Todo el mundo habla de la IA y DeFi… Pero ¿quién verifica sus datos?
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¿Y si un agente de IA pudiera tomar decisiones usando datos privados y, al mismo tiempo, demostrar criptográficamente que sus cálculos son correctos? Ese es el problema que Space and Time (SxT) busca resolver. Su tecnología Proof of SQL utiliza criptografía de conocimiento cero para verificar consultas a bases de datos sin exigir que los usuarios confíen ciegamente en un proveedor de datos centralizado ni que expongan registros sin procesar. Esto tiene tres implicaciones importantes: los agentes de IA podrían basarse en datos verificables; los activos tokenizados del mundo real podrían realizar cálculos complejos, como el valor liquidativo (NAV) y los flujos de efectivo, fuera de la cadena y enviar pruebas a contratos inteligentes; y los protocolos DeFi podrían usar datos históricos de préstamos y reembolsos para evaluar los riesgos de forma más avanzada. La idea general es incorporar cálculos a escala de bases de datos en aplicaciones de cadena de bloques sin sacrificar la verificabilidad. Sin embargo, el rendimiento, la adopción y la integración en el mundo real determinarán hasta dónde llegará esta tecnología. En un futuro impulsado por la IA y las finanzas automatizadas, ¿pueden ser valiosos los datos si nadie puede verificarlos?
#sxt $SXT @SpaceandTime
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¿Y si un agente de IA pudiera tomar decisiones usando datos privados y, al mismo tiempo, demostrar criptográficamente que sus cálculos son correctos? Ese es el problema que Space and Time (SxT) busca resolver. Su tecnología Proof of SQL utiliza criptografía de conocimiento cero para verificar consultas a bases de datos sin exigir que los usuarios confíen ciegamente en un proveedor de datos centralizado ni que expongan registros sin procesar. Esto tiene tres implicaciones importantes: los agentes de IA podrían basarse en datos verificables; los activos tokenizados del mundo real podrían realizar cálculos complejos, como el valor liquidativo (NAV) y los flujos de efectivo, fuera de la cadena y enviar pruebas a contratos inteligentes; y los protocolos DeFi podrían usar datos históricos de préstamos y reembolsos para evaluar los riesgos de forma más avanzada. La idea general es incorporar cálculos a escala de bases de datos en aplicaciones de cadena de bloques sin sacrificar la verificabilidad. Sin embargo, el rendimiento, la adopción y la integración en el mundo real determinarán hasta dónde llegará esta tecnología. En un futuro impulsado por la IA y las finanzas automatizadas, ¿pueden ser valiosos los datos si nadie puede verificarlos?
#sxt $SXT @SpaceandTime
