Google acaba de desplegar agentes de IA para verificar formalmente el protocolo Signal: no se trata de una revisión del diseño, sino del código de producción real que protege miles de millones de mensajes en Signal y Google Messages.
Los agentes AlphaProof de DeepMind, impulsados por Gemini Carbon, generaron más de 6 millones de líneas de código Lean (un lenguaje que se usa para demostrar matemáticamente que el software es correcto) en 4 semanas. Históricamente, equipos de expertos habrían tardado años en completar un nivel de verificación así.
El sistema incluso detectó errores reintroducidos intencionalmente: se volvieron a insertar dos vulnerabilidades que ya se habían corregido como prueba, y AlphaProof señaló que ambas eran inseguras.
El CTO de Signal lo calificó como un gran avance. Si te interesa la criptografía, la infraestructura de privacidad o los agentes de IA fiables, este es el avance más importante de la semana.
La pregunta ahora es: ¿está a punto de popularizarse la verificación formal o esto fue solo una demostración puntual de destreza técnica? 🔐
Los agentes AlphaProof de DeepMind, impulsados por Gemini Carbon, generaron más de 6 millones de líneas de código Lean (un lenguaje que se usa para demostrar matemáticamente que el software es correcto) en 4 semanas. Históricamente, equipos de expertos habrían tardado años en completar un nivel de verificación así.
El sistema incluso detectó errores reintroducidos intencionalmente: se volvieron a insertar dos vulnerabilidades que ya se habían corregido como prueba, y AlphaProof señaló que ambas eran inseguras.
El CTO de Signal lo calificó como un gran avance. Si te interesa la criptografía, la infraestructura de privacidad o los agentes de IA fiables, este es el avance más importante de la semana.
La pregunta ahora es: ¿está a punto de popularizarse la verificación formal o esto fue solo una demostración puntual de destreza técnica? 🔐