Circle Research ha propuesto Anduin, un sistema de calificación de reputación para proveedores de servicios de agentes de IA que los clasifica mediante relaciones de pago en cadena para ayudar a prevenir ataques Sybil. Según Foresight News, los investigadores afirmaron que las calificaciones y métricas de uso existentes son fáciles de manipular, ya que un atacante puede elevar la calificación de un proveedor falso hasta la mediana del mercado por unos 0,0027 $.

Anduin exige que los atacantes realicen pagos auténticos a proveedores independientes que ya utiliza el agente de IA objetivo para mejorar la clasificación de un proveedor falso; transferir fondos entre monederos no genera reputación. En las pruebas se utilizaron 66,1 millones de pagos x402, por un total de 6,1 millones de dólares, en 16 redes, del 23 de marzo al 26 de agosto de 2026. La precisión de las recomendaciones de Anduin fue similar a la del método tradicional más sólido evaluado, el filtrado colaborativo, mientras que el coste de manipularlo fue unas 23 veces mayor en los escenarios de ataque examinados.

Circle afirmó que Anduin no requiere cambios en el protocolo x402 ni en los estándares ERC, ni la emisión de un nuevo token. El sistema sigue siendo experimental.