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Qué tienen en común la destitución del CEO de Nvidia y Bitcoin
Aunque Huang anunció su renuncia, una persona no identificada familiarizada con el asunto le dijo a CNBC que la junta directiva había decidido destituirlo la noche anterior. Mientras tanto, aunque los medios informan sobre sus supuestas amantes, no se ha presentado ninguna prueba pública de que una de ellas fuera una espía china. Los comentaristas en línea afirman que el cambio «sería muy, muy malo para la causa de los modelos abiertos en EE. UU.».
CEO defensor del código abierto
Bajo el liderazgo de Huang, Nvidia invirtió dinero y capital político en modelos de IA de código abierto, que cualquiera puede descargar, modificar y ejecutar en sus propias computadoras. La mayoría de estos modelos de «pesos abiertos» ponen a disposición el modelo entrenado, pero no publican todos los datos ni el código de entrenamiento. (En cambio, el código de Bitcoin es completamente público.)
Mientras tanto, con algunos de sus propios modelos, como Nemotron 3 Super, Nvidia publicó los pesos abiertos junto con conjuntos de datos y recetas de entrenamiento. En marzo, Wired informó que Nvidia gastará 26.000 millones de dólares en modelos de IA de código abierto durante los próximos cinco años. En septiembre de este año, Nvidia acordó comprar Hugging Face, el repositorio de modelos de código abierto, por 12.930 millones de dólares.
Muchos usuarios de X están compartiendo ahora la primera publicación de Huang, del 24 de julio, y especulan que el momento de su salida, unos meses después de la publicación, no fue una coincidencia. En esa publicación, Huang compartió una carta abierta respaldada por 25 empresas en defensa de los modelos abiertos. La carta instaba a los legisladores a evitar «restricciones prematuras a los modelos abiertos que frenen la competencia o impulsen la innovación en el extranjero». El propio Huang escribió que «los modelos abiertos refuerzan la seguridad y la ciberseguridad, aceleran la innovación y su difusión, y permiten la soberanía».
Esta postura también responde a un interés comercial. A medida que los mayores laboratorios de IA desarrollan sus propios chips para reducir su dependencia de Nvidia, el apoyo a la IA de código abierto ayuda a la empresa a vender más chips a gobiernos, empresas y a cualquiera que quiera tener sus propios modelos.
#Write2Earn #BTC #NVİDA $BTC
$NVDAB
Qué tienen en común la destitución del CEO de Nvidia y Bitcoin
Aunque Huang anunció su renuncia, una persona no identificada familiarizada con el asunto le dijo a CNBC que la junta directiva había decidido destituirlo la noche anterior. Mientras tanto, aunque los medios informan sobre sus supuestas amantes, no se ha presentado ninguna prueba pública de que una de ellas fuera una espía china. Los comentaristas en línea afirman que el cambio «sería muy, muy malo para la causa de los modelos abiertos en EE. UU.».
CEO defensor del código abierto
Bajo el liderazgo de Huang, Nvidia invirtió dinero y capital político en modelos de IA de código abierto, que cualquiera puede descargar, modificar y ejecutar en sus propias computadoras. La mayoría de estos modelos de «pesos abiertos» ponen a disposición el modelo entrenado, pero no publican todos los datos ni el código de entrenamiento. (En cambio, el código de Bitcoin es completamente público.)
Mientras tanto, con algunos de sus propios modelos, como Nemotron 3 Super, Nvidia publicó los pesos abiertos junto con conjuntos de datos y recetas de entrenamiento. En marzo, Wired informó que Nvidia gastará 26.000 millones de dólares en modelos de IA de código abierto durante los próximos cinco años. En septiembre de este año, Nvidia acordó comprar Hugging Face, el repositorio de modelos de código abierto, por 12.930 millones de dólares.
Muchos usuarios de X están compartiendo ahora la primera publicación de Huang, del 24 de julio, y especulan que el momento de su salida, unos meses después de la publicación, no fue una coincidencia. En esa publicación, Huang compartió una carta abierta respaldada por 25 empresas en defensa de los modelos abiertos. La carta instaba a los legisladores a evitar «restricciones prematuras a los modelos abiertos que frenen la competencia o impulsen la innovación en el extranjero». El propio Huang escribió que «los modelos abiertos refuerzan la seguridad y la ciberseguridad, aceleran la innovación y su difusión, y permiten la soberanía».
Esta postura también responde a un interés comercial. A medida que los mayores laboratorios de IA desarrollan sus propios chips para reducir su dependencia de Nvidia, el apoyo a la IA de código abierto ayuda a la empresa a vender más chips a gobiernos, empresas y a cualquiera que quiera tener sus propios modelos.
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