#sxt $SXT @SpaceandTime Últimamente he estado viendo bastantes proyectos relacionados con la IA y Web3, y he descubierto algo bastante interesante:
Todo el mundo habla de los agentes de IA, los RWA y las DeFi, pero muy poca gente analiza en serio los problemas relacionados con los datos que hay detrás de estas aplicaciones.
Si lo pensamos detenidamente, todos estos sectores dependen de los datos.
La IA necesita datos para entrenarse y analizar; las DeFi, para calcular fondos y riesgos; y los RWA, para demostrar el valor y el estado de los activos del mundo real.
Y aquí surge la pregunta: si los datos en sí no se pueden verificar, ¿cómo podemos confiar en el resultado final?
Space and Time está intentando resolver este problema.
Su objetivo es crear una infraestructura de datos verificable que permita a la IA, los activos tokenizados y las aplicaciones DeFi utilizar datos fiables.
Aquí es imprescindible mencionar su tecnología Proof of SQL.
Las bases de datos tradicionales suelen limitarse a devolver resultados después de una consulta. Proof of SQL va un paso más allá: puede proporcionar pruebas criptográficas de los resultados para que terceros verifiquen si los cálculos son correctos.
Esto significa que los datos ya no solo se leen, sino que también es posible demostrar que los resultados de los cálculos son fiables.
Lo que más valoro es su potencial en situaciones reales.
Por ejemplo, en el futuro los agentes de IA podrían ejecutar tareas en la cadena de forma autónoma y necesitar leer y analizar grandes cantidades de datos; los protocolos DeFi tendrían que procesar métricas complejas de la cadena; y los proyectos RWA necesitarían verificar continuamente la información relacionada con sus activos.
Todos estos casos podrían requerir una infraestructura como Space and Time.
Siempre he pensado que, para que Web3 alcance la madurez, no basta con que aumente el número de aplicaciones: también es necesario seguir mejorando la tecnología subyacente.
Desde este punto de vista, lo que hace Space and Time quizá no sea tan llamativo, pero aborda un problema muy real.
En lugar de perseguir las tendencias pasajeras, prefiero prestar atención a proyectos con una dirección tecnológica clara y aplicaciones a largo plazo.
Seguiré observando cómo evoluciona su ecosistema.
@SpaceandTime
Todo el mundo habla de los agentes de IA, los RWA y las DeFi, pero muy poca gente analiza en serio los problemas relacionados con los datos que hay detrás de estas aplicaciones.
Si lo pensamos detenidamente, todos estos sectores dependen de los datos.
La IA necesita datos para entrenarse y analizar; las DeFi, para calcular fondos y riesgos; y los RWA, para demostrar el valor y el estado de los activos del mundo real.
Y aquí surge la pregunta: si los datos en sí no se pueden verificar, ¿cómo podemos confiar en el resultado final?
Space and Time está intentando resolver este problema.
Su objetivo es crear una infraestructura de datos verificable que permita a la IA, los activos tokenizados y las aplicaciones DeFi utilizar datos fiables.
Aquí es imprescindible mencionar su tecnología Proof of SQL.
Las bases de datos tradicionales suelen limitarse a devolver resultados después de una consulta. Proof of SQL va un paso más allá: puede proporcionar pruebas criptográficas de los resultados para que terceros verifiquen si los cálculos son correctos.
Esto significa que los datos ya no solo se leen, sino que también es posible demostrar que los resultados de los cálculos son fiables.
Lo que más valoro es su potencial en situaciones reales.
Por ejemplo, en el futuro los agentes de IA podrían ejecutar tareas en la cadena de forma autónoma y necesitar leer y analizar grandes cantidades de datos; los protocolos DeFi tendrían que procesar métricas complejas de la cadena; y los proyectos RWA necesitarían verificar continuamente la información relacionada con sus activos.
Todos estos casos podrían requerir una infraestructura como Space and Time.
Siempre he pensado que, para que Web3 alcance la madurez, no basta con que aumente el número de aplicaciones: también es necesario seguir mejorando la tecnología subyacente.
Desde este punto de vista, lo que hace Space and Time quizá no sea tan llamativo, pero aborda un problema muy real.
En lugar de perseguir las tendencias pasajeras, prefiero prestar atención a proyectos con una dirección tecnológica clara y aplicaciones a largo plazo.
Seguiré observando cómo evoluciona su ecosistema.
@SpaceandTime