Algo que vale la pena entender sobre Space and Time es cómo aborda el problema de la verificación de datos, especialmente a medida que las aplicaciones de IA dependen cada vez más de información externa y onchain.
La IA puede procesar grandes cantidades de datos, pero la fiabilidad de la información en la que se basan sus cálculos es igual de importante. Aquí es donde entra en juego la tecnología Proof of SQL de Space and Time.
Esta permite que las consultas SQL generen pruebas de conocimiento cero junto con sus resultados. Estas pruebas aportan evidencia criptográfica de que los cálculos se realizaron correctamente y de que los datos subyacentes no han sido manipulados.
Por ejemplo, una aplicación de IA que trabaje con registros financieros podría usar los resultados de las consultas para calcular saldos, gastos totales u otras métricas. En lugar de aceptar sin más la respuesta de una base de datos, la aplicación puede verificar la prueba asociada al cálculo.
La misma infraestructura tiene aplicaciones que van más allá de la IA. En la tokenización, los datos verificables pueden ayudar a conectar información sobre activos del mundo real con la actividad onchain. En DeFi, los protocolos pueden usar datos históricos de la cadena de bloques y cálculos verificables para actividades como la comprobación de garantías y la evaluación de préstamos.
Esto es lo que hace que Space and Time resulte interesante desde el punto de vista tecnológico. Está trabajando en la infraestructura
necesaria para que los datos y los cálculos basados en ellos sean verificables en distintas aplicaciones.
Los datos verificables para la IA, la tokenización y DeFi son el panorama general que se esconde detrás de Space and Time.
#sxt $SXT @SpaceandTime
La IA puede procesar grandes cantidades de datos, pero la fiabilidad de la información en la que se basan sus cálculos es igual de importante. Aquí es donde entra en juego la tecnología Proof of SQL de Space and Time.
Esta permite que las consultas SQL generen pruebas de conocimiento cero junto con sus resultados. Estas pruebas aportan evidencia criptográfica de que los cálculos se realizaron correctamente y de que los datos subyacentes no han sido manipulados.
Por ejemplo, una aplicación de IA que trabaje con registros financieros podría usar los resultados de las consultas para calcular saldos, gastos totales u otras métricas. En lugar de aceptar sin más la respuesta de una base de datos, la aplicación puede verificar la prueba asociada al cálculo.
La misma infraestructura tiene aplicaciones que van más allá de la IA. En la tokenización, los datos verificables pueden ayudar a conectar información sobre activos del mundo real con la actividad onchain. En DeFi, los protocolos pueden usar datos históricos de la cadena de bloques y cálculos verificables para actividades como la comprobación de garantías y la evaluación de préstamos.
Esto es lo que hace que Space and Time resulte interesante desde el punto de vista tecnológico. Está trabajando en la infraestructura
necesaria para que los datos y los cálculos basados en ellos sean verificables en distintas aplicaciones.
Los datos verificables para la IA, la tokenización y DeFi son el panorama general que se esconde detrás de Space and Time.
#sxt $SXT @SpaceandTime
