Hoy seguimos hablando del proyecto que entró en el top 200, llamado Origin Trail. Ha pasado del 0,2 más bajo en septiembre del año pasado al 0,8 ahora, que es aproximadamente 4 veces el valor de mercado actual es de 330 millones de dólares estadounidenses. y la clasificación de valor de mercado es de alrededor de 170. Se considera un actor en la serie de gráficos de conocimiento en este campo. Estudiemos este proyecto hoy.
Introducción
OriginTrail es un ecosistema que crea una infraestructura de conocimiento confiable para la inteligencia artificial. Su objetivo es resolver el desafío de la desinformación en la era de la IA promoviendo la capacidad de descubrimiento de la información y garantizando la fuente de la información. OriginTrail se compromete a construir una economía global sostenible mediante la organización de activos de conocimiento confiables y listos para la IA. Se basa en su exclusivo gráfico de conocimiento descentralizado (DKG), que combina múltiples cadenas de bloques para crear valor basado en los efectos de la red. Aprovecha su exclusivo gráfico de conocimiento descentralizado y OriginTrail Parachain para brindar búsquedas y soluciones basadas en inteligencia artificial a empresas e individuos de todo el mundo.
DKG le permite:
- Descubra, consulte e integre fácilmente conocimientos de múltiples fuentes
- Compartir de forma segura datos semánticos (conocimiento) entre sistemas y aplicaciones descentralizadas
- Monetizar API y datos con tokens intercambiables y no intercambiables (tokens de conocimiento)
- Cree fácilmente canales de datos personalizados y verificables
- Integre con herramientas SSI y blockchain existentes
OriginTrail cuenta con el apoyo y las asociaciones de organizaciones de talla mundial como la British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, la Federación Mundial de Hemofilia, Oracle y Next Generation Internet de la Comisión Europea. Estas asociaciones ayudan a impulsar el crecimiento de la base de conocimientos confiable de OriginTrail en industrias de billones de dólares y, al mismo tiempo, proporcionan una red de conocimientos verificable, particularmente para impulsar la economía de los RWA.
DKG
OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) es una estructura de datos abierta y global compuesta de activos de conocimiento interconectados estructurados como un gráfico de conocimiento basado en RDF. Está alojado en la red descentralizada OriginTrail (ODN) abierta y sin permisos, que combina blockchain con tecnología de gráficos de conocimiento.
OriginTrail se conecta a múltiples cadenas de bloques como Ethereum, Polkadot (a través de NeuroWeb), Polygon, Gnosis y más. Está impulsado por el token TRAC, que se utiliza para gestionar las relaciones entre los participantes de la red DKG. Ejecutar un nodo OriginTrail también lo convierte en uno de los contribuyentes que alojan DKG y es elegible para recibir recompensas de tokens TRAC.
Como desarrollador que utiliza OriginTrail DKG, puede crear y mantener activos de conocimiento que se pueden utilizar en aplicaciones Web3. También puede utilizar tecnologías estandarizadas como GS1 EPCIS, RDF/SPARQL, JSON-LD y otros estándares W3C y GS1.
¿Por qué combinar blockchain con gráficos de conocimiento?
Blockchain y el gráfico de conocimiento son dos tipos diferentes de redes:
- Blockchain es una red de confianza. Se ejecutan en protocolos de estado descentralizados, lo que permite un estado compartido verificable para aplicaciones como identidad descentralizada, tokenización de activos (NFT), finanzas descentralizadas, computación multipartita confiable y más.
- El gráfico de conocimiento es una red semántica. Cuando a Google se le ocurrió por primera vez el término "gráfico de conocimiento", lo explicaron como "cosas, no cadenas". Los gráficos de conocimiento conectan entidades semánticas altamente estructuradas y comprensibles por máquinas en una red de datos semánticos para lograr potentes funciones de datos como búsqueda, razonamiento, recomendaciones, aprendizaje automático avanzado, etc. Los Gráficos de Conocimiento heredan el concepto de pila tecnológica de la Web Semántica (introducida como la Web 3.0 “original” por Tim Berners-Lee, el inventor de la WWW).
Estas dos tecnologías se combinan en el gráfico de conocimiento descentralizado de OriginTrail para formar la visión específica de la Web Semántica 3: una Web semántica confiable, centrada en datos y propiedad del usuario.
estructura del sistema
La pila de tecnología OriginTrail está diseñada para llevar activos del mundo real a Web3, permitiendo la capacidad de descubrimiento, verificabilidad y conectividad de activos físicos y digitales en un ecosistema de datos Web3 consistente.
Dos requisitos clave necesarios para implementar esta infraestructura Web3 son la capacidad de garantizar la confianza a través de un consenso descentralizado y aprovechar datos semánticos y verificables de activos para representar relaciones y características complejas del mundo real (como propiedad, ubicación, espera del contexto empresarial).
Estos diferentes requisitos requieren los dos tipos diferentes de tecnologías mencionadas anteriormente: blockchain y gráficos de conocimiento.
Blockchain es una red de confianza diseñada para permitir una informática confiable a través de un consenso descentralizado, muy similar a los procesadores informáticos confiables en todo el mundo. Los gráficos de conocimiento, por otro lado, son redes de datos semánticos. Impulsando sistemas como Google, NASA, Amazon y más, es una estructura de datos de gráficos conectados más adecuada para representar activos complejos y sus relaciones en el mundo real.
La pila de tecnología OriginTrail aprovecha al máximo la cadena de bloques y los gráficos de conocimiento incorporándolos en dos capas de red.
Las siguientes secciones profundizan en las dos capas tecnológicas y sus interacciones.
Distinguimos varias subcapas de la capa DKG (capa 2):
- Capa de red ODN, que consiste en una red peer-to-peer de nodos DKG alojados por individuos y organizaciones, implementando S/Kademlia.
- Capa de datos ODN, que aloja datos de gráficos de conocimiento, distribuidos en instancias separadas de la base de datos de gráficos en toda la red.
- Capa de servicio, que implementa varios servicios básicos y extendidos, como autenticación, interfaces estándar y canalizaciones de datos.
- Capa de consenso que implementa interfaces para múltiples blockchains que albergan contratos inteligentes confiables, que se utilizan para gestionar las relaciones entre nodos e implementar protocolos sin confianza (actualmente admite Ethereum, xDai blockchain y OriginTrail NeuroWeb).
- Capa de aplicación, incluidas Dapps y aplicaciones tradicionales que utilizan OriginTrail DKG como parte del flujo de datos.
Capa de consenso multicadena Blockchain-OriginTrail
La capa de consenso de OriginTrail consta de una cadena de bloques que proporciona la informática confiable necesaria para que DKG opere en un entorno descentralizado. OriginTrail, actualmente implementado en Ethereum, Gnosis Chain, Polygon y NeuroWeb, es un sistema de múltiples cadenas capaz de integrar todos los activos nativos de blockchains conectadas y realizar transacciones a través de gráficos de activos y aplicaciones inteligentes basadas en contratos, como los mercados de datos.
En la versión actual de DKG (basada en la cadena de bloques Ethereum), el ecosistema OriginTrail en realidad está "subcontratando" la primera capa de funcionalidad. Con la incorporación de OriginTrail NeuroWeb, la capa blockchain es ahora una parte integral de la pila de tecnología del ecosistema OriginTrail por primera vez. OriginTrail NeuroWeb también presenta un token nativo, NEURO, un activo de servicios públicos no solo para las tarifas de gas de blockchain y la gobernanza inclusiva, sino que también proporciona una forma de incentivar el crecimiento en el uso de DKG. Junto con TRAC, estos dos tokens forman la economía de tokens del ecosistema OriginTrail, impulsando los efectos de la red y creando valor para todos los participantes de la red. Así, OriginTrail se convierte en un ecosistema con dos componentes técnicos, dos capas de red y dos tokens de utilidad.
Las dos capas de la tecnología OriginTrail, la DKG (capa 2) y la capa de consenso (capa 1), pueden beneficiarse enormemente entre sí cuando están estrechamente integradas. Al utilizar OriginTrail NeuroWeb como una cadena de bloques personalizada para DKG, la pila de tecnología OriginTrail obtiene funcionalidad adicional y mejoras significativas en escalabilidad y rendimiento.
Conceptos básicos en DKG
Knowledge Asset es el producto de OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG), que combina múltiples componentes estandarizados en los campos de blockchain y gráfico de conocimiento. La primitiva central de DKG es el "activo de conocimiento", que se explica a continuación junto con otros componentes importantes.
¿Qué es el activo de conocimiento?
Knowledge Asset es un contenedor de información valiosa que le pertenece y puede describir cualquier objeto físico, archivo, concepto abstracto, número y cadena. Existe en un gráfico de conocimiento descentralizado, lo que facilita su descubrimiento y al mismo tiempo protege la integridad de la información y la propiedad del activo de conocimiento a través de la cadena de bloques subyacente.
Más precisamente, un activo de conocimiento es un recurso web identificado mediante un localizador uniforme de activos (UAL, que es una extensión de la URL tradicional), que incluye
- Gráfico de activos, que contiene datos de activos de conocimiento representados en RDF y almacenados en DKG (no en blockchain)
- Prueba de inmutabilidad y registro de propiedad: consiste en una prueba de estado del gráfico de activos y un registro de propiedad, representados mediante tokens no fungibles almacenados en la cadena de bloques.
El gráfico de activos consta de aserciones que representan el estado del contenido de los activos. Las afirmaciones se almacenan en DKG y se utilizan huellas digitales criptográficas para la verificación. La integridad de cada afirmación se puede verificar de forma independiente haciendo que el validador vuelva a calcular la huella digital criptográfica y compare el resultado del cálculo con el registro de huella digital de blockchain correspondiente.
Técnicamente, una afirmación se representa mediante la serialización de N-Quads (almacenada en un DKG) y utiliza una huella digital criptográfica para la verificación de la afirmación (una raíz de Merkle del gráfico N-Quads, almacenada de forma inmutable en la cadena de bloques).
Los activos de conocimiento pueden contener datos tanto públicos como privados: los datos de las afirmaciones públicas se replican en la red descentralizada de OriginTrail y están disponibles públicamente, mientras que los datos de las afirmaciones privadas están contenidos en el ámbito privado del propietario del activo (por ejemplo, un nodo OriginTrail administrado por el propietario del activo, como un individuo o una empresa) ).
En general, Knowledge Asset es una combinación de registros NFT y registros semánticos. Con el SDK de dkg.js, podrá realizar operaciones CRUT (Crear, Leer, Actualizar, Transferir) para Activos de conocimiento.
finalidad del estado
De manera similar a una base de datos distribuida, OriginTrail Decentralized Knowledge Graph aplica mecanismos de replicación y requiere mecanismos para lograr un estado consistente de activos de conocimiento en toda la red. En OriginTrail DKG, la coherencia del estado se coordina mediante una cadena de bloques que aloja pruebas estatales de activos intelectuales, así como información de confirmación replicada de los nodos DKG. Esto significa que los nodos de la red aceptan las actualizaciones de los activos de conocimiento existentes (de manera similar a cómo los nodos aceptan los activos de conocimiento al momento de su creación) y se pueden utilizar todas las operaciones de estado aceptadas.
Hay tres etapas del estado de los activos de conocimiento:
- ÚLTIMO: Indica el estado del Activo de Conocimiento a actualizar, a la espera del envío del nodo DKG. Una vez recibida la confirmación, el estado se transfiere a LATEST_FINALIZED.
- LATEST_FINALIZED: El estado del último envío aceptado por la red.
- HISTÓRICO: Cualquier estado completado previamente, identificable por su hash de estado.
¿Qué es RDF?
El Marco de descripción de recursos (RDF) es un modelo estandarizado del W3C diseñado para representar datos sobre objetos físicos y conceptos abstractos (recursos). Es un modelo que expresa relaciones entre entidades en un formato gráfico.
El esquema RDF proporciona un mecanismo para describir recursos relacionados y sus relaciones. Es similar a un lenguaje de programación orientado a objetos, pero consiste en describir propiedades en forma de clases de recursos. RDF se consulta a través del lenguaje de consulta SPARQL.
¿Qué es la UAL?
Los localizadores universales de activos son identificadores propios de DKG, similares a las URL de la Web tradicional. UAL sigue la especificación DID URL, que se utiliza para identificar y ubicar activos de conocimiento específicos en el gráfico de conocimiento descentralizado (DKG) de OriginTrail. La UAL consta de 5 partes:
- predicado (identificador descentralizado)
- predicado dkg (gráfico de conocimiento descentralizado)
- Identificador de blockchain (otp:2043 = OriginTrail NeuroWeb Mainnet)
- Dirección de blockchain (como la dirección de un contrato inteligente con activos relacionados NFT)
- Un identificador específico del contrato, como el ID de un token NFT.
- Consultar y fragmentar componentes.
Por ejemplo, UAL podría verse así:
hizo:dkg:otp:2043/0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630/318322
Esta UAL se refiere al gráfico de conocimiento descentralizado en la red principal, su dirección de cadena de bloques es 0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630 y el ID del token es 318322.
Economía simbólica
En realidad, los tokens se emitieron en 2018. El número total de tokens es 500.000.000. Actualmente, 402.324.425 están en circulación, con una tasa de circulación del 80%. El precio actual de la moneda es de 0,83 dólares estadounidenses y el precio más alto fue de 3,863 dólares estadounidenses (2021-11). -02), que actualmente es el punto más bajo, alrededor de 0,2, se ha duplicado.
En términos de distribución de tokens, la mayoría de los tokens se entregan a los inversores el 50%, los fundadores el 18%, el desarrollo de proyectos el 20%, los consultores de equipo el 5% y la liquidez el 5%. En otras palabras, además del 50% se entrega a los inversores, el 50% restante. % También lo tiene su equipo, por lo que hay algún problema con la forma en que se distribuye la virtud.
Finalmente, permítanme resumir este proyecto. Puede considerarse como un proyecto que explora en profundidad los gráficos de conocimiento en blockchain. Sin embargo, sabemos que hay muchas empresas de gráficos de conocimiento en web2. El concepto es realmente muy nuevo, pero su aplicación real. El valor es relativamente pequeño en la actualidad y también se puede considerar como big data. Esto requiere la interoperabilidad de big data en toda la industria. Solo cuando se extrae el valor de los datos se puede formar un gráfico de conocimiento efectivo. Acumule energía potencial. No se puede completar de la noche a la mañana, pero es posible si acumula y acumula, lo logrará en un instante, como este chatgpt.
Luego, este equipo de proyecto también comenzó en 2017 y ha estado cambiando a la última pista. Recientemente, se lanzó el documento técnico 3.0, que transforma la IA, y tiene sentido cambiar del gráfico de conocimiento a la IA, y luego se reveló con frecuencia. Ha cooperado con algunas empresas del lado B, etc., por lo que los fundamentos del proyecto están bien y el equipo del proyecto ha estado haciendo cosas. Es solo que la distribución de tokens está un poco concentrada, pero después de tantos años de reorganización, No está mal. En cuanto a los tokens, la estrategia todavía está en el planeta. #内容挖矿