La visión de Jensen Huang está tan adelantada a su época que jurarías que es un viajero en el tiempo👇🙏
-Jensen es el director ejecutivo de NVIDIA desde que cofundó la empresa. Antes, diseñó chips en AMD y trabajó en ingeniería, marketing y gestión en LSI Logic.
-Entiende la tecnología y sabe cómo convertirla en un negocio. Pero lo que realmente lo distingue es una apuesta cuyo beneficio no era nada evidente en aquel momento: su compromiso a largo plazo con CUDA. CUDA es una plataforma y un conjunto de herramientas de programación que facilita a los desarrolladores el uso de GPU para la computación paralela.
-Jensen vio desde el principio que las GPU no podían servir solo para jugar. Tenían que ser programables. Pero eso implicaba años de inversión en chips, compiladores, bibliotecas matemáticas y herramientas para desarrolladores. NVIDIA mantuvo el rumbo, incluso durante una etapa en la que la empresa estuvo a punto de hundirse.
-En 2012, las GPU de NVIDIA ayudaron a lograr un avance decisivo en una competición de reconocimiento de imágenes. Cada vez más personas empezaron a ver el potencial del aprendizaje profundo acelerado por GPU. Más tarde, el auge de la minería de criptomonedas convirtió las tarjetas gráficas en un producto muy cotizado.
-Entonces llegó la explosión de la IA generativa. Fue ahí cuando la gente se dio cuenta de que los chips, las herramientas, las bibliotecas de software de NVIDIA y los años de código y conocimientos acumulados por los desarrolladores ya habían convergido en un ecosistema completo.
Casi de la noche a la mañana, NVIDIA se volvió indispensable para el mundo. Sin las bases que Jensen sentó desde el principio, NVIDIA no sería lo que es hoy, y la IA no habría avanzado tan rápido #WhoWillSucceedJensenHuangatNvidia?
-Jensen es el director ejecutivo de NVIDIA desde que cofundó la empresa. Antes, diseñó chips en AMD y trabajó en ingeniería, marketing y gestión en LSI Logic.
-Entiende la tecnología y sabe cómo convertirla en un negocio. Pero lo que realmente lo distingue es una apuesta cuyo beneficio no era nada evidente en aquel momento: su compromiso a largo plazo con CUDA. CUDA es una plataforma y un conjunto de herramientas de programación que facilita a los desarrolladores el uso de GPU para la computación paralela.
-Jensen vio desde el principio que las GPU no podían servir solo para jugar. Tenían que ser programables. Pero eso implicaba años de inversión en chips, compiladores, bibliotecas matemáticas y herramientas para desarrolladores. NVIDIA mantuvo el rumbo, incluso durante una etapa en la que la empresa estuvo a punto de hundirse.
-En 2012, las GPU de NVIDIA ayudaron a lograr un avance decisivo en una competición de reconocimiento de imágenes. Cada vez más personas empezaron a ver el potencial del aprendizaje profundo acelerado por GPU. Más tarde, el auge de la minería de criptomonedas convirtió las tarjetas gráficas en un producto muy cotizado.
-Entonces llegó la explosión de la IA generativa. Fue ahí cuando la gente se dio cuenta de que los chips, las herramientas, las bibliotecas de software de NVIDIA y los años de código y conocimientos acumulados por los desarrolladores ya habían convergido en un ecosistema completo.
Casi de la noche a la mañana, NVIDIA se volvió indispensable para el mundo. Sin las bases que Jensen sentó desde el principio, NVIDIA no sería lo que es hoy, y la IA no habría avanzado tan rápido #WhoWillSucceedJensenHuangatNvidia?
