He estado profundizando en este ámbito y hay algo que destaca: los contratos inteligentes son excelentes para ejecutar reglas, pero tienen dificultades cuando esas reglas dependen de grandes volúmenes de datos externos o históricos.
Pensemos en un contrato DeFi que necesita verificar garantías, historial de operaciones o actividad en varias cadenas. Por lo general, esto requiere proveedores de datos externos. El desafío no consiste solo en obtener los datos, sino también en determinar si realmente se puede confiar en los cálculos y en la información subyacente.
Aquí es donde la «prueba de SQL» se vuelve interesante.
En lugar de pedirle a un contrato inteligente que procese miles de registros por sí mismo, Space and Time permite que los cálculos pesados se realicen fuera de la cadena. Un «probador» ejecuta la consulta SQL y genera una prueba criptográfica que confirma que el resultado corresponde a la consulta solicitada y a los datos comprometidos. Luego, el contrato inteligente puede verificar este resultado.
Me gusta este enfoque porque aborda una limitación real, en lugar de ser simplemente otro discurso sobre la «escalabilidad».
Sin embargo, la ejecución sigue siendo crucial. Factores como la disponibilidad de los datos, la indexación fiable, la descentralización del probador, los costos y la adopción real por parte de los desarrolladores determinarán cuán útil será todo esto.
Me interesan más las aplicaciones del mundo real que los benchmarks impresionantes.
¿Crees que los datos verificables se convertirán en una infraestructura esencial para DeFi o bastarán las soluciones de oráculos existentes?
#sxt $SXT @SpaceandTime
Pensemos en un contrato DeFi que necesita verificar garantías, historial de operaciones o actividad en varias cadenas. Por lo general, esto requiere proveedores de datos externos. El desafío no consiste solo en obtener los datos, sino también en determinar si realmente se puede confiar en los cálculos y en la información subyacente.
Aquí es donde la «prueba de SQL» se vuelve interesante.
En lugar de pedirle a un contrato inteligente que procese miles de registros por sí mismo, Space and Time permite que los cálculos pesados se realicen fuera de la cadena. Un «probador» ejecuta la consulta SQL y genera una prueba criptográfica que confirma que el resultado corresponde a la consulta solicitada y a los datos comprometidos. Luego, el contrato inteligente puede verificar este resultado.
Me gusta este enfoque porque aborda una limitación real, en lugar de ser simplemente otro discurso sobre la «escalabilidad».
Sin embargo, la ejecución sigue siendo crucial. Factores como la disponibilidad de los datos, la indexación fiable, la descentralización del probador, los costos y la adopción real por parte de los desarrolladores determinarán cuán útil será todo esto.
Me interesan más las aplicaciones del mundo real que los benchmarks impresionantes.
¿Crees que los datos verificables se convertirán en una infraestructura esencial para DeFi o bastarán las soluciones de oráculos existentes?
#sxt $SXT @SpaceandTime
