Puntos clave:
ChatGPT puede predecir los movimientos de las acciones basándose en los titulares de los artículos, utilizando análisis de texto para proporcionar señales comerciales a los comerciantes e inversores.
La Universidad de Florida realizó un estudio que descubrió una relación estadística entre los movimientos futuros de la acción y las respuestas proporcionadas por ChatGPT.
ChatGPT puede predecir los movimientos de las acciones basándose en los titulares de los artículos, analizar texto y proporcionar señales comerciales para comerciantes e inversores. Un caso raro en el que el revuelo es real.
La inteligencia artificial ha estado revolucionando varias industrias y uno de los últimos avances es la capacidad de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para predecir movimientos bursátiles. Las capacidades de ChatGPT han ido ganando atención y justificando el entusiasmo que rodea a la tecnología. Esta herramienta de inteligencia artificial ha avanzado rápidamente en varias áreas, incluida la aprobación de exámenes y la presentación de una amenaza potencial para varios trabajos.
Según un informe de Bloomberg, ChatGPT ahora puede predecir el destino de las acciones basándose en los titulares de los artículos. Esto ha llevado a dos estudios para determinar si se puede determinar si los titulares relacionados con las acciones fueron favorables o desfavorables y si los pronunciamientos de la Reserva Federal fueron agresivos o mansos. El Chatbot pasó ambas pruebas, destacando cuánto texto de artículos de noticias, tweets e incluso discursos se puede convertir en señales comerciales.
Alejandro López-Lira y Yuehua Tang, de la Universidad de Florida, solicitaron a ChatGPT que se hiciera pasar por un profesional financiero en uno de los estudios. Luego le pidieron al chatbot que analizara artículos de noticias comerciales de finales de 2021, ya que los datos de capacitación del chatbot no cubrían el tiempo posterior. El estudio descubrió una relación estadística entre los movimientos futuros de la acción y las respuestas proporcionadas por ChatGPT. Esto indica además que la tecnología pudo comprender con precisión el significado de la noticia.
Si bien no es nuevo en Wall Street el uso de modelos de lenguaje que sustentan a los chatbots para guiar varias estrategias, los resultados sugieren que la tecnología de OpenAI ahora puede comprender la sutileza y el contexto en un grado mayor que nunca. Slavi Marinov, jefe de aprendizaje automático de Man AHL, se refirió a lo mismo y dijo: "Es uno de los raros casos en los que la exageración es real".
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Thana
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