Llevo una semana observando $SXT : lo que falta en la cadena no son datos, sino datos que «se atrevan a poner la mano en el fuego» por su veracidad
Primero, una trampa en la que caí. El mes pasado ayudé a un amigo a revisar el valor liquidativo de un fondo tokenizado. Las participaciones circulaban bastante bien en la cadena, pero ¿cómo se calculaba ese valor? Después de buscar por todas partes, solo encontré una cifra: creerla o no dependía de si confiabas en quien emitía los tokens.
Más tarde investigué @SpaceandTime (SXT) y descubrí que alguien sí está resolviendo este problema tan incómodo. Su tecnología central, Proof of SQL, genera una prueba de conocimiento cero al terminar una consulta en la base de datos. Cualquier contrato inteligente puede verificar por su cuenta que «este resultado se calculó realmente a partir de datos que no se han manipulado», sin necesidad de revelar los datos originales. En pocas palabras, hace que los datos den fe de sí mismos, en vez de que la entidad operadora responda por ellos.
En tres ámbitos, aborda tres problemas distintos:
🤖 IA: Space and Time Enterprise, presentado el 9 de noviembre, permite que los auditores verifiquen las conclusiones que la IA obtiene a partir de datos privados de empresas, sin tocar siquiera las bases de datos originales. Si un agente de IA quiere hacer pedidos por su cuenta, al menos debería demostrar primero que los datos de riesgo que consultó son auténticos, ¿no?
💎 Tokenización: justo el problema en el que caí al principio: el valor liquidativo y las posiciones están fuera de la cadena, pero las consultas verificables permiten a los inversores comprobarlos personalmente.
🏦 DeFi: los protocolos de préstamos pueden consultar directamente el volumen histórico de transacciones, la liquidez entre cadenas y las puntuaciones de riesgo de las billeteras para ajustar las tasas dinámicamente, sin dejar todo su destino en manos de oráculos centralizados.
Microsoft M12 lideró dos rondas de financiación, Grayscale lanzó un fideicomiso de SXT y entre los socios de lanzamiento está Maple Finance, una gestora de activos en cadena. Los antecedentes son sólidos.
Pero pongamos los pies en la tierra: un mecanismo sólido ≠ un token sólido. En los últimos 30 días, las comisiones del protocolo apenas llegaron a unos pocos miles de dólares; el entusiasmo de las colaboraciones todavía no se ha traducido en un volumen real de consultas. Si los datos de origen están mal, por muy precisa que sea la prueba, el resultado seguirá siendo «un error preciso».
Hay que vigilar el movimiento de los tokens después del desbloqueo de diciembre.
Que los datos puedan demostrar su propia integridad es una dirección que apoyo. Pero en el mundo cripto, no lo olvidemos: una cosa es la narrativa y otra, hacer tu propia investigación (DYOR).
#sxt $SXT @SpaceandTime
Primero, una trampa en la que caí. El mes pasado ayudé a un amigo a revisar el valor liquidativo de un fondo tokenizado. Las participaciones circulaban bastante bien en la cadena, pero ¿cómo se calculaba ese valor? Después de buscar por todas partes, solo encontré una cifra: creerla o no dependía de si confiabas en quien emitía los tokens.
Más tarde investigué @SpaceandTime (SXT) y descubrí que alguien sí está resolviendo este problema tan incómodo. Su tecnología central, Proof of SQL, genera una prueba de conocimiento cero al terminar una consulta en la base de datos. Cualquier contrato inteligente puede verificar por su cuenta que «este resultado se calculó realmente a partir de datos que no se han manipulado», sin necesidad de revelar los datos originales. En pocas palabras, hace que los datos den fe de sí mismos, en vez de que la entidad operadora responda por ellos.
En tres ámbitos, aborda tres problemas distintos:
🤖 IA: Space and Time Enterprise, presentado el 9 de noviembre, permite que los auditores verifiquen las conclusiones que la IA obtiene a partir de datos privados de empresas, sin tocar siquiera las bases de datos originales. Si un agente de IA quiere hacer pedidos por su cuenta, al menos debería demostrar primero que los datos de riesgo que consultó son auténticos, ¿no?
💎 Tokenización: justo el problema en el que caí al principio: el valor liquidativo y las posiciones están fuera de la cadena, pero las consultas verificables permiten a los inversores comprobarlos personalmente.
🏦 DeFi: los protocolos de préstamos pueden consultar directamente el volumen histórico de transacciones, la liquidez entre cadenas y las puntuaciones de riesgo de las billeteras para ajustar las tasas dinámicamente, sin dejar todo su destino en manos de oráculos centralizados.
Microsoft M12 lideró dos rondas de financiación, Grayscale lanzó un fideicomiso de SXT y entre los socios de lanzamiento está Maple Finance, una gestora de activos en cadena. Los antecedentes son sólidos.
Pero pongamos los pies en la tierra: un mecanismo sólido ≠ un token sólido. En los últimos 30 días, las comisiones del protocolo apenas llegaron a unos pocos miles de dólares; el entusiasmo de las colaboraciones todavía no se ha traducido en un volumen real de consultas. Si los datos de origen están mal, por muy precisa que sea la prueba, el resultado seguirá siendo «un error preciso».
Hay que vigilar el movimiento de los tokens después del desbloqueo de diciembre.
Que los datos puedan demostrar su propia integridad es una dirección que apoyo. Pero en el mundo cripto, no lo olvidemos: una cosa es la narrativa y otra, hacer tu propia investigación (DYOR).
#sxt $SXT @SpaceandTime
