Este año, todas las demos muestran a agentes pagando por sí mismos para llamar a API, liquidando con stablecoins y completando una serie de tareas en unos segundos. Mi primera reacción al verlas fue de entusiasmo; la segunda, de inquietud. El dinero ya se gastó, pero ¿de dónde salen los datos?, ¿se hicieron bien los cálculos?, ¿quién responde si algo falla? Estas preguntas nunca aparecen en los videos de demostración: solo muestran el camino exitoso, mientras que en producción todo son casos excepcionales.
SXT ocupa una posición bastante ingeniosa en esta cadena: el agente consulta datos mediante SQL, el resultado incluye una prueba de Proof of SQL y el pago se hace con tokens. El auditor no tiene que volver a ejecutar el cálculo; basta con comparar el compromiso. Esto no tiene nada que ver con modelos de incentivos como Bittensor y Allora ni con los mercados de predicción. Estos últimos venden juicios, que pueden ser erróneos; de hecho, el mercado ya pone precio a esa posibilidad. SXT vende la garantía de que los hechos se calcularon correctamente. Aquí no hay margen de error: si algo sale mal, se rompe toda la cadena de confianza.
Probé Dreamspace: permite generar aplicaciones en Base con modelos de Microsoft Azure. Aunque no sepas programar, puedes crear una herramienta de consulta. Su verdadero valor es que, por primera vez, permite que los profesionales del negocio experimenten por sí mismos el concepto de verificabilidad, en lugar de ser otro juguete sin código. A menudo, el valor de una herramienta no está en sus funciones, sino en que cambia quién tiene derecho a hacer preguntas.
Por mucho que esté de moda, sigo diciendo lo mismo: la narrativa de los agentes está rodeada de una gran burbuja y hay pocos protocolos que realmente puedan cobrar. El criterio para evaluarlos es muy sencillo: fíjate en si alguien ha pagado de verdad por una consulta y en si ese dinero ha llegado a manos de los holders. El negocio de los recibos no es glamuroso, pero toda transacción de un agente acaba necesitando uno. #sxt $SXT @SpaceandTime
SXT ocupa una posición bastante ingeniosa en esta cadena: el agente consulta datos mediante SQL, el resultado incluye una prueba de Proof of SQL y el pago se hace con tokens. El auditor no tiene que volver a ejecutar el cálculo; basta con comparar el compromiso. Esto no tiene nada que ver con modelos de incentivos como Bittensor y Allora ni con los mercados de predicción. Estos últimos venden juicios, que pueden ser erróneos; de hecho, el mercado ya pone precio a esa posibilidad. SXT vende la garantía de que los hechos se calcularon correctamente. Aquí no hay margen de error: si algo sale mal, se rompe toda la cadena de confianza.
Probé Dreamspace: permite generar aplicaciones en Base con modelos de Microsoft Azure. Aunque no sepas programar, puedes crear una herramienta de consulta. Su verdadero valor es que, por primera vez, permite que los profesionales del negocio experimenten por sí mismos el concepto de verificabilidad, en lugar de ser otro juguete sin código. A menudo, el valor de una herramienta no está en sus funciones, sino en que cambia quién tiene derecho a hacer preguntas.
Por mucho que esté de moda, sigo diciendo lo mismo: la narrativa de los agentes está rodeada de una gran burbuja y hay pocos protocolos que realmente puedan cobrar. El criterio para evaluarlos es muy sencillo: fíjate en si alguien ha pagado de verdad por una consulta y en si ese dinero ha llegado a manos de los holders. El negocio de los recibos no es glamuroso, pero toda transacción de un agente acaba necesitando uno. #sxt $SXT @SpaceandTime
