de concepto. Los productos utilizables son clave para impulsar la adopción y el crecimiento en este espacio.
Centrarse en la privacidad de los datos: dada la dependencia de la IA de grandes cantidades de datos, la privacidad es fundamental, especialmente en lo que respecta a cómo se utilizan y protegen los datos. No se puede exagerar la importancia de las políticas de protección, uso y seguridad de los datos.
Desafíos técnicos: la integración de la IA y la tecnología blockchain puede ser un desafío técnico, ya que requiere que los equipos de proyecto posean experiencia en ambas áreas. El desarrollo de estándares comunes y la investigación continua en estos campos ayudarán a impulsar la innovación.
Casos de uso de DeFi
En el ámbito de las finanzas descentralizadas (DeFi), hemos visto cómo la IA amplía el proceso de auditoría de contratos inteligentes, facilita la automatización del comercio y se combina con análisis predictivos para obtener pronósticos más precisos, entre otras innovaciones. Exploremos las dos primeras con más profundidad.
Auditorías de contratos inteligentes
Las auditorías de contratos inteligentes implican la inspección y el análisis del código de los contratos inteligentes para identificar posibles problemas técnicos o de seguridad. Las auditorías son una medida de protección estándar para proyectos en todos los sectores del ecosistema criptográfico. Son especialmente importantes para DeFi, dada la cantidad de fondos asegurados por contratos inteligentes.
La IA puede mejorar el proceso de auditoría de contratos inteligentes. Por ejemplo, las herramientas de IA identifican posibles señales de alerta durante las pruebas de seguridad iniciales. Los expertos podrían entonces revisar estas posibles vulnerabilidades, brindar soluciones y realizar pruebas adicionales según sea necesario.
Esencialmente, la IA puede servir como un par de ojos adicional en el proceso de auditoría.
Caso práctico: ChatGPT
ChatGPT está diseñado para generar respuestas similares a las humanas a las entradas de lenguaje natural y puede ayudar a automatizar tareas. Los desarrolladores han realizado experimentos para comprender sus capacidades, en particular si se puede utilizar para mejorar el código de contratos inteligentes.
En uno de esos experimentos, CertiK (una empresa de seguridad de cadenas de bloques) comparó las auditorías de ChatGPT con las realizadas por un auditor humano. Descubrieron que ChatGPT mencionaba correctamente varias preocupaciones de seguridad comunes, pero tenía problemas con cuestiones más complicadas.
Auditoría de seguridad: ChatGPT vs. Human
Fuente: CertiK
Estos hallazgos muestran que, si bien los modelos de IA como ChatGPT pueden ayudar a señalar problemas comunes, no pueden funcionar por sí solos y es mejor usarlos como complemento. Las auditorías manuales realizadas por expertos en seguridad siguen siendo esenciales para un análisis exhaustivo y preciso.
Automatización del comercio inteligente
Monitorear las posiciones de trading de DeFi puede ser difícil y llevar mucho tiempo, especialmente durante períodos de volatilidad del mercado. Si bien los robots de trading no son nada nuevo, pueden mejorarse significativamente con la IA. Con el desarrollo y la integración de la IA con DeFi, se están volviendo posibles funciones adicionales y herramientas más sofisticadas.
En general, las herramientas de automatización inteligente tienen la capacidad de mejorar la experiencia del usuario al agilizar procesos complicados y hacerlos más intuitivos para los usuarios de DeFi. Al hacerlo, estas herramientas tienen el potencial de impulsar la adopción de aplicaciones DeFi.
Casos de uso de NFT
En el espacio de los NFT, la IA ha permitido la creación de arte generativo, ha hecho posibles los NFT inteligentes e interactivos y ha proporcionado herramientas para optimizar el proceso de análisis de datos, entre otras innovaciones. Aquí exploraremos las dos primeras.
Arte generativo
El arte generativo es un trabajo creativo producido mediante un sistema autónomo. Varios proyectos de NFT han utilizado IA para tales fines. El creador puede introducir parámetros, reglas o restricciones (como patrones, colores, formas, etc.) y la IA generará obras de arte basadas en este marco.
Mediante el uso de IA, el arte generativo permite a los creadores crear piezas únicas que son infinitamente escalables y al mismo tiempo mantienen un estilo consistente de la colección.
Caso práctico: Bicasso
Bicasso de Binance es un generador de NFT de IA que permite a los usuarios crear imágenes únicas generadas por IA simplemente ingresando texto o una imagen en el sistema. Utiliza algoritmos de IA para crear imágenes basadas en patrones y características de la entrada.
Los usuarios pueden ser más específicos al incluir detalles como esquemas de colores, composición o elementos que desean ver en la obra de arte. Cuando estén satisfechos con el resultado, pueden acuñar sus creaciones como NFT en la cadena BNB.
Al analizar muchos puntos de datos, un generador de imágenes de IA como Bicasso puede crear imágenes originales y únicas con estilos o elementos similares a los del conjunto de datos. Esta tecnología tiene el potencial de crear imágenes realistas para juegos y películas a gran escala y se puede utilizar para generar prototipos de diseño.
Generando una imagen de IA con Binance Bicasso
Fuente: Binance
Algunos de los proyectos de arte generativo NFT más notables han tenido mucho éxito y han producido colecciones valiosas que se vendieron por cifras de seis dígitos.
iNFT
Con la IA, los NFT que antes eran estáticos se están transformando en NFT inteligentes (iNFT) que pueden comunicarse contigo. En esencia, un iNFT da vida al NFT subyacente mediante el uso de los poderes generativos de la IA.
Los iNFT integran tecnología de IA y NFT para ofrecer tokens interactivos con rasgos inteligentes y capacidades de razonamiento. Al utilizar IA, pueden analizar datos para aprender y desarrollar su personalidad en función de interacciones en tiempo real. Conceptualmente, la IA permite que el iNFT absorba nuevos metadatos para dar forma a sus futuras interacciones y personalidad.
Esto podría tener profundas implicaciones para los juegos Web3 y el futuro del metaverso más amplio, donde los personajes del juego son significativamente más interactivos y las conversaciones se vuelven más reales.
Mirando hacia el futuro
La unión de tecnologías tan revolucionarias como la IA y la cadena de bloques abre un mundo de posibilidades y posibles casos de uso. Ya nos ha hecho reconsiderar la forma en que interactuamos con la tecnología y abordar viejos problemas de formas novedosas.
Sin embargo, es fundamental señalar que, si bien los casos de uso conceptuales pueden parecer interesantes, los proyectos de criptografía con IA aún no han logrado una adopción significativa. Esto sugiere que dichos proyectos pueden ser “agradables de tener”, pero no son absolutamente necesarios, al menos según el nivel actual de innovación en el espacio.
No obstante, las tecnologías emergentes tardan en desarrollarse y alcanzar un estado más definitivo. De cara al futuro, el continuo avance de la tecnología de IA y las criptomonedas puede dar lugar a más casos de uso que resulten útiles para diferentes partes interesadas en el ecosistema. Tendremos que esperar y ver qué tiene reservado para los usuarios de la Web3 la intersección de la IA y las criptomonedas.
Investigación de Binance
El equipo de investigación de Binance se compromete a ofrecer análisis objetivos, independientes y completos del espacio criptográfico. Publican opiniones perspicaces sobre temas de la Web3, incluidos, entre otros, el ecosistema criptográfico, las aplicaciones de blockchain y los últimos desarrollos del mercado.
Este artículo es una pequeña muestra del informe completo, que incluye un análisis exhaustivo de otros casos de uso y ejemplos reales en los sectores de DeFi y NFT, organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) y otros. También incluye un análisis del potencial de la IA en las criptomonedas, junto con las perspectivas de destacados líderes de opinión en el sector. Con tanto contenido, no querrá perderse estas perspectivas exclusivas.
Para leer la versión completa del informe, haga clic aquí. Puede encontrar otros informes detallados de Web3 en la página de Perspectivas y análisis del sitio web de Binance Research. ¡No pierda la oportunidad de obtener información sobre los últimos avances en el campo de la investigación de criptomonedas!
Lectura adicional
Presentamos Binance Research
Investigación de Binance 2.0
Binance Research: tendencias clave en criptomonedas – mayo de 2023
Divulgación general: este material ha sido elaborado por Binance Research y no debe tomarse como un pronóstico o un consejo de inversión, ni como una recomendación, oferta o solicitud para comprar o vender valores o criptomonedas, ni para adoptar ninguna estrategia de inversión. El uso de la terminología y las opiniones expresadas tienen como objetivo promover la comprensión y el desarrollo responsable del sector, y no deben interpretarse como opiniones legales definitivas o de Binance. Las opiniones expresadas son a la fecha que se muestra arriba y son las opiniones del autor; pueden cambiar a medida que varíen las condiciones posteriores. La información y las opiniones contenidas en este material se derivan de fuentes propias y no propias que Binance Research considera confiables, no son necesariamente exhaustivas y no se garantiza su precisión. Como tal, no se otorga ninguna garantía de precisión o confiabilidad, y Binance no acepta ninguna responsabilidad que surja de cualquier otra manera por errores y omisiones (incluida la responsabilidad ante cualquier persona por negligencia). Este material puede contener información "prospectiva" que no sea puramente histórica por naturaleza. Dicha información puede incluir, entre otras cosas, proyecciones y pronósticos. No existe garantía de que los pronósticos realizados se hagan realidad. La confianza depositada en la información contenida en este material queda a criterio exclusivo del lector. Este material tiene fines meramente informativos y no constituye asesoramiento de inversión ni una oferta o solicitud de compra o venta de valores, criptomonedas o cualquier estrategia de inversión, ni se ofrecerán ni venderán valores o criptomonedas a ninguna persona en ninguna jurisdicción en la que una oferta, solicitud, compra o venta sea ilegal según las leyes de dicha jurisdicción. La inversión implica riesgos.
